股票回购

摘要： 选取2019年股票回购金额最大的内蒙古伊利实业集团股份有限公司为研究对象,采取案例分析与理论相结合的形式,通过研究其财务效应及公告效应发现伊利通过自有资金进行股票回购的行为向市场传递了积极信号,短期内提升了公司价值,从长期来看并未产生较大积极影响,其偿债能力虽有所变弱,但仍保持良好的资产负债水平.伊利股份作为无实际控制人的一类特殊上市公司,其股权激励方案激励量化考核标准过于宽松,存在管理层向自身输送利益的嫌疑,引发资本市场激烈反对,短期企业价值受到严重损害.最后,指出企业长期价值的增长要靠企业增强自身营运盈利能力,股票回购对企业长远价值影响不大.

摘要： 关键提示行业分析人士认为,班轮公司可以将2021年的利润用于收购、偿还债务、派息或股票回购、技术投资等,也可以选择为未来资本支出或收购活动提供应急资金。

摘要： 本研究选取江苏长青农化股份有限公司为研究对象,针对公司2019年8月实施的股票回购,分析其回购股份的真实动因。从信号传递、实施股权期权激励、自由现金流量、财务杠杆、节税五大动因进行分析,结合长青农化发布回购股份公告中的目的,找出公司回购股份可能存在的动因。

摘要： 本文以2007—2019年A股上市公司为研究样本,实证检验股票回购与公司股价崩盘风险的关系,并检验产权性质的调节作用。结果显示:公司股票回购的倾向和股票回购力度均与公司未来股价崩盘风险显著负相关,并且产权性质对上述关系具有显著调节作用,即相比于民营企业,国有企业中股票回购对公司未来股价崩盘风险的抑制作用被削弱。经过三类稳健性检验结论依旧成立。

摘要： 2018年10月26日,全国人大常委会对《公司法》进行了修改,其中涉及到了对股票回购的修改,增加了两种可回购的情形,使得大批上市公司开始进行股票回购,股票回购现象火爆的同时也引起了一系列以股票回购的异象为代表的棘手问题。本文以2019年的制度“松绑”而导致的股票回购热潮为背景,以2018年《公司法》修改至2020年我国进行股票回购的沪深上市公司为样本,运用因子分析并结合二元Logit模型,对公司成长性对股票回购是否终止的影响进行实证检验。

摘要： 随着股权质押规模的增长,企业在不断探究风险化解方法,而在2018年《公司法》修订以后,股票回购的市值管理作用开始凸显。文章以2014—2018年A股上市公司季度数据为样本,探讨股权质押的控股股东是否会用股票回购进行市值管理。结果表明:控股股东股权质押显著提高了企业股票回购的可能性,且控股股东股权质押比例越大,企业进行股票回购的可能性越大;当公司股价下跌至接近约定的警戒线时,股权质押的控股股东促使公司进行股票回购的可能性更大;进一步分析发现,控股股东股权质押对股票回购的正向效应在非融资约束组、管理者过度自信组、非国有产权性质组中更显著。研究结果深化了监管机构对股权质押和股票回购的认识,为完善相关制度提供了依据。

摘要： 我国上市公司违约事件不断发生,从股票回购行为入手,对回购行为与违约风险的关联以及上市公司回购行为通过何种方式降低违约风险进行分析。研究发现:首先,企业股票回购行为能够显著降低企业违约风险以及实质违约发生的概率;其次,对于股东责任较强的企业,更容易通过股票回购行为来降低企业违约风险;最后,企业股票回购行为能够通过流动性提升缓解违约风险,同时又会造成融资约束增加,对违约风险产生提升效应。

摘要： 本研究选取苏州迈为科技股份有限公司的股票回购事件作为研究对象,分析其回购的真实动因,探讨公司回购股票对财务效应的影响。

摘要： 2019年末,新型冠状病毒迅速席卷全球,多国经济处于停摆状态。各公司面对如此宏观环境,做出了不同的选择。本文以格力电器为例,探讨现金充裕的公司选择股票回购的行为,及由此产生的财务效应和经济后果。本文旨在通过分析在疫情大流行的背景下,典型企业的回购股票问题,由此总结相关经验与教训,并对未来运用股票回购提出针对性的建议,以期帮助其在未来运用得合理性和有效性。

摘要： 信号理论认为公司通过股票回购可以向市场传递公司价值低估的信号,但是股票回购计划的非强制性会降低公司回购信号的可靠性。文章认为回购计划公告前的内部人股票购买能够加强公司股票回购信号的可靠性,并据此以2007—2020年中国A股进行股票回购的上市公司为样本,检验内部人股票购买与公司股票回购公告的市场反应以及回购完成比例的关系。实证结果表明,内部人股票购买显著提高了公司股票回购公告的市场反应以及回购的完成比例,并且主要表现在董事会规模较小、内部董事占比较低的公司以及民营上市公司中。文章的研究对内部人交易和公司股票回购的监管具有十分重要的现实意义。

摘要： 本文探讨了美国股票回购对我国投资者的启示.文章指出,在股权分置改革之时,股票回购将会成为中国资本市场新兴的金融工具.但要特别注意对于中小投资者利益的保护,完善股票回购的制度.

摘要： 本发明适用于信息处理技术领域，提供了一种股票或股票投资组合波动率的预测方法、装置，所述方法包括：接收输入的投资组合中的股票代码、投资组合中的股票代码对应的权重、起止时间；从风险控制模型数据库读取预先根据前一日基础数据计算得到的风险控制参数的值，风险控制参数包括股票风险因子、股票风险因子的因子回报、因子回报的协方差矩阵以及残差波动率，所述残差波动率是不能由股票风险因子所解释部分回报的波动率；根据所述股票代码、股票代码对应的权重、起止时间以及所述股票风险因子、因子回报的协方差矩阵、残差波动率的值，计算得到所述投资组合在所述起止时间内的波动率。本发明，大大减少了计算波动率的时间且计算精确度比较高。

摘要： 在选择股票公文包时，取得包含知识资产关联指标在内的多个企业评价指标关联数据(步骤S1～S6)，采用取得了的企业评价指标关联数据进行分析，作成与给定的至少一个指标对应的企业排序(步骤S7～S13及S19)，根据作成了的企业排序来选择给定数的企业(步骤S14)，对选择了的各企业选定投资比率(步骤S15)，基于所获得的投资比率的分配结果，作成、输出跟选择了的企业对应的股票公文包(步骤S16，S17)。由此提供一种采用包含知识资产关联指标在内的企业评价指标对企业综合性地进行评价，基于评价结果，自动地选择更优选的股票公文包的装置。

摘要： 本发明提出了一种股票价格的预测方法、股票价格的预测装置和存储介质，股票价格的预测方法包括：获取与目标股票相关的新闻信息；对新闻信息进行结构化处理，得到结构化新闻信息；将结构化新闻信息输入编码模型，生成信息编码；将信息编码输入预测模型，生成预测结果。本发明提供的股票价格的预测方法，通过将与目标股票相关的新闻信息进行结构化处理，得到结构化新闻信息，从而可以去除新闻信息中的无价值信息，保留有价值信息，通过预测模型，根据结构化新闻信息的信息编码实现股票价格的预测。实现了根据新闻信息对目标股票的价格进行预测的完整过程，并且通过对新闻信息的结构化处理，提高了预测结果的准确性。

摘要： 本发明公开了一种利用股票历史K线数据的相似性进行股票价格预测的方法，涉及有价证券投资信息处理领域，其包括以下步骤：步骤S1.预处理股票历史K线数据；步骤S2.计算所有股票之间的相似度，针对目标股票选出与其相似度最高的若干个股票作为相似股票；步骤S3.利用相似股票的历史K线数据进行训练得到模型；步骤S4.利用模型预测目标股票未来若干天的价格。

摘要： 本发明披露了一种股票交易系统、方法以及股票交易操作平台系统，包括实盘交易模型组件以及若干交易模型，所述交易模型包括时间控制组件、选股范围组件、市场条件组件、仓位分配组件、若干买入模型组件和若干卖出模型组件；所述时间控制组件，包括交易时段变量；所述选股范围组件，包括至少一组标签组，每一标签组对应一组以上股票信息；所述市场条件组件，包括市场趋势变量；所述仓位分配组件，包括仓位限制变量；每一所述买入模型组件，包括一组以上买入策略变量配置组件；每一所述卖出模型组件，包括一组以上卖出策略变量配置组件。是一种模块化、可组装的股票量化交易系统，便于用户快速构建策略、调整策略的股票交易系统。

摘要： 本发明提供一种基于高送转股票预测的集成模型的股票预测方法，包括步骤：S1：建立高送转股票预测的集成模型；S2：确定个体分类器；S3：利用差分进化算法对个体分类器的参数进行优化；S4：对数据进行预处理，对数据进行因子筛选和因子合成；S5：利用数据集对个体分类器进行训练；S6：利用训练后的个体分类器对数据集进行预测；S7：采用线性模型作为元学习器，利用新的训练集对线性模型进行训练；S8：利用训练后的个体分类器进行预测获得初步预测结果；再将初步预测结果输入训练后的线性模型获得最终预测结果。本发明是一种基于高送转股票预测的集成模型的股票预测方法，集成模型得到更好的训练，进一步确保投资的安全性。

摘要： 本发明提供一种股票资讯新闻关键词和相关股票的关联度量方法，包括：步骤S10、读取预备的股票资讯新闻文件中的数据，并构造事务数据库D；步骤S20、从事务数据库D中穷尽所有的频繁项集，并生成频繁项集数据库L与频繁项集组Lk；步骤S30、从所述频繁项集Fk,m计算出有共现关系的若干个关联规则α→β，项集α为Fk.m的非空真子集，项集β为所述项集α关于所述频繁项集Fk.m的补集，并将所述关联规则α→β归入词共现数据库。本发明的股票资讯新闻关键词和相关股票的关联度量方法通过挖掘算法对股票资讯新闻关键词和相关股票在不同新闻中出现的次数进行计数，使用关联度公式进行股票资讯新闻关键词与相关股票的关联度量，计算效率高，快捷可靠。

摘要： 本发明公开了一种自动识别股票代码并展示股票行情的方法，该方法基于一模块实现，模块包括有消息列表和消息处理器，消息列表设有单元视窗，单元视窗包括有股票信息设置单元，股票信息设置单元包括有股票信息查看单元，方法包括有如下步骤：步骤S1，股票信息查看单元将鼠标进入事件与鼠标退出事件分别代理给股票信息设置单元处理；步骤S2，股票信息设置单元将事件代理给消息处理器进行处理；步骤S3，消息处理器根据事件类型执行相应进程：若事件类型为鼠标进入事件，则拉取并展示股票图表详情窗口；若事件类型为鼠标退出事件，则关闭股票图表详情窗口。本发明可有效降低出错率、节省用户时间，能有效提高用户作出决策的效率。

摘要： 本发明公开了一种基于多相似股票投票统计的股票近期预测方法。其主要思想是以待预测股票的近期时间段内的涨跌幅走势对所有股票的历史数据进行逐段的匹配，搜索获得相似度最高的前几只股票对应的匹配段和匹配日期，对各匹配日期之后的各股票涨跌幅数值进行平均，计算后期可能的涨跌幅；进行正负投票统计，计算可能的涨跌概率。该方法可用于对股票近期几天的涨跌幅和涨跌概率进行预测，从而为股票短线操作提供决策支持。

摘要： 本发明公开了一种基于股票间同现统计的股票推荐方法。方法的主要思想是首先将股票的涨跌情况分为大涨和大跌两种情况，而后获取所有股票的日线数据进行同现统计，并根据支持度和置信度生成大涨和大跌的规则；之后基于每交易日股票的涨跌幅进行规则适配，并获取使得规则成立的股票和相应的置信度；最后根据置信度大小排序后对股票进行推荐。推荐分为两种，一种是大涨推荐，另一种是大跌预警。方法可为股票的短线操作提供决策支持。