股评

摘要： 随着互联网应用的飞速发展和用户人数的急剧增长,股市评论与观点在很大程度上反映了股市行情,也影响着股市涨跌.因此,如何快速高效地分析到网民对股市的态度和观点,对股市预测具有很大指导意义.论文研究通过分析不同专业人士发布股评的情感极性来预测股票上涨与下跌趋势.提出了一种综合金融词组词典和结尾段加权的情感分析方法,能解决情感字典分析方法对领域依赖性问题,有效地提高了情感分析准确度.另外,论文还提出了一种加窗的股票预测模型,可用于分析预测事件窗口的最佳值.实验结果表明,基于股评情感分析来预测特定股票上涨或下跌趋势具有较好效果.

摘要： 证监会日前公布的行政处罚决定书显示，曾长期在上海某电视台知名财经栏目担任嘉宾主持人的“股评专家”廖英强，因违反《证券法》相关规定，被没收违法所得4300余万元，并处近8621万元罚款。面对亿元罚单，廖英强竟称“相当于打广告”，引起市场各方强烈谴责，证监会表示，此举挑战法律底线。

摘要： 许多股评人士写股评时言必称技术指标，把五花八门的技术指标罗列出来，向股民诠释沪深大盘将如何如何运行，或者某只个股会怎样怎样变成黑马一匹……这种股评常常使股民看了、听了如坠五里云雾之中，更生“炒股之难难于上青天”之感。

摘要： 吉姆·罗杰斯与巴菲特、索罗斯并称为全球三大金融巨头,被称为"华尔街神话"。他与金融大鳄索罗斯联手创立令人闻之色变的量子基金;以其名字命名的"罗杰斯国际商品指数",是国际上最受追捧的六只商品价格指数之一;1997年狙击泰铢之战,更是掀起亚洲金融风暴的高潮,展现了他高超的金融造诣。旅行是人生最有价值的投资"出色的投资家需要了解世界,了解世界后才能赚钱。"罗杰斯出生在美国亚拉巴马州的

摘要： 一2015年6月15日上午，我一大早就到了办公室，想上网浏览一下新闻和股评。前两天，我分几次吃进了南通科技，三分之二的仓位，成本价在三十六至三十七元之间，而昨天的收盘价只有三十六点零二元。年初以来，这波牛市行情一路上行，

摘要： 2015年5月31日,广州高端豪宅代表项目侨建·御溪谷将联合云策中国特约央视股评大神水皮举办“洞察先机,抢赢未来：侨建·御溪谷特约‘水皮股评’——‘中国股市新常态’财经论坛”。本次活动是侨建·御溪谷再次问世高端别墅市场后的又一大重举,不仅邀请股评大神水皮为广大股民解析当前国家大牛市下的财富机遇,分享2015中国股市新常态,同时也将与各界精英人士共同论道,

摘要： 证券分析师撰写的股评话语经报刊媒体发表会在一定程度上影响为数不少的投资者.本文较为深入地探讨了股评话语的言中行为、言外行为和言后行为;论述了股评话语作为劝谏言语行为的构成规则与规定规则.从《中国证券报》中收集到的语料显示股评内容主要包括亮点呈现和风险陈述.证券分析师通过自言,借言或者自言和借言合用的手段进行劝谏,并采取一定的策略来减轻自己的话语责任.

摘要： 最近，股市风起云涌，大家纷纷投身股市。而各种股评、投资顾问甚至“股神”也大显神通。其间鱼龙混杂，还望股民们要冷静对待，辨别真伪，不要轻易上当被骗。

摘要： 针对股评文章进行情感倾向性分析时,不包含情感倾向的干扰信息过多而影响分析的正确率的问题,提出了一种股评文章中意见目标句识别及抽取的方法,利用股评文章的特点,借助主动词识别及其情感预判,识别与股评情感分析直接相关的意见目标句,并在缺少领域词典的情况下,使用基于半监督学习的分类方法进行此类句子的情感倾向分析,最终依此得到整篇文章的情感倾向.实验证明上述方法能够较大程度上改善股评文章情感分析的准确性.

摘要： 近年来我国股市历经大涨大跌,而同时也爆出一些证券媒体上的股评家被称为"黑嘴"、"庄托",甚至"落马"等事件,使人们对证券媒体股评持怀疑态度。而证券媒体上的评论,具有一定的信息整合、提炼分析的作用,既扩展了投资者获取信息的渠道,又弥补了投资者对信息的认知不足,因此往往受到金融市场普通参与者的关注。尤其是在金融信息公开性不够,信息不对称仍较为严重的中国金融市场,证券新闻媒体成为金融市场的普通参与者获取市场公开信息的重要来源。本文以三大证券报2007年以来的股市评论为考察对象,通过对681个版面,5000篇以上报道的研究,探析媒体在股市的跌宕起伏中如何发出自己的声音,是否起到了引导投资者理性投资,风险预警的作用,股评家在其中扮演了什么样的角色等。并深入探讨股评中的非理性倾向与取向偏差,尝试勾勒出现阶段我国证券媒体股评的状况与其中存在的问题。

摘要： 本文以分析师的每一次预测报告为样本,研究股评、股评修正、收益预测、收益预测修正对股价的共同影响.实证结果表明,在股评与股评修正共存的情况下,只有股评对股价产生了影响;在股评(股评修正)与收益预测(收益预测修正)共存的情况下,只有股评(股评修正)对股价产生了影响;在股评、收益预测、股评修正与收益预测修正共存的情况下,只有股评对股价产生了影响.进一步的研究发现,如果将收益预测修正区分为富有信息的收益预测修正和缺乏信息的收益预测修正后,富有信息的收益预测修正对股价产生了显著为正的影响;并且使得股评对股价的影响更为强烈.并且本文也发现,投资者不能区分好消息和坏消息,二者均对股价产生了正向影响.

摘要： 本发明涉及网络信息处理技术领域，是一种在股评论坛中利用股评人对某只股票发表股评的前后股市行情的变化，来挖掘股评托的方法。本发明从股评论坛中抽取出某段时间内每个股评人的股评，然后以该股评出笼前后相应股票的行情序列为窗口，用股评托行为模式与窗口中的股评行情序列进行匹配，基于匹配的频率计算股评人是股评托的概率。在股评论坛中挖掘股评托，能够帮助个人投资者认清股评论坛中股评托的真面目，帮助证券业的管理者发现危险分子加以预警，甚至清除出行业队伍，从而保证证券市场的健康发展。目前对我国股评托的行为研究几乎没有。

摘要： 本发明公开了一种SVM与Bootstrapping相融合的股评类文本情感分析方法，包括如下步骤：采用基于特定网页分析的聚焦爬虫算法实现网页页面的抓取以及对网页文本内容的提取，得到文本数据集；利用SVM支持向量机构建小样本S‑B分类器；利用Bootstrapping算法对步骤二中构建的S‑B分类器进行分类器重构，扩大S‑B分类器，得到待评价模型；利用步骤三得到扩大的S‑B分类器的对步骤一中提取到的文本数据集进行情感分析，得到正向或负向情感倾向。根据本发明，可以实现在处理关键情感词时较传统算法而言更合理，提高了准确率与召回率，使得平衡准确率与召回率的整体F值提高。

摘要： 一种机构和个人股评准确度评级方法，所属技术领域为信用评级。根据机构或个人股评综合准确度P，将机构或个人评级分为5星级。机构或个人股评综合准确度P是该机构或个人对所有做出股评股票的年度EPS准确度和股票价格准确度的算术平均值。设定机构或个人对某一股票预测的年度EPS或股票价格符合正态分布N(μ，σ

摘要： 本发明涉及一种基于篇章结构分析的股评观点分类系统及方法，其特征在于：它包括文本选择模块、基于篇章结构分析的分类器和股评输出模块，文本选择模块将股评文本集中文本分为标题和正文中的预测性语句；基于篇章结构分析的分类器包括标题分类器和预测性语句分类器，前者输出标题可信度，后者输出预测性语句可信度；股评输出模块融合标题可信度和预测性语句可信度，并输出最终结果；文本选择模块对标题进行判断，如标题为疑问句，则其可信度置0；否则输入标题分类器；文本选择模块在正文中循环提取预测特征词所在的预测性语句；如没有对应于预测特征词的预测性语句，则提取正文的最后一个句子作为预测性语句；将预测性语句输入预测性语句分类器。