背景颜色

摘要： 本文针对复杂背景下的单目结构化车道线图像难以定位车道线位置的问题,提出了基于多项式拟合的复杂背景车道线检测算法。在智能驾驶、边缘检测领域具有一定的借鉴意义。受环境因素影响,传统车道线检测算法无法适应复杂的路面背景,本文针对视觉传感器获取的复杂背景的单目结构化道路图像,提出了一种基于多项式拟合的车道线快速检测算法。首先,通过色彩空间变换获取CIELAB图像,并分别针对L、b分量确定分割阈值,将亮度远大于路面背景颜色的白色车道线和有明显色度值的黄色车道线区域分离出来;其次,在原车道线灰度图的基础上,通过Robert算子做边缘检测,获取图像的边缘信息;然后,将上述获取的白色区域、黄色区域两个通道的图像与滤波后的图像卷积,并通过最大类间方差法进行二值化。同时,为减少无关信息的干扰,获取车道线感兴趣区域。最后,对上述二值化图像做Hough变换提取车道线,并判断其为弯道还是直线,利用多项式拟合将断裂的车道线描绘出来。实验验证,该算法可有效提取复杂背景下车道线的位置。

摘要： 厚度决定高度,格局决定结局。林肯中国总裁毛京波娓娓讲述的成功之道,恰恰给业界清晰地勾勒了林肯的“上行之路”,并由此折射出“首先脚踏实地,然后仰望星空”的行业规律。循星空而行高“两刃相割,利钝乃知;二论相订,是非乃见。”当高开低走的2021年车市成为暗沉的背景颜色,能够逆势上行的品牌,便在反衬之下化身格外耀眼的亮点。

摘要： 如果药品包装上印有椭圆形“OTC”,这是非处方药的专有标识,说明该药为非处方药。但您注意过吗,“OTC”标识中的底色有两种,一种是红色,另一种是绿色。这两种背景颜色到底有什么区别?在购买和使用中又有什么不同呢?

摘要： 蓝色是永恒的象征,它的种类很繁多,每一种蓝色又代表着不同的政治或其他含义,冰蓝色并不是单一的一种颜色,是基于渐变和与背景颜色的对比,冰蓝色表面并不张扬,却有着无法媲美的细腻。

摘要： 道德概念与颜色存在隐喻联结.已有研究仅操控了刺激本身的颜色,背景颜色对道德判断的影响尚不清楚.本研究采用道德Stroop范式,考察了背景颜色(黑、白、红、绿、蓝)对词语和图片情境的道德属性判断的影响.结果 表明:绿色和白色背景下道德Stroop效应量显著大于红色(图片判断)和其他颜色(词语判断).该结果是对道德隐喻研究的较好补充.本文对概念隐喻理论的映射关系进行了探讨,从道德角度为环境颜色设计等应用提供了启发.

摘要： 目的 探讨聋人大学生在不同背景颜色下对中性面孔识别的特点.方法 采用实验研究法,运用3(背景颜色:红、绿、灰)×2(面孔性别:男、女)两因素重复测量方差分析的统计学方法,考察54名聋人大学生对中性面孔识别的情绪类型和情绪效价的特点.结果 (1)聋人大学生在红色背景下将中性面孔识别为愉快的百分比均高于绿色和灰色;(2)聋人大学生更容易将女性面孔识别为愉快;(3)在红色背景下识别男性面孔的愉快百分比显著高于在绿色背景,红色和绿色背景下识别女性面孔的愉快百分比显著高于灰色背景;(4)女性面孔的愉悦评级显著高于男性面孔.结论 背景颜色对聋人大学生中性面孔的识别具有一定的影响.

摘要： 在机器视觉识别水稻种子的发展过程中,背景颜色对水稻种子的图像分割直接影响着识别分析的准确性。采用4种不同的背景颜色进行图像采集,即将黑色、蓝色、绿色和红色涂在种子上,分析其图像识别效果,研究背景颜色对水稻种子图像分割的影响。利用LabVIEW软件实现图像处理,对水稻种子的长度、宽度等简单参数进行测量,根据水稻种子的实际长度和宽度计算不同背景色下的图像识别误差。研究发现,蓝色背景下种子长度和宽度的识别对比度更好,识别准确度更高。

摘要： 第一次看《科学课》是在十几年前,还记得那本杂志封面是一只金色的贝壳,背景颜色很深,杂志很薄,内容比现在少很多。2017年,我和团队进行"科学和英语课程整合"课题研究,第一阶段结束时,我把一篇论文投给了编辑部。很快,我收到了陈老师的回复,这令我喜出望外,我按要求一次次修改,但却始终达不到发表的标准。一个偶然的机会,听陈老师在网课中推荐一线老师整理丰富的课堂教学素材,积极撰写案例分析,自己豁然开朗。相对科研论文,教学案例确实更容易上手。我把带领学生在校园里观察桃花的活动,写成了《科学观察是生成科学概念的重要途径》一文,于2020年4月14日,发给了陈老师。4天后,收到回复。10天后,应要求提供了学生观察桃花的照片。

摘要： Objective To examine the attention bias of background color from different emotional faces. Methods The study adopt 2 (background colors: cool and warm) × 2 (emotional faces:positive and negative emotions) within experimental design to examine the subjects' attention from different background color by 26 participants of college students (26 participants were selected to conduct experiments random-ly),with the background color and emotional face as independent variables. Results (1) Compared with positive face,the response time of negative face was shorter((677. 31±138. 66) ms vs ( 637. 97± 121. 69) ms),indicating that the attention bias of different emotional faces was significantly different(P0. 05). Conclusion The cool background color can stimulate more negative emotions of college students,thus af-fecting individual attention bias. Subjects showed attention bias ( especially negative information) on emo-tional face.%目的 考察背景颜色对大学生不同情绪面孔的注意偏向.方法 本研究采用2(背景颜色:冷色调、暖色调)×2(情绪面孔:积极、消极)的被试内试验设计,基于情绪面孔点探测范式,记录26名大学生的正确判断反应时.结果 (1)相较于积极面孔[(677. 31±138. 66)ms],大学生对消极面孔反应时更短[(637. 97±121. 69)ms],差异有统计学意义(P0. 05).结论 冷色调背景颜色会激发大学生较多的消极情绪,从而影响个体的注意偏向.

摘要： TYPE 01在家中驰骋TYPE 02泡泡星球TYPE 03电脑屏幕做背景TYPE 04寻常花卉拍出复古效果TYPE 05超现实的梦想''家''TYPE O6欢迎来到小人国春天已经来了,但很多地方的寒冷还没有逝去,这次实战我们将教会你如何窝在家里就拍出有趣的照片,在家中你不仅可以拍摄常规的作品,还能利用身边的小道具,和家人一起拍摄出非常有趣的作品.本次我们会介绍6种好玩、简单的方法。

摘要： 为了解决第一代海洋颜色八通道多光谱成像仪成像积分时间长、易出现成像拖影的问题,该文采用8部高速CCD相机加不同窄带波段滤光片的方法,研制成了第二代具有可同步成像测量、比较测色、图像配准、光谱提取功能的八通道海洋多光谱成像仪,实现同步快闪拍摄海洋光学背景,并利用该设备对我国某海域的海洋光学背景进行了测量.测量数据分析结果表明:第二代同步快闪八通道成像仪,无成像拖影问题、成像质量高,完全能够满足动态海洋表面表观成像测量和光谱颜色分析的需要.同时,海洋颜色等光学数据随空间变化很大,位于我国某沿海海域不同测量点之间的海洋背景色差达到了14.5,表观海洋颜色和光谱曲线差异明显,这对了解和掌握不同海域海洋背景的色谱特性以及与目标特性之间的差异具有十分重要的意义.

摘要： 本发明提供了一种工具栏背景颜色随着图片的主颜色而变换的方法和装置。所述方法包括：将当前运行的应用程序的工具栏的背景颜色透明化；提取该应用程序的用户界面当前所显示图片的主颜色；将提取的颜色用作工具栏的背景颜色并显示。此外，所述方法还包括：根据变换后工具栏的背景颜色来自动改变该工具栏上的按钮颜色。根据本发明提供的方法或装置，使界面整体效果呈现更加协调、主题内容突出，提升了界面沉浸式体验的效果。

摘要： 本发明提供了一种工具栏背景颜色随着图片的主颜色而变换的方法和装置。所述方法包括：将当前运行的应用程序的工具栏的背景颜色透明化；提取该应用程序的用户界面当前所显示图片的主颜色；将提取的颜色用作工具栏的背景颜色并显示。此外，所述方法还包括：根据变换后工具栏的背景颜色来自动改变该工具栏上的按钮颜色。根据本发明提供的方法或装置，使界面整体效果呈现更加协调、主题内容突出，提升了界面沉浸式体验的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于背景颜色的鼠标颜色显示方法和装置，所述方法通过预先设置颜色权值映射表，所述颜色权值映射表包括不同颜色权值及其对应的映射值，其中，设置所述颜色权值与对应的映射值的颜色具有反差；采集鼠标光标的当前位置的背景颜色，并计算出所述背景颜色的颜色权值；根据所述颜色权值，查找预先设置的颜色权值映射表，得出所述颜色权值对应的映射值；设置所述鼠标光标的颜色为所述映射值对应的颜色；使用户将鼠标光标移动至任何背景色下，鼠标光标的显示颜色与背景颜色的颜色具有反差，从而使得鼠标图案都会很容易被用户定位，方便用户进行后续操作，大大方便了用户进行分辨，给用户带来了大大的方便。

摘要： 本发明提供了一种根据背景颜色自动改变字体颜色的方法和系统，所述方法包括：在背景中，取与字体边缘相邻的点作为参考点；获得所述所有参考点颜色的色值；求所述所有参考点的颜色色值的平均值，作为背景颜色的平均色值；根据所述背景颜色的平均色值，求背景颜色的平均色值所代表的颜色的反色色值；根据所述背景颜色的平均色值的反色色值，将字体颜色的色值设定为所述背景颜色的平均色值所代表的颜色的反色色值。本发明提供的技术方案，通过对背景中与字体边缘相邻的点的颜色色值求平均，作为背景平均色色值然后再求平均值的反色色值，将字体的颜色设定为反色，使得字体颜色与背景颜色搭配得当，字体易于辨认。

摘要： 本申请公开了一种复杂背景下的证件寸照背景颜色检查方法及其系统，所述方法包括：基于神经网络的图像分割模型，对证件寸照进行像素级分割处理，获取图像的背景坐标；对背景部分进行切分，获得至少一个符合预设尺寸的背景子图像；对每一个背景子图像进行颜色识别，同时进行颜色纯度识别；综合各背景子图像的颜色识别结果、以及颜色纯度识别结果进行判断，当所有背景子图像的颜色均为预设背景色，且均为纯色时，则判断所述证件寸照的背景颜色合规。本申请用于识别寸照图片纯色背景颜色，并排除非纯色、复杂背景等图片，可以提高政务服务过程中对照片背景颜色的智能审查效率，提高办事服务的智能化程度。

摘要： 本发明公开了一种均一背景下的背景颜色值自动提取方法。所述方法包括：步骤1：使用区域生长方法将图像分割为n个分块segi，每个分块segi有mi个像素点；每个分块segi的任意像素点p的RGB值分别记为Rip、Gip、Bip，其中，p∈segi；步骤2：计算每个分块segi的RGB平均值；步骤3：计算S集合；步骤4：计算S中RGB色平均值。本发明的优点是：本发明能够在均一背景的前提下，自动提取背景像素的像素值；并且能够较好的应对由于图片压缩导致背景颜色有损问题；以及由于现实世界光线不均一，导致图像背景出现细微变化的问题；该方法不仅应用于视频序列，还可以应用于图像，通用的解决两种应用环境的需求。

摘要： 本公开提供了一种识别图像背景颜色的方法、装置、设备、介质及产品，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、计算机视觉技术领域，可应用人脸识别、人脸图像处理等场景。具体实现方案为：确定待识别图像中目标对象所在的主体区域；基于所述主体区域，确定所述待识别图像中包括的背景区域；获取所述背景区域中包括的像素点；确定所述像素点的三原色颜色空间值；基于所述三原色颜色空间值，确定所述背景区域的背景颜色。本公开能够基于待识别图像中包括的目标对象所在的主体区域，确定图像中主体区域以外的背景区域，并确定背景区域对应的背景颜色，从而快速、准确地确定待识别图像的背景颜色。

摘要： 本发明公开了一种字体和背景颜色的调整方法，包括：读取标识的数据信息，并基于数据信息判断是否使用默认字体颜色和默认背景颜色；若是不使用默认字体颜色和默认背景颜色，进一步读取标识中对应于提示信息字体部分区域和背景部分区域的像素数据；基于像素数据计算得到提示信息的字体RGB值和背景RGB值；以及基于字体RGB值更新提示信息的字体颜色，基于背景RGB值更新提示信息的背景颜色。本发明还公开了一种字体和背景颜色的调整装置、计算机设备和可读存储介质。本发明通过解析标识的数据信息，动态调整提示字体颜色和背景颜色，不需要修改BIOS代码和编译，减少软件人员修改、开发BIOS版本的时间和人力投入，提高版本质量，灵活满足不同客户的定制需求。

摘要： 本实用新型公开了一种可以变换多种背景颜色的面胶检验装置，属于面胶检验技术领域，包括检测箱，检测箱的侧内壁之间固定连接有液晶显示屏和隔温板，隔温板的中心处固定连接有透明玻璃，透明玻璃的上侧设置有高清摄像头，检测箱上设置调节组件，调节组件与高清摄像头连接，检测箱的顶部固定连接有控制平台，控制平台上设置有显示器和控制按钮，通过控制按钮控制液晶显示屏的显示颜色，例如黑色背景时可以检验白点，白色背景下可以检验黑点、黄斑等，利用颜色对比，提高检验效果和精确度，同时利用高清摄像头对面胶进行摄像，并通过显示器放大显示图像数据，增大显色面积，便于工作人员检验。

摘要： 本实用新型提供一种使用黑白读码器识别条码背景颜色的扫码器，将红色滤光片、绿色滤光片以及蓝色滤光片分别贴装在扫码窗口上，成像透镜系统位于扫码窗口的后方，黑白成像传感器位于成像透镜系统的后方。当条码反射的光穿过扫码窗口时，分别经过红、绿、蓝三张滤光片滤光后，通过透镜成像系统成像于黑白成像传感器上，根据红、绿、蓝三色区域的亮度值，可以得到条码北背景颜色对应的红、绿、蓝的三色值，通过上述光的三原色的亮度值得到背景颜色。