股票期权制

摘要： 1990年代中期,我国才开始股权激励方面的探索实践,由于缺乏有相关的政策法规的引导和规范,以及一些制度、环境等因素的影响,股权激励的探索与推广并不顺利.2005年证监会的股权分置的改革为我国上市公司消除了实施股权激励计划难以操作的关键障碍,尤其是股权分置改革后一系列有关股权激励方面的政策法规陆续出台,为推行股权激励提供了政策上的引导、制度上的保障和法律上的遵循,我国上市公司实施股权激励的家数逐年快速增加.当前,我国A股上市公司实施股权激励计划的已达到千家次以上,股权激励机制已经步入正轨的较为稳定快速发展阶段.然而,在推行经理人股权激励的实践中始终存在着股权激励模式不规范、激励股票来源过于单一、行业发展不均等问题.为此,需要在今后推广的实践中加以完善,充分发挥经理人股权激励制度应有的正效应.

摘要： 研究经营者财务激励机制，具有重大的现实意义。本文首先对有关经营者财务激励机制理论进行概述，其次分析了我国上市公司财务激励机制中现状及其存在的问题及，最后阐述了完善我国上市公司财务激励机制对策。

摘要： 改革开放以来,我国针对股票期权,尽管出台了相应的法规,但并未真正建立起完善的法律规范体系,在某些制度上与国外立法还存在差距.笔者就其中一些问题,提出几点发展股票期权的建议.

摘要： 何谓管理创新?复旦大学芮明杰教授指出:"管理创新是指创造一种新的更有效的资源整合范式,这种范式既可以是新的有效整合资源以达到企业目标和责任的全过程式管理。

摘要： 论述了采用Black-Scholes期权定价模型可以精确地对经理人股票期权进行估价,认为其价格与公司股价及股票收益的方差等因素相关.指出公司股票是基于公司价值的看涨期权,因此可用Black-Scholes模型和欧式看涨期权二叉树定价公式对公司股价进行计算,其结果取决于公司债券到期时还本付息的金额以及债券的存续时间.由分析可知,股票期权制既可以起到有效的激励与约束作用,同时也会为股东带来经理人通过操纵公司债券发行而使其自身获益的风险.

摘要： @@ 一、股票期权激励机制的内涵及各利益主体的利益取向rn股票期权本质上是一种金融衍生工具,是指买卖双方按约定的价格在特定的时间买进或卖出一定数量的某种股票的权利,当股票期权合约到期时,合约双方当事人就必须以事先约定的价格执行合约.

摘要： 自的实施以来,股票期权制作为一种激励手段越来越受到国内上市公司的青睐.但由于我国市场发育尚不健全,法律法规体系尚不完善,因此在实施过程中还有很多问题需要解决.只有建立健全法律制度体系,完善市场体制,才能克服股票期权制的现有缺陷,使其更好地发挥激励作用.

摘要： 随着经济的发展，劳动关系也日益趋向多元化，非正式就业已经成为一种重要的就业方式，但现实中，非正式员工的薪酬管理理念滞后，缺乏激励作用。因此，如何从薪酬管理角度出发，设计出合理的非正式员工薪酬体系，是一个值得我们思考的问题。

摘要： 正我国职业经理人现状经过30年改革开放,我国社会主义市场经济体系已逐步建立,随着全球化趋势的愈发强烈,企业必须面临来自国内、国外两方面的压力。在此背景下,中国企业要想在激烈的市场竞争中保持不败,其中很关键的一点在

摘要： 一、股票期权制的内涵 近年来，西方国家将股票期权制应用到企业代理人激励方面，采用股票期权计划的方式激励公司经理人。与证券市场上其他期权一样，股票期权应该具备的基本要素：（1）股票期权的授予对象，即股票期权的拥有者，一般是指公司的高级管理人员；（2）股票期权的行权价格，即股票期权施权价；（3）股票期权的有效期，即股票期权的执行期限；（4）股票期权的授予数量。与其他期权不同的是，股票期权指一种看涨期权，同时在股票期权计划下，持有人的股票期权是记名且不可转让的。

摘要： 微软宣布弃用股票期权制度使股票期权经受前所未有的拷问.本文在对股票期权进行研究后,认为股票期权受制于未来员工的努力程度和未来股价的波动,是一种长期激励因子,比较适合成长期的公司;而分红配股是就员工过去的绩效给予奖励,是短期激励因子,比较适合成熟期的公司.两种方案在利润分享和追求股东、员工利益一致各有优劣.其实施必须由公司据自身的条件和当时资本市场及产业景气波动来决定.股票期权制及员工分红配股二者结合将是未来公司对员工薪酬激励的最佳方案选择.

摘要： “按劳分配”“多劳多得”这一社会主义较公平公正的分配原则，从计划经济到市场经济，特别是计划经济体制下这种分配方式在企业的长期分配中处于主导地位，在加气行业也如此。这种分配方式曾在激励员工的工作积极性方面、企业经营管理方面等都起到了很大的作用。但在新的企业竞争机制和市场竞争机制下，仅“按劳分配”这种方式却显得单调而缺乏激励作用，已不完全适应现在企业发展的需要。本文介绍了对股票期权制的探索过程。

摘要： 本文指出我国国有企业经营者薪酬激励机制应该分不同规模、不同管理水平、不同效益进行设计,中央企业和省市重点国企的薪酬激励机制与一般国有企业的薪酬激励机制有所不同,分别设计。中央企业和省市重点国企的薪酬激励机制可以设计为股票期权制和年薪制,一般国有企业的薪酬激励机制设计为“岗位工资+绩效工资”二单元激励模式。

摘要： 本文系统分析和比较了目前试行的年薪制和正在酝酿的股票期权制的本质特征和实施条件，并试图说明在激励力度上股票期权制优于年薪制，两者结合才是国有企业今后的改革方向。

摘要： 本发明公开一种基于期权的股票保险对冲的方法、系统及设备，其通过包括：获取用户股票资金账户的持仓数据，选择对冲的持仓股票及其数量，并获取对冲的持仓股票的第一相关数据；选择期权合约，并获取期权合约的第二相关数据；再根据持仓股票的第一相关数据和期权合约的第二相关数据确定持仓股票与期权合约的相关系数R；最后根据相关系数R，计算出对冲的期权合约张数Z；通过相关系数R能够帮助用户判断所选期权是否适合用于与用户持仓股票对冲，相关系数R的值越高，期权对冲的效果越好；通过对冲的期权合约张数Z能帮助用户确定与用户持仓股票对冲的所需的大概期权张数，为用户的期权选择提供参考。

摘要： 本发明提供一种股票期权数据处理方法及系统，该方法包括：根据期权组合中各个股票期权的头寸信息，将每个股票期权划分到对应的风险组；基于各个风险组中每个股票期权对应的期权定价模型，根据头寸信息，获取每个股票期权的隐含波动率；根据隐含波动率和期权敏感度模型，获取每个股票期权的头寸敏感度；根据头寸敏感度，得到每个风险组对应的敏感度风险计量结果；根据所有风险组的敏感度风险计量结果，获取期权组合的敏感度风险计量整体结果。本发明通过将期权组合内的股票期权进行分组，再根据期权定价模型，计算每个分组内股票期权的隐含波动率，进而根据隐含波动率，计算分组内和分组间的敏感度结果，提高敏感度计量准确性和计量效率。

摘要： 本发明涉及一种用于通过数据通信网络进行股票、债券、票据、期货、期权、指数、外币等交易的自动定单方法和系统,特别涉及一种根据由投资者预定的特定条件通过计算机进行的自动定单方法和系统,其中,本发明的用于通过数据通信网络进行股票、债券、票据、期货、期权、指数、外币等交易的自动定单方法包括如下步骤:在计算机系统中确定所需交易对象,以输入包含购买和出售条件的自动交易条件;通过数据通信网络根据交易条件发出购买和出售定单;辨别购买定单和/或出售定单是否已通过数据通信网络达成;和当达成购买定单或出售定单时根据使用计算机预定的交易条件通过数据通信网络发出新的购买和/或出售定单。

摘要： 在选择股票公文包时，取得包含知识资产关联指标在内的多个企业评价指标关联数据(步骤S1～S6)，采用取得了的企业评价指标关联数据进行分析，作成与给定的至少一个指标对应的企业排序(步骤S7～S13及S19)，根据作成了的企业排序来选择给定数的企业(步骤S14)，对选择了的各企业选定投资比率(步骤S15)，基于所获得的投资比率的分配结果，作成、输出跟选择了的企业对应的股票公文包(步骤S16，S17)。由此提供一种采用包含知识资产关联指标在内的企业评价指标对企业综合性地进行评价，基于评价结果，自动地选择更优选的股票公文包的装置。

摘要： 本发明公开了一种基于时间分数阶期权定价模型的期权价值计算系统，涉及期权价值评估技术领域，包括参数初始化模块、股票价格波动率计算模块、期权类型选择模块、期权价值计算模块、自适应网格生成模块和结果输出模块。本系统在自适应网格上构造了稳定有效的差分离散格式，有效处理了准确解的奇异性问题，解决了经典算法的数值精度低、计算结果不准确问题，提高了期权价值的计算精度。

摘要： 本发明提出了一种股票价格的预测方法、股票价格的预测装置和存储介质，股票价格的预测方法包括：获取与目标股票相关的新闻信息；对新闻信息进行结构化处理，得到结构化新闻信息；将结构化新闻信息输入编码模型，生成信息编码；将信息编码输入预测模型，生成预测结果。本发明提供的股票价格的预测方法，通过将与目标股票相关的新闻信息进行结构化处理，得到结构化新闻信息，从而可以去除新闻信息中的无价值信息，保留有价值信息，通过预测模型，根据结构化新闻信息的信息编码实现股票价格的预测。实现了根据新闻信息对目标股票的价格进行预测的完整过程，并且通过对新闻信息的结构化处理，提高了预测结果的准确性。

摘要： 本发明公开了一种利用股票历史K线数据的相似性进行股票价格预测的方法，涉及有价证券投资信息处理领域，其包括以下步骤：步骤S1.预处理股票历史K线数据；步骤S2.计算所有股票之间的相似度，针对目标股票选出与其相似度最高的若干个股票作为相似股票；步骤S3.利用相似股票的历史K线数据进行训练得到模型；步骤S4.利用模型预测目标股票未来若干天的价格。

摘要： 本发明披露了一种股票交易系统、方法以及股票交易操作平台系统，包括实盘交易模型组件以及若干交易模型，所述交易模型包括时间控制组件、选股范围组件、市场条件组件、仓位分配组件、若干买入模型组件和若干卖出模型组件；所述时间控制组件，包括交易时段变量；所述选股范围组件，包括至少一组标签组，每一标签组对应一组以上股票信息；所述市场条件组件，包括市场趋势变量；所述仓位分配组件，包括仓位限制变量；每一所述买入模型组件，包括一组以上买入策略变量配置组件；每一所述卖出模型组件，包括一组以上卖出策略变量配置组件。是一种模块化、可组装的股票量化交易系统，便于用户快速构建策略、调整策略的股票交易系统。

摘要： 本发明提供一种基于高送转股票预测的集成模型的股票预测方法，包括步骤：S1：建立高送转股票预测的集成模型；S2：确定个体分类器；S3：利用差分进化算法对个体分类器的参数进行优化；S4：对数据进行预处理，对数据进行因子筛选和因子合成；S5：利用数据集对个体分类器进行训练；S6：利用训练后的个体分类器对数据集进行预测；S7：采用线性模型作为元学习器，利用新的训练集对线性模型进行训练；S8：利用训练后的个体分类器进行预测获得初步预测结果；再将初步预测结果输入训练后的线性模型获得最终预测结果。本发明是一种基于高送转股票预测的集成模型的股票预测方法，集成模型得到更好的训练，进一步确保投资的安全性。

摘要： 本发明提供一种股票资讯新闻关键词和相关股票的关联度量方法，包括：步骤S10、读取预备的股票资讯新闻文件中的数据，并构造事务数据库D；步骤S20、从事务数据库D中穷尽所有的频繁项集，并生成频繁项集数据库L与频繁项集组Lk；步骤S30、从所述频繁项集Fk,m计算出有共现关系的若干个关联规则α→β，项集α为Fk.m的非空真子集，项集β为所述项集α关于所述频繁项集Fk.m的补集，并将所述关联规则α→β归入词共现数据库。本发明的股票资讯新闻关键词和相关股票的关联度量方法通过挖掘算法对股票资讯新闻关键词和相关股票在不同新闻中出现的次数进行计数，使用关联度公式进行股票资讯新闻关键词与相关股票的关联度量，计算效率高，快捷可靠。