能源预测

摘要： 石油是十分重要的资源,也是世界各国主要争夺的重要战略物资,更是当今世界经济的命脉,对国家的发展有着至关重要的作用。近年来,全球能源形势紧张,包括天然气、煤炭价格均出现暴涨创新高,极大提振石油替代需求预期。在该形势下,对石油产量进行准确的预测具有着十分重要的战略意义。为了有效提高预测精度,提高模型的泛化性能,本文将XGBoost和樽海鞘算法(Salp swarmalgorithm,SSA)相结合,提出了一种多步预测混合模型。最后,将本模型应用于美国的石油月产量预测种,并其余8个预测模型进行对比。结果表明,该模型在实际应用中具有更高的精度和稳定性。

摘要： 贵州省近年来高速的经济发展依赖于大量的能源消耗,文章以2011—2020年贵州省能源消费数据为参考数据,基于ARIMA模型、GM(1,1)模型和GM-ARIMA组合模型对贵州省2011—2020年的能源需求数据进行拟合预测,并与实际结果进行了比较。通过分析相对平均误差值,发现GM-ARIMA模型在预测未来能源需求方面具有更高的准确性。结果表明:贵州省2021—2025年的能源需求将以年均3.6%的速度增长。需求预测数据为未来的贵州省的能源发展规划,政策制定和技术指导提供了参考价值。

摘要： 针对现存的可再生能源系统的设计方案算法单一、不适用于区域尺度、系统多样性不足等问题,基于系统运行参数建立了风电机组功率曲线、太阳能集热器的集热效率、光伏发电发电量预测及光伏板与环路热管结合的热回收效率四个预测计算模型。将四个模块进行程序化编写和界面设计,生成交互式可视化界面和可运行的EXE应用程序,为未来设计可再生能源系统和系统性能预测提供参考依据。

摘要： 黑龙江紫金铜业有限公司是紫金矿业集团全资子公司,其铜冶炼项目总投资约40亿元,2017年5月开工,2020年2月建成投产,最大产能为年产15万吨标准阴极铜、60万吨硫酸、3吨黄金、50吨白银。该项目规划要求配置综合能源管理系统,对能源数据进行采集、监控和分析,实现能源供给安全可靠、能耗分析和优化、能源预测、节能减排、数字化运维等功能,目标要求单位产能能耗比同行下降15%以上,人工运维管理成本下降20%以上。

摘要： 记得前几年参加一个行业会议,中国石油和化学工业联合会会长李寿生的一个讲话令人印象深刻。他说因工作原因,曾长期参与对未来一年国际石油价格的预测,以期指导行业的经济发展,但没有一次测准过。笔者还对一位行业专家“长期的能源预测从来不准”的观点同样记忆犹新。可见,无论是行业大咖、领域专家、还是有关机构。

摘要： 为实现系统化的能源消耗系统建设目标,需要深入了解企业内部生产情况,掌握企业发展主要方向与遗留问题,做好能源分析、能源预测、能源优化等工作面向智能制造的能源管理工作的核心是指将信息技术、智能化技术、人工智能AI技术相互结合,并对企业能源生产活动、运输储藏活动、资源消耗活动进行整合,从而实现对能源管理的优化,建立系统化的能源消耗系统。

摘要： 南方电网公司坚决贯彻落实党中央、国务院有关电力供应保障工作部署,高度重视大电网安全稳定及电力有序供应,坚持"人民电业为人民"的企业宗旨,研究出台了强化电力供应保障15项重点举措。强化能源保障:加强电煤供应保障,加强燃气供应保障,优化水电发电安排,加强新能源预测及调控。

摘要： "公转铁"运输结构调整行动计划作为一项运输调整计划,在疏散和缓解交通拥挤的同时,还能对物流运输方面起到一定的促进作用.本文立足于我国实施的"公转铁"运输结构调整行动计划,采用神经网络算法对铁路运输量进行预测,通过与"公转铁"运输结构调整后可实现的铁路运输量进行比较,最终将铁路运输增量转化为公路运输的方式计算出起到的物流运输能源消耗情况和气体排放环保情况.

摘要： 本文希望根据数据分析推动能源体系的革命性变革,促进能源清洁化和低碳化转变本文在数据集中,选取了相关度较高的指标,并进行了数据的预处理.对于能源的使用概况,选取相关度较高的煤、石油和天然气进行分析,运用灰色关联理论分析四个州 1960-2009 年的能源分布演化得到了其能源消费结构概况.本文采用了支持向量机的回归预测模型,对于2025和2050年的能源使用情况进行了预测.本文的提出模型将能源消耗影响因素变量作为输入,把能源消耗量作为输出,构造一个多输入、单输出的支持向量回归机预测模型来预测2025和2050年各个州的能源概况

摘要： 根据钢铁企业能源发生和使用的特点,在能源管理系统基础上建立了能源预测动态数学模型,并对首钢京唐钢铁联合有限责任公司高炉煤气系统进行了实例计算。实验结果表明：在企业完全正常生产的情况下，对能源系统的发生和使用预测取得了满意的效果,并且模型还可展现调度方案的效果，为调度方案的评估提供参考。

摘要： 本文在对四种不同型式的回归模型理论研究的基础上,建立了用于实现长期能源预测的对数回归模型,并进行了仿真分析.通过检测和预测结果,表明了本文所建模型的有效性,对于长期能源预测具有较高的预测精度.同时对不同型式的回归模型进行了分析比较,给出了不同型式特征和适应性.

摘要： 本文在对四种不同型式的回归模型理论研究的基础上,建立了用于实现长期能源预测的对数回归模型,并进行了仿真分析.通过检测和预测结果,表明了本文所建模型的有效性,对于长期能源预测具有较高的预测精度.同时对不同型式的回归模型进行了分析比较,给出了不同型式特征和适用性.

摘要： 以钢铁企业的能源消耗系统为研究背景,本文对各生产工序中能源介质消耗和回收情况进行了分析,并按能源介质消耗机理和计量方式的不同将能耗预测问题进行了分类研究.对于按月统计的小规模样本数据集,提出基于差分进化算法的混核最小二乘支持向量机算法,针对大规模的样本数据集,利用差分进化算法对BP神经网络算法模型的连接权值进行寻优,并与粒子群优化的结果做了比较.钢铁企业实际数据的测试结果表明本文所提出的预测方法具有较高的预测精度,能够为企业在把握能源消耗的趋势,降低钢铁生产和贮存成本方面提供有效的技术支持.

摘要： 分析了钢铁企业能源管理系统的构成、现状及发展方向,并根据能源管理系统的功 能及作用,重点研究了能源预测、优化及在线调度等关键技术,为完善我国钢铁企业能源管理 系统功能提供理论依据:以能源管理系统中煤气管理子系统为例,对能源管理中心的预测、优 化功能进行说明.煤气是能源系统中重要的能源介质之一,利用好煤气资源对企业节能降耗 有重要意义.依据钢铁生产工艺流程的特点,分别建立煤气发生量预测模型、消耗量预测模型 和煤气系统优化利用模型,对煤气的产生、消耗进行科学合理的预测和分配,实现钢铁企业煤 气等能源介质的零放散.研究表明:钢铁企业能源管理系统只有在硬件和软件技术同时具备的条件下,才能充分发挥其作用;通过能源管理系统对煤气、蒸汽等能源介质进行预测、优化等 将对企业节能降耗、减排等方面发挥重要的作用.

摘要： 随着工业化进程的加快,黑龙江能源消费不断增长,黑龙江一次能源的生产能力呈下降趋势,总量和结构矛盾不断突出.在充分分析黑龙江能源供求现状的基础上,基于时间序列视角利用ARIMA模型对黑龙江能源供求趋势进行了预测,结果表明:到2020年黑龙江一次能源生产量仍将高于消费量,但差额将逐年减少,能源消费快速提升,生产增长后劲不足.最后对如何解决能源供求失衡带来的各种问题提出建议.

摘要： 随着工业化进程的加快,黑龙江能源消费不断增长,黑龙江一次能源的生产能力呈下降趋势,总量和结构矛盾不断突出.在充分分析黑龙江能源供求现状的基础上,基于时间序列视角利用ARIMA模型对黑龙江能源供求趋势进行了预测,结果表明:到2020年黑龙江一次能源生产量仍将高于消费量,但差额将逐年减少,能源消费快速提升,生产增长后劲不足.最后对如何解决能源供求失衡带来的各种问题提出建议.

摘要： 随着工业化进程的加快,黑龙江能源消费不断增长,黑龙江一次能源的生产能力呈下降趋势,总量和结构矛盾不断突出.在充分分析黑龙江能源供求现状的基础上,基于时间序列视角利用ARIMA模型对黑龙江能源供求趋势进行了预测,结果表明:到2020年黑龙江一次能源生产量仍将高于消费量,但差额将逐年减少,能源消费快速提升,生产增长后劲不足.最后对如何解决能源供求失衡带来的各种问题提出建议.

摘要： 随着工业化进程的加快,黑龙江能源消费不断增长,黑龙江一次能源的生产能力呈下降趋势,总量和结构矛盾不断突出.在充分分析黑龙江能源供求现状的基础上,基于时间序列视角利用ARIMA模型对黑龙江能源供求趋势进行了预测,结果表明:到2020年黑龙江一次能源生产量仍将高于消费量,但差额将逐年减少,能源消费快速提升,生产增长后劲不足.最后对如何解决能源供求失衡带来的各种问题提出建议.

摘要： 最近两年,随着市场竞争加剧,特别是我国加入WTO以后,如何面对经济全球化带来的新挑战,提高行业集中度和大集团战略则是大煤炭企业和能源界高层人士所思考的战略性问题.本文着重讨论三个重点问题:世界能源展望及煤炭市场新趋势;世界十大煤炭公司经营战略;美国电力工业改革对煤炭工业的影响.对这些问题的讨论及其所得出的观点,期望对我国煤炭行业以及国家决策部门有所启示.

摘要： 本发明公开了一种基于能源用量状态转移的综合能源负荷预测方法，包括：采集各时期内各类能源的负荷使用量并求和，得到各时期的综合能源负荷总使用量，利用线性指数平滑模型对负荷总使用量进行回归分析，并预测负荷总使用量的变化；计算各时期内各类能源的负荷使用量的占比，利用马尔可夫状态转移模型分析负荷使用量的占比变化，并预测未来的负荷使用量占比；根据预测的负荷总使用量与各类能源的负荷使用量占比预测各类能源的负荷使用量，确定综合能源设备的规划。本发明全面考虑各类能源的负荷变化，克服了传统马尔可夫方法无法计算统一的转移矩阵的困难，揭示了各类能源转移变化的趋势，有利于进一步的综合能源设备规划。

摘要： 本发明公开了一种常规能源和新能源公交车辆的污染气体排放预测方法，克服了现有技术中测算不准确的问题，通过基础数据采集、数据预处理、数据建模和应用分析四个步骤，基于循环神经网络中的长短期记忆神经网络，采用较简便易行的测量方法，对公交车辆在路段行驶过程中的运行特征、排放特征进行研究，充分考虑了时间变化条件下，车辆自身运行状况对污染气体排放的影响程度，探究排放规律，实现对于常规能源和新能源公交车的排放给出更为准确的预测，能为节能减排政策的制定提供理论指导，为优化公交专用车道的建设提供指导意见，使管理者和设计者能够更好地管理、调整和优化系统运作和系统设计，并进一步降低公交车辆的温室气体排放量。

摘要： 本发明公开一种能源数据预测模型的训练、以及能源数据的预测方法及装置，可以较为准确地对能源数据进行预测，使数据预测结果更精准。先利用多维度物理数据对自编码器进行训练，使自编码器能够根据多维度物理数据输出隐含特征，据此可以利用训练后的自编码器，对多维度物理数据进行特征提取而得到隐含特征，从而可以利用该隐含特征，以及对应的能源数据结果，对极限学习机进行训练，使极限学习机可以根据隐含特征输出能源数据预测结果。在得到需要进行能源数据预测的多维度物理数据后，可以利用训练后的自编码器进行特征提取，而得到隐含特征，再利用训练后的极限学习机，对该隐含特征进行能源数据预测。

摘要： 本发明涉及一种基于能源消费强度的农村能源需求总量预测方法。该方法：对国内生产总值的对数值（lnGDP）与能源消费总量的对数值（lnTEC）相关性进行分析，得到两者的相关系数；构建能源消费需求与国内生产总值、产业结构、能源利用效率关系回归模型，进行参数估计；对国内生产总值、产业结构、能源利用效率、农村能源消费占比四个方面的未来趋势进行情景给定，采用参数模型计算区域农村能源需求预测结果。本发明能够预测未来农村能源需求总量，指导农村能源体系建设。

摘要： 本发明公开了一种新能源区域能源需求预测方法、装置、终端设备及介质，该方法包括：根据多个新能源区域的环境数据，计算待预测新能源区域的概率分布，包括风电场风速的概率分布、光伏电站日照强度的概率分布及电力负荷的概率分布；待预测新能源区域为多个新能源区域中的一个区域；利用概率分布计算待预测新能源区域与每个新能源区域之间的时空相关系数；利用概率分布和时空相关系数计算待预测新能源区域的发电功率平均值，包括风电场发电功率平均值、光伏电站发电功率平均值及对应的权重系数；根据发电功率平均值及权重系数对待预测新能源区域进行能源需求预测。本发明克服了现有预测方法中存在局限性强的问题，提高了预测结果的精度。

摘要： 本发明公开了一种基于能源用量状态转移的综合能源负荷预测方法，包括：采集各时期内各类能源的负荷使用量并求和，得到各时期的综合能源负荷总使用量，利用线性指数平滑模型对负荷总使用量进行回归分析，并预测负荷总使用量的变化；计算各时期内各类能源的负荷使用量的占比，利用马尔可夫状态转移模型分析负荷使用量的占比变化，并预测未来的负荷使用量占比；根据预测的负荷总使用量与各类能源的负荷使用量占比预测各类能源的负荷使用量，确定综合能源设备的规划。本发明全面考虑各类能源的负荷变化，克服了传统马尔可夫方法无法计算统一的转移矩阵的困难，揭示了各类能源转移变化的趋势，有利于进一步的综合能源设备规划。

摘要： 一种新能源接入与综合能源服务潜力关联预测方法，属能源管理领域。通过梳理新能源接入电网的项目、客户数据，进行数据聚类分析，构建综合能源服务潜力预测模型；获取新能源客户、高压客户的用能特征，作为新能源与综合能源服务潜力关联模型的输入系数，形成整体理论模型；结合新能源接入数据进行居民光伏、园区光伏、储能接入客户典型场景应用的综合能源服务潜力预测，并依据实际调查数据及应用结果对关联预测指标与模型进行优化调整；结合新能源接入数据进行节能改造客户典型场景应用的综合能源服务潜力预测，并依据实际调查数据及应用结果对关联预测指标与模型进行优化调整。可广泛用于新能源接入与综合能源服务潜力关联的预测领域。

摘要： 本发明涉及一种基于能源需求总量改进的能源需求结构预测方法，包括以下步骤：S101，利用马尔科夫链理论，对未来年的能源结构进行预测；S102，分别利用灰色模型和多元回归模型对未来年的能源总量进行预测，采用BP神经网络对两种预测结果进行整合，得到整合后的未来年的能源总量；S103，对S101预测出来的该年份对应的能源结构进行修正，得到目标年的修正后的状态概率向量；S104，根据修正后的状态概率向量，修正一步转移概率矩阵，重新预测未来年的能源结构。与现有技术相比，本发明利用未来的发展政策以及通过灰色模型与多元回归模型相结合得到的修正后的能源总量的预测，对于该能源结构预测模型引入相应的限制条件，从而得到更加准确的结果。

摘要： 本发明提供了一种基于能源损耗预测的能源互联方法及系统，其中，所述方法包括：获得第一用户历史耗能数据集，对所述第一用户历史耗能数据集进行特征选择，获得特征选择数据子集，并将特征选择数据子集划分为训练数据集和测试数据集；训练梯度提升树模型，获得能源损耗预测模型；通过能源损耗预测模型进行能源预测，获得第一预测结果；获得第一能源调配方案；基于能源互联网调度平台，获得可调配能源信息；根据第一能源调配方案和可调配能源信息，进行能源调配。解决了现有技术中存在由于对能源供需预测能力不足，导致能源调配过程中部分能源损失的技术问题。

摘要： 本发明涉及一种考虑新能源消纳态势差异性的新能源功率预测误差分布分析方法。所述方法包括依据新能源预测值等级与新能源消纳态势等级进行新能源功率的二维分箱方法，依据Cornish‑Fisher展开技术实现预测误差样本到预测误差概率分布分位数的映射方法。本发明在计及不同新能源预测值等级下新能源功率预测误差分布差异性的基础之上，充分考虑了新能源消纳态势差异性对新能源功率预测误差分布的影响，使得新能源功率预测误差分布模型的建立更为精确，有利于提升调度模型的准确性，进而促进新能源的消纳。