能源消费量

摘要： 本文通过对某热水锅炉房节能评估提出了能源消费量的计算内容和评价体系,由此计算出项目的年度能源消费量,分析了能源消耗品种和能源消费结构,对能效指标进行了类比分析,明确了项目的能源消耗情况,为企业节能减排提供了有效的依据。

摘要： 工业余热量大且集中、品位相对较高、利用潜力巨大,是北方地区冬季集中供暖的优质热源。近年来,北方地区供热需求不断增长,2019年底北方采暖地区城镇建筑面积达137亿平方米。目前的热源结构里45%的热量由燃煤、燃气锅炉提供,直接造成10亿吨CO2排放。五大高耗能行业终端能源消费量占全社会能源消费量的50%左右,且多以化石能源消费为主,燃烧过程中会产生大量余热,余热量大且集中、品位相对较高、利用潜力巨大,但是没有得到充分地回收再利用。

摘要： 随着全球人口数量的增长和人类生活水平的提高,能源消费量也快速增长。一百多年以来,传统化石能源在能源消费中一直占主导地位,但是传统化石能源的消费会产生大量的二氧化碳,导致明显的温室气体效应,给人类生存环境带来巨大挑战,甚至是一定程度的灾难。为此,联合国195个成员国在2015年联合国气候峰会中通过气候协议《巴黎协定》,并提出了具体的"双碳目标",科学规划未来能源消费结构,期望能共同遏阻全球变暖趋势。

摘要： 以能源统计数据为依托,梳理了历年全国能源消费、煤炭采选业能源消费构成及总量变化趋势;总结“十三五”煤炭采选业能耗双控完成情况;结合相关政策,分析“十四五”煤炭能耗双控形势,并提出政策及建议。

摘要： 我国工业能源消费量占全社会能源消费总量的65%左右,实现工业系统节能,有助于减少化石能源使用,从源头减少二氧化碳排放。联合攻关烟气余热回收、净化难题无论是炼钢,还是烧制水泥、反应炉生产化工产品,都会排放大量含尘的烟气。这些烟气温度高达800~1200°C,余热品位高。提升高温高含尘工业烟气的余热回收效率,在国内外都是一个技术难题。

摘要： 获奖情况:2022年中国安装协会科学技术进步奖二等奖一、成果研究背景根据《2021年全球建筑建造业现状报告》,2020年,建筑业占全球最终能源消费量的36%,占与能源相关二氧化碳排放量的37%,涉及到建筑施工的碳排放占10%。目前而言,我国正处在城市快速发展时期,大型城市综合体、城市更新改造、大口径工业厂房、能源动力站等工程建设突飞猛进。此类建筑基本采用中央空调系统集中供冷供暖,而制冷机房的运行占建筑整年能耗的30%~35%。

摘要： 美国能源情报署(EIA)在其最新发布的《2019年国际能源展望参考案例》的报告中预测,2018—2050年,全球能源消费量将增长近50%。这种增长大部分来自非经济合作与发展组织(以下简称非经合组织)的国家,集中在强劲的经济增长推动需求的区域,特别是亚洲。该报告指出,包括炼油、采矿、制造业、农业和建筑业在内的工业部门在所有最终用途部门的能源消耗中占最大份额,在整个预测期间占最终用途能源消耗的1/2以上。2018—2050年,随着商品消费量的增加,世界工业部门的能源使用量增加了30%以上。到2050年,全球工业能源消耗量达到约315千兆英热单位(1英热单位=1055.056 J)。

摘要： 2月1日,生态环境部印发的《碳排放权交易管理办法(试行)》正式施行,标志着酝酿10年之久的全国碳市场终于开门营业。按照要求,企业年度温室气体排放量达到2.6万吨二氧化碳当量,折合能源消费量约1万吨标煤,即纳入温室气体重点排放单位,应当控制温室气体排放、报告碳排放数据、清缴碳排放配额、公开交易等信息并接受监管。

摘要： 文章在分析河北省物流业能源消费量现状基础上,首先测算了河北省物流业的碳排放量,其次探讨了河北省物流业碳排放的影响因素,最后提出了河北省物流业低碳化对策建议.结果表明,2008—2017年,河北省物流业能源消费量呈现波动性变动趋势,其中,石油类消费量比重最大.在该时期,河北省物流业碳排放总量整体上呈现出上升趋势.河北省物流业碳排放影响因素包括物流活动、政策体制、物流企业三方面.河北省应从信息技术应用、加强企业管理、推动物流业整合、降低物流工具能耗、优化能源结构方面促进物流业低碳化发展.

摘要： “十四五”时期是中国努力实现碳达峰和碳中和的关键和开局时期,持续强化能耗强度控制具有重大意义。面向农业、工业、建筑、运输、服务这五个部门,构建可以评估省级行政区综合能源经济效率水平并能在时间和空间维度进行比较的能效指数,以分析各省级行政区能源效率的现状及改进空间。评估结果显示:2010—2018年中国的省际能效指数平均提升了约10%,但八大综合经济区的能源效率指数水平极不均衡,大部分省份的能源消费量和能效指数均呈现同步增加的趋势。同时,通过对各省级行政区五个部门的能源消费量和能源效率指数进行二元分析,识别出了各部门的重点节能地区。

摘要： 中国能源消费量与GDP、技术进步、产业结构和对外开放程度有关，除GDP外，本文采用灰色关联分析方法从众多变量中选出与中国能源消费量灰色关联度最高的政府财政用于科学研究的支出、第三产业比重和外贸依存度来分别表征技术进步、产业结构和对外开放程度。运用协整分析方法，本文对中国能源消费量、GDP、技术进步等五个变量之间的协整关系进行研究，建立误差修正模型，误差检验和预测值与实际值的比较表明该模型具有较好的解释能力。最后本文根据实证结果对提高中国能源效率提出自己建议。

摘要： 碳市场的流动性具有优化配置资产和价格发现的重要作用,是当前碳市场运行及未来全国统一碳市场建立重点关注的问题.本文以全国试点地区碳市场流动性为选题,通过分析交易情况、量化流动性指标,探索试点地区碳市场流动性现状及其可能性影响因素.首先,本文针对可能影响碳市场的因素进行机理分析;其次,利用2014-2015年全国试点地区碳市场的面板数据,对流动性影响因素进行实证研究,发现能源消费量的变化、参与主体的类型、市场预期、配额发放总量以及CCER使用量均对碳市场流动性产生一定影响;最后,本文在理论和实证研究的基础上为增强全国碳市场流动性提出相应建议.

摘要： 能源消费量是反应一个国家工业发展的重要经济指标,而能源预测是制定正确能源规划的一个重要部分.运用灰色关联分析确定了影响能源消费总量的主要因素为:能源生产总量,国内生产总值(Gross Domestic Product,GDP),全国总人口,分别构建了MGM(1,n)、BP神经网络两种单项预测模型.其次建立了基于IOWGA算子组合预测模型.实例的验证表明:基于IOWGA算子的组合预测模型的精度优于两个单项预测模型,进一步说明IOWGA算子的组合预测模型可用于能源消费总量的预测.

摘要： 概述了“十二五”期间钢铁行业及企业的节能潜力，简要介绍了“十一五”期间钢铁行业的发展状况，并对在“十二五”期间的能源消费量进行了预测，综述了钢铁企业的节能潜力要对应不同生产流程、规模、工艺、加工深度等条件进行综合分析，同时指明“十二五”期间钢铁行业、企业的节能潜力虽仍有空间，但这样的空间并不向外界所想象那样大。

摘要： 天津滨海新区在可持续发展的过程中具备了政策优势，资源优势和良好的环境保护基础工作的背景下，面对的最大挑战在于产业结构的生态化调整，工业生产技术的生态化改造以及降低能源消费量和污染排放。转变经济增长方式是滨海新区在“十二五”发展阶段的重要任务，其关键取决于产业结构的生态调整，并通过对产业结构和整体布局的生态规划，提高各重要产业的规模化，发展高新化的主导产业和加强对第三产业的扶植和培育来实现。在低碳经济的浪潮下，面对节能减排的压力，工程减排已经接近极限，滨海新区的节能减排的潜力和空间不足，发展生态化、高端化工业，充分利用结构减排成为了滨海新区完成“十二五”减排任务的重要突破口。最后，滨海新区可持续发展的核心是产业的可持续发展，将生态效率作为调整产业的基本方法，将产业绩效与环境绩效相结合，资源与污染物的利用和处理相集成，通过整体结构生态化、各产业规模化、主导产业高新化、工业制造业高端化实现可持续发展。

摘要： 随着我国经济的飞速发展，我国的能源消费量也在快速增长。能源消费的高速增长造成了二氧化碳的高排放，目前我国已成世界最大的能源消费国与世界第一的排放国。为了应对气候变化，形成人与自然和谐相处的和谐社会，我国提出到2020年中国单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降40％-5％的目标。为了完成这一艰巨任务，全国各个行业及领域都要进行节能减排。随着人民生活水平的提高，民用能源消耗占总能耗的比重将不断提高。民用领域的节能行动将是完成国家减排任务的重要领域。居民炊事热水是民用能耗的主要环节，必须在此领域大力推广节能环保技术及产品。以红外多孔陶瓷低碳节能灶具为代表的新一代技术顺应了全社会节能减排的趋势，符合国家的节能减排技术标准，具有广阔的发展潜力，应该提倡和推广。

摘要： 本发明涉及一种用于从瓶（300）移除盖（301）的开瓶器（101）。它包括用于采集盖（301）的图像的图像传感器（206），用于接触所述盖的支点表面（103）以及钩（102，104），所述钩可接合在盖（301）的凸缘（304）下方，以用于响应于开瓶器（101）使用作为支点的支点表面（103）相对于瓶（300）的相对旋转从所述瓶移除所述盖。移除检测器（202、204）被布置成通过感测支点表面（103）和钩（104）之间的力超过预定义阈值来触发图像的采集。

摘要： 本发明公开了一种天然气消费量预测的数据处理系统及方法，数据获取模块，用于获取天然气消费量的历史数据以及天然气消费量影响因子的数据；数据分析筛选模块，用于分析数据获取模块获取到的历史影响因子的数据与天然气消费量的历史数据之间的关系，选取对应的协变量；第一预测模块，用于根据数据获取模块获取到天然气消费量历史数据、未来影响因子的数据以及数据分析筛选模块选取的对应协变量进行初步预测；第二预测模块，用于根据第一预测模块得到的初步预测数据进行最终预测，实现对天然气消费量的科学、精准预测，进而提高天然气消费量的预测数据的可靠性，进而实现稳定供气。

摘要： 一种基于插值分组滑动重心的多元回归模型全国粮食消费量预测方法，该方法依次包括如下步骤：（1）获取原始数据；（2）获取重要影响因子；（3）对粮食消费量及两个重要影响因子分别进行预处理得到预处理数据；（4）求取预处理后数据的滑动重心；（5）将步骤（4）得到数据输入多元回归预测模型得到粮食消费量的初步预测结果；（6）对步骤（5）得到的预测结果进行滑动数据重心的逆运算，得到需要的粮食消费量实际预测值y'1(t)。该方法可以平滑预测误差，增加的插值预处理则可补偿分组滑动重心计算过程中的数据重心数据减少量，同时增加预测模型的训练数据，显著提高多元回归模型的预测精度。

摘要： 本发明涉及一种口粮消费量预测模型的构建方法、消费量预测方法及装置，该构建方法包括：获取各个年份的口粮消费量以及影响口粮消费量的影响因子，并进行预处理；构建BP网络的拓扑结构，初始化BP网络中的权值和阈值，将其编码为粒子，设置粒子群算法中的参数，参数包括非线性递减的惯性权重；计算每个粒子的适应度值，确定粒子位置的个体最优和全局最优；不断更新粒子的速度和位置直至满足终止条件，从而得到优化后的BP网络初始权值和阈值；根据优化后的初始权值和阈值，对BP网络进行训练从而得到口粮消费量预测模型。本发明通过设置非线性递减的惯性权重，很好地适应了具有复杂非线性变化特征的优化问题，有效提高了口粮消费量预测的准确性。

摘要： 本发明公开了基于灰色神经网络的天然气消费量预测方法、装置和介质，该方法包括步骤：获取历史天然气消费量数据，并对所述历史天然气消费量数据进行主成分分析，得到降维后的主成分变量；获取所述主成分变量对应的区域当前天然气消费量数据，将所述区域当前天然气消费量输入至基于灰色神经网络的天然气消费量预测模型，得到区域天然气消费量预测结果。本发明提高了对天然气消费量预测的准确度。

摘要： 本发明涉及一种用于公众辐射剂量评价的居民膳食消费量估算方法，属于核设施辐射剂量评价领域，为避免目前核设施公众膳食消费调查中依据实践经验进行判别，通过合理确定居民膳食消费调查样本数以及居民膳食年消费量统计准则，对核设施厂址周边公众膳食消费情况进行表征，最终达到真实反映核设施周边居民饮食习性，满足核设施公众辐射剂量评价的需要。采用本发明公开的一种用于公众辐射剂量评价的居民膳食消费量估算方法，能够合理确定居民膳食调查样本数以及消费量统计准则，对核设施厂址周边公众的膳食消费情况进行表征，可以使得公众辐射剂量评估结果更真实反映核设施运行的辐射影响。

摘要： 本发明公开了一种基于GMDH选择性组合的能源消费量时间序列预测方法及装置，其中方法包括：S1.获取原始能源消费量时间序列yt，根据原始能源消费量时间序列yt得到线性部分预测结果和非线性子序列ut；S2.采用多种非线性单一模型作为AdaBoost算法的弱学习器，在非线性子序列ut上使用AdaBoost算法进行集成预测，得到多个集成预测结果；S3.对非线性子序列ut和多个集成预测结果使用GMDH神经网络进行选择性组合预测，找到最优复杂度的组合预测模型u*；S4.利用最优复杂度的组合预测模型u*预测得到非线性子序列ut对应的非线性部分预测结果S5.将线性部分预测结果和非线性部分预测结果相加得到能源消费量时间序列预测值本发明相较于已有的混合模型模型具有更好的预测性能。

摘要： 本发明公开一种针对能源消费量预测的方法，包括：步骤1、数据指标标准化处理：将整理的能源消费影响因素及能源消费总量实验数据进行标准化处理，实现无量纲化；步骤2、建立预测提前期求解模型并求解预测提前期：基于发明的预测提前期理论并设计求解模型，对标准化数据求出各指标预测提前期，并形成新的一组实验数据；步骤3、数据降维处理：基于主成分法对上一步数据进行降维，消除多重共线影响；步骤4、神经网络预测：在传统的神经算法的误差反向传播时加入了动量项进行改进，并将上步处理后的数据带入神经模型完网络训练，最后进行预测。采用本发明技术方案，能够较精准的实现能源消费预测。

摘要： 本发明公开了一种基于GMDH选择性组合的能源消费量时间序列预测方法及装置，其中方法包括：S1.获取原始能源消费量时间序列yt，根据原始能源消费量时间序列yt得到线性部分预测结果和非线性子序列ut；S2.采用多种非线性单一模型作为AdaBoost算法的弱学习器，在非线性子序列ut上使用AdaBoost算法进行集成预测，得到多个集成预测结果；S3.对非线性子序列ut和多个集成预测结果使用GMDH神经网络进行选择性组合预测，找到最优复杂度的组合预测模型u*；S4.利用最优复杂度的组合预测模型u*预测得到非线性子序列ut对应的非线性部分预测结果S5.将线性部分预测结果和非线性部分预测结果相加得到能源消费量时间序列预测值本发明相较于已有的混合模型模型具有更好的预测性能。

摘要： 本发明适用于能源消费预测技术领域，提供了一种基于家庭结构变化的生活能源消费量预测方法及装置。所述方法包括：采集数据，所述数据包括城镇人口比重、人均GDP、第一产业比重以及出生率指标，根据采集的所述数据确定各地区所处家庭转变阶段；采集不同地区平均家庭规模指标，利用分段回归模型分别计算Ⅰ类地区和Ⅱ类地区的模型参数；基于所述模型参数，利用对数平均Divisia指数法分解家庭数量变化的人口数量效应和家庭规模效应；基于分解后的家庭数量变化的人口数量效应和家庭规模效应，利用对数平均Divisia指数法分解家庭转变对生活能源消费变化量的贡献，以预测未来中国生活能源消费量的变化。