股票交易市场

摘要： 基于文献分析,建构机构持股比例差异下分析师乐观评级影响高技术企业研发人力资本存量向研发产出转化过程的理论模型,并使用2011-2017年间A股汽车制造业上市企业样本,结合层次回归和门限回归对相关效应进行检验.实证分析结果在识别研发人力资本存量经由研发支出中介向研发产出转化过程的基础上,揭示机构持股比例较低状态下高技术企业研发支出向研发产出转化过程无法稳定实现的问题,以及机构持股比例较高时分析师乐观评级对高技术企业研发支出向研发产出转化的强化作用.

摘要： 发源于瑞典的瓦伦堡(Wallenberg)家族,是可以媲美美国洛克菲勒(Rockefeller)家族、摩根(Morgan)家族和欧洲罗斯柴尔德(Rothschild)家族的集团。19世纪90年代末期,瑞典股票交易市场中40%的上市公司股份,都控制在瓦伦堡家族手中,其投资对象从电信、卡车制造到制药。银瑞达集团(Investor AB)是瓦伦堡家族的主要控股公司,2021年其市值为696.25亿美元,2020年利润57.55亿美元,资产694.88亿美元,瓦伦堡家族是通过转型为投资公司守护家族资产的经典个案。

摘要： 对于和中国隔着一个太平洋的美国投资者来说,中国的文化乃至消费习惯尚处于认知“真空地带”。俞敏洪用“酒局”化解做空危机股票交易市场上,做空一直是聪明者的工具。所谓沽空机构,仿若草原上专食腐肉的秃鹫,目光盯紧那些业务不明、数据虚浮的上市公司。然后一顿操作猛如虎:卖空公司的股票,建立仓位,再适时发布早已备下的沽空报告,待股价下跌时从中捞一把。

摘要： 十年前夏季的一个夜晚,我独自站在阳台上,手执一份《参考消息》,仰望满天繁星,脑子里胡思乱想。我这人的脑子沟沟坎坎特别多,好似布满电线,稍有引子,便火花乱迸,思绪一下子窜出十万八千里。在别人看来,我总是心不在焉,迷迷瞪瞪。这回引得我想入非非的,正是手中这份《参考消息》。伦敦路透社讯:近一个月来,深圳、上海股票均有上涨,涨幅在百分之二十左右。据观察,中国有可能形成真正意义上的股票交易市场……啊,股票!你终于动了!如果在今天,提起股票我就这样激动,连街边卖大碗茶的老太太也会笑我神经。十年前可就不一样了。

摘要： 随着全球化经济温和复苏,国家供给侧结构性改革进一步深化,许多制造业步入了良性发展的阶段。作为传统大型化工制造企业——龙蟒佰利联集团股份有限公司也不例外,近几年财务状况逐渐回稳,周期性明显,深受关注。并且随着人民生活水平的日益提高,经济发展持续向好,以及受教育程度和关注点的不断迁移,越来越多的人将目光投向股票交易市场。但是其中大部分跃跃欲试的群众并没有进行过相关知识技能的培训与学习,虽有大量的股票基金管理人员介绍。

摘要： 大中华区的集团型企业在过往10年展现出强劲的价值创造能力，超越全球同类集团型企业在国际主要股票交易市场的平均表现。业务组合管理和资本配置、跨业务创新能力、人才管理和继任计划是企业价值创造最为关键的三项途径。

摘要： 我和齐先生第一次见面是在上世纪80年代初,当时他在美国访问,我也在美国学习。圣诞前夕,我们参加了美中关系全国委员会组织的中国学者走访活动,目的是通过实地考察,了解美国的政治与社会。活动安排相当紧密,我们参观了国会、白宫、联邦调查局、股票交易市场等机构,走访了几所学校,出席地方法院的

摘要： 2015年11月23日,成都电子科技大学博士马天琛创办的成都泰聚泰科技股份有限公司成功登陆＂新三板＂,成为首家由在校大学生创立在全国性股票交易市场挂牌上市的公司。马天琛做的社交软件＂面聊＂,被称为中国的Facebook。创业当然要苦干,在马天琛看来,也离不开借势和受助,借势是把握住了时代的趋势,受助是得益于学校提供的创业教育,成都市提供的资金帮助,以及相关政策支持。

摘要： 上海证券交易所作为中国第一大股票交易所的时代迎来尾声。作为中国历史最悠久的股票交易市场，上交所失去了全国四大股票交易市场中成交额领头羊的地位，这至少是它10年来第1次被超越。新的领头羊是成立12年的深圳证券交易所中小企业板（中小板上市公司大多为非国有企业）。5月17日，中小板首次夺下成交额头把交椅。

摘要： 1月29日上午10时58分，全国中小企业股份转让系统开市宝钟敲响，北京锋尚世纪文化传媒股份有限公司（“锋尚世纪”）正式登陆新三板股票交易市场，证券简称：锋尚世纪，证券代码：835420。

摘要： 在非对称信息动态博弈模型框架下揭示知情交易者对股票交易市场的操纵，并运用计量模型检验股权分置改革以来上海股市的信息非对称性冲击与“杭萧钢构”的内幕交易。研究表明，基于信息不对称而引发的反馈效应是知情交易者利用交易策略操纵股价的重要原因，加强制度设计可以降低信息不对称程度和抑制操纵股票价格的行为。

摘要： 本发明涉及一种信息计算系统。一种证券交易所的股票投资资金的股票买/卖结果显示系统包括一配备了相应软件的处理单元，并通过电缆连接于文本及图像信息显示单元以及数据输入单元，文本及图像信息显示单元设计为一屏幕或一攀升线(creeping line)，处理单元的功能有通过输入单元接收数据以及存储数据库信息，该信息包括关于证券交易股盘(tenders)中每份股票投资资金配额的股票数量，结算帐户上的余量，商业帐户上的货币余额，以及每笔所述资金的所有权中的证券量等信息，处理单元的功能还有通过特定的软件计算实时的股票价值，并且在屏幕或者攀升线上表达每笔股票投资资金的股票数字等同价值，表达方式为，形成资金所有权的证券量与其估算价格加上相应的股票投资资金的商业以及结算帐户上的货币余额的乘积之和，除以该资金的股票量，所得到的股票行市指数。

摘要： 本发明披露了一种股票交易系统、方法以及股票交易操作平台系统，包括实盘交易模型组件以及若干交易模型，所述交易模型包括时间控制组件、选股范围组件、市场条件组件、仓位分配组件、若干买入模型组件和若干卖出模型组件；所述时间控制组件，包括交易时段变量；所述选股范围组件，包括至少一组标签组，每一标签组对应一组以上股票信息；所述市场条件组件，包括市场趋势变量；所述仓位分配组件，包括仓位限制变量；每一所述买入模型组件，包括一组以上买入策略变量配置组件；每一所述卖出模型组件，包括一组以上卖出策略变量配置组件。是一种模块化、可组装的股票量化交易系统，便于用户快速构建策略、调整策略的股票交易系统。

摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习和市场情绪的股票交易决策方法，涉及股票交易和深度强化学习技术领域，包括：步骤1、计算数据指标，进行数据预处理，形成包含若干状态的训练集；步骤2、构建神经网络的模型，通过所述神经网络进行特征提取和交易动作输出；步骤3、将所述交易动作和交易环境进行交互，所述交易环境返回交易后的下一时刻状态和交易回报，所述状态发生更新；步骤4、对所述神经网络的参数进行优化，使深度强化学习方法能够给出交易动作；步骤5、使用情感词典分析市场情绪，根据市场情绪进行二次决策，在市场情绪极端时停止交易。本发明实现由交易状态信息到交易决策的端到端的决策，并可在市场情绪极端时停止交易，降低风险。

摘要： 本发明公开了一种优化股票交易的交易管理系统及方法，包括管理模块，所述管理模块的输出端连接有选股模块和交易模块，且选股模块的输入端连接有信息搜索模块，所述管理模块的输出端还连接有资金控制模块；价格填写模块，其连接在所述交易模块的输出端，所述价格填写模块的输出端连接有自定义模块和数据预设模块，信息提交模块，其连接在所述自定义模块和数据预设模块的输出端。本发明通过选股模块的交易偏好分析模块能够对个人账户中已经交易的股票类型进行分析，从而可根据用户交易股票的类型而进行股票推荐，并通过股票推荐模块进行推送，同时走势分析模块可对股票走势进行分析，使用户可快速获取推荐股票的详细信息。

摘要： 本发明公开了一种基于ATGO的股票交易平台及交易算法，涉及股票交易技术领域。本发明包括智能算法交易平台ATGO、特色数据平台X‑DATA、算法总线框架、数据处理平台和策略低码开发平台；智能算法交易平台ATGO包括算法平台、卡方算法模块；股票交易平台还包括行情数据服务模块、交易场景模块、可视化策略研发平台、交易服务模块、风控服务模块、策略交易执行模块、业务管理模块、报盘转换模块和特色绩效分析模块。本发明通过搭建智能投资交易平台，利用智能算法总线嵌入卡方顶尖算法满足个人投资者的个性化开发需求，二次开发敏捷灵动，内嵌低码开发平台，避免股票交易平台同质化严重、实现个性化差异竞争，降低投资者股票投资风险。

摘要： 本发明公开了一种股票交易过程中的实时算法交易系统及方法，涉及股票交易技术领域。本发明包括如下步骤：交易服务器将用户输入的股票标识发送至股票风险模型；风险模型输出股票熵风险值由交易服务器连同股票买入标识发送给用户；交易服务器计算最低风险股票与用户选择股票的竞争比；将竞争比连同最低风险股票的买入标识发送给用户；交易控制单元接收用户输入的股票买入请求和股票买入标识，并发送给交易服务器。本发明通过交易控制单元接收用户输入的股票买入预请求，将该股票买入预请求发送给交易服务器，交易服务器判断用户所选股票的风险值，并通过交易服务器连同股票买入标识发送给用户，增加用户的股票购买兴趣，提高用户的股票收益。

摘要： 本发明公开一种实现股票交易持仓和交易记录共享的方法及系统，其方法包括：被授权端收到授权端发送的授权指令，被授权端判断是否接受该收到的授权指令，判断出接受该收到的授权指令时，可在被授权端软件程序界面查看授权端的持仓或交易记录，从而达到实现可实时分享账户持仓、交易记录且不将账号、密码外泄的需求。

摘要： 本发明提供了一种基于随机控制的股票交易时刻判断方法及装置，方法包括：根据预设的报酬函数和获得的折现因子构建汉密尔顿函数的目标方程并根据汉密尔顿函数的目标方程获取所有停时策略的集合；通过停时策略的集合构建常微分方程并使用常微分方程模拟股票交易过程获得持有资金成本函数；根据持有资金成本函数对汉密尔顿函数进行解析获得股票交易时刻。本申请通过对日内连续股价数据进行数据构造，利用随机控制中的优化控制方法，直接通过价格波动对未来趋势进行预测，找出最优买卖时刻，对股票进行择时交易，实现了规避日内连续股价构造过程中对价格信息的损失，并在股票市场越来越有效的情况下补足现有方法对强有效市场假设的不适应的功能。

摘要： 本申请实施例提供了一种股票交易方法及装置，涉及互联网领域，以解决相关技术中在交易股票过程中切换股票交易模式的操作繁琐的问题。所述股票交易方法包括：响应于用户针对目标股票界面的第一操作，显示与目标股票对应的第一操作界面；响应于用户针对第一操作界面的第二操作，将所述第一操作界面切换为与目标股票对应的第二操作界面，以显示所述第二操作界面；响应于用户针对第二操作界面的第三操作，在所述第二操作界面内进行目标股票交易；其中，所述第一操作界面对应于所述目标股票在第一交易模式下的界面，所述第二操作界面对应于所述目标股票在第二交易模式下的界面。

摘要： 本发明涉及深度强化学习和金融量化交易领域，为基于强化学习算法与时间序列模型的股票交易方法及系统，其方法包括步骤：数据预处理，对收集的股票数据按类别进行整理，过滤错误数据、重复数据，数据归一化，预处理完成后得到得到股票数据集；建立时间序列模型预测股票价格，对股票基础价格数据集进行划分，建立并训练可用于股票基础价格数据的时间序列GRU模型，输出股票预测价格；股票交易强化学习模型输出决策，应用PPO算法训练智能体得到应用于股票交易的强化学习模型以输出股票交易的行动决策。本发明可以充分挖掘潜藏于股票基础数据中的信息，在股票交易环境中作出合理交易决策，为现实股票交易相关人员提供参考。