主谓关系

摘要： 语法成分是语法学中最为重要的基础要素之一。本文的目的,就在于揭示汉语与生俱来的作为语法成分的层次属性,其为汉语的句法分析提供了客观而必要的语法学依据。因而根据层次属性,并以最为典型的语言事实作为论述的材料,本文则实证了只有当“主语”和“谓语”处于同一层次属性时,它们方才构成语法范畴的主谓关系;否则就只是逻辑范畴的主谓关系而已。由此则可进而厘清现有的“兼语式”所存在的理论问题,同时也为汉语中客观存在的主语补语提供了分析与判断的语法成分与路径。不言而喻,汉语的层次属性不可或缺。

摘要： 本文的目的,则在原文《汉语的“兼语式”并非兼语》[1]的基础之上,进而切入并揭示“兼语式”问题的症结,就在于“兼语式的定义就是一个动宾结构套上一个主谓结构”[2]的一个命题。但在事实上,却并不存在被“套上”的“一个主谓结构”能够成立的语法证据。显而易见,“兼语式”的定义则臆断了“一个主谓结构”的存在,从而产生了一个令汉语学界汗颜的虚假概念。因而毋庸置疑,上述所定义的对象实质就是一个复合宾语而已。本文则为复合宾语给出了其概念的内涵,并随后揭示了语法范畴和逻辑范畴的主谓关系的本质区别,就在于“主语”和“谓语”是否处于同一的句法层次。客观存在的本质区别,则有力地彰显了汉语层次分析法的重要性与必要性,目的就在于进一步阐明宾语与宾补之间存有逻辑范畴的而非语法范畴的主谓关系,从而并为如何区分复合宾语与其它易于混淆的语法类目提供了相应的思路与方法。

摘要： Serial Verb Construction,a particular language phenomenon in modern Chinese,is a common form of predicates.In contrast,no matter how long an English sentence is,there is only one predicate verb in a sentence from the aspect of syntax,and other verbs in the sentence should be in the form of infinite verbs or converted into prepositional structures.The article illustrates the relation between the subject and verbs as well as the relation between the serial verbs in a sentence.Also,some corresponding translation strategies are recommended.By comparing the forms of the predicates in Chinese and English,especially the relation between the subject and its predicates,the article places emphasis on the relation between the subject and its predicates in a sentence,which is relatively loose in Chinese.However,the subject and its predicates must conform to rigorous standards in English.%连动式结构是现代汉语中常见的谓语形式,是一种特殊的句法.相比而言,英语句法中不论一个句子多长,在没有任何纽带连接的情况下只能存在一个谓语动词,句中的其他动词要以非谓语动词形式存在,或者将句中含有动词的结构转换成介词结构、从句等形式.文中阐述了连动结构中主谓关系,连动关系,以及连动结构的英译表达策略.通过对比汉语连动式结构的谓语构成关系和主谓关系,着眼于汉英句子主谓关系的差异.汉语的主谓关系相对比较松散,而英语的主谓关系严谨.

摘要： 土家语中,大部分形容词既可以作名词修饰语又可以直接作谓词.形容词作谓词与修饰名词时,在句法上的词序均为“名词+形容词”.虽然同为“名形”结构,但它们的结构特征不尽相同.本文重点考察土家语正偏类复合名词的句法结构,观察分析形容词修饰名词时的不同结构位置.文章的目的在于区分复合名词与名词短语,继而揭示“名形”结构中形容词与名词之间的结构关系是修饰关系还是主谓关系.深入研究土家语的“名形”结构,将有利于全面认识土家语的句法结构特征,对保护濒危语言具有积极的意义.

摘要： 现代英语中’s与of所有格的含义及用法相似却又不同。在它们的对比研究中,学者们多从意义关系上的分类出发,从而归纳总结它们的异同,这种研究方式无疑忽略了名词词语本身的特质。本文基于语料库,从动作名词的特性入手,选择含动作名词的’s与of所有格为研究对象进行对比,试图明确区分、准确理解和正确使用它们。

摘要： 1．主谓关系中人称和数量不一致性 汉语的动词不受主语的人称和数的影响，但英语的谓语动词要和主语保持一致，谓语动词要随着主语而变化。而学生主要用汉语思维，因此他们往往没有习惯去考虑主语是第几人称，是单数还是复数。例如：

摘要： 借助句子语境，通常我们可以推断出与动词不定式在意义上存在主谓关系的某个词，我们把它称为不定式的逻辑主语。动词不定式的语态，则要根据它的逻辑主语与不定式动词的关系来确定。当逻辑主语是不定式的执行者时，它们是主动关系，

摘要： 英语句子的主语和谓语在数的方面保持一致，即英语中的主谓一致。也就是说，单数主语用单数动词，复数主语用复数动词。绝大多数句子都遵循这一语法上一致的原则。但是，由于单词本身的特殊性，或习惯用法或属于例外情况等原因，主谓关系符合意义上一致的原则或与近邻词一致的英语句子俯拾即是。

摘要： 这是一张“问题”证书。一读便知，“嘉兴市第一中学”与后面的“被评为2013年嘉兴市高中教学质量优秀奖”是一个完整的句子，两者构成主谓关系。而按照标点符号用法，一个结构完整的句子内部，主谓之间是不能用冒号的。且主语一般也不宜单独成行顶格书写。

摘要： 英语和汉语在语法特征、语言结构方面存在巨大差异，在学习英语时由于受到母语语言结构的影响，学生往往会感到无所适从，常常会出现一些语法错误，其中主谓关系是最主要的语言结构关系，英汉两种语言的主谓关系差异对英语习得产生了极大影响。

摘要： 本发明涉及一种基于主谓语编码的文本水印嵌入及提取方法，嵌入方法包括：1）将水印信息的每个字符用Unicode编码表示，形成一个Unicode码串；2）检测出待嵌入文本中语句的主谓语，存放于一集合中；3）根据主谓语的数量，将Unicode码串分成若干段，每一个主谓语用其中的一段来编码表示，并给定一个编号；4）依次存储每个主谓语、与该主谓语对应的Unicode码段、及其编号，形成一个码本，完成编码，实现水印的嵌入。提取方法包括：找出被检测的文本中的主谓语，对照码本，取出每个主谓语对应的Unicode码段及其编号，将Unicode码段按编号顺序拼接起来，将得到的Unicode码串转换成对应的字符，形成水印信息。该方法对文本格式与内容不做任何改变，具有良好的隐蔽性和鲁棒性，同时算法构造简单，易于实现。

摘要： 本发明涉及软件领域，特别是涉及通过短句中主谓宾语关系而进行判定检索的方法，本发明在检索过程中出现未匹配结果时，能够采用更佳的方式阐述检索结果。

摘要： 本公开提供一种主谓语识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：通过主语预测模型确定用户问题中的至少一个预测主语，并确定预测主语的第一分值；根据预测主语在用户问题中确定对应的预测谓语，并通过谓语预测模型确定预测谓语的第二分值；根据第一分值、第二分值在预测主语、预测谓语的组合中，确定出目标主语、谓语的组合。本公开提供的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，结合预测主语的第一分值以及预测谓语的第二分值，在预测组合中确定目标组合，使得识别的结果更为准确。同时，基于主语预测模型预测主语，基于谓语预测模型预测谓语，能够使本公开提供的方案适用于多种问答场景。

摘要： 本发明涉及一种基于主谓语编码的文本水印嵌入及提取方法，嵌入方法包括：1）将水印信息的每个字符用Unicode编码表示，形成一个Unicode码串；2）检测出待嵌入文本中语句的主谓语，存放于一集合中；3）根据主谓语的数量，将Unicode码串分成若干段，每一个主谓语用其中的一段来编码表示，并给定一个编号；4）依次存储每个主谓语、与该主谓语对应的Unicode码段、及其编号，形成一个码本，完成编码，实现水印的嵌入。提取方法包括：找出被检测的文本中的主谓语，对照码本，取出每个主谓语对应的Unicode码段及其编号，将Unicode码段按编号顺序拼接起来，将得到的Unicode码串转换成对应的字符，形成水印信息。该方法对文本格式与内容不做任何改变，具有良好的隐蔽性和鲁棒性，同时算法构造简单，易于实现。

摘要： 本发明提供一种针对复杂的问题也能够高性能地提取二元关系的装置。解答－特性对提取部(12)从保存着包含在文本数据中出现的二元关系中赋予了表示其是应提取的内容的解答的事例的教师数据的教师数据存储部(11)中提取事例的特性，生成特性的集合和解答的组。机器学习部(13)利用预定的机器学习方法，对该组在何种特性集合的情况下会形成何种解答这一问题进行机器学习，并将学习结果信息保存到学习结果存储部(14)。候选提取部(15)从文本数据(2)中提取二元关系的候选，特性提取部(16)提取二元关系的候选的特性的集合。解答推断部(17)基于学习结果信息推断在二元关系的候选的特性集合的情况下容易形成解答的程度，二元关系提取部(18)根据推断结果提取正的解答的推断程度良好的二元关系的候选。

摘要： 含义关系学习装置(1)具备：负例数据生成部(12)，其通过将构成多个正例数据对的语言数据组合而生成多个负例数据对；特征量提取部(13)，其从分别构成负例数据对的语言数据中提取特征量；相似度计算部(14)，其计算各个负例数据对的特征量之间的相似度；学习用负例数据生成部(15)，其基于相似度，将多个负例数据对分类为预先决定的多个相似度范围，由此生成与多个相似度范围对应的多个学习用负例数据集；学习数据集选择部(17)，其以按照基于多个相似度范围而预先决定的选择计划的顺序，选择多个学习用负例数据集中的任意的学习用负例数据集；以及学习处理部(18)，其使用选择出的学习用负例数据集和多个正例数据对来进行机器学习处理。

摘要： 本发明公开了一种融合依存关系与篇章修辞关系的事件时序关系识别方法。本发明一种融合依存关系与篇章修辞关系的事件时序关系识别方法，其特征在于，包括：给定事件对e1,e2,提取最短依存路径方面；考虑到依存句法树复杂的句法结构，另外增加了一条启发式规则来丰富事件相关信息；把孩子节点加入依存路径中，最后将提取出的词按事件句出现顺序排序；之后将得到的事件对依存路径按照与基准模型相同的处理方法，经过嵌入层，双向LSTM层以及隐藏层得到向量表示Y'。本发明的有益效果：将篇章树的信息编码加入模型中。该方法将事件间关联关系分两部分进行表征，一是事件所在句子的依存路径信息。

摘要： 本发明提供一种关系分析方法、关系分析程序以及关系分析装置。为了抑制低精度的视线检测处理的影响并且得到高精度的市场营销分析结果，在视线分析装置(1)的存储部中，针对每个商品对应地存储包含该商品的一个基本区域和与该基本区域至少一部分交叉的扩展区域。视线分析装置(1)的注视度计算部(14)通过针对每个区域对照视线检测部(11)检测到的视线数据的位置信息和通过区域定义数据定义的各区域的位置信息，计算每个区域的注视度，针对与区域对应的每个商品，累计每个区域的注视度来计算每个商品的注视度数据，然后将其存储在存储部中。

摘要： 披露了视频图像位置关系修正设备。包括摄像机的内部参数和接附参数的坐标变换参数用作未知数。产生关系表达式，使得关系表达式的数量大于要计算的坐标变换参数的数量。基于通过摄像机实际捕获并且显示的视频图像参考点Q1到Q6的监视器坐标和虚拟目标点R1到R6的对应的监视器坐标之间的偏差计算坐标变换参数的值。基于计算的坐标变换参数的值从参考点的实际坐标推导出虚拟目标点的监视器坐标。确定坐标变换参数，使得虚拟目标点的监视器坐标和实际捕获的视频图像参考点的监视器坐标之间的偏差的平方和最小。基于确定的坐标变换参数的值，修正实际视频图像和虚拟视频图像之间的相对位置关系。

摘要： 本发明提供了一种处理关系图转为类树形血缘图关系的方法及系统，方法包括：获得第一关系图数据结构；获得第一处理指令，将第一关系图数据结构处理为类血缘树形结构布局算法，获得第一处理结果；根据第一处理结果进行节点信息计算，获得第一计算结果；根据第一处理结果进行层级信息计算，获得第二计算结果；根据第一处理结果、第一计算结果、第二计算结果获得第一初步类树布局转化结果；获得第一游离节点布局计算属性；根据第一游离节点布局计算属性对第一初步类树布局转化结果进行调整，获得类血缘树数据结构。解决了现有技术中由于血缘图和关系图各自的功能局限性，导致存在限缩应用范围的技术问题。