主成分分析方法

摘要： 为对大伙房水库以上水体面源污染情况及来源进行分析,文章通过流域内18个水质采样点29项水质指标监测数据,分析其污染程度,并创新采用主成分方法对污染源进行识别。结果表明:大伙房水库以上水体中总氮和粪大肠菌群超标较为严重,其他指标均不超标;农业种植、农村生活及畜禽养殖是超标污染源,高风险区为浑河北杂木和苏子河木奇、永陵段。研究成果对于大伙房水库饮用水源保护和水库面源污染识别方法具有重要参考价值。

摘要： 为构建适用不同公司的软件工作量估算模型,本文提出基于主成分分析和反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的软件工作量估算方法。该方法采用主成分分析方法提取软件工作量的主要影响因素,并通过BP神经网络建立这些因素与软件工作量之间的映射关系。本文基于某公司的历史数据,采用该方法构建估算模型,并对其进行验证。实验结果证明,使用该方法构建的估算模型可有效地提高软件估算精度,实现软件项目合理的规划和科学的管理。

摘要： 影响变电工程造价的因素十分广泛,各因素间的关系也错综复杂。基于某省2019—2021年变电工程造价决算数据,利用主成分分析方法对变电工程造价的影响因素进行分析,并运用多元回归方法进行F检验和t检验,筛选出主变容量、高压侧配电型式、本期高压侧出线回数、低压电容器数量、二次设备单价5个指标为关键影响因素。在前期阶段要充分论证此类参数,为公司合理地控制变电工程造价和实现精准投资提供科学依据。

摘要： 新时代乡村振兴战略背景下,城乡融合发展是乡村振兴的重要路径,以重庆市为例,从经济、社会、人民生活质量三个维度构建指标体系,采用主成分分析方法对重庆市2004—2018年城乡融合度进行综合评价.研究结果表明:2004—2018年,重庆市城乡融合度整体呈现波动上升趋势,城乡关系得到改善;各准则层融合度均波动上升,其中,人民生活质量层波动最大,但整体呈上升趋势;二元对比系数、城乡居民人均收入比、城乡教育文化娱乐支出总平均比、森林覆盖率、城乡居民人均住房面积比、城乡每万人拥有病床数,成为重庆市城乡融合发展水平的主要影响因素.

摘要： 财务风险预警是房地产企业控制风险不可或缺的重要手段。本文采用2019年99家房地产上市企业财务报表数据,选取了企业14个财务指标,基于主成分分析法构建了房地产风险预警模型进行定量分析。研究发现,选取的样本中有13家上市房地产企业处于严重风险等级,25家企业处于一般风险等级。研究表明,许多企业处于较高的财务风险级别,并且不同财务风险级别的企业其风险来源不同。针对研究结果 ,本文从宏观和微观两个层面为企业控制财务风险提供参考。

摘要： 针对新能源和多种类型电动汽车(EV)接入配电网造成的安全和经济等运行风险问题,提出了一种考虑多种风险因素的配电网运行综合风险评估方法.首先,构建了风光出力和EV时序概率分布模型,并用日行驶里程数代替了主观设定的多种类型EV的起始荷电状态;然后,基于复杂网络理论,提出了电压越限风险和支路功率过载运行风险等时序安全指标,并根据配电网的经济运行建立了经济风险和电网高效性风险指标;再者,构造了不同容量EV并网运行风险评估矩阵,运用主成分分析(PCA)方法对风险评估矩阵进行降维和计算客观权重系数,并对结果进行综合风险评估排序;最后,以接入风电、光伏的改进IEEE 33节点配电系统为例,分析了所提风险指标的有效性和综合评估方法的合理性,对比了基于PCA的综合风险评估与传统安全风险评估方法,结果表明在同时考虑安全和经济等因素的情况下,采用所提方法时某范围内的运行风险有下降趋势,对某区域内的EV容纳数量规划有积极的指导意义.

摘要： 天津师范大学生命科学学院天津市动植物抗性重点实验室研究团队自近年来对东亚地区的115个族群的体部指标进行了测量。被测量的总人数为63452例。采用线性相关分析、方差分析、主成分分析方法探讨东亚人体部发育的特点。

摘要： 采用判决反馈方法评估无线传感器网络时,仅从网络链路稳定性因素方面考虑,未考虑影响网络可靠性的多种因素,自适应能力和可靠性评估效果差.设计基于多因子分析的无线传感器网络可靠性评估模型,利用多因子分析过程将无线传感器网络复杂的变量关系简单化.由5个主指标与20个有相互关联的子指标建立无线传感器网络可靠性评估指标体系,通过主成分分析方法分析指标体系获取11个无线传感器网络可靠性指标主因子.将这些因子输入神经网络模型中,构建无线传感器神经网络可靠性评估模型,完成无线传感器网络可靠性评估.实验结果表明,该模型的可靠性评估精度均值为98％,该模型下的无线传感网络可靠性最高达到98％,极大提高了无线传感器的安全性能.

摘要： In order to achieve the degree detection of the crack damage degree of a spur gear system,a combination analysis method of principal component analysis(PCA),and the gray theory analysis method are adopted in the paper.First,a dynamic model of a spur gear system is established,so that it is possible to obtain the simulation signals under different degrees of crack.The next step is to capture the crack sensitive characteristic parameters of these signals by modern signal analysis methods including time domain, frequency domain,etc.Then the characteristic parameters is optimized by the combined analysis method of the PCA and the gray theory proposed in this paper to reduce its dimensionality.Finally,the degree detection is achieved depending on the parameter of correlation by the method.Through the analysis of the simulation signals from the model,it is proved that the accuracy increased by 16％than the general method of fixed threshold.The method is effective.%为了实现直齿轮系裂纹损伤程度的检测,提出一种基于主成分分析(principal component analysis,简称 PCA)及灰色理论相结合的方法.首先,建立直齿轮系动力学模型,通过仿真获得不同裂纹损伤程度下直齿轮系振动信号,基于现代信号分析方法(包括时域方法和频域方法),提取振动信号中齿轮损伤变化敏感的多个故障行为特征参数;其次,通过PCA方法与灰色关联分析算法对多维特征参数进行优化、降维;最后,用关联度表征裂纹损伤程度从而实现对直齿轮系裂纹故障的程度检测.由动力学模型的仿真数据的分析表明,运用笔者提出的PCA及灰色理论相结合的方法检测直齿轮系裂纹故障比直接对特征参数定阈值的检测方法关联度数值提高了16％,从而证明了该方法的有效性.

摘要： 本文将以往研究茯苓多糖免疫调节作用的数据进行总结，采用传统的统计分析方法以及主成分分析方法比较不同处理组之间的指标，比较不同分析方法的优缺点，探讨主成分分析方法是否适合用于中药免疫药理研究的分析。

摘要： 传统碎屑岩和碳酸盐岩油气资源难以满足世界对油气资源的需求,火山岩油气藏的勘探开发逐步成为油气储量、产量的新增长点.由于火山岩成岩环境、成分、结构、后期改造的复杂性,尤其是火山熔岩和火山碎屑岩成分相近,测井响应相差较小,使火山岩岩性的确定成为难题.识别火山岩岩性最直接有效的方法是岩心分析,但不可能在每口井中都取心,因此利用常规测井资料进行火山岩岩性识别成为必然的选择.本文介绍了改进的主成分分析方法来识别火山岩的岩性。

摘要： 本文以典型地区苏州市社会经济与生态环境为研究对象，采用主成分分析方法(PCA)，通过对近十年来苏州市经济、社会和环境发展现状的分析，筛选了评价该地区社会、经济与生态环境协调度的指标体系，建立了苏州市经济-社会-生态协调发展评价模型，并对该地区生态环境与社会经济的协调发展度进行了分析，得出了2000年以来苏州地区经济社会生态发展总体处于协调发展的阶段，同时提出了促进经济社会和环境进一步协调发展的对策措施。

摘要： 针对在医学卫生领域，疾病受到许多因素的影响，很难用结构式的因果模型加以解释的问题，根据神经网，络来预测是一种行之有效的方法。径向基函数(RBF)神经网络应用于疾病的月发病人数预测时，由于影响它的气象因素：月平均气压，月平均气温，月平均相对湿度，月平均风速，月平均降水量本身具有很大的相关性，且维数较高，RBF神经网络的预测精度会下降，针对这一问题，文中提出了利用主成分分析(PCA)方法对原输入空间进行重构，并根据各主成分的贡献率来确定网络结构，从而有效的解决了预测精度下降的问题。最后以2001年8月至2006年9月张家川支气管肺炎月发病人数的资料验证该方法的有效性。至此，应该充分考虑人在各时间段的发病特征，以便更有重点地进行健康防治工作，有效地降低支气管肺炎对人类的危害，保障人类的生活品质。

摘要： 针对在医学卫生领域，疾病受到许多因素的影响，很难用结构式的因果模型加以解释的问题，根据神经网，络来预测是一种行之有效的方法。径向基函数(RBF)神经网络应用于疾病的月发病人数预测时，由于影响它的气象因素：月平均气压，月平均气温，月平均相对湿度，月平均风速，月平均降水量本身具有很大的相关性，且维数较高，RBF神经网络的预测精度会下降，针对这一问题，文中提出了利用主成分分析(PCA)方法对原输入空间进行重构，并根据各主成分的贡献率来确定网络结构，从而有效的解决了预测精度下降的问题。最后以2001年8月至2006年9月张家川支气管肺炎月发病人数的资料验证该方法的有效性。至此，应该充分考虑人在各时间段的发病特征，以便更有重点地进行健康防治工作，有效地降低支气管肺炎对人类的危害，保障人类的生活品质。

摘要： 针对在医学卫生领域，疾病受到许多因素的影响，很难用结构式的因果模型加以解释的问题，根据神经网，络来预测是一种行之有效的方法。径向基函数(RBF)神经网络应用于疾病的月发病人数预测时，由于影响它的气象因素：月平均气压，月平均气温，月平均相对湿度，月平均风速，月平均降水量本身具有很大的相关性，且维数较高，RBF神经网络的预测精度会下降，针对这一问题，文中提出了利用主成分分析(PCA)方法对原输入空间进行重构，并根据各主成分的贡献率来确定网络结构，从而有效的解决了预测精度下降的问题。最后以2001年8月至2006年9月张家川支气管肺炎月发病人数的资料验证该方法的有效性。至此，应该充分考虑人在各时间段的发病特征，以便更有重点地进行健康防治工作，有效地降低支气管肺炎对人类的危害，保障人类的生活品质。

摘要： 针对在医学卫生领域，疾病受到许多因素的影响，很难用结构式的因果模型加以解释的问题，根据神经网，络来预测是一种行之有效的方法。径向基函数(RBF)神经网络应用于疾病的月发病人数预测时，由于影响它的气象因素：月平均气压，月平均气温，月平均相对湿度，月平均风速，月平均降水量本身具有很大的相关性，且维数较高，RBF神经网络的预测精度会下降，针对这一问题，文中提出了利用主成分分析(PCA)方法对原输入空间进行重构，并根据各主成分的贡献率来确定网络结构，从而有效的解决了预测精度下降的问题。最后以2001年8月至2006年9月张家川支气管肺炎月发病人数的资料验证该方法的有效性。至此，应该充分考虑人在各时间段的发病特征，以便更有重点地进行健康防治工作，有效地降低支气管肺炎对人类的危害，保障人类的生活品质。

摘要： 本发明的目的在于提供一种通过对细胞投药的药物的血管(Basal/Basolateral)侧排出部分、管腔(Apical)侧排出部分、细胞内贮留部分进行定量来求出对各部分的分配比率，从而能够在体外把握药物动力学整体像的装置及方法。作为一例，提供一种成分分析装置，包括用于保持多个保持肝细胞组织的容器的保持部，测定供给所述多个容器内的成分并分析该测定的所述成分的分析部；所述多个容器至少包括第1容器、第2容器，所述第1容器保持有解除形成所述肝细胞组织的多个细胞之间的粘连的物质的第1溶液，所述第2容器中保持有缓冲液，所述分析部测定从所述第1容器内的所述肝细胞组织排出至所述第1溶液的所述成分的量以及从所述第2容器内的所述肝细胞组织排出至所述第2容器内的缓冲液的所述成分的量，来分析所述肝细胞组织中通过胆管排出的所述成分的量。

摘要： 本发明涉及一种利用故障馈线零序电流矩阵主成分分析第一主成分的选线方法，属电力系统继电保护技术领域。本发明当中性点经消弧线圈接地的配电网络发生单相接地故障后，选线装置启动，首先计算在故障后短时窗内各馈线零序电流之和的绝对值，通过该值与设定阀值的大小关系实现对母线故障与馈线故障的判断；当确定为馈线故障时，然后构建各馈线零序电流矩阵并对其进行主成分分析，得到零序电流矩阵各主成分值，并分别将第一主成分各元素的符号函数与第一主成分各元素符号函数之和的符号函数作乘；最后根据该值与零值的大小关系来可靠实现故障选线。本发明提高了选线的准确性和可靠性。

摘要： 本发明的目的在于提供一种通过对细胞投药的药物的血管(Basal/Basolateral)侧排出部分、管腔(Apical)侧排出部分、细胞内贮留部分进行定量来求出对各部分的分配比率，从而能够在体外把握药物动力学整体像的装置及方法。作为一例，提供一种成分分析装置，包括用于保持多个保持肝细胞组织的容器的保持部，测定供给所述多个容器内的成分并分析该测定的所述成分的分析部；所述多个容器至少包括第1容器、第2容器，所述第1容器保持有解除形成所述肝细胞组织的多个细胞之间的粘连的物质的第1溶液，所述第2容器中保持有缓冲液，所述分析部测定从所述第1容器内的所述肝细胞组织排出至所述第1溶液的所述成分的量以及从所述第2容器内的所述肝细胞组织排出至所述第2容器内的缓冲液的所述成分的量，来分析所述肝细胞组织中通过胆管排出的所述成分的量。

摘要： 本发明提供一种基于张量鲁棒主成分分析的评分分布异常检测方法，包括获取评分数据，每条评分数据包括商家编号、评分分值和评分时间；将所有评分数据的评分时间的跨度均分多个时间段，分别计算每个时间段内每个商家编号的评分分布，得到商家编号、评分分值与时间段的三维评分分布张量；利用张量鲁棒主成分分析算法将评分分布张量分解为低秩张量和稀疏张量；计算每个时间段的稀疏张量的范数值，当该时间段内所述稀疏张量的范数值大于一预设阈值时，判定该时间段内评分分布异常。通过本发明的方法检测出来的用户基本行为，可以客观地衡量多个商家总体的质量水平，而检测出的异常行为则可以及时地发现网站或者消费市场的变化带来的实际效果。

摘要： 本发明公开了一种基于主成分分析的地震波场次成分提取方法，属于石油天然气勘探技术领域，所述方法包括：(1)综合利用地质、测井及合成地震记录资料准确标定目标层，获取对应的井旁地震道数据；(2)将所述地震数据进行自适应模态分解并按照矩阵形式写成m×n维样本矩阵；(3)对所述样本矩阵进行标准化处理并转化为对应的样本协方差矩阵，通过主成分分析获取地震数据的本征值及特征向量；(4)舍去抽取出高阶的主成分，然后重构地震数据，即获得反应地质介质属性微小变化的地震波场的次成分。本方法通过提取地震波场的次成分(储层弱地震响应特征)，能够为研究地质介质属性的微小变化提供可靠的基础，以期提高“三弱”天然气储层的识别精度。

摘要： 本发明涉一种基于红外光谱主成分分析的鉴别有机图层成分的方法，包括如下步骤：步骤1、制备标准涂层；步骤2、将制备好的标准涂层测定红外光谱；步骤3、利用Matlab软件对每种涂层的n个样品共7*n个样品的红外光谱数据作为建立主成分分析模型样本集；步骤4、选取前3种主成分，以3个主成分为坐标轴，绘制主成分空间图；步骤5、将待测涂层样品按照步骤1制备红外光谱测定样品，并进行红外光谱测量；步骤6、根据被测漆膜样品在主成分空间的聚集情况判断待涂层是否符合设计要求。该方法可以有效的鉴别涂层种类，且具有快速，准确，无损，便捷等优点。

摘要： 本发明涉及一种利用故障馈线零序电流矩阵主成分分析第一主成分的选线方法，属电力系统继电保护技术领域。本发明当中性点经消弧线圈接地的配电网络发生单相接地故障后，选线装置启动，首先计算在故障后短时窗内各馈线零序电流之和的绝对值，通过该值与设定阀值的大小关系实现对母线故障与馈线故障的判断；当确定为馈线故障时，然后构建各馈线零序电流矩阵并对其进行主成分分析，得到零序电流矩阵各主成分值，并分别将第一主成分各元素的符号函数与第一主成分各元素符号函数之和的符号函数作乘；最后根据该值与零值的大小关系来可靠实现故障选线。本发明提高了选线的准确性和可靠性。

摘要： 本发明公开了一种基于主成分分析和密度峰值聚类的用户用电行为分析方法，将降维后的数据归一化处理，输入样本邻近个数K；然后计算样本间的欧氏距离dij；计算出样本i的局部密度ρi和样本i的K近邻距离建立决策图，选取类簇中心；计算出样本i与样本j的共享近邻相似度S(i,j)；获得样本的相似度矩阵；最后通过相似性矩阵对所有已分配的样本寻找相似度最高的未分配样本，将未分配样本分配给已分配样本所在类簇；循环该操作直至所有剩余样本分配完毕；输出最终聚类结果。本发明用样本邻近个数K取代dc，容易确定取值；并引入调节各样本对当前样本的密度贡献，使获得的类簇中心更加准确；通过共享近邻相似度计算局部密度，更易区分决策图中的类簇中心与非类簇中心。

摘要： 本发明公开了一种随机森林回归结合主成分分析的元素含量定量分析方法，属于X射线荧光仪(XRF)元素定量分析领域。本发明从获取的XRF光谱数据中提取待测元素信息、干扰元素信息作为特征，通过PCA算法对特征进行降维处理，将降维处理的数据划分为训练样本集和测试样本集，基于训练样本集得到PCA‑RFR模型，通过该模型实现元素的定量分析。本发明通过在随机森林回归的基础上加入PCA特征降维，消除了训练样品集中特征的冗余数据，使得数据具有更强的线性度，从而达到提高定量分析模型的精度以及泛化能力。

摘要： 本发明是一种基于多域分析与主成分分析的大型回转设备主轴状态特征提取方法。本发明涉及大型回转设备主轴及大型回转装备中的故障诊断与健康监测技术领域，本发明基于大型回转设备的主轴状态振动信号，进行信号时域分析；基于振动信号的频域分析结果，进行频域特征的提取，包括重心频率、平均频率、均方根频率和频率标准差；基于小波包分解将振动信号进行各个频率子频带的分解，得到各个子频带的能量，归一化后得到各子频带占比，得到主轴状态振动信号的多方位特征指标；基于主成分分析方法将多方位特征指标进行降维处理，得到降维后的反应大型回转设备主轴状态的特征信息。