肺炎/诊断

摘要： 为解决当下肺炎胸部X光自动检测准确率低的问题,提出一种基于胸部X光分类网络(chest X-r ayclassification network,Ch XNet)的肺炎检测方法,该方法能够自动对胸部X光进行检测诊断。利用预处理操作来丰富特征的多样性,将高效通道注意力模块(efficientchannelattentionmodule,ECA)以密集连接的方式加入密集连接网络中,增强有用信息的传递同时抑制无用信息的传递,使用基于Dropout方法构建的多层过渡分类结构,增强对相似特征的描述能力,减少冗余特征。通过大量实验,Ch XNet在三分类(正常、非新冠病毒肺炎、新冠肺炎)和四分类(正常、细菌性肺炎、普通病毒性肺炎、新冠肺炎)检测的最高准确率分别为99.845%和97.842%,表明该方法准确率高,检测速度快,可在肺炎的检测中作为辅助诊断方法。

摘要： 为提高儿童肺炎的临床诊断准确率,进一步为肺炎治疗精准用药提供依据,本研究提出了一个级联的特征正交融合网络模型对小儿胸片图像进行自动分类,将预处理的图像输入到网络A用来诊断是否患肺炎,然后将网络A的输出作为网络B的输入,判断肺炎的病原体类型。网络A和网络B均以深度残差网络(ResNeXt-50)为基础网络,首先将压缩-激励模块(squeeze-and-excitation networks, SE-Net)融合到ResNeXt-50中,然后利用空洞卷积获取多尺度特征,并通过自注意力机制获得网络中具有代表性的局部特征,从局部特征中提取与全局特征正交的分量。最后将正交分量与全局特征进行融合,形成最终的特征表征并完成分类。实验结果表明,该模型在二分类模型的分类准确率达到97.78%,在三分类的准确率达到85.13%。该模型具有良好的分类效果,可帮助医生实现对儿童肺炎快速有效的临床诊断。

摘要： 本文重点介绍了肉牛支原体肺炎的诊断和防治,包括封锁、隔离、加强检疫监管、加大消毒力度等,旨在减少肉牛支原体肺炎的影响,提高肉牛的抗病能力,促进养殖场可以快速发展.

摘要： 目的:对计算机X线摄影术技术(CR)在乡镇医院肺炎诊断中的应用价值进行研究,并根据其临床作用效果进行分析.方法:筛取2016年5月—2018年5月我院收治的支气管肺炎患者100例,通过统计分析将其分为对照组和实验组两组,各50例.对照组采用传统X线影像学(CXR)的检查方法,实验组则是采用计算机X线摄影术技术(CR)进行检查,对两组患者进行分别观察并通过患者的临床检查结果进行深入分析.结果:对照组总体有效率为72.4％,而实验组总体的有效率高达93.3％,两组结果差异明显,具有统计学意义(P<0.05).结论:通过实验组和对照组检查准确率可得,计算机X线摄影术技术(CR)在乡镇医院中对肺炎患者的临床诊断确诊率比传统X线影像学(CXR)确诊率高,CR应用价值相对比较高,适合在乡镇医院诊断肺炎上大力推广以便在临床普遍使用.

摘要： 目的:对计算机X线摄影术技术(CR)在乡镇医院肺炎诊断中的应用价值进行研究,并根据其临床作用效果进行分析。方法:筛取2016年5月—2018年5月我院收治的支气管肺炎患者100例,通过统计分析将其分为对照组和实验组两组,各50例。对照组采用传统X线影像学(CXR)的检查方法,实验组则是采用计算机X线摄影术技术(CR)进行检查,对两组患者进行分别观察并通过患者的临床检查结果进行深入分析。结果:对照组总体有效率为72.4%,而实验组总体的有效率高达93.3%,两组结果差异明显,具有统计学意义(P <0.05)。结论:通过实验组和对照组检查准确率可得,计算机X线摄影术技术(CR)在乡镇医院中对肺炎患者的临床诊断确诊率比传统X线影像学(CXR)确诊率高,CR应用价值相对比较高,适合在乡镇医院诊断肺炎上大力推广以便在临床普遍使用。

摘要： 本文分析了医院内获得性肺炎的发病机制进行了分析,对该病常见的病原体和病情严重程度进行了分类,详细介绍了该病的诊断技术,并提出了治疗建议,同时分析了其疗效.

摘要： 肺炎为老年人常见的疾病之一，临床表现可不典型，往往容易被误诊或漏诊。本文阐述了应重视老年人肺炎的早期诊断和及时治疗，以利改善其预后。

摘要： 肺炎为老年人常见的疾病之一，临床表现可不典型，往往容易被误诊或漏诊。本文阐述了应重视老年人肺炎的早期诊断和及时治疗，以利改善其预后。

摘要： 肺炎为老年人常见的疾病之一，临床表现可不典型，往往容易被误诊或漏诊。本文阐述了应重视老年人肺炎的早期诊断和及时治疗，以利改善其预后。

摘要： 肺炎为老年人常见的疾病之一，临床表现可不典型，往往容易被误诊或漏诊。本文阐述了应重视老年人肺炎的早期诊断和及时治疗，以利改善其预后。

摘要： 本文对肺孢子菌肺炎进行了探讨。肺孢子菌的特点、传播途径、易感人群、发病机理、临床表现、实验室检查、病原治疗、预防治疗等环节进行了阐述。

摘要： 本文对肺孢子菌肺炎进行了探讨。肺孢子菌的特点、传播途径、易感人群、发病机理、临床表现、实验室检查、病原治疗、预防治疗等环节进行了阐述。

摘要： 本文对肺孢子菌肺炎进行了探讨。肺孢子菌的特点、传播途径、易感人群、发病机理、临床表现、实验室检查、病原治疗、预防治疗等环节进行了阐述。

摘要： 本文对肺孢子菌肺炎进行了探讨。肺孢子菌的特点、传播途径、易感人群、发病机理、临床表现、实验室检查、病原治疗、预防治疗等环节进行了阐述。

摘要： 肺炎支原体(MP)是引起非典型性肺炎最常见的病原体之一，由于MR感染临床表现缺少特异性，依据临床症状很难与其它病原微生物感染相鉴别。本研究对398例MP感染患儿的临床资料和血清肺炎支原体(MP)特异性抗体检测结果进行了回顾性分析。

摘要： 本发明涉及一种诊断试剂盒，具体涉及一种联合诊断支原体肺炎的诊断试剂盒。其包括单侧检测试纸条和双测检测试纸条，单测检测试纸条的结合垫上固定有时间分辨荧光微球标记的肺炎支原体抗体，第一检测线包被有肺炎支原体抗体，第一质控线包被有羊抗鼠IgG抗体；双测检测试纸条的结合垫上固定有时间分辨荧光微球标记鼠抗人IgM单抗和鼠抗人IgG抗体，第二检测线和第三检测线均包被有天然MP‑Ag；第二质控线包被羊抗鼠IgG抗体。本发明通过时间分辨荧光微球作为显色标记，三测肺炎支原体IgM和IgG的检测试纸条，联合成整体，同时检测人肺炎支原体抗原以及肺炎支原体IgM和IgG，相对于胶体金法具有更高的灵敏度，较强的特异性。

摘要： 本发明提供一种新型冠状肺炎与流感肺炎的初筛方法，系统和设备，基于患者临床症状体征、血常规及血生化检验指标，构建了能够快速识别和区分新型冠状肺炎和甲型流感肺炎的工具，最终根据诊断能力生成最优模型和次优模型，最优模型具备快速精确的初筛能力，次优模型针对欠发达地区医疗资源不能承担血生化检测时，提供基于个人症状体征和血常规构建的初筛识别工具，从而为医疗和公共卫生防控资源的有效投入提供辅助。

摘要： 本发明涉及一种诊断试剂盒，具体涉及一种联合诊断支原体肺炎的诊断试剂盒。其包括单侧检测试纸条和双测检测试纸条，单测检测试纸条的结合垫上固定有时间分辨荧光微球标记的肺炎支原体抗体，第一检测线包被有肺炎支原体抗体，第一质控线包被有羊抗鼠IgG抗体；双测检测试纸条的结合垫上固定有时间分辨荧光微球标记鼠抗人IgM单抗和鼠抗人IgG抗体，第二检测线和第三检测线均包被有天然MP‑Ag；第二质控线包被羊抗鼠IgG抗体。本发明通过时间分辨荧光微球作为显色标记，三测肺炎支原体IgM和IgG的检测试纸条，联合成整体，同时检测人肺炎支原体抗原以及肺炎支原体IgM和IgG，相对于胶体金法具有更高的灵敏度，较强的特异性。

摘要： 本发明属于生物医学领域，具体涉及重症新型冠状肺炎患者的诊断标志物。本发明为解决目前存在的技术问题，通过GWAS研究，提供了重症新型冠状肺炎患者的诊断标志物，所述标志物选自以下任意一种或多种的组合：LZTFL1，SLC6A20，CCR1，TFAM，IL10RB，COX10。

摘要： 本发明提供了一种医学图像肺炎区域分割智能诊断系统，对医学图像进行格式转换和预处理；利用预训练的神经网络模型对预处理后的图像进行处理，得到肺炎区域分割结果；神经网络模型的训练过程包括：构建初步的神经网络模型；将作为样本的预处理后的医学图像中的背景当作正样本，肺炎感染区域当作负样本，输入到构建的神经网络模型进行解码操作；将图像对应的掩码进行反转操作；构建损失函数，利用损失函数优化神经网络模型的参数，直至预测结果符合要求，以此时的神经网络模型为预训练的神经网络模型；将预测结果的掩码进行复原，确定肺炎区域分割结果。本发明能够提高执行速度且提高分割精度与准确度。

摘要： 本发明提供了一种抗体，其特征在于：所述抗体包括第一CDR3，所述第一CDR3序列为为抗体重链CDR3序列SEQ ID NO.1或SEQ ID NO.2或其功能性变体。进一步的，上述抗体，还包括第二CDR3，所述第二CDR3序列为抗体轻链CDR3序列SEQ ID NO.3或其功能性变体。本发明提供的新型冠状病毒抗体是全人源中和抗体，具有高效体外中和新型冠状病毒活性的新型冠状病毒的特性。

摘要： 本申请提供了一种基于肺部彩超的儿童肺炎辅助诊断模型的训练方法和训练装置，训练方法包括：获取包括多个儿童肺炎患者的彩超图像的诊疗信息数据库；根据数据库获取多个样本集合；对每个样本集合中的训练集进行训练处理，获得训练模型；根据每个样本集合的测试集对训练模型进行检验，获得训练模型的准确度；基于多个训练模型的准确度，确定诊断模型；其中，每个样本集合包括训练集及对应的测试集。本申请的训练方法获得的诊断模型准确度较高，能够为临床医生的诊断提供帮助，减少漏诊和误诊率，还能够将该诊断模型作为医生学习诊断的工具，也能够为医生的快速成长提供巨大的推动力。

摘要： 本发明公开了一种基于领域知识引导的新冠肺炎特异性病例的诊断系统，包括以下模块：数据预处理模块；数据增强模块；领域知识存储模块；分类模块：将鉴别器网络保存为特征提取网络，并将倒数第二个全连通层的输出信息表示作为输入，通过S3VM分类器进行新冠肺炎筛检和分类；本发明基于DK进行半监督学习，并开发DScGANS和S3VM模型来诊断新冠肺炎病例。DScGANS以新冠肺炎病例图像作为输入，在领域知识的约束下，通过DScGANS模型提取特征并将提取到的特征用作S3VM的输入，DK将作为约束S3VM进行新冠肺炎分类的条件，从而优化该系统的分类精度。本发明能够在较短的处理时间下，提供稳定和先进的诊断性能，达到较高的检测率与较低的误检率，可应用于新冠肺炎的筛检。

摘要： 本发明公开了MxA或其结合抗体或片段在制备预警个体重症病毒性肺炎的诊断试剂中的用途，所述诊断个体属于重症病毒性肺炎的诊断试剂盒中含有诊断试剂，诊断试剂包含有MxA或其结合抗体或片段，并通过MxA或其结合抗体或片段来与个体的血液、血浆或血清的样品相比较进行检测。被发明中，MxA结合抗体或其片段从肺炎人群中甄别出重症病毒性肺炎的灵敏度和特异性为85％和89.1％，以MxA作为生物标志物用于重症病毒性肺炎的诊断，其诊断检出效果是非常突出的。

摘要： 本发明提供一种检测新冠病毒肺炎的特征多肽组合物，包括29种具有特定质荷比的特征多肽，通过分析所述特征多肽的表达情况，可判断该样本是否为新冠肺炎患者。本发明还提供根据该特征多肽组合物所制备的质谱模型、诊断新冠肺炎的产品等用途。本发明首次提出根据新冠肺炎患者/正常人、肺结核患者、具有新冠肺炎类型症状对照中寻找具有差异的多个特征蛋白组合，突破了传统的仅限于正常人和新冠肺炎患者中寻找特征多肽的研究思路，有效地避免与新冠肺炎症状相似的假阳性结果的感染，并具有操作简单，检测成本低，准确率高，有望用于新冠肺炎的大规模筛查。