能耗数据

摘要： 能耗数据失真问题由来已久。通过近年来曝光的案例,能耗数据失真可分为瞒报、虚报、编造和漏报错报4种情形。分析发现,能耗数据失真易造成误判能源形势、干扰政策制定、助长不良社会风气、对企业健康发展不利等危害。进一步分析得出,忽视能源统计工作、经济利益驱动、统计人员能力和责任心欠缺、法治意识淡泊、政绩观不正等,是造成能耗数据失真的主要原因。要纠正能耗数据失真问题,获得真实、准确、完整、及时能耗数据,政府及相关部门和企业应敬畏法律,系好“第一粒扣子”,完善评级考核机制,严格责任追究,强化技术手段,加强人才培养。

摘要： 本文回顾十多年来国家城市能源计量中心(新疆)重点用能单位能耗在线监测系统建设情况,客观总结基础建设中存在的诸多问题与困难,从加强能源计量标准和统一数据标准建设以及实现多种能耗数据采集技术、充分挖掘能耗数据价值助力新疆节能减排、提升能源监测与节能管理系统在企业能耗能耗精细化管控的作用等三大方面给出完善的对策建议,以期重点用能单位能耗在线监测系统能为政府城市能源规划、能源资源调整和节能减排控制提供依据和方案,为自治区节能减排统计、监测、考核评价体系建设提供技术支持。

摘要： 全国人大代表、致公党党员、乐山职业技术学校太阳能研究院院长姜希猛长期关注能源问题。对于落实“碳达峰十大行动”,他建议,各城市应建立能源管理平台,以区域性能源管理的理念,推动“双碳”目标落地。姜希猛认为目前有三个方面的工作要做,首先就是对现有的高耗能产业进行梳理。“比如说有色冶炼、化工这些高耗能的产业,其能耗数据必须要清晰地掌握”,姜希猛指出,因为相关产业的能耗可能是其他行业能耗的几十倍或者更多。

摘要： 重点用能单位能耗在线监测系统是实现碳达峰碳中和的重要政策工具之一。目前,各地区基本实现将重点用能单位能耗数据上传至国家平台,但仍需要强化数据质量保障体系、业务功能体系、数据处理技术体系等问题。结合碳达峰碳中和以及能耗在线监测系统的目标要求,提出构建数据质量管理评价指标体系,落实监测数据质量主体责任,提升数据质量保障体系,丰富完善业务功能体系,增强数据处理技术体系建设水平等建议,对助推我国双碳目标具有重要意义。

摘要： 当前我国公共建筑能耗在社会总能耗中所占比例较大,成为节能降耗工作的重点领域。近年来,随着我国公共建筑规模的不断扩大,公共建筑能耗总量不断攀升,给不可再生能源与环境带来了一系列问题。为落实可持续发展观,满足公共建筑节能需要,公共建筑行业需要探究出一套粗放管理方法,对公共建筑能耗进行预测与分析,通过公共建筑能耗数据的挖掘,建立起公共建筑能耗预测建模方法和节能管理模型方法。

摘要： 针对高校教学建筑能效监管效率低的问题,从系统总体设计、分层设计、硬件系统设计、软件系统设计、功能测试等方面阐述了一种基于物联网技术的智慧校园建筑能效监管系统。通过对能耗监管系统关键功能的测试,测试效果良好,结果符合设计要求。

摘要： 目前国内大多数便利店冷冻机组多为耗电大户,本文主要介绍丹佛斯冷冻变频解决方案在便利店冷冻冷藏系统中的应用,并通过大量实测能耗数据说明该方案带来的节能效果。

摘要： 本文主要介绍了西安地铁4号线列车电制动能力和电空配合问题,并进行列车能耗和电空配合问题分析,最后针对性提出解决方法,为西安地铁后续新线车辆应用提供指导。

摘要： 为实现工业企业能耗计量数据智能采集、分析管理,建立符合国家城市能源计量中心能耗数据采集要求的能耗管理系统,本文提出一种具有较强通用性的能耗数据采集管理系统设计方案,并重点研究了基于无线通信技术的仪表组网实现方案,系统可实现工业企业能耗数据实时集中采集和数据分析,能够为企业节能管理和行政监管提供数据支撑.

摘要： 本文提出了一种基于最小二乘支持向量机的能耗数据预测方法,通过将此算法应用于某企业实时采集的能耗数据,将得出的预测结果与实时采集数据进行对照,验证了算法的正确性.该方法通过对能耗数据的预测,可以填补因各种原因导致的数据采集缺口,消除实时数据展示的异常,支撑后续的数据分析,为企业用户提供了数据参考.

摘要： 针对传统公建能耗数据采集器接口单一,只支持某一种接口类型基表的缺点,该文提出了一种基于M-BUS和RS-485的公建能耗数据采集器,并对其软硬件进行设计.该数据采集器可同时支持M-BUS、RS-485接口类型的基表,运行μC/OS-Ⅱ实时操作系统,能通过GPRS与远程数据中心通信.该设计成本低、可靠性高,具有广泛应用前景.

摘要： 公共建筑能耗数据分析对指导节能工作具有重要意义,本文对建筑能耗数据分析方法进行了综述,在此基础上提出两种实用多建筑能耗数据对比分析方法:能耗指标法和效率指标法.本文还提出针对建筑总能耗数据进行分析的局限性,提出应更多的针对用分项计量数据进行分析研究.

摘要： 本文用实例说明,进行能耗数据国际对比必须做到客观和实事求是.为此,首先要弄清楚所采用数据的基本条件,在介绍时要进行必要的说明和分析,否则,有产生误导的可能性。

摘要： 针对公共建筑节能改造节能量计算问题,结合上海市公共建筑节能改造重点城市示范项目工作,在参考国内外相关标准和做法的基础上,提出了两种主要的节能量计算方法,并对能耗数据的获取、影响因素修正等问题提出了解决方法建议.项目实践表明,计算方法具有可行性.

摘要： 天然气的黄金时代催生天然气管道的蓬勃发展.在天然气管道运行能耗占企业近半运营成本时,面对我国管道能耗管理中数据统计时效和维度难以准确控制的现状,急需提升天然气管道能耗数据分析水平.数据挖掘技术的发展和应用为天然气管道能耗异常分析提供了新的思路.旨在提出基于数据挖掘技术的天然气管道能耗异常分析的方法,探索管道能耗数据分析的新角度.

摘要： 本发明涉及一种如数据存储操作的自适应能耗管理的数据处理资源的能耗管理。本申请描述了实施节能行动的系统和方法。在一些实施例中，该系统基于来自该系统的信息制定一节能策略，并在一企业或一个或多个建筑内实施该策略，比如在一个数据存储环境内。在一些实施例中，该系统根据来自该系统的信息而增加或改动总过滤器或系统性能。

摘要： 本发明涉及一种如数据存储操作的自适应能耗管理的数据处理资源的能耗管理。本申请描述了实施节能行动的系统和方法。在一些实施例中，该系统基于来自该系统的信息制定一节能策略，并在一企业或一个或多个建筑内实施该策略，比如在一个数据存储环境内。在一些实施例中，该系统根据来自该系统的信息而增加或改动总过滤器或系统性能。

摘要： 本申请描述了实施节能行动的系统和方法。在一些实施例中，该系统基于来自该系统的信息制定一节能策略，并在一企业或一个或多个建筑内实施该策略，比如在一个数据存储环境内。在一些实施例中，该系统根据来自该系统的信息而增加或改动总过滤器或系统性能。

摘要： 本发明公开了一种基于数据中心能耗和网络传输能耗代价的数据放置方法，包括：S1：假设数据放置k份，用户访问数据的最大容忍延迟即为用户的SLA，且SLA等级分为L种，将N个数据中心根据SLA等级划分为k个区域，所述k个区域的数据中心数量分别为{N1，N2，..Nk}，则数据可以候选的数据中心集合为N1*N2*，..Nk种；S2；对每一个数据m，从所述k个区域中选择可满足访问数据m的所有用户延迟的数据中心集合Sm；S3：数据根据读写频率进行排序分组，得到相似度高的数据分组，计算每一个组的数据中心集合优先级列表；S4：按照group顺序依次放置其中的数据，根据group的数据中心集合优先级列表，找到包含于Sm中且高优先级的数据中心集合。利用本发明实施例，有效减少云数据中心数据的放置成本。

摘要： 本发明涉及一种如数据存储操作的自适应能耗管理的数据处理资源的能耗管理。本申请描述了实施节能行动的系统和方法。在一些实施例中，该系统基于来自该系统的信息制定一节能策略，并在一企业或一个或多个建筑内实施该策略，比如在一个数据存储环境内。在一些实施例中，该系统根据来自该系统的信息而增加或改动总过滤器或系统性能。

摘要： 本发明涉及一种如数据存储操作的自适应能耗管理的数据处理资源的能耗管理。本发明描述了实施节能行动的系统和方法。在一些实施例中，该系统基于来自该系统的信息制定一节能策略，并在一企业或一个或多个建筑内实施该策略，比如在一个数据存储环境内。在一些实施例中，该系统根据来自该系统的信息而增加或改动总过滤器或系统性能。

摘要： 本发明涉及一种如数据存储操作的自适应能耗管理的数据处理资源的能耗管理。本申请描述了实施节能行动的系统和方法。在一些实施例中，该系统基于来自该系统的信息制定一节能策略，并在一企业或一个或多个建筑内实施该策略，比如在一个数据存储环境内。在一些实施例中，该系统根据来自该系统的信息而增加或改动总过滤器或系统性能。

摘要： 本申请描述了实施节能行动的系统和方法。在一些实施例中，该系统基于来自该系统的信息制定一节能策略，并在一企业或一个或多个建筑内实施该策略，比如在一个数据存储环境内。在一些实施例中，该系统根据来自该系统的信息而增加或改动总过滤器或系统性能。

摘要： 本发明涉及一种能耗数据处理方法，该方法应用在云服务器中，该方法包括：云服务器接收智能设备发送的能耗数据；云服务器判断接收到的能耗数据是否与上一次的能耗数据值相同；如果接收到的能耗数据值与上一次接收到的能耗数据值相同，则将本次接收到的能耗数据值作为重复数据进行过滤，不用做后续的处理；如果接收到的能耗数据值与上一次接收到的能耗数据值不同，则计算出单位时间内的能耗数据；将计算出单位时间内的能耗数据应用到能耗统计中。通过计算单位时间内的能耗数据，避免了能耗统计过程中的误差，计算得到的能耗数据更加准确，更加符合实际。

摘要： 本发明提供了一种用于建筑能耗预测的多元异构能耗数据融合方法和系统，其中本发明的方法通过从多途径获取时间颗粒度和置信度不同的能耗数据，以其中能耗监测平台的时间颗粒度较细的逐日能耗数据为基础进行数据的预处理，然后结合节能审计报告中置信度较高的月度能耗数据，得到时间颗粒度和置信度均较高的建筑能耗实测数据，以该数据为基础建立输入‑输出数据库，训练数据修正模型来拟合该数据库中输入输出数据之间的偏差，从而利用该偏差实现对模拟数据的准确修正。本发明结合多个平台的数据进行综合处理，能够获得较为精准的实测数据，从而实现对模拟能耗数据更为精确的修正。