主要因子

摘要： 说起天气和气候,大多数人只会联想到发生在大气中的现象。实际上,海洋覆盖了地球约70%的面积,它是影响全球天气和气候的主要因子,也是气候变化的关键角色。海洋气象学是研究海上大气的物理信息,以及海洋与大气相互作用规律的学科。

摘要： 闽南地区是我国早期甲鱼产业发展比较快的地区之一,近年来,养殖户利用当地的气候水文特点,创新利用室外甲鱼池塘水下培育大规格甲鱼苗种、水面种植当地畅销蔬菜的模式,比常规室外甲鱼池塘单独培育甲鱼苗种提高15%以上的经济效益。现把这种模式的技术措施与效益分析作一通俗介绍,供养鳖企业参考应用。一、甲鱼池塘鳖菜共长的基本原理室外甲鱼池塘影响养殖对象健康生长的主要因子,除了甲鱼苗种质量和饲料,就是生态环境。室外甲鱼池塘的生态环境分为水上部分和水体部分,其中水上部分受自然影响较大,无法完全人为控制,但对养殖对象的影响也相对较小。

摘要： 在化工企业刑事法律事件频发的背景下,企业刑事法律风险愈加凸显。为了保证化工企业的稳定发展,需注重内部刑事法律风险的防控,同时结合化工企业特性与经营活动,剖析常见刑事法律风险形成原因,并寻求解决措施。化工企业经营过程中,一旦发生刑事法律案件,将对其造成巨大经济损失,甚至造成人员死伤。由于化工企业以化学相关设备的生产、制备、运营为主,化学物质是诱发刑事法律案件的主要因子,因此需注重化学物质管理法规制度制定,为日常运营提供制度保障,约束工作人员行为,从而降低化工企业刑事法律发生率,为其可持续发展提供保障。

摘要： 3月23日是第61个世界气象日。今年的主题是:“海洋、我们的气候和天气”,旨在帮助人们更加深入地理解海洋、气候和天气之间不可分割的联系。天气和气候与海洋密不可分。海洋覆盖了地球约70%的面积,它是能量源,是热储体,是影响全球天气和气候的主要因子,也是气候变化的关键;海洋孕育了厄尔尼诺、拉尼娜等气候现象,催生了地球上破坏力极强、影响广泛的极端天气事件;海洋还承载了90%以上的世界贸易,维系着生活在海岸100公里以内40%的人类生活。

摘要： 利用Plackett-Burman(PB)设计对芽孢杆菌GUTU06的固态发酵培养基的主要培养基组分及培养条件进行筛选,旨在提高GUTU06所产β-葡萄糖苷酶的酶活力,并将其应用于水解银杏黄酮苷为苷元.结果 表明蛋白胨和发酵时间为主要影响因子.在PB设计的基础上,获得了初步优化的培养条件,优化后β-葡萄糖苷酶的酶活力为0.9914 U/g,较初始培养基提高了3.8倍.本文为p-葡萄糖苷酶实现工业化生产奠定基础,同时也为酶法水解银杏黄酮苷的研究提供一定参考依据.

摘要： 新制定的辽宁省《农村生活污水处理设施水污染物排放标准》(以下简称《标准》)将于2020年3月30日正式实施,全省处理规模小于每天500 m3的农村生活污水处理设施都要按此标准执行排放。新《标准》根据受纳水体的环境功能、处理设施规模及保护目标不同,将农村生活污水处理设施水污染物排放标准分为三级。控制指标主要考虑了农村生活污水污染的主要因子,如化学需氧量、氨氮、氮、磷等。

摘要： 湿地是水和陆相互作用形成的一类特殊的生态系统,湿地具有重要的生态、社会与经济价值,尤其在生物多样性、提供淡水资源和调节气候等方面具有举足轻重的作用,被称为“自然之肾”.目前,湿地研究己成为当国内外研究的一个重点和难点,因其研究群体庞大,每个研究者的方向和深度不一,对湿地研究的进展进行总结和归纳就显得极其的重要.为此,本文通过大量查阅国内外文献,综合分析了我国湿地主要环境污染污染源、污染物的种类及分布特征,并对湿地研究现状进行评价,以期为湿地环境的保护提供理论依据.

摘要： 本文统计了2013-2015年安宁河凉山段重金属所有监测值,运用主成份分析法对安宁河凉山段重金属分析,得出主要污染因子为铅、锌、铁、锰,根据主要污染因子2013-2015年年际均值变化趋势的研究及各断面间的对比分析,推断了其成因.

摘要： 传统的主成分表达式是将特征值对应的系数矩阵数据与标准化后的监测数据一一相乘.选择筛选后的主要污染因子与标准化后相对应的监测数据相乘,得到主成分表达式及综合评价函数表达式,并将其应用于焦作市中站区地下水水质评价中.评价结果表明:东冯封在十个监测点中排名第一,水质较其它点位污染程度较重,对该点应加大污染治理和保护力度,白门洞和王庄排名靠后,水质较优,应注意保持;筛选后的主成分值减少了主观因素的干扰,使评价结果更接近实际情况;采用主成分分析法和模糊综合法评价所得结果基本一致,但稍有区别,主成分分析法不仅能筛选出主要污染因子,而且能对同一级水质优劣进行排序,使评价结果更加客观合理.

摘要： 一装置及方法，用来对藉由一码分多址(CDMA)接收器接收的训练序列码片数值的选择数目P、进行使用主要因素算法(PFA)的离散傅利叶转换(DFT)处理，其中P具有一与主要因素F有关的复数M，且该离散傅利叶转换(DFT)处理是分为M个连续的F点离散傅利叶转换(DFT)处理该P个数据值是自一单一输入端口内存中重新获得，并可选择地以一控制器进行排列至平行快速缓冲贮存区，以使最佳化与储存于平行寄存器的旋转因素有关的分解工作。该排列的输入是分解为两或更多个平行主要因素算法(PFA)回路，其包括配置可考虑任何尺寸F点离散傅利叶转换(DFT)的加法器与乘法器。该主要因素算法(PFA)回路的输出是以联合电路处理，以为后续的离散傅利叶转换(DFT)循环所传送至内存的数值输出排列做准备。

摘要： 一装置及方法，用来对藉由一码分多址(CDMA)接收器接收的训练序列码片数值的选择数目P、进行使用主要因素算法(PFA)的离散傅利叶转换(DFT)处理，其中P具有一与主要因素F有关的复数M，且该离散傅利叶转换(DFT)处理是分为M个连续的F点离散傅利叶转换(DFT)处理该P个数据值是自一单一输入端口内存中重新获得，并可选择地以一控制器进行排列至平行快速缓冲贮存区，以使最佳化与储存于平行寄存器的旋转因素有关的分解工作。该排列的输入是分解为两或更多个平行主要因素算法(PFA)回路，其包括配置可考虑任何尺寸F点离散傅利叶转换(DFT)的加法器与乘法器。该主要因素算法(PFA)回路的输出是以联合电路处理，以为后续的离散傅利叶转换(DFT)循环所传送至内存的数值输出排列做准备。

摘要： 本发明公开了一种点击率重要因子的萃取方法、系统、终端设备和介质，包括以下步骤：基于点击场景下各个项集的支持度和置信度分别确定第一支持度阈值和第一置信度阈值，并基于非点击场景下各个项集的支持度和置信度分别确定第二支持度阈值和第二置信度阈值；根据第一支持度阈值和一置信度阈值和提升度阈值对点击场景下的多个项集进行筛选得到第一待过滤项集，并根据第二支持度阈值和第二置信度阈值对非点击场景下的多个项集进行筛选得到第二待过滤项集；基于第一待过滤项集和所述第二待过滤项集得到待过滤候选集，针对待过滤候选集进行测地线过滤得到目标项集，并从所述目标项集中萃取点击率重要因子。本发明能够实现对点击率重要因子的精准萃取。

摘要： 本发明公开了一种产品寿命数据DOE重要因子的识别方法，有效的解决了现有技术在识别重要因子时无法解决试验样本量较小及无法应用先验分布信息的问题，本发明首先根据服从威布尔分布的产品寿命数据建立线性回归模型，利用扩散先验分布确定待估参数β和待估参数θ在线性回归模型中的先验分布，根据贝叶斯定理得到线性回归模型中的待估参数β和待估参数θ的后验分布估计，并待估参数β和待估参数θ的后验分布中识别出重要因子，根据待估参数的置信区间识别出重要因子，提高了识别出重要因子的准确性。

摘要： 本发明公开了影响结构稳定性主要因素展示教具，包括底板，所述底板的顶部活动连接有检测杆，所述检测杆底部的左侧转动连接有第一支架，所述底板底部的背面转动连接有第二支架，所述底板底部的右侧转动连接有第三支架，所述第一支架、第二支架、第三支架与检测杆之间均螺纹连接有调节旋钮，所述检测杆的表面套设有活动套，所述活动套的表面螺纹连接有限位螺栓。本发明通过第一支架、第二支架、第三支架、活动套、限位螺栓、支撑杆、砝码环、电机、扇叶、功率调节器和风力旋钮的配合，解决了学生只能通过教师的讲解才能得知影响结构稳定性的因素，无法直接的观察影响结构稳定性的因素，从而影响教学效率的问题。

摘要： 一装置及方法，用来对藉由一码分多址(CDMA)接收器接收的训练序列码片数值的选择数目P、进行使用主要因素算法(PFA)的离散傅利叶转换(DFT)处理，其中P具有一与主要因素F有关的复数M，且该离散傅利叶转换(DFT)处理是分为M个连续的F点离散傅利叶转换(DFT)处理该P个数据值是自一单一输入端口内存中重新获得，并可选择地以一控制器进行排列至平行快速缓冲贮存区，以使最佳化与储存于平行寄存器的旋转因素有关的分解工作。该排列的输入是分解为两或更多个平行主要因素算法(PFA)回路，其包括配置可考虑任何尺寸F点离散傅利叶转换(DFT)的加法器与乘法器。该主要因素算法(PFA)回路的输出是以联合电路处理，以为后续的离散傅利叶转换(DFT)循环所传送至内存的数值输出排列做准备。

摘要： 一装置及方法，用来对藉由一码分多址(CDMA)接收器接收的训练序列码片数值的选择数目P、进行使用主要因素算法(PFA)的离散傅利叶转换(DFT)处理，其中P具有一与主要因素F有关的复数M，且该离散傅利叶转换(DFT)处理是分为M个连续的F点离散傅利叶转换(DFT)处理该P个数据值是自一单一输入端口内存中重新获得，并可选择地以一控制器进行排列至平行快速缓冲贮存区，以使最佳化与储存于平行寄存器的旋转因素有关的分解工作。该排列的输入是分解为两或更多个平行主要因素算法(PFA)回路，其包括配置可考虑任何尺寸F点离散傅利叶转换(DFT)的加法器与乘法器。该主要因素算法(PFA)回路的输出是以联合电路处理，以为后续的离散傅利叶转换(DFT)循环所传送至内存的数值输出排列做准备。

摘要： 车载装置具备：测定部，测定搭载于车辆的车载网络中的传输路径的特性；获取部，获取劣化信息，所述劣化信息是与通过所述测定部测定出的所述特性对应且与所述传输路径的劣化相关的信息；以及判断部，根据通过所述测定部测定出的所述特性及通过所述获取部获得的所述劣化信息，判断所述传输路径的劣化程度。

摘要： 本发明公开了一种基于主要驱动因子筛选和深度学习的动态需水预测方法，该方法首先应用Spearman秩相关分析确定研究区域各用水部门的主要驱动因子，然后对实测数据进行归一化处理并分为训练集与测试集，将训练集作为基于主要驱动因子筛选的LSTM深度学习预测模型的多变量输入进行训练，采用测试集对预测模型进行进一步验证，经率定验证获得有效的深度学习预测模型后将样本数据输入进行预测，经过合理性检验后分用水部门获得需水量预测值。本发明的方法考虑区域发展实际情况，因地制宜选取各行业主要驱动因子作为多变量输入，改善单变量输入预测能力低和预测稳定性差的缺陷，应用此法进行需水预测的结果更加准确，精度更高。

摘要： 本发明涉及在遗传修饰细胞中生物分子的重组生产的领域。更具体地，它涉及一种使用表达主要易化因子超家族(MFS)的蛋白质的遗传修饰细胞重组生产人乳寡糖(HMO)的方法，所表达的蛋白质为Bad。