能量最小化

摘要： 研究法国电力公司研发部提出的一个新型的脆性断裂能量准则——G_(p)方法论,该理论将断裂力学和损伤力学相结合,基于能量最小化原则,为判断结构中裂纹是否扩展提供了理论依据。同时,为推动G_(p)方法论的工程应用,基于标准CT50试样,研究了在通用有限元软件ABAQUS中应用G_(p)断裂评估准则的方法。

摘要： 在大规模无线传感器网络(WSN)中,利用分层网络,无人机(UAV)从簇头节点动态收集数据仍然面临许多问题。在现有方法中,UAV和WSN是独立工作的,UAV路径规划较为复杂,导致簇头能耗高于普通节点,使得网络寿命明显缩短。面对UAV数据采集效率和簇头能耗的两难困境,提出一种UAV-WSN协同优化方法。根据UAV与WSN之间动态的信息交互,提出基于改进蚁群算法的UAV路径规划算法,设计高效的簇头优化策略。在簇头选举之前,路径规划算法根据节点密集区(Node dense area)位置先规划UAV初始飞行轨迹,并通过预测新簇头位置不断更新路径。同时,基于UAV飞行轨迹,节点能量和间距来选举及轮替簇头。仿真表明,与其他UAV-WSN数据收集方法相比,提出的策略减少节点能耗,延长网络寿命。

摘要： 针对目标区域和背景区域交界处颜色相似度较高的图像分割问题,提出基于LBP(Local Binary Pat-terns)纹理特征和Canny算子的视频分割算法.构造能量函数的数据项颜色模型和光滑项对比度模型;根据当前block直方图与LBP背景模型直方图的相似度调整全局颜色模型和局部颜色模型的比例来改进颜色分量;通过Canny边缘检测方法对改进后颜色模型生成的图像进行检测,将得到的边缘检测结果应用到对比度分量模型中来增加前景和背景对比度;使用Graph Cut算法对能量函数进行求解,得到最终分割结果.实验结果表明,当背景光照发生变化且前景和背景交界处颜色相似时,该算法具有明显优势.

摘要： 针对单目视频序列中非刚性动态目标重建算法的非在线批处理问题,采用了基于模板的能量最小化方法,通过优化目标能量函数,得到模板与输入动态视频序列每一帧中目标的对应关系,完成了序列在线式的非刚性动态目标的跟踪和重建.针对上述方法,采用了Ceres非线性优化库,完成了动态重建系统的设计和实现.实验证明该系统可以对单目视频序列中非刚性动态目标进行有效跟踪和重建.%Focus on the non-online batch mode problem of non-rigid dynamic object reconstruction algorithm from monocular video sequences, template-based energy minimization method is adopted in the system. By optimizing the energy function, the correspondence between the template and the object in each frame of the input dynamic video sequence is obtained. This is an online sequential method and batch mode can be abandon. The Ceres nonlinear optimization library was used for implementation of the dynamic reconstruction system. Experiments show that the system can effectively track and reconstruct non-rigid dynamic object in monocular video sequences.

摘要： 针对基于2D的视频人脸替换的特定应用中,替换后的人脸出现抖动、渗色等问题,提出一种防抖动与渗色的视频人脸非边缘分割算法.对源人脸和目标人脸进行主动形状模型(ASM)特征点定位,并采用普氏对齐算法将源人脸向目标人脸对齐,再在人脸非边缘区域进行线性插值,得到非最优的人脸非边缘分割轮廓;设计了兼顾前后帧非边缘分割轮廓时间连续性和当前帧非边缘分割轮廓纹理平滑性的能量函数,并采用动态规划算法使得能量最小化,得到最优的人脸非边缘分割轮廓;依次得到后续帧最优的人脸非边缘分割轮廓.实验结果表明,提出的算法有效地防止替换后的人脸出现抖动和渗色的现象,具有一定的应用价值.

摘要： There are some deficiencies while using existing schemes, such as limited application scenes and over segmentation of motion background.An unsupervised video object segmentation algorithm is proposed, which can automatically detect important objects from video sequences.Markov energy, time and space energy, as well as antagonism energy are introduced from the view of the foreground and background probability distribution.Then, the problem of detecting important objects from the background is modeled as a non convex optimization problem based on the mixed energy minimization, and a method based on Alternation Convex Optimization (ACO) is proposed to decompose the problem into two kinds of two quadratic programming problems.In order to make full use of time-domain correlation to improve the reliability of object segmentation, a forward-backward deliver strategy is also adopted.A comprehensive simulation is carried out based on a variety of video datasets.Experimental results show that the performance of the algorithm in this paper is significantly better than the other latest video object segmentation algorithms.%现有视频对象分割方案多数存在应用场景受限、运动背景过分割等问题, 为此, 提出一种可从视频序列中自动检测重要对象的无监督视频对象分割算法.从前景和背景概率分布的角度引入马尔可夫能量、时空能量和对抗能量.将视频对象分割问题建模为基于3种混合能量最小化的非凸优化问题, 利用基于交替凸优化的方法将其分解为2个二次规划问题.采用前向-反向传递策略, 以充分利用时域相关性从而提高对象分割的可靠性.结合多种视频数据集进行仿真, 结果表明, 与其他最新的视频对象分割算法相比, 该算法的分割性能有明显提高.

摘要： 为了解决当前图像轮廓识别算法中由于区域标记和轮廓标记性质不同,导致难以将多标记融合识别技术应用于图像轮廓识别中的问题,本文提出了一种基于环绕数约束的能量最小化模型,用以精确识别目标轮廓.在这种模型中,区域标记(如颜色和纹理均匀性)和轮廓标记(如局部对比度和连续性)通过一个目标函数进行描述,实现多标记融合识别.首先,将环绕数作为约束,将其引入到能量最小化模型中,得到区域标记与轮廓标记的线性约束;然后,对区域标记、轮廓标记以及曲率标记进行融合,实现对图像中目标轮廓的识别;最后,将能量最小化模型与标记相结合,通过比率能量函数对算法进行实例应用分析,验证算法的有效性.实验结果表明:与传统轮廓识别算法相比,所提算法具有更高的轮廓识别精度.

摘要： 为解决当前图像分割算法对噪声鲁棒性差的缺陷,改善图像分割的效果,设计基于改进布谷鸟搜索算法的图像分割方法.对标准布谷鸟搜索算法进行改进,加快算法收敛速度和寻优效率,采用改进布谷乌搜索算法对主动轮廓模型的能量最小化控制点进行搜索,通过不断迭代找到新的控制点,实现图像的分割.采用图像分割实例对改进布谷鸟搜索算法的有效性和优越性进行测试,测试结果表明,改进算法可以提高图像的分割精度,对噪声不敏感,获得了较其它方法更优的图像分割效果,分割精度和速度均可以满足实际应用的要求.

摘要： EPSR(Empirical Potential Structure Refinement)是利用逆蒙特卡罗模拟方法,使用中子散射谱来分析出物质微观结构的一款软件.EPSR可以获得接近真实情况的分子构型,但是由于其在逆蒙特卡罗方法进行能量最小化时每一步的所得构型紧密依赖于上一步,很难实现较好的并行化,导致在使用EPSR能量最小化时速度比较慢.GROMACS是一个功能强大的分子动力学模拟软件,主要设计用于生物化学分子,其在系统能量最小化的计算过程中有比较好的效果.但是GROMACS和EPSR在接口上有一些差异,为了将GROMACS的能量最小化应用于EPSR的模拟中,实现EPSR模拟的加速,本文提出了一种GRMACS和EPSR的耦合算法.其基本思想是将GROMACS和EPSR的原子坐标、分子模型以及原子间作用势能等信息进行耦合,充分利用GROMACS能量最小化的并行优势,通过与纯EPSR的模拟算法做比较,验证了本算法能够获得更快的模拟效果,为进一步的研究工作奠定了基础.

摘要： 在这篇文章中,提出一种平面上水膜的快速仿真方法.首先在平面上进行一个基于粒子的液体仿真,然后提取粒子所代表液体的轮廓,并且离散轮廓所包围的区域.最后在离散化后的区域内,求解一个能量最小化问题来建立水膜的几何模型.在大小合理的仿真区域下,本方法可以实时地动态交互仿真.在这篇文章中,同时呈现几个逼真的实验结果.

摘要： 能量极小化方法在计算机辅助几何设计,计算机图形学等领域中被广泛用于曲线、曲面的构造。然而,实验结果表明,能量极小化并不能总是得到形状最优的曲线。本文用三次埃尔米特曲线簇研究最小应变能和曲线形状之间的关系,在给定两个的端点的位置和切矢量的条件下用三次埃尔米特曲线插值。计算机仿真技术已经成为科研的方法之一。用数值计算和计算机仿真技术的研究结果表明,(1)仅极小化应变能不能构造出形状理想的三次埃尔米特曲线;(2)应变能的局部极小化,在大约60%的情况下,可以定义最优形状三次埃尔米特曲线,但是,其中有一些形状令人不满意。在实验和分析基础上,提出了一个构造令人满意的三次埃尔米特曲线的新模型。新模型用一个显式公式计算两个切矢量的大小,具有以下特性(1)易于计算;(2)构造的三次埃尔米特曲线具有令人满意的形状,同时对于某些情况下的曲线构造,拥有最小应变能的良好性质。论文中对新模型与最小应变能模型进行了比较。

摘要： 本文提出一种融合图像颜色、空间以及边缘信息并结合图切分（Graph Cut）技术的 面向纺织印染领域的印染图案分色算法。该算法首先通过人眼观察，在颜色感知相同的区域上输入笔划，作为一种套色区域;然后依次将每一种套色区域作为前景，剩余套色区域作为背景，采用图切分技术进行分割，并去除每一次分割结果中的细小狭长区域。然后，计算出整幅图像中每个像素属于边缘的概率值，并结合颜色、空间信息将剩余像素重新归类。最后，用每一套色区域中像素的平均颜色作为分色颜色对图像着色，形成最终的分色结果。

摘要： 本文提出一种融合图像颜色、空间以及边缘信息并结合图切分（Graph Cut）技术的 面向纺织印染领域的印染图案分色算法。该算法首先通过人眼观察，在颜色感知相同的区域上输入笔划，作为一种套色区域;然后依次将每一种套色区域作为前景，剩余套色区域作为背景，采用图切分技术进行分割，并去除每一次分割结果中的细小狭长区域。然后，计算出整幅图像中每个像素属于边缘的概率值，并结合颜色、空间信息将剩余像素重新归类。最后，用每一套色区域中像素的平均颜色作为分色颜色对图像着色，形成最终的分色结果。

摘要： 本文提出一种融合图像颜色、空间以及边缘信息并结合图切分（Graph Cut）技术的 面向纺织印染领域的印染图案分色算法。该算法首先通过人眼观察，在颜色感知相同的区域上输入笔划，作为一种套色区域;然后依次将每一种套色区域作为前景，剩余套色区域作为背景，采用图切分技术进行分割，并去除每一次分割结果中的细小狭长区域。然后，计算出整幅图像中每个像素属于边缘的概率值，并结合颜色、空间信息将剩余像素重新归类。最后，用每一套色区域中像素的平均颜色作为分色颜色对图像着色，形成最终的分色结果。

摘要： 本文提出一种融合图像颜色、空间以及边缘信息并结合图切分（Graph Cut）技术的 面向纺织印染领域的印染图案分色算法。该算法首先通过人眼观察，在颜色感知相同的区域上输入笔划，作为一种套色区域;然后依次将每一种套色区域作为前景，剩余套色区域作为背景，采用图切分技术进行分割，并去除每一次分割结果中的细小狭长区域。然后，计算出整幅图像中每个像素属于边缘的概率值，并结合颜色、空间信息将剩余像素重新归类。最后，用每一套色区域中像素的平均颜色作为分色颜色对图像着色，形成最终的分色结果。

摘要： 本文提出一种融合图像颜色、空间以及边缘信息并结合图切分（Graph Cut）技术的 面向纺织印染领域的印染图案分色算法。该算法首先通过人眼观察，在颜色感知相同的区域上输入笔划，作为一种套色区域;然后依次将每一种套色区域作为前景，剩余套色区域作为背景，采用图切分技术进行分割，并去除每一次分割结果中的细小狭长区域。然后，计算出整幅图像中每个像素属于边缘的概率值，并结合颜色、空间信息将剩余像素重新归类。最后，用每一套色区域中像素的平均颜色作为分色颜色对图像着色，形成最终的分色结果。

摘要： 从图像中自动准确的分离对象和背景已经成为视觉研究领域研究的基本问题和难点问题,背景减除技术是解决这一问题的关键技术.针对背景减除效果受光线强度变化影响剧烈,本文提出运用改进的图割算法解决这一难题。算法利用颜色衰减模型和对比度衰减模型,对能量公式中的颜色分量和对比度分量提出改进.针对分离出的二值图像,本文还提出利用形态学操作和空洞填充策略予以优化补偿.文章最后通过实验结果证明算法的有效性。

摘要： 从图像中自动准确的分离对象和背景已经成为视觉研究领域研究的基本问题和难点问题,背景减除技术是解决这一问题的关键技术.针对背景减除效果受光线强度变化影响剧烈,本文提出运用改进的图割算法解决这一难题。算法利用颜色衰减模型和对比度衰减模型,对能量公式中的颜色分量和对比度分量提出改进.针对分离出的二值图像,本文还提出利用形态学操作和空洞填充策略予以优化补偿.文章最后通过实验结果证明算法的有效性。

摘要： 本发明涉及一种用于使电池（1）的单池老化最小化的方法以及一种具有用于使电池（1）的单池老化最小化的装置的电池(1)。在此情况下实施：探测电池参数，其描述电池(1)的当前状态，借助于给定的老化模型和电池参数检查，是否电池(1)的状态是一种老化状态，在该老化状态下电池(1)的单池老化在周期性的充电或放电情况下比在静止状态下较小，在该静止状态下不进行电池(1)的充电或放电，以及如果电池(1)处于这种老化状态下的话，则电池(1)周期性地部分地放电和部分地充电。按照本发明的方法或按照本发明的电池(1)的特征在于被减少的单池老化。这意味着这种电池(1)或对其应用该方法的电池(1)具有提高的寿命。由此尤其导致成本优势、生态优势和改善的用户方便性。

摘要： 公开了一种数据转换最小化方法和数据转换最小化电路。基于在具有相同颜色信息的图像数据之间几乎不发生转换的特性，该方法和电路能够执行在这些图像数据之间的比较，根据比较结果产生转换信息数据，并根据产生的转换信息数据调制并恢复当前输出的图像数据，从而将从时序控制器传输到数据驱动器的图像数据之间的转换最小化。该方法和电路基本上克服了由于现有技术的限制和缺点而导致的在常规的方法应用于连续输出具有不同颜色信息的数据的显示器件的情形中几乎看不到转换减小效果的问题，能够将具有不同颜色信息的数据之间的转换最小化。

摘要： 本发明提供的基于l

摘要： 本发明涉及一种表征一种石油的方法，其中石油与金属部件接触放置，且所述方法包括以下步骤：i.改变石油的含水量(W)，ii.测量其含水量(W)被由此改变了的石油对所述金属部件的腐蚀(CR)，iii.通过重复数次前两个步骤(i、ii)，建立数据库，该数据库包含所述石油多个不同的含水量(W)值和多个腐蚀(CR)值，每个腐蚀值对应于一个所述含水量(W)值，iv.通过处理所述数据库，确定对于金属部件的腐蚀显示出最小值(M

摘要： 本发明涉及一种用于使电池（1）的单池老化最小化的方法以及一种具有用于使电池（1）的单池老化最小化的装置的电池(1)。在此情况下实施：探测电池参数，其描述电池(1)的当前状态，借助于给定的老化模型和电池参数检查，是否电池(1)的状态是一种老化状态，在该老化状态下电池(1)的单池老化在周期性的充电或放电情况下比在静止状态下较小，在该静止状态下不进行电池(1)的充电或放电，以及如果电池(1)处于这种老化状态下的话，则电池(1)周期性地部分地放电和部分地充电。按照本发明的方法或按照本发明的电池(1)的特征在于被减少的单池老化。这意味着这种电池(1)或对其应用该方法的电池(1)具有提高的寿命。由此尤其导致成本优势、生态优势和改善的用户方便性。

摘要： 公开了一种数据转换最小化方法和数据转换最小化电路。基于在具有相同颜色信息的图像数据之间几乎不发生转换的特性，该方法和电路能够执行在这些图像数据之间的比较，根据比较结果产生转换信息数据，并根据产生的转换信息数据调制并恢复当前输出的图像数据，从而将从时序控制器传输到数据驱动器的图像数据之间的转换最小化。该方法和电路基本上克服了由于现有技术的限制和缺点而导致的在常规的方法应用于连续输出具有不同颜色信息的数据的显示器件的情形中几乎看不到转换减小效果的问题，能够将具有不同颜色信息的数据之间的转换最小化。

摘要： 本发明公开了一种短码传输场景下总误码率最小化能量调度方法及系统，涉及通信技术领域，该方法包括预设个数的发射基站以广播形式并以设定的总发射功率约束，向设定个数的传感器发送射频信号；各传感器通过天线进行射频信号的接收，并通过整流器将射频信号转换为直流电，进行非线性能量的获取；基于TDD技术，各传感器分别在不同时隙内依次利用各自获取的能量进行信息数据的传输，将信息数据无线传输中同一终端。本发明能够有效提高无线能量及信息传输系统的可靠性。

摘要： 本发明提供的基于l2能量最小化和l1梯度正则化的图像融合方法及装置，获取来自同一场景并进行图像配准的红外图像和可见光图像，通过NSST将红外图像和可见光图像进行多尺度、多方向分解，并得到相应的低频子带系数与高频子带系数，针对反映能量信息的低频子带系数，采用基于l2‑能量最小化的优化模型作为融合规则；针对反映纹理信息的高频子带系数，利用基于l1‑梯度正则化的优化模型作为融合规则，通过两种融合规则，将隐藏的红外显著目标信息与可见光的梯度纹理信息相结合，使最终的融合图像符合人眼视觉系统，通过将可见光的纹理信息与红外图像的显著性特征完美结合，取得较好的融合效果。

摘要： 本发明设计了一种基于能量最小化准则的椭球参数化算法及应用，旨在求解三维流形与其伴生椭球之间的保质量映射。主要步骤为：首先计算三维流形的伴生椭球，由能量最小化椭球共形参数化算法计算三维流形边界到其伴生椭球面的保角映射；其次，由拉伸能量最小化椭球面保质量算法确定三维流形边界到其伴生椭球面的保质量映射；最后，设定初始映射为恒等映射，建立最小化体拉伸能量模型，迭代求解优化模型以更新映射，最终得到三维流形与其伴生椭球之间的保质量映射。本发明针对目标区域为椭球，构建了一套较为完整的算法体系，是对流形参数化数值求解算法的进一步扩充。

摘要： 本发明公开了一种基于约束能量最小化变分自编码的高光谱目标检测方法，包括以下步骤：利用约束能量最小化算法粗检测得到用于网络训练的背景样本；将背景样本输入到变分自编码器网络中进行训练，在变分自编码网络中引入能量最小化约束，从而在训练过程中，抑制疑似目标像元的影响，更好地重构出背景；用原始图像与重构背景作差得到残差，再使用约束能量最小化对残差进行检测得到检测图，其中自相关矩阵由重构的背景成分计算得到，对检测图使用非线性函数抑制背景像素保持目标像素不变，最后根据检测图得到最终的结果。本发明提出将约束能量最小化的自相关矩阵使用重构背景计算，消除了目标对自相关矩阵计算的影响，提高了目标检测精度。