脆弱性

摘要： 在精准扶贫向乡村振兴过渡的当下,如何防止因灾、因病返贫更值得关注,收入和家庭生计可持续是脱贫机制长效的关键.本文构建了"外来风险—收入脆弱性—贫困长效治理"的分析框架,基于云南省镇雄县四个乡镇的实地调研数据,在控制其他因素的条件下,分析外来风险对收入脆弱性的影响.结果表明:外来风险会显著增加农户收入脆弱性,冲击家庭生计资本的可持续性,这种影响和冲击呈现出明显的收入禀赋效应、阈值效应和异质性;农户面对风险的盲目自信、过度依赖成为低收入家庭收入高脆弱性另一重要原因;家庭收入约束和缺乏主观能动性共同导致农户普遍不借助市场工具来化解冲击.因此,探索培育政府和市场共同作用的普惠保险扶贫长效机制对由于外来风险导致的贫困长效治理有重要意义.

摘要： 2021年,感觉非常漫长与疯狂。2022年,刚刚开始,哈国的枪声,预示着新的一年充满着不确定性与挑战。新冠病毒肆虐两年,这场疫情改变了这个世界,加剧了全球不均衡的矛盾和金融的脆弱性。今年,猖蹶的奥密克戎将加剧疫情还是终结大流行?美联储的紧缩政策将抑制泡沫还是刺穿泡沫?新兴国家是否再度爆发债务危机?我们该如何操作?

摘要： 地下水污染具有隐蔽性和延时性,一旦水体遭受污染将很难修复,不仅会影响所在地区人民的用水安全、破坏城乡生态、降低耕地土壤环境质量,而且还会影响农畜产品质量。综合分析了研究区水文地质、地质及自然条件,参考DRASTIC评价指标,在实测及收集资料的基础上,选择7个影响地下水防污性能的因素评价地下水脆弱性,并结合土地利用方式、地下水环境质量现状、地下水开采强度等因素评价地下水污染风险性,按综合指数将该区地下水污染风险划分为5个等级,分别为地下水污染高风险区、较高风险区、中等风险区、较低风险区、低风险区,并针对各风险区的主要地下水污染问题,提出适宜的地下水污染防治对策,为行政主管部门对地下水保护和利用提供科学依据。

摘要： 现有的水印和加密方案大多难以确保水印和加密过程的交换性以及受保护图像的视觉质量,这些方案的水印嵌入和加密过程固定且对受保护图像的内容进行了或多或少的修改,很少有方案在不影响受保护图像内容质量的前提下完成水印和加密过程的交换。因此,提出了一种基于奇异值分解的同态可交换脆弱零水印方案。在发送端,内容所有者采取同态加密对原始图像内容进行加密,加密和水印生成两个阶段互不影响,可以分别从加密图像和原始宿主图像生成零水印信息。在接收端,合法接收者先进行图像解密,再在解密的图像内容上进行水印检测,通过提取的水印信息可以检测和定位水印图像的蓄意篡改区域。实验结果表明,零水印的引入不会造成图像灰度值的改变,在确保交换性的同时可以完美定位图像篡改区域。

摘要： 21世纪是老龄化的世纪,也是灾害多发的高风险世纪,因此,关注灾害冲击下的老年群体脆弱性就显得尤为必要与重要。本文探讨了老年人脆弱性的内涵,概括了此类研究的主要领域、问题及方法,重点梳理与归纳了老年人脆弱性的影响因素及呈现方式。研究发现:面对灾害,老年人是脆弱的,有越来越多的老年人会因自然因素与社会因素的交互影响而遭受威胁,最终在身体、心理、生活等方面受到伤害。但老年人依然具有韧性,一生中丰富的生活经验与灾害经历能够帮助他们从创伤经历中恢复过来。因此,未来研究在关注老年人灾害脆弱性的同时,也应重视对其韧性优势的探讨,这对于实现老年群体与风险“和平共存”的战略目标具有重要的现实意义。

摘要： 抢夺制太空权已成为未来联合作战的首要任务,而航天发射体系却非常脆弱。本文介绍了美国快速航天发射系统发展概况,及其限制、阻止、降级对手快速进入太空能力的作战构想;主要从发射装备与设施、测试发射阶段、对抗环境三个方面分析了航天发射体系存在的固有弱点;并进一步从对手可能采取的干扰、破坏、攻击等方面分析了航天发射体系面临的众多威胁;最后从转变思想观念、建设多元弹性体系、加强防护力量建设、扩展反击手段方法、严抓部队演习演训等方面提出我军航天发射体系发展对策,为机关和部队制定发展规划和开展实战演训提供借鉴。

摘要： 大兴安岭往往给人们第一印象都是森林,其实湿地也是大兴安岭的重要组成,是除了森林之外的主要资源,也是目前业界相关人士研究的重点内容。大兴安岭地区湿地生态系统的作用十分突出,对整个黑龙江、嫩江流域的生态环境有着很大的影响,有着调节区域气候环境、维护生态平衡的重要作用。基于此,该文针对大兴安岭地区湿地资源现状及特性进行了阐述。

摘要： 虽然电网鲁棒性日益增强,但部分输电线路经过区域极易遭受覆冰灾害,导致该地区发生一次故障的概率大幅增加,而一次故障将会导致电网发生二次连锁故障。针对此问题,文中首先通过蒙特卡洛法判断覆冰灾害引发的输电线路一次故障脆弱性,然后通过自组织临界理论判断由一次故障引发的输电线路二次连锁故障脆弱性,从而建立综合考虑覆冰灾害和电网物理特性的输电线路脆弱性分析模型,以潜在事故链的形式展现了电网覆冰灾害下的故障演化进程,为运维人员甄别覆冰灾害下区域电网的输电线路薄弱环节提供重要决策依据。最后通过对IEEE-39节点电力系统实例进行仿真与分析,验证了所提出模型的可行性。

摘要： 全球变暖气候变化背景下,干旱给农业生产带来严重威胁。青藏高原作为气候变化的“感应器”和“敏感区”,对青藏高原进行农业旱灾风险研究,有利于青藏高原抗旱规划和提高抵御旱灾的能力。基于区域灾害系统理论构建了青藏高原农业旱灾风险评估模型,分析了青藏高原农业旱灾危险性、暴露性、脆弱性和旱灾风险的时空演变特征,并对青藏高原县市农业旱灾风险等级进行了区划。结果表明:①青藏高原农业旱灾危险性由东南向西北呈现“高—低—高”分布,东南部区域危险性呈现增加趋势,7—9月青藏高原东部及东南部冬小麦与冬青稞遭遇旱灾的风险较高,4—8月青藏高原北部区域牧草遭遇旱灾风险较高;②藏高原农业旱灾暴露性区域性差异较小,东部和西北部暴露性呈现增加趋势,中部和西部暴露性呈现下降趋势;③青藏高原98.79%的县市脆弱性减小趋势通过置信度为99%的显著性检验;④青藏高原东南部和北部区域农业旱灾风险较高且呈现增加趋势。

摘要： 针对干旱区人工绿洲水土环境脆弱性难以定量化描述的问题,以甘肃省景泰川电力提灌灌区为研究区,通过数据收集和分析,选取直接参与驱动区域水土环境分异的土壤盐分、土地利用类型、植被覆盖度、土壤电导率、地表灌水量、地下水矿化度、地下水埋深、海拔、坡度、年均降水量、年均蒸发量、年均气温12个指标,基于云理论改进层次分析法确定各指标权重,以ArcGIS软件为技术平台将各指标空间分布结果按相应权重进行空间叠加,实现研究区水土环境脆弱性空间分异特征的可视化表达。结果表明:研究区水土环境脆弱性基本保持在Ⅰ~Ⅲ级,总体空间分布格局呈现西低东高的分布特征,重度脆弱、极度脆弱区域集中分布在灌区东部封闭型水文地质单元;土壤盐分、植被覆盖度、土地利用类型、地表灌水量是影响区域尺度水土环境脆弱性的主要因素。

摘要： 以典型海洋灾害风暴潮为研究对象,以国家海洋局统计公报数据、国家统计局和各省市统计数据为数据源,将粗糙集理论(RST)与组合赋权策略(CWM)结合建立了基于RST-CWM的风暴潮灾害脆弱性组合评价模型.利用粗糙集的知识简约属性、投影寻踪组合赋权思想进行沿海各省市地区海洋风暴潮灾害脆弱性的综合评价.测算结果表明:沿海地区基于RST-CWM模型的风暴潮灾害脆弱性呈现出一定的空间差异性,但研究区各省市海洋风暴潮灾害脆弱性与地理位置分布没有必然的联系,说明在沿海地区开展海洋防灾减灾工作,若只注重地理区划并不一定能改善当地风暴潮脆弱程度.研究区各省市海洋灾害脆弱程度大小排序为:山东＞天津＞福建＞广东＞广西＞辽宁＞江苏＞浙江＞海南＞河北＞上海,同时,各省市的脆弱性要素即暴露性、敏感性及适应性构成有所差异,说明完备海洋风暴潮防灾减灾机制的驱动力是多样的,风暴潮防治应综合考虑灾害本身和人的因素.

摘要： 不同于传统的网络脆弱性分析方法,根据电力系统功率不一定只通过最短路径流动的思想,本文提出了一种基于线路流过的最大功率流的中心性指标识别方法,通过中心性指标识别重要线路,从而确定网络结构的脆弱性,并通过IEEE39节点系统验证了算法的有效性.

摘要： 中国地质灾害严重,地质灾害承灾载体的脆弱性直接决定着灾害造成损失的严重程度,开展脆弱性定量评价方法研究具有重要意义.(1)本文构建了地质灾害承灾载体脆弱性评价指标体系,包括4个一级指标和19个二级指标.一级指标包括生命类、物质类、生态环境类和社会经济类指标.(2)以青川县为例,分别采用TOPSIS模型和加权求和模型,分别以乡镇单元和行政村单元为最小单元,开展了地质灾害承灾载体脆弱性评价,将青川县承灾载体脆弱性分为高、较高、中等、较低和低5个脆弱性等级.(3)两种模型评价结果对比显示,总体一致性较好,73％的区域脆弱性结果完全一致,27％的区域存在一个等级的差别;高、低脆弱性等级区两种模型结果一致,吻合度100％;较高和中等脆弱性等级区两种模型结果吻合度分别为86％和73％;较低脆弱性区两种模型结果吻合度略差,为54％.(4)两种单元评价结果对比显示,在总体规律上保持了较好的一致性.半数以上的乡镇单元与行政村单元脆弱性等级完全相同或总体一致;以行政村为评价单元的评价结果明显更加精细,原因在于不同行政村的各类指标值具有明显的差异性,而乡镇单元消除了各个行政村之间的差异.

摘要： 考虑到主动配电网在智能电网发展中的重要性以及在潮流分布与运行方式上的复杂性,进行了符合主动配电网运行实际的脆弱性分析.将主动配电网视为有向网络,将系统潮流分布方向作为网络邻接矩阵的方向矢量,从而得到考虑方向性的网络介数指标,以衡量各节点在网络连通性中的重要性.考虑发电机-负荷因素,分析功率在支路间的分布情况,提出功率因数指标,以评定各节点在功率传输中的作用.使用熵值法确定各指标权重,提出综合功率介数的概念,并对主动配电网的脆弱环节进行识别.以年为时间尺度,对网络脆弱性的年变化趋势进行研究,发现了较强的季节特性.使用添加了分布式电源与电池储能系统的IEEE33节点系统,计算了网络在受到按脆弱性识别结果进行攻击时的失负荷率,验证了所提方法的正确性.

摘要： 为了研究复合网络下网络的脆弱性,利用space L方法构建了北京市三环内道路-地铁复合交通网络模型,给出了以网络效率和最大连通子图的相对大小为基础的脆弱性评价指标,从三种不同的攻击策略研究了复合网络所表现出来的脆弱性,并通过逐个攻击网络中节点、边的方式来搜索网络中关键节点和关键路段.结果表明,复合网络对节点的蓄意攻击表现出更强的脆弱性;同时网络中的关键节点多为地铁站点,应注重对地铁站点的保护,保障地铁站点与道路节点的衔接.

摘要： 信息流与能量流的高度融合促进了“数字孪生电网”的产生,但数字时代无所不在的信息空间却与电力系统专网专用的物理隔离理念相矛盾,信息流遭受的网络攻击极易通过故障耦合而引起能量流的极大损失.此背景下,选取现阶段数字孪生最佳实践的电力配电网,分析数字孪生配电网的典型网络架构和安全模型;基于等保2.0建立了配电网信息物理系统的脆弱性评价指标体系,并利用攻击图完成对攻击行为过程的建模与概率计算,最终完成对数字孪生配电网的脆弱性量化评估.

摘要： 灾害管理全过程中,关注的核心是排查危险源和削减脆弱性,从而建设富有韧性的社区和社会.安全工程科学和人文社会科学对危险源、脆弱性、韧性都有不同的理解,作出了不同的贡献.本文通过透视比较不同学科的相关认知,揭示其对于灾害管理的政策意义.

摘要： 深度学习自2006年被提出之后就受到科研机构、工业界的高度关注.最初,深度学习的应用主要是在图像和语音领域.从2011年开始,谷歌研究院和微软研究院的研究人员先后将深度学习应用到语音识别,使识别错误率下降20％～30％.2012年6月,谷歌首席架构师Jeff Dean和斯坦福大学教授Andrew Ng主持了著名的Google Brain项目,该项目采用16万个CPU来构建一个深层神经网络,并将其应用于图像和语音的识别,最终获得成功.

摘要： 本文基于Leaflet的特性,搭建了不依赖任何第三方插件的,支持智联网的网络GIS.此网络GIS增强了部署的便捷性和对不同平台的适应性.从而,智联网可更方便地使用地理信息,并快速收集、处理与分析灾害风险数据.本文演示了这样的智联网如何用于脆弱性评价.

摘要： 针对城市轨道交通环控系统中嵌入式控制器的具体应用网络环境,对控制器潜在脆弱性进行分类,分析其脆弱性的生成点、生成手段、存在形式、利用目的、触发条件等方面的特征,并针对脆弱性存在的不同层面提出脆弱性挖掘、脆弱性构造,以及规避方式等方面的应对措施.

摘要： 本发明公开了一种基于脆弱性类型和Bi‑LSTM的跨软件脆弱性检测方法及系统，本发明包括对代码样本提取代码属性图，提取抽象语法树序列以及脆弱性类型强相关特征序列并合成代码样本的特征序列；将特征序列通过向量映射器映射得到表征向量、通过Bi‑LSTM模型提取得到代码样本的特征向量、并利用脆弱性检测器得到代码样本为脆弱性代码的概率，若概率超过预设阈值则判定为脆弱性代码。本发明旨在保留源代码较多的语法语义和脆弱性特征等信息，解决不同项目间的源代码编码风格差异，缓解样本不平衡带来的影响，根据脆弱性类型实现按类型的脆弱性检测，提高面向跨软件源代码混合的真实数据集的脆弱性检测效果，降低误报率和漏报率。

摘要： 本发明公开了一种基于指令特征重要性的SDC脆弱性预测方法，包括：对复杂程序进行指令特征提取；对复杂程序进行随机注入故障，获取指令SDC脆弱性值；基于基尼系数衡量指令SDC脆弱性特征T对SDC脆弱性值的重要性程度，构建指令特征重要性评估系数；通过将指令特征重要性融合到LightGBM的每个子决策树的话语权中，生成新的话语权ω以提高指令SDC脆弱性的预测精度；基于改进的LightGBM算法，构建并训练基于指令特征重要性的SDC脆弱性预测模型；得到最终的SDC脆弱性预测模型对待预测程序的进行指令SDC脆弱性预测。本发明相比其他方法具有更高的脆弱性预测精度，并且能有效降低内存消耗和计算成本，同时能适用于标准数据类型和混合数据类型，且具有轻量级和高解释性等优点。

摘要： 本发明涉及一种基于脆弱性指标的综合能源系统安全性评估方法及系统。该方法包括如下步骤：步骤S1，基于综合能源系统拓扑结构建立综合能源系统稳态模型；步骤S2，直接从综合能源系统获取状态数据，或给定控制变量数值求解综合能源系统稳态模型获取状态数据；步骤S3，基于综合能源系统稳态模型和状态数据，计算综合能源系统中的灵敏度矩阵；步骤S4，基于状态数据、灵敏度矩阵和状态变量运行限值，计算综合能源系统中的脆弱性指标矩阵；步骤S5，基于脆弱性指标矩阵，识别综合能源系统中各个控制变量对应的薄弱状态变量和各个状态变量对应的关键控制变量。本发明能够有效识别综合能源系统中的薄弱状态变量和关键控制变量，促进综合能源系统安全运行。

摘要： 本发明公开了一种考虑运行可靠性的电网脆弱性评估方法，该方法基于超文本主题搜索算法，结合潮流相关性计算电网中元件的枢纽值与权威值，并进一步考虑元件的运行可靠性水平对枢纽值与权威值进行加权，最终计算得到电网脆弱性。本发明采用运行可靠性加权的电网脆弱性评估方法可以有效定位电网的薄弱环节，兼顾了脆弱性评估与可靠性评估的优势，既能反映该元件的故障风险，又能反映该元件故障对余下系统造成的损失，同时分析了电网拓扑链接的可靠性在电力系统运行条件变化过程中的变化程度，实时定位电网薄弱环节与脆弱性环节，可在规划与运行阶段为电网的升级改造提供辅助决策。

摘要： 本发明公开了一种基于代码相似性分析的操作系统脆弱性检测方法、系统及介质，本发明方法包括定位脆弱性代码段，形成操作系统脆弱性代码库；筛选操作系统源码库；针对脆弱性代码段、操作系统源码库分别生成代码属性图集合；分别从脆弱性代码段中的脆弱函数和操作系统源码库中各待测函数的代码属性图集合中提取特征，计算相似性，检测是否存在脆弱性代码的复用，并输出结果。本发明针对现有脆弱性代码复用检测方法在面向操作系统等规模较大的软件系统时出现的检测能力不足等问题，采用筛选操作系统源码库，以及多脆弱性特征的递进式筛选等方法，对现有检测方法流程进行了改进和优化，在保证较高的运行效率的同时，兼顾良好的准确度。

摘要： 本发明涉及基于状态机一致性检测的安全协议代码脆弱性挖掘方法，属于信息安全技术领域，该方法首先通过发送测试用例的方式，与搭载目标安全协议的装置进行交互，利用学习机推断出安全协议的状态机模型，然后将该状态机模型翻译为形式化模型，并将该形式化模型与设定的形式化验证准则进行比对，寻找状态机模型中与准则不一致的情况，并给出反例供调试人员进行参考。本发明利用形式化验证手段，自动对协议状态机合规情况进行检测，从根本上代替了传统的人工筛查，不仅提高了协议状态机分析效率，准确率高，不容易出现误检测，还降低了调试人员的专业性要求，增强了分析方法的普适性，甚至还能找到人工分析难以发现的问题。

摘要： 本发明具体涉及一种计及新能源电源出力波动性的新能源电源节点状态脆弱性监测方法。本发明基于新能源电源并网点对外电网戴维南等值模型，提出新能源电源节点脱网免疫指标和计算方法，在此基础上计及新能源电源出力的波动性，基于点估计法提出新能源电源节点状态脆弱性指标和计算方法，以此来评估新能源电源接入电网不同方案下新能源电源节点状态脆弱性，综合评估出力波动条件下的新能源电源脱网风险。本发明可用于计及新能源电源出力波动性的电网新能源电源节点状态脆弱性评估；并可进一步利用聚类算法对脆弱节点实现自动辨识。

摘要： 本发明公开了一种复杂网络理论综合能源脆弱性评估方法，其包括如下步骤：基于耦合模型和拓扑模型，构建复杂网络模型，所述耦合模型基于综合能源系统耦合环节构建，所述拓扑模型基于综合能源系统拓扑结构构建；计算复杂网络模型中的带权重的线路介数，并对其进行修正；基于修正后的带权重的线路介数，计算带权重的节点介数；定义脆弱环节辨识指标；基于脆弱环节辨识指标，通过带权重的线路介数和带权重的节点介数辨识复杂网络的脆弱部分。

摘要： 本发明公开了一种沿海滩涂生态脆弱性评价系统及方法，基于暴露度、敏感度和适应度，构建沿海滩涂生态脆弱性评价指标体系；基于数据变异情况的改进专家赋权法的处理方法计算评价指标权重，基于浮游植物多样性、浮游动物多样性、大型底栖动物多样性、游泳动物多样性、识别重要生境和特殊保护价值的生态系统，逐像元获得敏感度指数VI，基于叶绿素a浓度、浮游动物密度、鱼卵密度和仔稚鱼密度，逐像元获得适应度指数AI；加权计算得到生态脆弱性综合指数，根据生态脆弱性综合指数得到脆弱性等级。本发明评价结果客观，可为海洋生态保护、海洋生态红线划定和沿海滩涂规划管理提供技术依据。

摘要： 本发明涉及一种基于攻防同时博弈的城市交通脆弱性确定方法及系统。所述方法包括：分别基于结构的策略和流的策略选选取道路得到各设定取样比例下的结构攻击目标道路集合、结构防护目标道路集合、流攻击目标道路集合和流防护目标道路集合；将所有集合进行组合得到多个攻防策略组合；根据攻防策略组合对拓扑图进行更新得到更新拓扑图，并计算更新拓扑图的最大连通子图；根据所有攻防策略组合对应的最大连通子图确定设定取样比例下的收益矩阵，并基于收益矩阵，以期望收益最大为目标得到防护者的均衡收益；根据各设定取样比例下防护者的均衡收益确定交通脆弱性。本发明能够确定复杂的、多变的交通风险场景的交通脆弱性。