股价走势

摘要： 日前,新东方与好未来这两个教育巨头的最新“成绩单”出来了,有意思的是,二者在各自财报发布后迎来了截然不同的股价走势。而若把新东方与好未来摆在一起对比,又将会有哪些有意思的发现?好未来亏在营销“过度”客观来说,好未来每次交出的招生成绩单都挺“亮眼”的。据好未来此前发布的财报显示,在最近10个财季里,好未来的学生总人次同比增速就未曾低于40%,最高的一次同比增速发生在2019财年第二财季,高达120.2%。

摘要： 2020年,特斯拉的股价上涨了8倍,在充满不确定性的一年里产生了非凡的回报。与此同时,多空双方从未停止激辩。多方认为,特斯拉的股价走势只有一个方向——涨。随着法规的收紧以及担忧气候变化的群体扩大,到2030年电动汽车将占到全球汽车总销量的1/3,而特斯拉可能掌控电动汽车市场的25%到30%。

摘要： 关于股票价格走势的预测,传统的操作方法多是通过统计分析工具或者是单一的机器学习算法进行预测,很难准确把握股价这种时间序列数据的非线性和非平稳性等特征,从而使预测精度受限.融合SDE算法与加权BiGRU网络的优化预测模型,先使用SDE全局寻优网络的结构参数,求得最优初始权值、阈值以及权重系数,再将优化的参数应用到改良的加权BiGRU网络模型中进行预测.优化的预测模型能够有选择的考虑过去和未来时间点对当前时刻数据的影响,而且能有效避免局部最优值以及网络的长程依赖问题.实验结果表明,优化的预测模型与其他传统神经网络预测模型相比较,预测误差得到显著降低,预测准确度得到明显增强.

摘要： 公司的命运不会捆绑在一款产品上。新冠疫情火了一批医药股,包括曾在防疫中扮演重要角色的中医药。2020年,片仔癀的股价翻了一倍,而且这只"中医药第一股",其实近10年的股价都在走大阳线,被市场称为"药中茅台"。除了与茅台的股价走势相似外,片仔癀的价格也同样水涨船高,3g一粒的药丸,官方售价590元。而且据记者查询,医药电商平台上的售价基本都在600元以上。片仔癀的著名个人投资者,同时也是片仔癀第二大流通股股东王富济,自2009年起持仓12年,按照前复权成本价5元左右,至今股价暴涨78倍,粗略计算其收益已超百亿元。

摘要： 2021年2月2日,中国平安控股的上海家化午后闪崩跌停,隔日股价又直线涨停封板,走出“过山车”行情。上海家化营收净利双降年报披露前股价闪崩,隔日又涨停2月2日,老牌日化龙头企业上海家化联合股份有限公司(证券简称:上海家化,证券代码:600315.SH)早盘股价走势未见异常,午后闪崩跌停。

摘要： 中国船舶集团有限公司公开发布《“十四五”规划》,旗下10家上市公司或受集团内部联合重组进入实际性阶段和行业景气回升的影响,股价走势喜人。中船集团发布“十四五”规划近日,中国船舶集团有限公司(以下简称:中船集团)召开“十四五”规划发布会,正式发布该央企集团的《“十四五”规划》。

摘要： 在对股票进行技术分析的时候,股票形态往往会起很重要的作用,本文所研究的先拉后平形态属于拉升形态中的一种,本文根据先拉后平形态的构成要素进行研究,选取了形态涨幅、形态周期和持平周期三个指标,通过研究发现股票形成先拉后平形态后,未来股票价格的涨幅与其前期形态涨幅呈负相关关系,与形态周期呈正相关关系,与持平周期没有显著的关系。投资者在进行股票投资时,大部分会从基本面上选股,技术面选时。股票的基本面相对比较稳定,但技术走势相对变化复杂。投资者只有对股价走势的形态趋势正确把握,才能获得收益并降低风险。本文主要对股价先拉后平这种上涨形态走势进行研究,希望能够找到这种走势的变化规律,提高股票投资的准确性。

摘要： 2018年1-10月,我国啤酒产量止跌,由于人口老龄化,行业主要依靠价格增长。针对行业提价的情况,中泰证券研究员范劲松介绍,“啤酒行业上一次集体提价为2008年,与本轮间隔10年,2018年由于原材料价格上涨啤酒行业终于再次迎来集体提价。”参考上轮经验,提价第二年受益提价红利的延续以及吨成本的回落是盈利能力的快速提升期。从啤酒行业的长短期发展来分析,从短期看,2019年受益吨酒价格上升+包材成本下降+减税三重因素影响,啤酒板块净利润有望实现高速增长。中长期看,啤酒行业人均销量变化不大,而消费升级、吨价提升将是未来啤酒行业发展需求端的核心驱动力,格局优的标的有望持续受益。无论是国际经验还是国内区域市场主导企业的盈利能力都证明了行业格局改善后竞争趋缓费用存在下降的可能,盈利能力存在较大的提升空间。

摘要： 尽管目前业绩大幅回升,但歌尔股份的未来发展仍旧充满了不确定性。十年的高速增长,电声巨头歌尔股份(002241.SZ)在2018年递交了有史以来最差的成绩单。营业收入的首次负增长和净利润的大幅下滑使得歌尔股份在公布年报后的一个月股价下跌超过20%。有意思的是,今年6月起,歌尔股份的股价走势开始逆转,一路高歌,在随后发布的半年报中,歌尔股份也实现了业绩的华丽转身。

摘要： 福布斯发布了2019年新加坡富豪榜,已更改国籍的海底捞创始人张勇,以138亿美元的身家净值成为新晋新加坡首富张勇能成为首富,全赖海底捞近期节节攀升的股价走势.

摘要： 本文在股价最简微分方程基础上建立A,H 股股价联动微分方程。这是一个非线性联立微分方程，用g-收缩映射定理证明叠代法可解, 更进一步求出其精确解。文中给出十字星测定系数法及中石油（601857），（HK0857）股价走势验算的例子，和比价的中性值。

摘要： 本发明涉及金融信息数据处理技术领域，尤其涉及一种基于变分模态分解和单循环单元的股价序列预测方法，包括以下步骤：切割，使用滑动窗口把整个股价序列切割为多个子段；去噪，使用VMD对所有子段序列进行分解，去除噪声分量后重构时间序列；聚类，使用DMPSM计算任意两个子段序列之间的个性化相似性，根据其大小将去噪后的序列分为多类；预测，针对每一类中的子段序列训练一个最优的SRU模型，判断待测序列所属类别后使用所述SRU模型进行预测。本发明的有益效果：提高了预测结果的准确度和预测速度，参数自适应确定方法提高了分解准确性和减少了计算负担，个性化相似性测度解决了时间漂移和错位现象，反映了时间序列的个性化特征。

摘要： 本发明涉及股价长期趋势预测方法、装置、电子设备及存储介质，属于深度学习技术领域。本发明利用K线数据获取能够表征股票的走势变化的第一技术指标因子，将K线数据和第一技术指标因子进行结合以更完善地体现股票市场的波动特征，从而提高股价预测的准确性，且利用多个K线数据和多个第一技术指标因子，以合理预测得到多个时间点对应的股票收盘价，使得预测结果能够反映股价的长期趋势，从而提高股价预测结果的实用性。

摘要： 本发明提供一种基于LSTM模型的股价预测方法及系统，涉及股票预测技术领域。本发明首先针对不同股价预测类型分别获取股价预测的标的数据以及获取输入特征数据，其中，输入特征数据包括基础指标数据、宏观环境指标数据，以及公司特征指标数据；然后基于不同组合方式的输入特征数据以及标的数据训练不同参数配置的股价预测模型，以确定最优输入特征数据组合方式以及股价预测模型的最佳参数配置；最后将股价预测实时输入特征数据以最优输入特征数据组合方式输入最优参数配置的股价预测模型，获取实时股价预测结果。本发明相比于现有技术提高了股价预测的精准度。

摘要： 本申请实施例提供了一种股价数据预测方法及装置，该方法包括：获取目标数据集和目标股价，该目标数据集包括在第i个周期时间内多个第一投资者针对目标股票发表的多条评论数据，该目标股价为在第i个周期时间内目标股票的平均股价；将目标数据集和目标股价输入股价预测模型，得到输出结果，该输出结果包括预测股价，预测股价为预测的第i+m个周期时间内的平均股价，m为时间滑动窗口。本申请通过具备内生递归股票预测模型对股价进行预测，能够解决股票价格预测的长时依赖问题，提高股价预测结果的准确度。

摘要： 本发明提供一种基于3D‑CNN和哈希注意力机制的LSTM股价预测优化方法，包括如下步骤；针对股票数据高维的特征引入多维卷积神经网络机制加强股票数据中的深度特征提取能力，其中股票数据为基本属性、技术指标和融合市场情感评论文本的多组相关时态数据；根据步骤1中的股票数据维度，确定一维卷积神经网络类型；因步骤1中包含三种股票数据类型，因此采用三个卷积神经网络，并采用高斯核函数作为卷积核，采用池化层大小为4的维度进行池化操作；对于基础网络LSTM选用基于局部敏感哈希的注意力机制来调整神经元权重，使得影响大的神经元占比更大。本发明将注意力机制用于LSTM隐藏层神经元状态权重调整，增加有效特征的对最终输出的影响程度，提高了预测准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于量子贝叶斯的股价预测方法，包括：确定股价预测因素和因素之间的依赖关系；建立量子贝叶斯决策模型；对待预测股价进行预测；其中，所述建立量子贝叶斯决策模型包括：将所述因素量子化，将训练数据集中的训练样本量子化，其中因素作为变量；引入辅助量子比特，存储变量之间的依赖关系值，将依赖关系值存储在辅助量子比特的概率幅中；使用训练数据集进行结构学习；使用训练数据集进行参数学习。本发明的优点在于：通过分析影响股价波动的各因素之间的因果关系，更加全面的表示出股价变化的原因；通过概率推理的方式，直接对股票的绝对价格进行预测；发挥量子计算优势，解决现有技术存在的计算成本高，贝叶斯决策规模小的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的股价预测系统及方法，涉及金融科学技术以及计算机人工智能领域。本发明的预测系统包括市场实时行情采集单元、机器学习建模单元、预测处理单元、预测系统数据库、人机交互单元以及通信单元；该方法包括：步骤100：建立基于现有的机器学习技术(LSTM)开发的对未来股价涨跌的预测模型；步骤101：获取A股市场的历史和实时交易数据，输入预测模型；步骤102：预测模型基于输入的交易数据，对个股在短期内的涨跌情况进行预测处理，获取能够用于实时市场交易和建立新预测模型的交易建议。本发明能够将数据存储在对应不同种类金融产品、不同交易频率的数据库中，通过构建基于同一深度学习技术的统计学模型得到不同需求的输出结果。

摘要： 本发明提出的一种会计师事务所声誉对股价崩盘风险影响分析方法，包括：样本数据获取步骤，对样本源数据进行处理，获取样本数据；变量获取步骤，根据样本数据，获取被解释变量数据，解释变量数据以及控制变量数据；解释变量为与会计师事务所声誉相关的度量指标；模型参数估计步骤，根据样本数据进行参数的估计，获得参数估计值；分析模型构建步骤，根据被解释变量、解释变量以及控制变量，构建分析模型；预测分析步骤，根据分析模型对股价崩盘风险进行预测分析，获得股价崩盘风险分析结果。通过新的视角丰富股价崩盘风险影响因素的研究体系，有助于我国资本市场中股价崩盘风险的有效防范，为会计师事务所的监管管理及政策制定者提供有益参考。

摘要： 本发明属于计算机应用技术领域，尤其涉及一种股价走势预测方法和系统。所述方法包括如下步骤：S1，获取股票历史信息；S2，对股票历史信息进行查询调用，选取多个候选因子；S3，通过股票历史信息根据皮尔逊系数对选取的多个候选因子进行有效性检验，检验出有效因子；S4，根据有效因子和股票历史信息构建多因子模型；S5，根据多因子模型对股票进行筛选，选取优质股票。本发明实现了简单容易地选股操作和在合适的时间进行买卖交易，从而获取收益，且在一定程度上减少耗时，实用性强，预测稳定性好。

摘要： 本发明公开了一种基于马尔科夫的股价走势预测方法和系统，该方法在数据库中为每一支股票建立一张表，存储该支股票信息，从网上获取股票数据并存入数据库；从数据库获取每支股票的收盘价存入数组，利用sin函数对数据进行拟合；根据拟合得到的函数的极值点对数据进行分类；通过马尔科夫预测原理进行股价走势预测。该方法根据sin拟合算法，对离散数据进行拟合，利用拟合出的函数的极值点和极值对数据进行分类，在计算出各类之间的转移概率之后，利用马尔科夫预测原理进行预测，解决了股价走势预测准确度不高的问题。