股票融资

摘要： 要想真正实现货币政策利率有效引导金融机构贷款利率下降、扩大对中小微企业信贷投放,就必须先回答好货币政策利率为什么传导不畅这个问题。经过30多年的发展,中国资本市场已成为世界第二大市场,但社会融资渠道仍以间接融资为主。从存量来看,2020年人民币贷款171.6万亿,企业债券27.62万亿,非金融企业股票融资8.25万亿。从增速来看,人民币贷款同比增速13.2%,企业债券同比增速17.2%,非金融企业股票融资同比增速12.1%。从未来一段时间来看,中国的社会融资结构不会发生根本性的转变。

摘要： 随着社会经济的繁荣,企业筹集资金的渠道呈现多元化的趋势,筹资渠道拓宽使得股票融资的优点愈发凸显,因此股票融资已然成为股份制公司筹资的首要选择,这对公司资金的流转和使用是十分有利的.但股票融资在具备这些优点的同时,还有着可能存在控制权分散、 过高的资本成本等弊端,因此企业在选择股票融资这一融资渠道的同时需要考量股票融资所带来的利弊及风险是否可控.

摘要： 随着股市牛市趋势2015上半年配资如雨后春笋一夜疯长,最终导致A股暴涨暴跌.为了恢复资本市场经济秩序,国家"一刀切"强行清理了大量配资.2016年股市回暖以及2017年雄安新区概念股炒作,配资业务再次兴起.而2018年在中美贸易战的影响下,A股暴跌,其中配资资金的快速出逃是引起股市暴跌主要原因之一.再次提醒了监管层股市配资清理一刀切只是短暂的计策,建立有效的合理的监管机制才是长久策略.本文试图从股票市场场外配资发展现状和监管现状等角度出发探讨配资监管必要性,然后提出场外配资监管机制构建等建议.

摘要： 通过建立面板向量自回归模型(PVAR),以2013年第四季度到2018年第三季度中国31个省际面板数据为研究样本,对债券融资和股票融资与经济增长的动态平衡关系进行了定量分析.研究结果表明,债券融资和股票融资与经济增长的关系在不同经济区域表现出不同的特征,即具有区域异质性.相对于经济欠发达地区和不发达地区,经济发达地区的经济增长对债券融资和股票融资的敏感性最强,受到债券融资和股票融资的影响更深远.相对于股票融资而言,债券融资对经济增长的影响和发展潜力更大.

摘要： 日前，济南市金融办公布济南市资本市场的发展现状。，截至今年一季度末，济南市共有上市公司33家、股票34只，上市公司首发融资额为319亿元，上市公司股票融资额累计931亿元，总市值3961亿元。

摘要： 兰达数码印刷完成了3亿美元的股票融资，这项融资是由私人投资公司SKion有限公司和专业化工集团Altana牵头的，后者之前已经是兰达公司的股东。SKion和Altana都是德国企业家Susanne Klatten的全资私人企业。

摘要： 本发明适用于信息处理技术领域，提供了一种股票或股票投资组合波动率的预测方法、装置，所述方法包括：接收输入的投资组合中的股票代码、投资组合中的股票代码对应的权重、起止时间；从风险控制模型数据库读取预先根据前一日基础数据计算得到的风险控制参数的值，风险控制参数包括股票风险因子、股票风险因子的因子回报、因子回报的协方差矩阵以及残差波动率，所述残差波动率是不能由股票风险因子所解释部分回报的波动率；根据所述股票代码、股票代码对应的权重、起止时间以及所述股票风险因子、因子回报的协方差矩阵、残差波动率的值，计算得到所述投资组合在所述起止时间内的波动率。本发明，大大减少了计算波动率的时间且计算精确度比较高。

摘要： 在选择股票公文包时，取得包含知识资产关联指标在内的多个企业评价指标关联数据(步骤S1～S6)，采用取得了的企业评价指标关联数据进行分析，作成与给定的至少一个指标对应的企业排序(步骤S7～S13及S19)，根据作成了的企业排序来选择给定数的企业(步骤S14)，对选择了的各企业选定投资比率(步骤S15)，基于所获得的投资比率的分配结果，作成、输出跟选择了的企业对应的股票公文包(步骤S16，S17)。由此提供一种采用包含知识资产关联指标在内的企业评价指标对企业综合性地进行评价，基于评价结果，自动地选择更优选的股票公文包的装置。

摘要： 本发明提出了一种股票价格的预测方法、股票价格的预测装置和存储介质，股票价格的预测方法包括：获取与目标股票相关的新闻信息；对新闻信息进行结构化处理，得到结构化新闻信息；将结构化新闻信息输入编码模型，生成信息编码；将信息编码输入预测模型，生成预测结果。本发明提供的股票价格的预测方法，通过将与目标股票相关的新闻信息进行结构化处理，得到结构化新闻信息，从而可以去除新闻信息中的无价值信息，保留有价值信息，通过预测模型，根据结构化新闻信息的信息编码实现股票价格的预测。实现了根据新闻信息对目标股票的价格进行预测的完整过程，并且通过对新闻信息的结构化处理，提高了预测结果的准确性。

摘要： 本发明公开了一种利用股票历史K线数据的相似性进行股票价格预测的方法，涉及有价证券投资信息处理领域，其包括以下步骤：步骤S1.预处理股票历史K线数据；步骤S2.计算所有股票之间的相似度，针对目标股票选出与其相似度最高的若干个股票作为相似股票；步骤S3.利用相似股票的历史K线数据进行训练得到模型；步骤S4.利用模型预测目标股票未来若干天的价格。

摘要： 本发明披露了一种股票交易系统、方法以及股票交易操作平台系统，包括实盘交易模型组件以及若干交易模型，所述交易模型包括时间控制组件、选股范围组件、市场条件组件、仓位分配组件、若干买入模型组件和若干卖出模型组件；所述时间控制组件，包括交易时段变量；所述选股范围组件，包括至少一组标签组，每一标签组对应一组以上股票信息；所述市场条件组件，包括市场趋势变量；所述仓位分配组件，包括仓位限制变量；每一所述买入模型组件，包括一组以上买入策略变量配置组件；每一所述卖出模型组件，包括一组以上卖出策略变量配置组件。是一种模块化、可组装的股票量化交易系统，便于用户快速构建策略、调整策略的股票交易系统。

摘要： 本发明提供一种基于高送转股票预测的集成模型的股票预测方法，包括步骤：S1：建立高送转股票预测的集成模型；S2：确定个体分类器；S3：利用差分进化算法对个体分类器的参数进行优化；S4：对数据进行预处理，对数据进行因子筛选和因子合成；S5：利用数据集对个体分类器进行训练；S6：利用训练后的个体分类器对数据集进行预测；S7：采用线性模型作为元学习器，利用新的训练集对线性模型进行训练；S8：利用训练后的个体分类器进行预测获得初步预测结果；再将初步预测结果输入训练后的线性模型获得最终预测结果。本发明是一种基于高送转股票预测的集成模型的股票预测方法，集成模型得到更好的训练，进一步确保投资的安全性。

摘要： 本发明提供一种股票资讯新闻关键词和相关股票的关联度量方法，包括：步骤S10、读取预备的股票资讯新闻文件中的数据，并构造事务数据库D；步骤S20、从事务数据库D中穷尽所有的频繁项集，并生成频繁项集数据库L与频繁项集组Lk；步骤S30、从所述频繁项集Fk,m计算出有共现关系的若干个关联规则α→β，项集α为Fk.m的非空真子集，项集β为所述项集α关于所述频繁项集Fk.m的补集，并将所述关联规则α→β归入词共现数据库。本发明的股票资讯新闻关键词和相关股票的关联度量方法通过挖掘算法对股票资讯新闻关键词和相关股票在不同新闻中出现的次数进行计数，使用关联度公式进行股票资讯新闻关键词与相关股票的关联度量，计算效率高，快捷可靠。

摘要： 本发明公开了一种自动识别股票代码并展示股票行情的方法，该方法基于一模块实现，模块包括有消息列表和消息处理器，消息列表设有单元视窗，单元视窗包括有股票信息设置单元，股票信息设置单元包括有股票信息查看单元，方法包括有如下步骤：步骤S1，股票信息查看单元将鼠标进入事件与鼠标退出事件分别代理给股票信息设置单元处理；步骤S2，股票信息设置单元将事件代理给消息处理器进行处理；步骤S3，消息处理器根据事件类型执行相应进程：若事件类型为鼠标进入事件，则拉取并展示股票图表详情窗口；若事件类型为鼠标退出事件，则关闭股票图表详情窗口。本发明可有效降低出错率、节省用户时间，能有效提高用户作出决策的效率。

摘要： 本发明公开了一种基于多相似股票投票统计的股票近期预测方法。其主要思想是以待预测股票的近期时间段内的涨跌幅走势对所有股票的历史数据进行逐段的匹配，搜索获得相似度最高的前几只股票对应的匹配段和匹配日期，对各匹配日期之后的各股票涨跌幅数值进行平均，计算后期可能的涨跌幅；进行正负投票统计，计算可能的涨跌概率。该方法可用于对股票近期几天的涨跌幅和涨跌概率进行预测，从而为股票短线操作提供决策支持。

摘要： 本发明公开了一种基于股票间同现统计的股票推荐方法。方法的主要思想是首先将股票的涨跌情况分为大涨和大跌两种情况，而后获取所有股票的日线数据进行同现统计，并根据支持度和置信度生成大涨和大跌的规则；之后基于每交易日股票的涨跌幅进行规则适配，并获取使得规则成立的股票和相应的置信度；最后根据置信度大小排序后对股票进行推荐。推荐分为两种，一种是大涨推荐，另一种是大跌预警。方法可为股票的短线操作提供决策支持。