主题法

摘要： 高中英语新课程标准明确指出：＂英语教学要重视朗读,要让学生充分地读,在读中整体感知,在读中培养语感,在读中受到情感的熏陶＂。

摘要： 档案管理中档案标引是对文件或案卷的内容进行主题分析,根据检索语言赋予检索标识的过程。档案检索语言主要有分类法和主题法两种。依据分类法给予分类号标识的过程,称分类标引;依据主题法给予主题词标识的过程称之为主题标引。所谓主题,是指档案文献所记载和涉及的具体对象与问题,即档案的中心内容。

摘要： 文章针对当前开架借阅环境下的图书排架问题，研究了当前图书排架改革的思路，在“粗排法”观点基础上提出了“主题法”排架理论。

摘要： 系统科学为知识组织的发展提供了理论基础和方法论基础,知识组织与系统科学是紧密相连的.笔者从系统科学原理角度对知识组织进行分析,以分类法和主题法为例,具体阐述了知识组织中所蕴含的整体性、层次性、相关性、动态性等系统科学原理.

摘要： 本文将文献现行网络分类体系与传统分类体系进行比较,提出网络分类体系与传统分类体系将逐渐融合,最后成为一体的观点.

摘要： 档案标引是对文件或案卷的内容进行主题分析，根据检索语言赋予检索标识的过程。档案检索语言主要有分类法和主题法两种。依据分类法给予分类号标识的过程，称分类标引；依据主题法给予主题词标识的过程称之为主题标引。所谓主题，是指档案文献所记载和涉及的具体对象与问题，即档案的中心内容。

摘要： 本文从知识组织方法的哲学基础入手,重点探讨了知识组织的八大方法:体系分类法、概念组配方法、计算机化方法、网络技术方法、文献计量方法、领域分析方法、用户认知方法以及管理导向方法.

摘要： 本文开篇分别从传统文献分类法、主题法两个方面阐述组织网络信息资源的优势及劣势,系统地分析了两种方法在实践操作中的特性.接着引出分类主题一体化思想,只有将分类的、主题的、分类主题一体化的方法同时作用于网络信息组织中,才能解决网络信息庞杂无序的问题,为信息用户查询信息提供便捷的方式,从而提高检全率与检准率.

摘要： 科学性原则、目的性原则、学科性原则、主题性原则、有序性原则、多维性原则、完整性原则、实用性原则、不确定性原则、多策略性原则等十大原则，是知识组织科学有序进行的保障。图1。参考文献22。

摘要： 本文介绍了两种主要的检索语言——分类法和主题法的集合模型.在此模型的基础上,不同分类法的类号可以利用计算机进行转换.

摘要： 本文对分类法和主题法这两种传统信息组织方式进行了比较和分析,认为分类主题一体化语言可以充分吸收两种组织方式的优点,弥补各自的不足,从而对装备和国防科技信息资源整合、共享和开发利用发挥单一主题法或分类法无法比拟的作用。在分析不同模式分类主题一体化词表的优劣的基础上,提出编制《装备科技信息分类表》的基本原则和大致步骤,指出该部词表的编制使用将极大地推进装备科技信息资源组织的创新发展。

摘要： 本文论述了本体和传统信息组织方法一分类、主题法之间的区别与联系,以及讨论了各自的优缺点,并且在此基础之上提出了基于分类、主题法的领域本体构建方法,最后将其应用于中国民族音乐领域本体的构建。

摘要： 本发明涉及电子设备上的文字输入技术领域，具体涉及一种基输入法的多媒体主题配置方法及系统。获取选择的模块主题资源包，模块主题资源包中包含模块主题全局配置文件及各个子模块的皮肤图片、音频文件、字体文件、子配置文件及粒子特效种子图片；提取每个模块的模块主题资源文件，并对模块主题资源文件进行解压及预处理；依据所述模块主题全局配置文件及子配置文件，将每个子模块包含的模块主题资源文件与待配子置模块进行匹配处理，继而生成输入法的多媒体主题。采用全局配置文件及子配置文件的树形层级式配置方式配置键盘，并将控件模块化，每个子模块拥有属于自己独立的多媒体视听效果。

摘要： 增强BTM主题模型主题词语义相关性和主题凝聚度方法,属于文本挖掘和机器学习的交叉领域，包括下述内容：（1）文本语料获取以及预处理；（2）词向量模型构建；（3）BTM主题模型的建模；（4）词语之间语义相关性计算；（5）结合双词语义相关的主题模型的建模。本发明的双词扩展的主题模型在主题凝聚度TC值以及Js距离值上都比传统的主题模型有明显的提高。

摘要： 本发明涉及爬虫调度方法技术领域，具体是基于组合预测法的主题词搜索爬虫调度方法及其系统，包括第一获取模块、数据预处理模块、向量空间模型、分簇模块、主题词提取模块、第二获取模块、真实热度指标权重计算模块、真实热度值计算模块、更新模块、预测热度值模块和CPU分配模块；包括如下步骤：步骤1、在数据源获取数据；步骤2、数据预处理；步骤3、获取主题数据，计算真实热度指标与指标权重；步骤4、计算真实热度值；步骤5、计算下一期每个主题的预测热度值；步骤6、提取新主题词并更新数据库；步骤7、分配CPU占用率上限，获取更多高热度主题的相关数据。实现了在资源有限条件下，优先跟踪高热度主题的目的。

摘要： 本发明提供的微博数据流演化主题建模文档聚类解析法，主要内容和贡献包括：一是提出了一种焦点主题模型TfLDA，采用联合训练的谱聚类及焦点主题推算将潜在主题聚合为事件焦点主题，并将事件焦点主题而不是LDA的潜在主题作为发掘任务的核心；二是在微博文档数据流上实现TfLDA，并对模型参数进行实时更新，以显示其在大规模数据发掘上的有效性和扩展性；三是基于模型困惑度，文档聚类准确性，演化主题直观性指标评估TfLDA，验证其在微博数据流的优质文档聚类和演化主题上的优越性。这套方法的提出，能够有效解决在微博流式数据聚类中难以提取有效特征的问题，实现在有限的时间和内存条件下对微博数据流的分析。

摘要： 本发明涉及电子设备上的文字输入技术领域，具体涉及一种基输入法的多媒体主题配置方法及系统。获取选择的模块主题资源包，模块主题资源包中包含模块主题全局配置文件及各个子模块的皮肤图片、音频文件、字体文件、子配置文件及粒子特效种子图片；提取每个模块的模块主题资源文件，并对模块主题资源文件进行解压及预处理；依据所述模块主题全局配置文件及子配置文件，将每个子模块包含的模块主题资源文件与待配子置模块进行匹配处理，继而生成输入法的多媒体主题。采用全局配置文件及子配置文件的树形层级式配置方式配置键盘，并将控件模块化，每个子模块拥有属于自己独立的多媒体视听效果。

摘要： 本发明涉及一种中英文主题词编码唯一的编码法及专用字母点播器，其包括有：1)字母码 选用主题词的字母码，即中文用字拼音首字母、英文用单词的首字母；2)补充码 选用与主题词相关联信息的字母码，即中文用字拼音首字母、英文用单词的首字母，每一组补充码前用一种识别符开失；3)热门码 热门码由主题词点击率生成，用阿拉伯数字代表相应主题词的排列顺序，在热门码前用识别符开头；专用字母点播器为一无线红外点播器，点播器键盘包括有分区而设的功能键、10个数字键和26个字母键。补充码的设立可有效地降低重码率，且使主题词的检索准确率提高，热门码可以反映重码时的排序，更重要的是可科学地表达主题词被点击情况。

摘要： 本发明提出一种产生主题网页与主题会议室的方法，特别是一种依主题产生主题网页及主题会议室的方法。本发明的方法可以搜寻复数个目标网站中的网络内容，并产生一主题网页，以供用户可以在浏览该主题网页时获得与该主题相关的许多内容。本发明的方法还可以于主题网页上提供一公用主题会议室或一个人主题会议室的联机方式，以便于浏览主题网页的用户们可以在公用主题会议室或个人主题会议室中进行社交沟通。

摘要： 增强BTM主题模型主题词语义相关性和主题凝聚度方法,属于文本挖掘和机器学习的交叉领域，包括下述内容：（1）文本语料获取以及预处理；（2）词向量模型构建；（3）BTM主题模型的建模；（4）词语之间语义相关性计算；（5）结合双词语义相关的主题模型的建模。本发明的双词扩展的主题模型在主题凝聚度TC值以及Js距离值上都比传统的主题模型有明显的提高。

摘要： 本发明公开一种基于流式LDA主题模型发现文档隐含主题和主题词的方法，属于机器学习的自然语言处理技术领域。在LDA模型的基础上考虑文档间主题和主题词的互相影响，对连续文档进行准确的隐含主题和主题词发现，包括随机初始化参数和选取超参数、随机生成每篇文档主题的先验分布和每个主题词的主题词分布、将文档中的词分配给某个主题、计算主题和主题词的极大似然函数和后验分布并更新所有的分布和参数、按概率对文档的主题和主题词进行降序排序输出最大概率的几个主题及其主题词五个步骤。具有可充分考虑相邻文档间主题的相互影响，得到的文档的主题分布较现有的技术更加贴近于主题的真实分布，获取文档的主题以及其主题词更加精准等优点。

摘要： 基于语义信息的主题识别方法与主题演化路径构建方法，从公众诉求解决模式视角，利用基于词间语义信息的方法，进行社会诉求主题识别与演化趋势分析研究。先考虑公众诉求的时序变化因素，将社会诉求文本进行时间区间划分，接着，基于语义信息网络获得网络社区，并使用PageRank方法识别所有社区中的主题，最后，通过度量相邻时间段间的主题相似性来表现主题间的演化关系，进而识别主题的演化路径，包括演化过程中的新生、分裂、衰亡、融合事件，以此清晰反映出诉求主题的强度以及演化过程，同时，本文以甘肃省公开的领导信箱为例开展实证分析，并对发明的有效性进行了验证。