肺部孤立性球形病变

摘要： 目的分析肺部孤立性球形病变应用CT与X线检查的效果。方法71例肺部孤立性球形病变患者,均实施X线检查及CT检查。对比两种检查方式对肺部孤立性球形病变各病理类型的检出率及对肺部孤立性球形病变的诊断结果。结果CT检查的肺结核、肺癌检出率及肺部孤立性球形病变总检出率分别为100.00%、100.00%、95.77%,高于X线检查的69.23%、58.33%、74.65%,差异具有统计学意义(P0.05)。将病理学诊断结果作为金标准,以炎性病变、肺结核、肺癌以及良性肿瘤等作为阳性病变(65例),以其他病变作为阴性病变(6例)。CT检查对肺部孤立性球形病变的诊断特异度为83.33%(5/6)、灵敏度为96.92%(63/65),阴性预测值为71.43%(5/7)、阳性预测值为98.44%(63/64),X线检查对肺部孤立性球形病变的诊断特异度为66.67%(4/6)、灵敏度为75.38%(49/65),阴性预测值为20.00%(4/20)、阳性预测值为96.08%(49/51)。CT检查对肺部孤立性球形病变的诊断灵敏度及阴性预测值均明显高于X线检查,差异具有统计学意义(P0.05)。结论临床进行肺部孤立性球形病变鉴别及诊断时应根据患者临床症状及影像学表现进行综合判断,为肺部孤立性球形病变患者实施CT检查能够使病变检出率得到显著提高,同时还能够为临床对病变类型进行准确辨别提供依据。

摘要： 目的 分析肺部孤立性球形病变患者行螺旋CT诊断的价值.方法 纳入该院于2019年1—12月时段内收治的118例肺部孤立性球形病变患者为研究对象,以手术病理检查结果为金标准,分别对患者行螺旋CT诊断、普放诊断,对比螺旋CT、普放在肺部孤立性球形病变临床方面的检出率以及诊断敏感度、特异性.结果 螺旋CT良性肿瘤、肺癌、肺结核检出率为95.65％、100.00％、93.94％,普放组良性肿瘤、肺癌、肺结核检出率为76.09％、60.00％、75.76％,CT检查结果优于普放结果,差异有统计学意义(x2=7.256、7.500、4.243,P<0.05);CT诊断敏感度为96.23％,高于普放诊断的82.47％;CT诊断特异性为89.03％,高于普放诊断的85.33％.结论 相对比普放检查而言,螺旋CT在肺部孤立性球形病变患者临床诊断中有较好的应用价值,可以对患者病情作出准确诊断,漏诊、误诊风险性较小,可以为患者的治疗提供有价值的参考资料.

摘要： 目的分析肺部孤立性球形病变患者行螺旋CT诊断的价值。方法纳入该院于2019年1—12月时段内收治的118例肺部孤立性球形病变患者为研究对象,以手术病理检查结果为金标准,分别对患者行螺旋CT诊断、普放诊断,对比螺旋CT、普放在肺部孤立性球形病变临床方面的检出率以及诊断敏感度、特异性。结果螺旋CT良性肿瘤、肺癌、肺结核检出率为95.65%、100.00%、93.94%,普放组良性肿瘤、肺癌、肺结核检出率为76.09%、60.00%、75.76%,CT检查结果优于普放结果,差异有统计学意义(χ^(2)=7.256、7.500、4.243,P<0.05);CT诊断敏感度为96.23%,高于普放诊断的82.47%;CT诊断特异性为89.03%,高于普放诊断的85.33%。结论相对比普放检查而言,螺旋CT在肺部孤立性球形病变患者临床诊断中有较好的应用价值,可以对患者病情作出准确诊断,漏诊、误诊风险性较小,可以为患者的治疗提供有价值的参考资料。

摘要： 目的:对比在肺部孤立性球形病变临床诊断中运用CT检查与普放检查的临床价值。方法:选取90例在2017年1月—2019年12月本院收治的肺部孤立性球形病变患者,随机分为观察组(CT检查)和对照组(普放检查)各45人。比较两组诊断结果。结果:观察组诊断检出率、确诊率高于对照组,误诊率和漏诊率低于对照组(P<0.05);与对照组相比,观察组经济性、实用性、安全性、舒适性各方面评分均较高(P<0.05)。结论:相比于普放检查,在肺部孤立性球形病变临床诊断中运用CT检查,可以提高诊断检出率、确诊率,使误诊率和漏诊率降低,且具有较高的诊断认可度,有利于早期检出疾病,并给予患者针对性的治疗,从而加快疾病恢复。

摘要： 目的 探讨分析CT影像与普通放射检查对肺部孤立性球形病变的诊断价值.方法 选取2020年1月至2021年1月我院收治的66例疑似肺部孤立性球形病变患者作为研究对象,所有患者均分别进行普通放射检查和CT影像检查,并根据检查方式的不同将采集的图像划分为CT组和普放组,比较两种检查方式的诊断准确率、特异度及敏感度.结果 CT组肺部孤立性球形病变诊断准确率为93.94％,显著高于普放组80.30％,两组差异具有显著统计学意义(P0.05),但两组敏感度差异具有显著统计学意义(P<0.01).结论 CT检查诊断肺部孤立性球形病变的准确率和敏感度更高,临床应加大推广使用程度.

摘要： 目的:本研究为肺部孤立性球形病变采用CT与普放检查,进行诊断效果比较.方法:将我院收治的肺部孤立性球形病变患者100例作为此研究的对象,100例肺部孤立性球形病变患者均选取2018年1月-2021年1月间,将100例肺部孤立性球形病变的患者分别采用CT和普放进行诊断,将其资料进行回顾性分析其诊断准确率,并对患者的诊断结果通过统计学软件进行分析、观察、比对,研究肺部孤立性球形病变患者采用CT和普放诊断的准确性,最后以病理室的病理作为肺部孤立性球形病变的诊断为标准.结果:经数据比对后,CT检查的诊断准确率明显高于普放检查诊断准确率,采用CT检查的诊断率达到了96.6％以上,采用普放检查后诊断率仅为79.3％,通过对两种检查后的诊断结果数据进行观察,组件数据具备统计学意义(P<0.05).结论:组间数据证明临床诊断肺部孤立性球形病变上,CT检查的诊断准确率明显高于普放检查的诊断的准确率.

摘要： 目的:分析对肺部孤立性球形病变应用CT检查与普放检查诊断的漏诊及误诊情况.方法:选取2018年5月-2020年10月经临床病理检查确诊为肺部孤立性球形病变的患者100例,分别采用CT检查与普放检查.对比两种检查诊断的漏诊及误诊情况,并记录诊断准确率.结果:CT检查的漏诊率及误诊率均低于普放检查,且CT检查的诊断准确率与确诊率均高于普放检查,差异有统计学意义(P<0.05).结论:针对肺部孤立性球形病变采取CT检查,可有效提高诊断准确率与确诊率,漏诊率及误诊率较低.

摘要： 目的 针对肺部孤立性球形病变,对比CT检查、普放检查治疗效果.方法 研究时间为2019年7月—2020年9月,研究对象为肺部孤立性球形病变患者,病例数共计50例.针对50例患者,均予以普放检查、CT检查.其中,普放检查为对照组,CT检查为观察组.观察内容为诊断准确率、诊断结果与病变关联性.结果?(1)诊断准确率.观察组高于对照组,P<0.05.(2)普放手段、CT诊断与病变之间关联性.对比普放手段,在CT诊断中,共存在肺部炎性病灶、结核病、肺癌、良性肿瘤、其他各9例、14例、16例、7例、2例.同时,基于肺部孤立性球形病变,借助CT检查,可促进病灶边缘的有效探查.具体而言,结合CT检查,可发现患者病灶边缘多呈现团块状、球形波浪状,还存在一部分病灶出现毛刺表现.通过CT诊断,其与病理诊断相符合.结论 针对肺部孤立性球形病变诊断,在其检查手段选择中,可以CT诊断作为优先级,其准确率较高,可促进疾病确诊率的提升,可推广.

摘要： 目的:探究CT检查与普放检查在肺部孤立性球形病变临床诊断中的应用效果.方法:从我院2018年6月到2020年6月期间收治肺部孤立性球形病变患者中,选择80例作为研究样本,患者先后接受普放检查和CT检查,对比两组检查方式的临床诊断准确率.结果:CT检查的临床诊断准确率为98.75％,普放检查的临床诊断有效率为91.25％,数据对比存在较大差异,具备统计学意义,P<0.05.结论:CT检查与普放检查在肺部孤立性球形病变患者的临床诊断中均有应用价值,相比之于,CT检查在临床诊断有效率方面具有一定优越性,应该获得广泛应用与推广.

摘要： 目的:对肺部孤立性球形病变应用CT与普通放射检查的诊断结果进行分析.方法:选取我院2019年1月——2020年1月期间收治观察,共60例肺部孤立性球形病变患者为研究对象,对患者进行CT检查与普通放射检查.结果:CT检查肺部孤立性球形病变的准确率明显高于普通放射检查,两种诊断方式之间比较存在的差异均具有统计学意义(P<0.05).结论:相较于普通放射检查,CT检查对肺部孤立性球形病变的诊断准确率更高,值得临床推广应用.

摘要： 本发明提供一种新技术方法，该方法能够简单且廉价地稳定地获得有用的正球形单分散性聚酯树脂颗粒及其水系分散体，以及一种化妆品，该化妆品具有良好的耐水性、光滑的接触感、并且不使肌肤感到不适的良好的延展性。本发明提供一种正球形单分散性聚酯树脂水系分散体，其是将聚酯树脂分散于水中而形成，其中，前述聚酯树脂的粒子平均粒径为1～1000μm，正球度以粒子的长径/短径的平均值作为指标为1.00～1.10，单分散性以从平均粒径和标准偏差求得的相对标准偏差(coefficient of variation)作为指标为8％以下，在前述分散体中，与前述聚酯树脂一起还含有(A)平均分子量500万以上且2500万以下的阴离子性高分子化合物和(B)聚乙烯醇作为分散剂，质量比(A/B)为1/10～1/99的比例，前述分散体的粘度为0.1～5Pa.s。

摘要： 一种成像系统(10)分析患者的气道。所述系统(10)包括硬件体模(50)，所述硬件体模包括表示气道的多个管(54)。所述管(54)包括不同的管腔尺寸和/或壁厚度。所述系统还包括成像扫描器(12)，所述成像扫描器用于扫描包括所述气道的感兴趣区域(ROI)和所述硬件体模(50)以创建原始图像数据。至少一个处理器(32)被编程以进行以下中的至少一项：(1)基于所述管(54)的管腔尺寸和/或壁厚度的测量结果与所述管(54)的已知管腔尺寸和/或壁厚度来校正所述气道的壁的测量结果；以及(2)生成所述ROI的图像，在所述ROI的所述图像中，所述气道的颜色和/或不透明度是基于所述管(54)的图像或绘图与所述气道的图像或绘图的比较的。还提供了对应的方法。

摘要： 基于MaskScoring R‑CNN网络的迁移学习肺部病变组织检测系统，包括存储肺癌、肺炎、肺结核、肺气肿4种肺部疾病的存储模块，还包括一个诊断模块，诊断模块与存储模块通信连接，诊断模块包括：步骤1)医学图像预处理；步骤2)构建MaskScoring R‑CNN网络模型：1.构建共享卷积神经网络骨干(作特征提取)，2.对共享卷积神经网络做迁移学习，3.构建FPN网络，4.构建RPN网络5.构建ROIAlign层，6.添加MaskIoU head；步骤3)肺部医学图像病变组织识别：向构建好的MaskScoring R‑CNN网络，输入待检测的肺部CT影像，网络输出得到识别之后的图像，框出并掩膜mask识别到的病变组织，并标注出病变的类别。本发明满足医学图像分割高精度的要求，也能让网络拥有良好的泛化性。

摘要： 本发明提供了一种肺部图像分割方法、装置和肺部病变区域识别设备，所述方法包括：根据预设灰度阈值，将待分割肺部图像转换为第一二值化图像；对第一二值化图像进行取反处理，以得到第二二值化图像；对第二二值化图像进行孔洞填充，并进行取反处理，以得到第三二值化图像；去除第三二值化图像中的干扰区域，以得到第一掩膜；对第一掩膜进行填充，以得到第二掩膜；对第二掩膜和第一掩膜进行减操作，以得到肺部区域掩膜；对肺部区域掩膜和待分割肺部图像进行乘操作，以得到肺实质图像。本发明可以快速准确地提取出肺实质图像并利用三维图像进行肺部病变区域识别，从而更好辅助医生，提高工作效率。

摘要： 本发明公开了具有改进的肺部应用潜力的球形胰岛素颗粒组合物，以及形成和使用这些组合物的方法。在一项对30位健康男性人类对象进行的临床实验中，在以6.5mg的胰岛素剂量单次肺部给药球形胰岛素颗粒后，没有观察到咳嗽，在用药期后10小时期间，也没有观察到。

摘要： 本发明提供一种新技术方法，该方法能够简单且廉价地稳定地获得有用的正球形单分散性聚酯树脂颗粒及其水系分散体，以及一种化妆品，该化妆品具有良好的耐水性、光滑的接触感、并且不使肌肤感到不适的良好的延展性。本发明提供一种正球形单分散性聚酯树脂水系分散体，其是将聚酯树脂分散于水中而形成，其中，前述聚酯树脂的粒子平均粒径为1～1000μm，正球度以粒子的长径/短径的平均值作为指标为1.00～1.10，单分散性以从平均粒径和标准偏差求得的相对标准偏差(coefficient of variation)作为指标为8％以下，在前述分散体中，与前述聚酯树脂一起还含有(A)平均分子量500万以上且2500万以下的阴离子性高分子化合物和(B)聚乙烯醇作为分散剂，质量比(A/B)为1/10～1/99的比例，前述分散体的粘度为0.1～5Pa.s。

摘要： 一种成像系统(10)分析患者的气道。所述系统(10)包括硬件体模(50)，所述硬件体模包括表示气道的多个管(54)。所述管(54)包括不同的管腔尺寸和/或壁厚度。所述系统还包括成像扫描器(12)，所述成像扫描器用于扫描包括所述气道的感兴趣区域(ROI)和所述硬件体模(50)以创建原始图像数据。至少一个处理器(32)被编程以进行以下中的至少一项：(1)基于所述管(54)的管腔尺寸和/或壁厚度的测量结果与所述管(54)的已知管腔尺寸和/或壁厚度来校正所述气道的壁的测量结果；以及(2)生成所述ROI的图像，在所述ROI的所述图像中，所述气道的颜色和/或不透明度是基于所述管(54)的图像或绘图与所述气道的图像或绘图的比较的。还提供了对应的方法。

摘要： 本发明提出一种肺部病变识别方法及系统。通过目标检测和实例分割算法对肺部医学影像中的磨玻璃区域和支气管伴扩张区域进行检测，从而用于肺部病变的识别。本方法使用多尺度多深度的卷积神经网络结构提取肺部医学影像的基础视觉特征，通过特征金字塔网络来融合不同尺度和深度的特征。通过病变候选区域识别网络来提取可能是目标的区域的特征，同时过滤掉无用的背景信息。然后将提取出的目标区域特征通过分类头网络，检测头网络以及分割头网络得到检测分割的结果，最后通过非极大值抑制后处理得到最终预测结果。整体网络结构采用端到端的多任务模型，使得网络可以有效的学习医学影像的特征信息，增强算法的鲁棒性和泛化能力。

摘要： 本发明公开了一种基于双边学习分支实现实用的肺部病变分割方法，属于医疗影像技术领域，包括：S1：获取肺部数据集；S2：对所述肺部数据集中的每一张图像进行预处理操作，得到预处理后的肺部数据集；S3：利用病灶图像分割网络对所述预处理后的肺部数据集进行分割，得到病灶区域。本发明能够解决现有卷积神经网络在建模全局信息时全局语义及局部细节的不均衡性、Transformer和多层感知机（MLP）在医疗图像领域普遍存在计算开销较大的问题，能够针对间质性肺炎病灶区域尺寸、形态变化不规则的特点，在精确分割出肺部CT图像中的炎症病变区域的基础上，提高推理速度并降低计算开销。

摘要： 本实用新型公开了一种肺部病变快速定位标记装置，包括用于放置在桌面上的底座和设置在其上便于患者平躺的放置床，所述放置床外侧套设有一个检测环架，所述检测环架底部与底座连接固定，所述检测环架上设有用于对肺部进行检测并标记的检测部件；所述检测部件包括转动设置在检测环架内壁的旋转内环，所述旋转内环侧面连接有一个安装座，所述安装座上设有用于带动其在检测环架上转动的旋转驱动组件，本实用新型针对现有需要进行设计，可以通过探头扫描来获取肺部病变位置，并且可以通过标记电极针杆端部延伸至肺部病变位置，从而对病变位置进行标记。