股票期权激励

摘要： 随着我国经济迈入高质量发展的快车道,人才竞争愈演愈烈,为了吸引和留住高质量人才,股票期权作为行之有效的激励措施,受到了多数上市公司的青睐。通过股票期权激励的方式,企业所有者把自身利益与经营者的利益紧密联系在了一起,在激发管理者积极工作的同时,对普通员工也起到了积极的示范作用。文章以药明康德公司作为研究对象,在分析公司股权激励计划方案的基础上,对实施效果进行评价,并提出相应的建议。

摘要： 随着股份制改革的不断深入,近年来,实施股权激励计划的上市公司越来越多,如何设计合理的股权激励机制引发了理论界和实务界的关注。以2015—2018年我国A股非金融、非房地产上市公司为研究样本,探讨股权激励对费用粘性产生的影响。研究发现,上市公司实施股权激励可以有效降低费用粘性水平,且股权激励强度越大,上市公司费用粘性水平下降越多;相较于股票期权激励,限制性股票激励对费用粘性水平的降低效果更显著。

摘要： 在当前我国PCT(《专利合作条约》)国际专利申请(以下简称PCT申请)快速增长的背景下,本文使用2009～2019年创业板企业的数据,实证分析了高管海外背景对企业专利国际化的影响效果.研究发现:高管海外背景会正向促进企业专利国际化,且当高管既有海外求学背景又有海外任职背景时促进作用最强;相较于非CEO高管海外背景,CEO海外背景更能促进企业专利国际化;从内部治理因素看,高管股票期权激励正向调节高管海外背景对企业专利国际化的促进作用;从外部治理因素看,在知识产权保护程度低的地区,高管海外背景对企业专利国际化的推动作用更明显.本文的研究拓宽了国际专利申请的影响因素以及高管海外背景领域的相关文献,对企业开拓国际市场实现专利国际化具有指导意义.

摘要： 以海信电器为案例研究对象,对其股票期权激励行权价格设定中的机会主义行为进行分析,结果发现:公司管理层会有意选择在股价较低点时公告股权激励计划草案,并在股票期权激励计划实施后适时推出派发现金股利和资本公积转增股本方案,以调低行权价格,从而获取超额利益.这种围绕行权价格设定的机会主义行为提前锁定了被激励对象的最低收益,使得股票期权的激励效果大打折扣.而且为了配合这种机会主义行为,案例公司实施了相机盈余管理策略,即在股票期权激励计划公告前进行向下盈余管理,公告后进行向上盈余管理.这使得股票期权激励沦为公司内部人谋取福利的手段,而难以成为解决管理层代理问题的有效机制.

摘要： 本文基于2006-2012年审计师向监管部门报备的客户利润调整数据,观察在股票期权激励前一年,审计师是否会调整利润以满足客户的低盈余需求。研究发现,当调整金额在重要性水平范围内时,审计师会降低利润上调的概率和幅度,而客户会支付更高的审计费用。与上调利润相比,若审计师未上调利润,则审计收费更高。本文利用独特数据,发现了审计师会在风险可控范围内迎合客户需求,打开了审计师与客户互动的“黑箱”。建议监管部门关注股票期权激励下审计调整数据的合理性。

摘要： 本文基于2006-2012年审计师向监管部门报备的客户利润调整数据,观察在股票期权激励前一年,审计师是否会调整利润以满足客户的低盈余需求.研究发现,当调整金额在重要性水平范围内时,审计师会降低利润上调的概率和幅度,而客户会支付更高的审计费用.与上调利润相比,若审计师未上调利润,则审计收费更高.本文利用独特数据,发现了审计师会在风险可控范围内迎合客户需求,打开了审计师与客户互动的"黑箱".建议监管部门关注股票期权激励下审计调整数据的合理性.

摘要： 本文以我国沪深两市2007-2016年间持有投资性房地产的非金融保险行业上市公司为对象,研究了股票期权激励与债务契约动因对投资性房地产公允价值计量模式选择的影响。研究发现,与未实施股票期权激励计划的公司相比较,实施股票期权激励的公司更可能对投资性房地产采用公允价值模式进行后续计量;公司对投资性房地产后续计量选择公允价值模式的概率,随债务水平的增高而增大;进一步分析发现,股票期权激励与债务契约动因对投资性房地产公允价值后续计量模式的选择存在交乘效应影响,实施股票期权激励会强化债务契约动因与投资性房地产公允价值后续计量模式选择之间的正相关关系。结果表明,强化审计监督,优化股票期权激励和债务契约的制定与执行,对于投资性房地产公允价值会计信息质量的提高具有非常重要意义。

摘要： 经理人股票期权激励可以解决因经理人与股东委托代理问题造成成本增加、效率低效等问题,被实践证明是一种长期激励手段.股票期权激励制度在我国实施的时间比较短,资本市场缺乏有效性,相关法律规范有障碍等问题.为此,必须结合我国的国情,提出推进和规范股权激励制度的措施和建议,以及国有企业改革建议.

摘要： 在现代管理学发展过程中,激励理论在管理实践中具有至关重要的作用.合理利用激励理论,不仅可以为企业及个体提供一致的发展目标,而且可以充分激发企业内部人员的工作潜力,提高企业的经营效益.本文以现代管理学中激励理论为入手点,对现代企业管理过程中存在的激励黑洞进行了简单的分析,并通过对企业股票期权激励的分析,提出了几点企业激励优化措施.现阶段管理过程中，我国股票期权激励方式中主要包括期权激励、奖金激励、延期兑现年薪、虚拟股票激励等多种形式。通过企业股票期权大范围推广，企业管理者收入也与企业整体股价息息相关，便于进一步推动管理者与企业股东利益的一致性，进而提升股票期权对企业核心管理人员的激励作用。无论是国有大型企业，还是民营中小型企业，在企业的管理过程中人力资源管理都直接影响了企业的经营效益。因此，在实际管理过程中，企业人力资源管理人员应摒弃以往传统强制性的人力资源管理理念，在现代管理学激励理论的指导下，结合本企业的发展情况及内部人才组成，综合采用物质激励、精神激励、情感激励等激励方式。在提高内部工作人员工作热情的同时，也可以为企业可持续稳定、健康发展提供保障。

摘要： 股票期权激励的核心是行权价格的确定,行权价格的确定必须跟经理人的真正业绩紧密联系在一起。本文在已有的股票行权价格确定模型的基础上进行改进,在模型中引入横向行业基准和纵向基准,并赋予两个基准以权数,使股票期权对经理人的激励更加科学、合理、公平。

摘要： 本发明公开一种基于期权的股票保险对冲的方法、系统及设备，其通过包括：获取用户股票资金账户的持仓数据，选择对冲的持仓股票及其数量，并获取对冲的持仓股票的第一相关数据；选择期权合约，并获取期权合约的第二相关数据；再根据持仓股票的第一相关数据和期权合约的第二相关数据确定持仓股票与期权合约的相关系数R；最后根据相关系数R，计算出对冲的期权合约张数Z；通过相关系数R能够帮助用户判断所选期权是否适合用于与用户持仓股票对冲，相关系数R的值越高，期权对冲的效果越好；通过对冲的期权合约张数Z能帮助用户确定与用户持仓股票对冲的所需的大概期权张数，为用户的期权选择提供参考。

摘要： 本发明提供一种股票期权数据处理方法及系统，该方法包括：根据期权组合中各个股票期权的头寸信息，将每个股票期权划分到对应的风险组；基于各个风险组中每个股票期权对应的期权定价模型，根据头寸信息，获取每个股票期权的隐含波动率；根据隐含波动率和期权敏感度模型，获取每个股票期权的头寸敏感度；根据头寸敏感度，得到每个风险组对应的敏感度风险计量结果；根据所有风险组的敏感度风险计量结果，获取期权组合的敏感度风险计量整体结果。本发明通过将期权组合内的股票期权进行分组，再根据期权定价模型，计算每个分组内股票期权的隐含波动率，进而根据隐含波动率，计算分组内和分组间的敏感度结果，提高敏感度计量准确性和计量效率。

摘要： 本发明涉及一种用于通过数据通信网络进行股票、债券、票据、期货、期权、指数、外币等交易的自动定单方法和系统,特别涉及一种根据由投资者预定的特定条件通过计算机进行的自动定单方法和系统,其中,本发明的用于通过数据通信网络进行股票、债券、票据、期货、期权、指数、外币等交易的自动定单方法包括如下步骤:在计算机系统中确定所需交易对象,以输入包含购买和出售条件的自动交易条件;通过数据通信网络根据交易条件发出购买和出售定单;辨别购买定单和/或出售定单是否已通过数据通信网络达成;和当达成购买定单或出售定单时根据使用计算机预定的交易条件通过数据通信网络发出新的购买和/或出售定单。

摘要： 在选择股票公文包时，取得包含知识资产关联指标在内的多个企业评价指标关联数据(步骤S1～S6)，采用取得了的企业评价指标关联数据进行分析，作成与给定的至少一个指标对应的企业排序(步骤S7～S13及S19)，根据作成了的企业排序来选择给定数的企业(步骤S14)，对选择了的各企业选定投资比率(步骤S15)，基于所获得的投资比率的分配结果，作成、输出跟选择了的企业对应的股票公文包(步骤S16，S17)。由此提供一种采用包含知识资产关联指标在内的企业评价指标对企业综合性地进行评价，基于评价结果，自动地选择更优选的股票公文包的装置。

摘要： 本发明公开了一种基于时间分数阶期权定价模型的期权价值计算系统，涉及期权价值评估技术领域，包括参数初始化模块、股票价格波动率计算模块、期权类型选择模块、期权价值计算模块、自适应网格生成模块和结果输出模块。本系统在自适应网格上构造了稳定有效的差分离散格式，有效处理了准确解的奇异性问题，解决了经典算法的数值精度低、计算结果不准确问题，提高了期权价值的计算精度。

摘要： 本发明提出了一种股票价格的预测方法、股票价格的预测装置和存储介质，股票价格的预测方法包括：获取与目标股票相关的新闻信息；对新闻信息进行结构化处理，得到结构化新闻信息；将结构化新闻信息输入编码模型，生成信息编码；将信息编码输入预测模型，生成预测结果。本发明提供的股票价格的预测方法，通过将与目标股票相关的新闻信息进行结构化处理，得到结构化新闻信息，从而可以去除新闻信息中的无价值信息，保留有价值信息，通过预测模型，根据结构化新闻信息的信息编码实现股票价格的预测。实现了根据新闻信息对目标股票的价格进行预测的完整过程，并且通过对新闻信息的结构化处理，提高了预测结果的准确性。

摘要： 本发明公开了一种利用股票历史K线数据的相似性进行股票价格预测的方法，涉及有价证券投资信息处理领域，其包括以下步骤：步骤S1.预处理股票历史K线数据；步骤S2.计算所有股票之间的相似度，针对目标股票选出与其相似度最高的若干个股票作为相似股票；步骤S3.利用相似股票的历史K线数据进行训练得到模型；步骤S4.利用模型预测目标股票未来若干天的价格。

摘要： 本发明披露了一种股票交易系统、方法以及股票交易操作平台系统，包括实盘交易模型组件以及若干交易模型，所述交易模型包括时间控制组件、选股范围组件、市场条件组件、仓位分配组件、若干买入模型组件和若干卖出模型组件；所述时间控制组件，包括交易时段变量；所述选股范围组件，包括至少一组标签组，每一标签组对应一组以上股票信息；所述市场条件组件，包括市场趋势变量；所述仓位分配组件，包括仓位限制变量；每一所述买入模型组件，包括一组以上买入策略变量配置组件；每一所述卖出模型组件，包括一组以上卖出策略变量配置组件。是一种模块化、可组装的股票量化交易系统，便于用户快速构建策略、调整策略的股票交易系统。

摘要： 本发明提供一种基于高送转股票预测的集成模型的股票预测方法，包括步骤：S1：建立高送转股票预测的集成模型；S2：确定个体分类器；S3：利用差分进化算法对个体分类器的参数进行优化；S4：对数据进行预处理，对数据进行因子筛选和因子合成；S5：利用数据集对个体分类器进行训练；S6：利用训练后的个体分类器对数据集进行预测；S7：采用线性模型作为元学习器，利用新的训练集对线性模型进行训练；S8：利用训练后的个体分类器进行预测获得初步预测结果；再将初步预测结果输入训练后的线性模型获得最终预测结果。本发明是一种基于高送转股票预测的集成模型的股票预测方法，集成模型得到更好的训练，进一步确保投资的安全性。

摘要： 本发明提供一种股票资讯新闻关键词和相关股票的关联度量方法，包括：步骤S10、读取预备的股票资讯新闻文件中的数据，并构造事务数据库D；步骤S20、从事务数据库D中穷尽所有的频繁项集，并生成频繁项集数据库L与频繁项集组Lk；步骤S30、从所述频繁项集Fk,m计算出有共现关系的若干个关联规则α→β，项集α为Fk.m的非空真子集，项集β为所述项集α关于所述频繁项集Fk.m的补集，并将所述关联规则α→β归入词共现数据库。本发明的股票资讯新闻关键词和相关股票的关联度量方法通过挖掘算法对股票资讯新闻关键词和相关股票在不同新闻中出现的次数进行计数，使用关联度公式进行股票资讯新闻关键词与相关股票的关联度量，计算效率高，快捷可靠。