主谓谓语句

摘要： 语义分析是当前计算语言学研究的一个重要任务,也是促进自然语言处理迈向新的阶段的主要挑战。在彝语言文字信息处理中,对彝语语句的语义标注是亟须解决的问题之一。研究选用特征结构理论框架,以彝语主谓谓语句的语义标注为切入点进行初步探索,用形式化手段表示彝语主谓谓语句的十一种语义关系类型,并归纳整理出彝语主谓谓语句的特征结构模型。研究表明,特征结构理论标注效率和标注精度较高,可以比较全面的描述彝语的复杂语义信息,为探索适合彝语语言事实的语义标注策略提供了一个可参考的解决方案。

摘要： 本文主要对汉语的主谓谓语句情况进行探讨,通过对汉语主谓谓语句的句法特征、语义的研究,发现汉语主谓谓语句的句法语义关系比较复杂。在探讨时,本文充分考虑到了这种句型的句法语义特征,并以此为基础进行了较全面的主谓谓语句的探讨。

摘要： 本文以主谓谓语句的分类为角度,分别阐述不同类型下主谓谓语句大小主语换位的不同情况,并探究影响这些换位情况的语义、句法结构及认知因素。

摘要： 主谓谓语句是汉语特殊句式,但长期缺乏基于句式分类的汉英转译方案.根据结构特征,主谓谓语句可分为九类:大小主语是领属关系;大主语是整体,小主语是部分;大主语是小谓语中动词的受事或工具、材料;大主语是处所或时间词语;小主谓结构中某个成分复指大主语;名词性主谓词组做谓语;小主语为动词的主谓谓语句;双主谓结构句;大主语是施事,小主语是受事.除个别句式的英译方案比较单一外,其他句式均存在多种英译方案,在句式对应法之外,还需要结合句式特征采用切断重组、拆译、调节等多种翻译方法,这些翻译方案得到了双语平行语料库的验证.

摘要： 在上古汉语时期,受事成分作大主语的主谓谓语句大都表现为用代词"之"复指受事大主语的形式,到中古时期,中土文献中的受事主谓谓语句仍然以旧有句式为主,而汉译佛经中则大量出现不用"之"复指也不受其它条件约束的新型受事主谓谓语句,到了近代汉语中,在佛经翻译这一语言接触的过程中产生的新句式逐渐占据主流,不用"之"回指的受事主语句越来越普遍,由此形成了现代汉语中代词复指与非代词复指的受事主谓谓语句并存的面貌.

摘要： 主谓谓语句即主谓短语充当谓语的句子,句子中分有大、小主语.在语法学界,对大、小主语存在领属关系的主谓谓语句的句子结构界定尚缺乏确切定论,分歧主要在于句子的主语不明确,对构成句子主语的短语存在争议,即与小主语有领属关系的大主语是否该认为是小主语的定语.句子的结构划分应在语法和语义的层面进行,即句法分析既要符合语言事实,又要注重汉语的话题凸显性.

摘要： 主谓谓语句是主谓短语充任谓语的句子,是现代汉语的常见句式,具有较强的表达功能和造句功能.主谓谓语句这一句式,自马建忠在《马氏文通》中首次注意到以来,已经经历了近百年的发展,也得到了语言学家的重视和研究.大主语、小主语以及小谓语是主谓谓语句的重要组成部分,彼此之间的联系至关重要.本文将在各位语言学家和学者的研究成果的基础上,结合句法、语义、语用三个层面,结合例句以及文献对隐含介词的大主语是不是主语、主语与话题的区别等方面进行论述,为后人研究大主语前暗含介词的主谓谓语句提供参考.

摘要： 通过研究汉语主谓谓语句的结构特点及语法作用,发现汉语注重“意合”的特点,分析了主谓谓语句与汉语中其他句式之间的内在转换关系,从形式和意义两个方面进行论述,并说明汉语主谓谓语句与“把”字句、“被”字句的形式区别和语义联系.

摘要： 小句中枢说是语法研究发展的必然趋势,本文以小句中枢说的视角去研究古代汉语主谓谓语句,关注分句在复句中的句法和语义研究的关系,以期为句型教学提供参考。一、"小句中枢说"的理论基础"小句中枢说"是邢福义先生在《小句中枢说》(1995)中提出的以小句为中枢地位构建汉语语法体系的理论,认为在汉语语法系统中的七类语法实体语素、词、短语、小句、复句、句群、句子语气中,小句位于中枢地位。七类语法实体中前六类是语法

摘要： 越南语和汉语语言类型相同，也存在类似汉语主谓谓语句的语言现象，但界定和分析常产生分歧，对计算机理解和处理越南语形成了障碍。从HNC(概念层次网络)理论语句句类和格式的角度对越南语主谓谓语句的各种类型进行分类和分析具有重要的意义。总的看来，大多数越南语主谓谓语句习惯采用违例格式和省略辅块标记符号的基本格式。在违例格式的句子中，两个相邻的GBK(广义对象语义块)之间缺少必要的标志符，对其自动识别比较困难；在省略辅块标记符号的基本格式中，需要还原出辅块标志符，这是计算机语句理解处理越南语中的一个难点。

摘要： 建构大规模的汉语语义资源,是当前中文信息处理的重要任务之一.但是其中语义分析的传统方法存在一些问题,不能很好地反映汉语中各个词语或成分之间的语义关联.本文提出了基于特征结构的语义标注方法,并在此基础上建构了一个大规模的汉语语义资源.以汉语主谓谓语句为例,探讨了特征结构的标注方法.结果表明,特征结构分析解决了以往传统标注方法对汉语特殊句型无法表示的难题,包含更多的语义信息,其标注效率更高,标注精度也更高。

摘要： 本文针对对外汉语教学中现有的关于主谓谓语句的研究进行概述。本文对175万字语料中的639个主谓谓语句做了考察,得出如下结论:主谓谓语句内部各类别的分布是不均衡的."我肚子疼"这类比例最大(271/639,42.41％);主谓谓语句是一种倾向于口语使用的句式.口语中的万字出现率为10.075,书面语为3.138. 本文分出了典型和非典型主谓谓语句.同时,依据使用频率分出:常用、次常用和不常用句.结合对教学情况的考察及发现的问题,对教学提出了若干建议.建议根据学习者的汉语水平进行分级分类教学，加强主谓谓语句的练习，设计练习时就应该充分考虑语境因素，使练习更接近实际交际语境，帮助学生正确运用每类主谓谓语句。

摘要： 主谓谓语句是汉语的一种特殊句式.学术界对主谓谓语句的存废、范围、性质、分类、语义分析等问题一直存在争议.本文在标注语科库的基础上,建立了"中小学语文课本主谓谓语句例句库",在对实例分析、研究的基础上,通过对主谓谓语句的大主语和大谓语,小主语和小谓语、大主语和小主语之间的不同的语义关系的考察,建立了主谓谓语句的句模系统,并寻求主谓谓语句的句法成分、语义成分之间的对应关系.

摘要： 主谓谓语句是指由主谓短语充当谓语的一种句型，它是汉语特有的句式。维吾尔语中没有同汉语主谓谓语句相对应的句式。正是由于这个不对应，致使维吾尔族学生在学习汉语主谓谓语句时出现了多种偏误。本文通过对维吾尔族学生学习主谓谓语句的大量偏误语料的分析研究，对教学难点进行了确定并提出了相应的教学对策。

摘要： 本发明涉及一种基于主谓语编码的文本水印嵌入及提取方法，嵌入方法包括：1）将水印信息的每个字符用Unicode编码表示，形成一个Unicode码串；2）检测出待嵌入文本中语句的主谓语，存放于一集合中；3）根据主谓语的数量，将Unicode码串分成若干段，每一个主谓语用其中的一段来编码表示，并给定一个编号；4）依次存储每个主谓语、与该主谓语对应的Unicode码段、及其编号，形成一个码本，完成编码，实现水印的嵌入。提取方法包括：找出被检测的文本中的主谓语，对照码本，取出每个主谓语对应的Unicode码段及其编号，将Unicode码段按编号顺序拼接起来，将得到的Unicode码串转换成对应的字符，形成水印信息。该方法对文本格式与内容不做任何改变，具有良好的隐蔽性和鲁棒性，同时算法构造简单，易于实现。

摘要： 本公开提供一种主谓语识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：通过主语预测模型确定用户问题中的至少一个预测主语，并确定预测主语的第一分值；根据预测主语在用户问题中确定对应的预测谓语，并通过谓语预测模型确定预测谓语的第二分值；根据第一分值、第二分值在预测主语、预测谓语的组合中，确定出目标主语、谓语的组合。本公开提供的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，结合预测主语的第一分值以及预测谓语的第二分值，在预测组合中确定目标组合，使得识别的结果更为准确。同时，基于主语预测模型预测主语，基于谓语预测模型预测谓语，能够使本公开提供的方案适用于多种问答场景。

摘要： 本发明涉及一种基于主谓语编码的文本水印嵌入及提取方法，嵌入方法包括：1）将水印信息的每个字符用Unicode编码表示，形成一个Unicode码串；2）检测出待嵌入文本中语句的主谓语，存放于一集合中；3）根据主谓语的数量，将Unicode码串分成若干段，每一个主谓语用其中的一段来编码表示，并给定一个编号；4）依次存储每个主谓语、与该主谓语对应的Unicode码段、及其编号，形成一个码本，完成编码，实现水印的嵌入。提取方法包括：找出被检测的文本中的主谓语，对照码本，取出每个主谓语对应的Unicode码段及其编号，将Unicode码段按编号顺序拼接起来，将得到的Unicode码串转换成对应的字符，形成水印信息。该方法对文本格式与内容不做任何改变，具有良好的隐蔽性和鲁棒性，同时算法构造简单，易于实现。

摘要： 语句结构向量化装置(100)具有：词素分析部(110)，其对输入语句进行词素分析，由此生成多个词素；依赖分析部(120)，其对多个词素进行依赖分析，由此生成与多个词素相关的依存结构图；以及语句结构向量化部(130)，其从依存结构图中提取多个部分结构信息，将与多个部分结构信息对应的词素串转换成数值序列，由此生成语句结构向量。

摘要： 本发明的实施方式提供一种语句分析模型的构建方法、语句分析方法、装置、介质和计算设备。该构建方法包括：获取语句样本以及与所述语句样本对应的结果标签；将所述语句样本输入语句分析模型进行处理，至少得到所述语句分析模型基于所述语句样本在预设的词表中生成对应的结果标签的概率，其中，所述语句分析模型基于文本生成任务构建；基于所述概率计算优化损失；基于所述优化损失调整所述语句分析模型。通过基于文本生成任务构建语句分析模型，将现有技术的分类任务转化为生成任务，即使需要执行多种不同的情绪分析任务，也无需维护一一对应的分类头，从而显著地降低存储负担，还可以分析出训练时未出现的情绪，具备更强的泛化能力。

摘要： 本申请提出一种语句意图识别方法、语句应答方法、装置和电子设备，其中，方法包括：获取待识别的长语句，将长语句拆分为多个短语句，对多个短语句进行意图识别，得到各个短语句的意图，将各个短语句的意图作为长语句的候选意图进行展示，响应于对多个候选意图的选择操作，确定长语句的目标意图，通过对多个短语句识别得到的多个意图，由用户选择确定长语句的目标意图，提高了长语句的意图识别的准确性。

摘要： 本申请实施例公开了一种语句复述方法和语句复述装置，该方法包括：获取输入语句；将所述输入语句输入到复述模型，以基于至少一个目标句法结构生成至少一个目标复述语句；其中，所述目标复述语句的句法结构与所述目标句法结构一致，以及所述目标复述语句与所述输入语句具有相同语义。这样，不仅能够提高复述语句的句法结构可控性，而且能够提高复述语句的多样性和复述语句的质量。

摘要： 本发明公开了一种语句生成模型的训练方法、语句生成方法、装置、设备及介质。本发明实施例提供的语句生成模型训练方法，通过计算高概率矩阵中K列数值对应的K条语句与参考语句的交叉熵损失之和作为第一损失值，计算低概率矩阵对应的多条语句中任意一条语句与参考语句的交叉熵损失作为第二损失值，基于多条语句样本的第一损失值和第二损失值之和更新第一语句生成模型的参数，能够加快损失值的下降速率，进而使得模型在应用时生成的语句更通顺，避免单词重复生成的问题。

摘要： 本发明公开了一种SQL语句判别模型构建方法、SQL语句判别方法，该构建方法包括：获取训练数据，训练数据包括SQL语句以及对应的资源消耗数据；对训练数据进行语法分析，构建SQL语法树；基于图自编码器对SQL语法树进行编码，得到图拓扑结构；根据图拓扑结构对图卷积神经网络进行训练，得到SQL语句判别模型。通过实施本发明，构建SQL语法树，并将其转化为图拓扑结构作为图卷积神经网络的输入，由此可以在拓扑结构上进行卷积等运算，提高了SQL解析判别的效率。因此，该SQL语句判别模型构建方法构建的SQL语句判别模型能够实现对SQL快速的识别分类。

摘要： 本公开提供了一种查询语句处理方法，可以应用于计算机技术领域和人工智能技术领域。该查询语句处理方法包括：将待分类的查询语句信息的监控指标集合输入至指标特征提取模块，输出指标特征信息，其中，监控指标集合包括执行查询语句信息产生的监控指标；将指标特征信息输入至第一分类模块，输出查询语句信息的第一分类结果；将查询语句信息输入至第二分类模块，输出查询语句信息的第二分类结果；以及根据第一分类结果与第二分类结果，确定查询语句信息的异常情况。本公开还提供了查询语句分类模型的构建方法、装置、设备、介质及程序产品。