主成分回归分析

摘要： 基于2007—2018年我国农村居民农业生产要素、农村医疗条件、农业生产技术、农村基础设施、城乡融合度、农村产业结构、财政信贷支农等指标数据,针对影响其农村居民收入变动的因素进行研究。财政信贷支农、农村产业结构、城乡融合度、农村基础设施对农民收入有较大贡献,其中涉农贷款和二三产业从业人员比重的效果最为显著。基于此,为乡村振兴战略顺利推进,从提升财政支农水平、深化农村产业融合和提高农村保障水平等角度提出建议对策。

摘要： 针对高铁大跨斜拉桥主梁上CPⅢ点高程的多值性问题,结合昌赣高铁赣江特大桥工程案例,提出一种大跨斜拉桥主梁上CPⅢ点实时高程预测方法。首先,通过最小二乘线性回归法确定主梁上各CPⅢ点对高程变化量与主跨跨中CPⅢ点对高程变化量之间的数学关系式;然后,采用主成分回归分析法,建立各类传感器读数变化量与主跨跨中CPⅢ点对高程变化量之间的多元线性回归方程,从而得到主梁上所有CPⅢ点的实时高程预测模型。采用该预测方法能够保证赣江特大桥主桥上CPⅢ点高程设站精度达到0.7 mm,满足无砟轨道施工精调的精度要求。该方法目前已成功指导了赣江特大桥主梁上无砟轨道的施工精调工作,保证了昌赣高铁顺利建成通车。

摘要： 对陕西省安康市2010—2020年耕地面积动态变化进行定量评价,并运用主成分回归和GM(1,1)灰色预测模型对耕地面积变化进行预测分析。结果表明,安康市耕地面积在2010—2020年逐年减少,共减少15773 hm^(2)。主成分回归分析得出影响安康市耕地面积发生变化的主要因素为社会经济因素[常住人口、第一产业产值、第二产业产值、GDP(国内生产总值)、城镇化率、全社会固定资产投资增长率和财政收入];GM(1,1)模型预测安康市的耕地面积于2024年将减少至355269.4 hm^(2)。在经济快速发展、城镇不断扩展、常住人口增加的背景下,耕地保护、土地整治工作刻不容缓。

摘要： 实践教学是应用型本科人才培养方案的重要构成部分,其教学效果直接影响教学质量。文章以经管类专业A课程为例,采用问卷法和主成分回归分析法,对其实践教学进行评价。研究发现,教学安排、教学过程考核、教师基础能力、教师实践能力、关注度及期望实践成果都会对教学效果产生正向影响。文章基于实证结果提出相应对策建议,以期丰富实践课程教学效果评价体系。

摘要： 目的 分析住院次均费用影响因素,为控制住院费用不合理增长提供参考依据.方法 选取2018年1月1日-2018年12月31日某三甲医院住院次均费用为研究对象,对10项指标采用主成分分析法提取主成分,通过多元线性回归分析各指标对住院次均费用的影响.结果 主成分分析法提取3个主成分,累积方差贡献率为73.857％,多元线性回归方程有统计学意义(F=26.769,P<0.001),复相关系数R=0.785,决定系数R2=0.616.危急入院占比和死亡人数对住院次均费用的影响最大,与其成正相关;其次是药占比和住院日大于30天患者数,与其成正相关;病床周转次数、平均住院日、出院人次、完成率、入径率和术前平均住院日均对其有一定的影响.结论 危急入院占比、死亡人数、药占比、住院日大于30天患者数是住院次均费用的主要影响因素.三甲医院应重点提升疑难危重患者救治质量,改善医疗服务质量,加强医疗服务效率管理,有助于控制住院费用增长.

摘要： 为减小经验公式法在导水裂缝带高度预测方面存在的误差,探索较高预测精度的导水裂缝带预测方法,本文基于山东滕州矿区积累的实测数据,对采深、煤层厚度、工作面倾向长度、岩性参数、顶板厚度及倾角等六个因素进行了综合分析,借助MATLAB数据分析软件,运用主成分分析的方法,结合回归模型检验分析,建立了适用于滕州矿区的顶板导水裂缝带高度预测回归模型,并与经验公式法所得结果进行了对比分析.结果表明:基于山东滕州矿区12个煤矿的实测数据建立的主成分回归模型,对蒋庄煤矿两验证工作面导水裂缝带高度预测结果分别为56.2391 m、49.1021 m,预测相对误差分别为3.00％、2.83％;运用经验公式法对两工作面导水裂缝带高度预测结果均定为60.00 m,预测相对误差分别为-9.89％、-25.65％.由此可见,采用主成分回归分析模型方法预测煤层顶板导水裂缝带发育高度具有较高的准确性,该模型可以更好地预测导水裂缝带发育高度,服务煤层顶板水害防治.

摘要： 以贵州省草地为研究对象,基于贵州省30米分辨率地表覆盖数据集,运用地理信息系统、相关分析和主成分回归分析方法,探索了贵州省天然草地空间分布及其影响因素.发现贵州省草地面积约178.51万公顷,约占贵州省国土面积1/10,主要分布于西部地区的毕节、安顺、六盘水和兴义等市.草地主要分布于低温、高湿和高海拔的条件下,与人类活动强度相关性较小.贵州省草地是森林植被遭到人为破坏后形成的次生草地,在温度较高、海拔较低的区域,经过人类破坏后形成的草地,可以迅速向灌木和林地演替,在温度较低、降水较多、海拔较高的地区正向演替困难,能够形成比较稳定的次生草地,形成草地主要分布于温度较低、海拔较高,湿冷的环境空间格局.希望本研究能够为更好地开发利用贵州省草地资源提供一定的决策支持.

摘要： 市场经济实质就是信用经济,立足于京津冀信用建设一体化的国家战略需要,文章通过CEI指数评价分析京津冀区域企业信用环境状况,并利用主成分回归法探究影响京津冀区域企业信用环境发展的宏观因素.研究发现:京津冀区域企业信用环境状况整体一般,不同城市之间评分差距较大;地区的经济发展、金融环境、文化教育、政府治理和企业发展五个因素都会对京津冀区域企业信用环境状况产生不同程度和不同方向的显著影响.

摘要： 分析黑龙江省杂粮产业发展的各影响因素对产业发展的影响程度,明确杂粮产业的发展方向,提出切合杂粮产业发展的建议,促进黑龙江省杂粮产业的可持续发展.采用主成分回归分析的方法,构建黑龙江省杂粮产业影响因素的回归模型,分析选取的影响因素对杂粮产业发展的影响程度.结果表明:化肥使用量、杂粮播种面积、杂粮产量、城镇居民人均可支配收入以及农业投资额占社会总固定投资额的比例这五个影响因素对带动杂粮产业的发展有显著的带动作用,其余影响因素带动作用不明显,但依然影响杂粮产业发展.因此,提出建立杂粮生产基地,提高杂粮生产的投入水平,大力发展杂粮深加工以及特色产品,建立完善的流通体系,加大对杂粮生产的扶持力度等建议促进杂粮产业发展.

摘要： 采用格鲁贝尔-劳埃德静态指数、边际产业内贸易动态指数测算了2006—2018年中美金融服务业产业内贸易水平,发现中美金融服务业产业内贸易水平有微弱上升的趋势,但整体水平依然较低.主成分回归方法的分析结果表明,汇率是影响中美金融服务业产业内贸易的最重要的因素,金融服务贸易不平衡程度是其次要因素.汇率和金融服务贸易现状较好地解释了中美金融服务业产业内贸易水平偏低的现象.

摘要： 本文探讨了多个大气污染物对人体健康影响的研究方法,针对其不足,采用主成分分析法建立了大气多污染物与儿童上呼吸道疾病患病人数间的效应模型,对模型的精度和可行性进行了分析和检验,并与多元回归模型的结果进行了比较,结果显示主成分回归分析法既克服了单污染物健康效应模型的局限性,又避免了多元回归模型中多污染物间共线性所带来的问题,从而验证了主成分回归分析在大气多污染物健康效应模型研究中的可行性与优越性。

摘要： 近年来，金融服务、投资资本、信息化等创新要素对农业发展的影响越来越显著，已不容忽视。本文从梳理近年来促进农业发展的创新要素出发，通过运用主成分回归分析方法分析它们对农业发展的作用，实证结果发现农业金融创新服务因子对农业影响最大，接着是农业投资因子以及信息服务和产权因子，并由此提出了应对农业发展的相关政策建议。

摘要： 通过FT-Raman 光谱仪测定不同浓度聚苯乙烯(PS)-四氢呋喃(ThF)溶液的Raman光谱。对原始光谱使用多元散射校正(MSC)进行预处理后,选取苯基Raman特征位移1600～1450 cm-1作为PS-ThF溶液的分析谱段进行主成分回归(PCR)分析。实验结果表明，可以利用Raman 光谱有效地检测出PS溶液浓度,预测值与实际值误差最大仅为7.6%。通过对比分别采用苯基特征谱段和全谱信号进行PCR分析所得结果发现,分析苯基特征光谱谱段所得结果优于全谱分析结果,同时,特征谱段分析计算量远低于全谱分析,更有利于Raman光谱应用于工业生产的实时监控。

摘要： 通过FT-Raman 光谱仪测定不同浓度聚苯乙烯(PS)-四氢呋喃(ThF)溶液的Raman光谱。对原始光谱使用多元散射校正(MSC)进行预处理后,选取苯基Raman特征位移1600～1450 cm-1作为PS-ThF溶液的分析谱段进行主成分回归(PCR)分析。实验结果表明，可以利用Raman 光谱有效地检测出PS溶液浓度,预测值与实际值误差最大仅为7.6%。通过对比分别采用苯基特征谱段和全谱信号进行PCR分析所得结果发现,分析苯基特征光谱谱段所得结果优于全谱分析结果,同时,特征谱段分析计算量远低于全谱分析,更有利于Raman光谱应用于工业生产的实时监控。

摘要： 通过FT-Raman 光谱仪测定不同浓度聚苯乙烯(PS)-四氢呋喃(ThF)溶液的Raman光谱。对原始光谱使用多元散射校正(MSC)进行预处理后,选取苯基Raman特征位移1600～1450 cm-1作为PS-ThF溶液的分析谱段进行主成分回归(PCR)分析。实验结果表明，可以利用Raman 光谱有效地检测出PS溶液浓度,预测值与实际值误差最大仅为7.6%。通过对比分别采用苯基特征谱段和全谱信号进行PCR分析所得结果发现,分析苯基特征光谱谱段所得结果优于全谱分析结果,同时,特征谱段分析计算量远低于全谱分析,更有利于Raman光谱应用于工业生产的实时监控。

摘要： 通过FT-Raman 光谱仪测定不同浓度聚苯乙烯(PS)-四氢呋喃(ThF)溶液的Raman光谱。对原始光谱使用多元散射校正(MSC)进行预处理后,选取苯基Raman特征位移1600～1450 cm-1作为PS-ThF溶液的分析谱段进行主成分回归(PCR)分析。实验结果表明，可以利用Raman 光谱有效地检测出PS溶液浓度,预测值与实际值误差最大仅为7.6%。通过对比分别采用苯基特征谱段和全谱信号进行PCR分析所得结果发现,分析苯基特征光谱谱段所得结果优于全谱分析结果,同时,特征谱段分析计算量远低于全谱分析,更有利于Raman光谱应用于工业生产的实时监控。

摘要： 通过FT-Raman 光谱仪测定不同浓度聚苯乙烯(PS)-四氢呋喃(ThF)溶液的Raman光谱。对原始光谱使用多元散射校正(MSC)进行预处理后,选取苯基Raman特征位移1600～1450 cm-1作为PS-ThF溶液的分析谱段进行主成分回归(PCR)分析。实验结果表明，可以利用Raman 光谱有效地检测出PS溶液浓度,预测值与实际值误差最大仅为7.6%。通过对比分别采用苯基特征谱段和全谱信号进行PCR分析所得结果发现,分析苯基特征光谱谱段所得结果优于全谱分析结果,同时,特征谱段分析计算量远低于全谱分析,更有利于Raman光谱应用于工业生产的实时监控。

摘要： 通过FT-Raman 光谱仪测定不同浓度聚苯乙烯(PS)-四氢呋喃(ThF)溶液的Raman光谱。对原始光谱使用多元散射校正(MSC)进行预处理后,选取苯基Raman特征位移1600～1450 cm-1作为PS-ThF溶液的分析谱段进行主成分回归(PCR)分析。实验结果表明，可以利用Raman 光谱有效地检测出PS溶液浓度,预测值与实际值误差最大仅为7.6%。通过对比分别采用苯基特征谱段和全谱信号进行PCR分析所得结果发现,分析苯基特征光谱谱段所得结果优于全谱分析结果,同时,特征谱段分析计算量远低于全谱分析,更有利于Raman光谱应用于工业生产的实时监控。

摘要： 本发明公开了一种甲烷爆炸最小氧浓度影响指数的主成分多元回归分析方法，包括步骤：一、数据采集及记录：采用可视化球形密闭气体爆炸实验系统对不同组分浓度、组分配比的多元混合可燃性气体进行爆炸实验，测定加入不同配比时不同体积分数的多元混合可燃性气体后甲烷爆炸的最小氧浓度并记录到数据处理器中；二、数据分析处理：所述数据处理器采取主成分分析法，并建立多元回归模型，对步骤一中记录的实验数据进行因素分析，找出影响甲烷爆炸最小氧浓度的主要因素，得出多元混合可燃性气体中各单一气体对不同浓度甲烷爆炸最小氧浓度的影响指数。本发明消除了多重共线性，提高了回归模型的精确性、可靠性。

摘要： 本发明公开了一种煤层底板突水评价的主成分Logistic回归分析法，其包括以下步骤：S1、确定底板突水评价主控因素；S2、量化底板突水评价主控因素并绘制相关专题图；S3、建立主成分Logistic回归评价模型；S4、根据主成分Logistic回归评价模型，确定底板突水评价各主控因素的权重值；S5、叠加各底板突水评价主控因素的专题图,绘制底板突水危险性分区图；S6、划分底板突水危险性区域；S7、根据危险性区域对底板突水进行危险性评价。本发明可以解决煤层底板突水影响因素较多，诸多因素相互关联的弊端，进一步提高了煤层底板突水预测的精度和准确度，同时采用定性和定量相结合的方法可以更加直观、准确的实现煤层底板突水危险性预测。

摘要： 本发明公开了一种甲烷爆炸最小氧浓度影响指数的主成分多元回归分析方法，包括步骤：一、数据采集及记录：采用可视化球形密闭气体爆炸实验系统对不同组分浓度、组分配比的多元混合可燃性气体进行爆炸实验，测定加入不同配比时不同体积分数的多元混合可燃性气体后甲烷爆炸的最小氧浓度并记录到数据处理器中；二、数据分析处理：所述数据处理器采取主成分分析法，并建立多元回归模型，对步骤一中记录的实验数据进行因素分析，找出影响甲烷爆炸最小氧浓度的主要因素，得出多元混合可燃性气体中各单一气体对不同浓度甲烷爆炸最小氧浓度的影响指数。本发明消除了多重共线性，提高了回归模型的精确性、可靠性。

摘要： 本发明是基于主成分回归分析的夹杂物影响无取向硅钢磁性能的分析方法。该方法包括：统计无取向硅钢中不同尺寸区间的夹杂物数量；所有数据的标准化处理；夹杂物统计数据的降维处理；计算特征值，确定主成分的数量和主成分表达式；作回归分析并对回归方程及自变量作显著性检验；利用标准差标准化法的逆运算将回归方程转换成各尺寸区间的夹杂物数量及夹杂物总量与无取向硅钢磁性能间的多元线性关系。本发明能够使错综复杂的变量以相同的权重参加运算，消除了变量间相关性带来的影响，定量的分析夹杂物对无取向硅钢磁性能的影响，并能直观的判别显著影响无取向硅钢磁性能的夹杂物尺寸区间，为实际生产更高磁感、低铁损电工钢产品提供方向性的指导。

摘要： 本发明涉及一种基于主成分回归分析的织构影响无取向硅钢磁性能的分析方法，包括下列步骤：测定无取向硅钢中有益、有害织构组分含量；所有数据的标准化处理；不同织构含量数据的降维处理；计算特征值，确定主成分及其表达式；作回归分析并对回归方程作显著性检验；利用标准差标准化法的逆运算将回归方程转换成不同织构组分含量与无取向硅钢磁性能间的多元线性关系。本发明能够有效地对多变量问题进行分析，使原有变量所代表的信息更集中、更典型的体现出来，消除了变量间相关性带来的影响，从定量的角度揭示不同织构组分含量影响无取向硅钢磁性能的规律，为实际生产提供指导，以实现更高磁感、低铁损电工钢产品生产工艺的优化和改进。

摘要： 本发明涉及一种基于主成分回归分析的晶粒尺寸影响无取向硅钢磁性能的分析方法。包括步骤：测定无取向硅钢中的不同尺寸范围晶粒的含量；所有数据的标准化处理；不同尺寸范围晶粒的含量数据的降维处理；计算特征值，确定主成分及其表达式；作回归分析并对回归方程作显著性检验；利用标准差标准化法的逆运算将回归方程转换成不同尺寸范围的晶粒含量与无取向硅钢磁性能间的多元线性关系。本发明能够有效地对多变量问题进行分析，从错综复杂的影响因素中获取主要的信息来定量分析变量间的多元线性关系，定量反映出不同尺寸范围晶粒的含量影响无取向硅钢磁性能的规律，为实际生产更低铁损、高磁感的高效电工钢产品提供方向性的指导。

摘要： 本发明是织构组分对无取向硅钢磁感影响的主成分回归分析法。该方法包括：测定无取向硅钢中不同织构组分的含量；对所有数据进行标准化处理；统计数据的降维处理；计算特征值，确定主成分的数量及各主成分的表达式；作回归分析并对回归方程作显著性检验；若回归方程中存在不显著自变量，对自变量作显著性检验；利用标准差标准化法的逆运算将回归方程转换成磁感关于不同织构组分含量的多元线性方程。本发明能够有效地对多变量问题进行分析，使多个相关变量以相同的权重参加运算，利用该方法可以定量研究不同织构组分对无取向硅钢磁感的影响规律，找出显著影响磁感的织构组分，为实际生产具有优异磁性能的无取向硅钢产品提供方向性的指导。

摘要： 本发明涉及一种基于主成分回归分析的晶粒尺寸影响无取向硅钢磁性能的分析方法。包括步骤：测定无取向硅钢中的不同尺寸范围晶粒的含量；所有数据的标准化处理；不同尺寸范围晶粒的含量数据的降维处理；计算特征值，确定主成分及其表达式；作回归分析并对回归方程作显著性检验；利用标准差标准化法的逆运算将回归方程转换成不同尺寸范围的晶粒含量与无取向硅钢磁性能间的多元线性关系。本发明能够有效地对多变量问题进行分析，从错综复杂的影响因素中获取主要的信息来定量分析变量间的多元线性关系，定量反映出不同尺寸范围晶粒的含量影响无取向硅钢磁性能的规律，为实际生产更低铁损、高磁感的高效电工钢产品提供方向性的指导。

摘要： 本发明是基于主成分回归分析的夹杂物影响无取向硅钢磁性能的分析方法。该方法包括：统计无取向硅钢中不同尺寸区间的夹杂物数量；所有数据的标准化处理；夹杂物统计数据的降维处理；计算特征值，确定主成分的数量和主成分表达式；作回归分析并对回归方程及自变量作显著性检验；利用标准差标准化法的逆运算将回归方程转换成各尺寸区间的夹杂物数量及夹杂物总量与无取向硅钢磁性能间的多元线性关系。本发明能够使错综复杂的变量以相同的权重参加运算，消除了变量间相关性带来的影响，定量的分析夹杂物对无取向硅钢磁性能的影响，并能直观的判别显著影响无取向硅钢磁性能的夹杂物尺寸区间，为实际生产更高磁感、低铁损电工钢产品提供方向性的指导。

摘要： 本发明涉及一种基于主成分回归分析的织构影响无取向硅钢磁性能的分析方法，包括下列步骤：测定无取向硅钢中有益、有害织构组分含量；所有数据的标准化处理；不同织构含量数据的降维处理；计算特征值，确定主成分及其表达式；作回归分析并对回归方程作显著性检验；利用标准差标准化法的逆运算将回归方程转换成不同织构组分含量与无取向硅钢磁性能间的多元线性关系。本发明能够有效地对多变量问题进行分析，使原有变量所代表的信息更集中、更典型的体现出来，消除了变量间相关性带来的影响，从定量的角度揭示不同织构组分含量影响无取向硅钢磁性能的规律，为实际生产提供指导，以实现更高磁感、低铁损电工钢产品生产工艺的优化和改进。