股票交易所

摘要： ·艾迈斯欧司朗推出全新AS705x产品系列,包括AS7050、AS7056和AS7057,具有可提高PPG测量性能的功能单元;·凭借AS7056和AS7057,艾迈斯欧司朗拥有目前市面上最小的模拟前端(AFE),非常适合听戴式设备或配件等空间有限的应用;·为设备供应商提供一站式产品组合,包括AFE、定制光学前端和所有必要的构建模块。全球领先的光学解决方案供应商艾迈斯欧司朗(瑞士股票交易所股票代:AMS)宣布,推出其首个纯集成电路生命体征传感器系列AS705x。艾迈斯欧司朗的第一代生物信号转换装置为制造商提供了极大的灵活性,高度定制的光学前端结合节能设计和小巧外形,非常适合电路板空间有限的应用,比如听戴式设备、智能手表或智能贴片。

摘要： 《福布斯》杂志4月6日发布最新财富榜单,印度以140人的成绩成为全球十亿美元级富豪人数第三多的国家,仅次于美国的724人和中国的698人。虽然印度新冠肺炎疫情来势凶猛,但印度股市却迎来新高峰,孟买股票交易所SENSEX指数较一年前上涨了约75%。股市的大涨直接带动印度十亿美元级富豪人数从去年的102位增长到目前的140位,他们所拥有的财富总和也几乎翻倍,达到了5960亿美元。

摘要： 昔日阿里巴巴IPO争夺战中纽交所成最后赢家;如今蚂蚁集团暂缓上市,沪港造富机器仍轰隆作响。山不转水转,证交所里流转着金融大国崛起的密码。1602年,荷兰东印度公司觊觎东洋霸业时,精明的商人为了筹措每趟出航所需的资金,在阿姆斯特尔河的桥上展开了热络的股票买卖,并成立了全球第一家股票交易所。

摘要： 迈克尔·刘易斯写过的《说谎者的扑克牌》、《大空头》,在投资界读者众多,他的另外一本书《魔球:逆境中制胜的艺术》(Money Ball:The Art of Winning an Unfair Game),在投资界影响不大,但几乎改变了棒球行业。因为我是股票投资经理,阅读时感觉这本书对投资也非常有启发。投资和棒球有很多相似之处,简单类比一下,棒球联盟就像股票交易所,球队就像基金公司,球队总经理就像基金经理,球员如同股票投资组合,球队的比赛成绩就像基金的净值表现。比赛成绩是球队成功的关键,正如基金净值排名之于基金公司,口碑之于电影票房一样。

摘要： 市场首款光谱环境光传感器,适用于高端手机在所有光照条件下,AS7350都能提供准确的光源识别和实现精准的白平衡点艾迈斯半导体提供先进的传感器技术,帮助手机制造商获得宝贵的差异化竞争优势,例如在越来越重要的影像性能中更加出色。全球领先的高性能传感器解决方案供应商艾迈斯半导体(ams AG,瑞士股票交易所股票代码:AMS)今日宣布推出业内首款光谱环境光传感器——AS7350.

摘要： 全球领先的高性能传感器解决方案供应商艾迈斯半导体(ams AG,瑞士股票交易所股票代码:AMS)近日推出CMOS全局快门近红外(NIR)图像传感器CGSS130,且与艾迈斯半导体于近日推出的3D系统形成完美互补。CGSS130可大幅降低脸部识别、支付认证等3D光学传感应用的功耗,这对于依赖电池供电的便携电子设备而言是至关重要的性能。同时CGSS130还支持更先进的传感器功能。

摘要： 2月24日,良品铺子正式挂牌上海股票交易所,成为上交所首家举办网络上市仪式的企业。在突如其来的疫情面前,总部位于武汉的良品铺子一直在一如既往地发展。以西南仓为例,湖北仓的停摆使得西南仓承担了双重责任。从1月28日—2月2日共完成出货量15649件,门店出货482次,有效保证了前端的供应。除此之外,良品铺子旗下的其他电商仓也在不断协同合作,配合天猫京东等平台的仓储,确保消费者的商品正常送达。在线下交易急剧下降的情况下,强大的数字化和供应链运营能力正在以另一种形式,展示着这个拥有13年零食高端品牌旺盛的生命力。

摘要： 你知道吗?距离世界上最古老的证券和证券市场的问世,已有416年。1603年,荷兰东印度公司发行了股票并在该国成立阿姆斯特丹的股票交易所。新中国第一只股票诞生于1984年7月,分别由北京天桥股份有限公司和上海飞乐音响股份有限公司发行。

摘要： 本发明披露了一种股票交易系统、方法以及股票交易操作平台系统，包括实盘交易模型组件以及若干交易模型，所述交易模型包括时间控制组件、选股范围组件、市场条件组件、仓位分配组件、若干买入模型组件和若干卖出模型组件；所述时间控制组件，包括交易时段变量；所述选股范围组件，包括至少一组标签组，每一标签组对应一组以上股票信息；所述市场条件组件，包括市场趋势变量；所述仓位分配组件，包括仓位限制变量；每一所述买入模型组件，包括一组以上买入策略变量配置组件；每一所述卖出模型组件，包括一组以上卖出策略变量配置组件。是一种模块化、可组装的股票量化交易系统，便于用户快速构建策略、调整策略的股票交易系统。

摘要： 本发明涉及一种信息计算系统。一种证券交易所的股票投资资金的股票买/卖结果显示系统包括一配备了相应软件的处理单元，并通过电缆连接于文本及图像信息显示单元以及数据输入单元，文本及图像信息显示单元设计为一屏幕或一攀升线(creeping line)，处理单元的功能有通过输入单元接收数据以及存储数据库信息，该信息包括关于证券交易股盘(tenders)中每份股票投资资金配额的股票数量，结算帐户上的余量，商业帐户上的货币余额，以及每笔所述资金的所有权中的证券量等信息，处理单元的功能还有通过特定的软件计算实时的股票价值，并且在屏幕或者攀升线上表达每笔股票投资资金的股票数字等同价值，表达方式为，形成资金所有权的证券量与其估算价格加上相应的股票投资资金的商业以及结算帐户上的货币余额的乘积之和，除以该资金的股票量，所得到的股票行市指数。

摘要： 本发明公开了一种优化股票交易的交易管理系统及方法，包括管理模块，所述管理模块的输出端连接有选股模块和交易模块，且选股模块的输入端连接有信息搜索模块，所述管理模块的输出端还连接有资金控制模块；价格填写模块，其连接在所述交易模块的输出端，所述价格填写模块的输出端连接有自定义模块和数据预设模块，信息提交模块，其连接在所述自定义模块和数据预设模块的输出端。本发明通过选股模块的交易偏好分析模块能够对个人账户中已经交易的股票类型进行分析，从而可根据用户交易股票的类型而进行股票推荐，并通过股票推荐模块进行推送，同时走势分析模块可对股票走势进行分析，使用户可快速获取推荐股票的详细信息。

摘要： 本发明公开了一种基于ATGO的股票交易平台及交易算法，涉及股票交易技术领域。本发明包括智能算法交易平台ATGO、特色数据平台X‑DATA、算法总线框架、数据处理平台和策略低码开发平台；智能算法交易平台ATGO包括算法平台、卡方算法模块；股票交易平台还包括行情数据服务模块、交易场景模块、可视化策略研发平台、交易服务模块、风控服务模块、策略交易执行模块、业务管理模块、报盘转换模块和特色绩效分析模块。本发明通过搭建智能投资交易平台，利用智能算法总线嵌入卡方顶尖算法满足个人投资者的个性化开发需求，二次开发敏捷灵动，内嵌低码开发平台，避免股票交易平台同质化严重、实现个性化差异竞争，降低投资者股票投资风险。

摘要： 本发明公开了一种股票交易过程中的实时算法交易系统及方法，涉及股票交易技术领域。本发明包括如下步骤：交易服务器将用户输入的股票标识发送至股票风险模型；风险模型输出股票熵风险值由交易服务器连同股票买入标识发送给用户；交易服务器计算最低风险股票与用户选择股票的竞争比；将竞争比连同最低风险股票的买入标识发送给用户；交易控制单元接收用户输入的股票买入请求和股票买入标识，并发送给交易服务器。本发明通过交易控制单元接收用户输入的股票买入预请求，将该股票买入预请求发送给交易服务器，交易服务器判断用户所选股票的风险值，并通过交易服务器连同股票买入标识发送给用户，增加用户的股票购买兴趣，提高用户的股票收益。

摘要： 本发明公开一种实现股票交易持仓和交易记录共享的方法及系统，其方法包括：被授权端收到授权端发送的授权指令，被授权端判断是否接受该收到的授权指令，判断出接受该收到的授权指令时，可在被授权端软件程序界面查看授权端的持仓或交易记录，从而达到实现可实时分享账户持仓、交易记录且不将账号、密码外泄的需求。

摘要： 本项发明是通过经济学理论分析与财务数据计算，确定上市公司股权分置状态的两类股票的相对利益调整参数TX，依据确定的调整系数TX采用“非流通股单方面比例缩股”或“社会流通股单方面比例扩股(拆细)”或“非流通股向流通股比例送股”的技术处理手段，改造“股权分置”的两类股票，使得原来泾渭分明的两类股票合并统一为同一种股票，实现在交易所计算机交易系统中同一交易结算系统下的全可流通状态，全部股份可以同在沪深股市上挂牌交易。解决中国股市诸多上市公司“股权分置”结构性缺陷的发明。

摘要： 本发明提供了一种基于随机控制的股票交易时刻判断方法及装置，方法包括：根据预设的报酬函数和获得的折现因子构建汉密尔顿函数的目标方程并根据汉密尔顿函数的目标方程获取所有停时策略的集合；通过停时策略的集合构建常微分方程并使用常微分方程模拟股票交易过程获得持有资金成本函数；根据持有资金成本函数对汉密尔顿函数进行解析获得股票交易时刻。本申请通过对日内连续股价数据进行数据构造，利用随机控制中的优化控制方法，直接通过价格波动对未来趋势进行预测，找出最优买卖时刻，对股票进行择时交易，实现了规避日内连续股价构造过程中对价格信息的损失，并在股票市场越来越有效的情况下补足现有方法对强有效市场假设的不适应的功能。

摘要： 本申请实施例提供了一种股票交易方法及装置，涉及互联网领域，以解决相关技术中在交易股票过程中切换股票交易模式的操作繁琐的问题。所述股票交易方法包括：响应于用户针对目标股票界面的第一操作，显示与目标股票对应的第一操作界面；响应于用户针对第一操作界面的第二操作，将所述第一操作界面切换为与目标股票对应的第二操作界面，以显示所述第二操作界面；响应于用户针对第二操作界面的第三操作，在所述第二操作界面内进行目标股票交易；其中，所述第一操作界面对应于所述目标股票在第一交易模式下的界面，所述第二操作界面对应于所述目标股票在第二交易模式下的界面。

摘要： 本发明涉及深度强化学习和金融量化交易领域，为基于强化学习算法与时间序列模型的股票交易方法及系统，其方法包括步骤：数据预处理，对收集的股票数据按类别进行整理，过滤错误数据、重复数据，数据归一化，预处理完成后得到得到股票数据集；建立时间序列模型预测股票价格，对股票基础价格数据集进行划分，建立并训练可用于股票基础价格数据的时间序列GRU模型，输出股票预测价格；股票交易强化学习模型输出决策，应用PPO算法训练智能体得到应用于股票交易的强化学习模型以输出股票交易的行动决策。本发明可以充分挖掘潜藏于股票基础数据中的信息，在股票交易环境中作出合理交易决策，为现实股票交易相关人员提供参考。