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主成份分析法

主成份分析法的相关文献在1985年到2019年内共计140篇,主要集中在经济计划与管理、工业经济、世界各国经济概况、经济史、经济地理 等领域,其中期刊论文131篇、会议论文8篇、专利文献308154篇;相关期刊116种,包括生产力研究、现代经济信息、统计与咨询等; 相关会议8种,包括全国大坝安全监测技术信息网第八届全网大会暨2015年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会、2011年中国自动化大会暨钱学森诞辰一百周年及中国自动化学会五十周年会庆、第八届中国通信学会学术年会等;主成份分析法的相关文献由281位作者贡献,包括乔卿、于明春、何洪源等。

主成份分析法—发文量

期刊论文>

论文:131 占比:0.04%

会议论文>

论文:8 占比:0.00%

专利文献>

论文:308154 占比:99.95%

总计:308293篇

主成份分析法—发文趋势图

主成份分析法

-研究学者

  • 乔卿
  • 于明春
  • 何洪源
  • 佘彩蒙
  • 刘永祥
  • 周忠明
  • 孙颖玲
  • 季美惠
  • 宋顺林
  • 张协奎
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 史安玲
    • 摘要: 利用2000-2016年的数据,分析了甘肃农村金融发展与农业循环经济发展水平之间的关系,首先从经济发展、农业资源投入、农业资源循环利用和农业资源环境四个方面着手,构建合理的指标体系,利用主成分分析法测度了甘肃省农业循环经济的发展水平,然后实证分析了甘肃省农业金融发展与农业循环经济发展水平的关系.研究结果表明:(1)甘肃省农业循环经济发展水平在逐年提高,发展虽呈现出不同的阶段性,但整体趋势稳中求进,态势良好;(2)甘肃省农村金融发展与农业循环经济发展水平的数据满足一阶单整,具备长期稳定的协整关系,甘肃农村金融发展显著促进了农业循环经济的发展.
    • 贺玉廷; 韦唯
    • 摘要: 东北三省普通高等教育在全国普通高等教育中占有近9%的培养能力.在我国高校加快"双一流"建设中,分析东北三省普通高等教育水平具有深远的现实意义.黑龙江省与吉林省的普通高等教育综合水平呈波动上升趋势,辽宁省普通高等教育综合水平波动较大.总体上来看,2012年和2016年东北三省普通高等教育综合水平是黑龙江省处于领先地位,吉林省其次,辽宁省最低;而在2013年和2014年辽宁省处于领先地位,吉林省其次,黑龙江省垫底.
    • 吴世法
    • 摘要: Each year in China there are about 3.10 million new cancer cases and about 2.00 million deaths. The early screening methods to address the risk of lung cancer, breast cancer and other malignant tumors have not yet been well developed. The implementation of the strategy to over-come the cancer "early detection, early diagnosis, early treatment" was unsatisfactory, as there is not currently an early cancer screening method that is non-invasive, cheap, convenient and effec-tive. Our pre-liminary research using the serum Raman fingerprint method to screen for lung cancer and early stage breast disease compared with healthy controls,with 10 specific spectral lines demon-strated that for united principal component analysis, the (+)accuracy rate was 100%, 86%, and 91.4%;the (-) false rate was 0, 14%, 8.6%; and for united hierarchical cluster analysis the (+) accuracy rate was 81.4%,86%,and 100%, the (-) false rate was 18.6%,14%, and 0%for lung cancer,early stage breast disease,and healthy controls,respectively. We suggest that ideal usage of Raman screening for early lung cancer include:(1) the sampling of both serum and breath to further enhance the high sensitivity and specificity of the Raman fingerprinting screening method for early stage cancers. Including both serum and breath will contains all the information from small molecules that are soluble in serum or in breath produced during the process of carcinogenesis in all cells of the patient;(2) a large sample database of stageⅠlung cancer cases to establish the early stage lung cancer metabolism characteristics Raman fingerprint database,and then,expand and cre-ate databases of breast,stomach,and other cancers at early stages;and(3) an increase in the na-tional systems engineering approach to popularizing research for early cancer screening, including hardware,software,and management.%我国每年大约有310万新发生癌症病例,约200万人死亡,目前还没有找到可普及的早期癌症筛查方法.我们在前期研究中,采用血清拉曼指纹谱筛查方法,联合筛查肺癌(43例)和早期乳腺疾病(58例),对照健康人(35例)队列,用10条特征谱线(636,805,945,1017,1135,1330,1399,1453,1620,1688 cm-1)处理.联合主成份分析结果:真阳性(+)准确率分别为100%,86%,91.4%;假阴性(-)误判率分别为接近0, 14%,8.6%;联合聚类分析结果:真阳性(+)准确率分别为81.4%,86%,100%;假阴性(-)误判率分别为18.6%,14%,0.我们建议,早期肺癌拉曼筛查的研究重点:①为了增強拉曼指纹谱筛查早期癌症方法的敏感性和特异性,需要采集血清和呼气两种样本,在该两者样品中,将包含患者的与全部癌变细胞的代谢有关的全部特征小分子的信息;②以大样本队列的Ⅰ期肺癌病例创建早期肺癌代谢特征拉曼指纹谱数据库,然后,再创建早期乳腺癌、胃癌和其他癌症的数据库;③推进普及的早期癌症筛查国家系统工程的研究,包括硬件、软件和管理等建设.
    • 吴航; 李冬; 杨洁
    • 摘要: 在分析丝绸之路经济带框架下陕西对中亚地区开放产业选择时,根据主导产业选择理论和主导产业的特征,建立了开放的主导产业选择的指标体系,进一步应用主成份分析法和DEA模型对陕西省31个主要开放产业进行效率分析,并结合陕西与中亚地区外贸发展的实际状况,得出了包括计算机、通信和其他电子设备制造业在内的12大产业适于对中亚地区开放的结论.
    • 马庆庆
    • 摘要: 从影响旅游业发展的4个方面选出26个影响因子,并通过主成分分析法及河南省2005年~2015年的数据测度了河南省旅游业的发展潜力.分析发现:河南省旅游业发展潜力指数在政府不断重视以及社会经济不断支持下,由2005年的-0.67264到2015年的1.030 62,整个过程中一直强劲上升.河南省作为旅游资源大省其旅游潜力指数还有很大的提升空间,所以未来河南省应从加强政府调控与支持力度、调整居民消费结构、优化基础设施、培育更多旅游人才等方面继续推动旅游业的发展.
    • 高晶晶; 廖汉雄; 刘芳; 宋沛之
    • 摘要: 中国作为人口大国,人均可利用土地资源少,能否合理利用有限的土地资源,关系到国家的生存和经济的发展.基于上述研究背景,本研究依据南岸区2009-2016年统计年鉴数据和2006年-2016年遥感影像,采用主成份分析法对南岸区土地利用方式的变化进行研究,研究结果表明土地利用方式的变化主要和人口增长、城镇化进程、经济发展、和国家政策有关.本次研究可为南岸区及类似的城郊结合地区未来土地开发利用提供参考.
    • 杨瑛娟; 王怡; 张润甜
    • 摘要: 以商洛市为研究对象,从信息基础设施、科技支撑平台、经济发展水平、城乡融合水平、文化发展水平、城市竞争力六个方面构建智慧城市建设潜力评价指标体系,运用主成份分析方法从纵横两方面对商洛智慧城市建设潜力进行综合评价.结果表明,商洛市虽然在陕西十大城市社会经济排名中排至末位,但仍有在生态、和谐、城乡融合水平等方面具有发展优势,尤其在实行智慧城市建设理念之后商洛市社会经济的各项指标实现了迅猛发展,表明商洛市在建设智慧城市方面具有极大的建设潜力.
    • 王冲; 王起才; 张戎令; 李进前; 崔晓宁; 王炳忠
    • 摘要: This article mainly talks about expansive mudstone of high speed railway foundation in a Railway, and combines with the characteristic of its strict requirements about displacement. There are 4 indexes which were selected as model factors to establish mathematical model of discrimination of high speed railway through principal component analysis and the model is validated by the expansion force.The results show that the model can accurately distinguish the expansive soil in the foundation and predict the swelling properties of mudstone.%以某高速铁路地基中微弱膨胀性泥岩为研究对象,结合无砟轨道高速铁路对变形要求极为严格的特点,用等效蒙脱石含量、阳离子交换量、自由膨胀率和液限4项指标作为模型因子,采用主成份分析法得出针对无砟轨道高速铁路的膨胀土判别式,通过无上拱处泥岩与膨胀力试验进行验证.研究结果表明:该判别式能够准确判别区分出对无砟轨道高速铁路有影响的膨胀土,且不会对更为微弱的膨胀土产生误判,并定量地判断泥岩的膨胀性强弱.可为无砟轨道高速铁路的地基膨胀土判别提供参考.
    • 胥学峰; 邢德恩; 宗炫君
    • 摘要: 针对房地产客户价值管理问题,以某大型房地产企业的普通住宅业务为研究对象,构建了基于PCA与SOM神经网络算法的房地产客户价值细分模型.首先采用PCA主成份分析法将输入变量重组为线性不相关的综合指标,然后采用SOM神经网络算法对客户价值进行聚类分析,最后针对聚类结果,分析不同目标客户群的购买模式和价值特征,旨在为房地产企业的营销过程提供决策支持.%Facing real estate customer value management and taking common residence business of a large real estate enterprise as research object,this paper establishes a real estate customer value segmentation model based on PCA and SOM neural network.Firstly,input variables are reorganized into linear and irrelevant composite indicators in the PCA method.Then,a cluster analysis is made of customer value in the SOM neural network algorithm.Finally,with respect to cluster results,this paper analyzes purchasing patterns and value characteristics of different target customer groups so as to provide decision support for the marketing process of the real estate enterprise.
    • 张舒
    • 摘要: 基于主成份分析法对淀山湖2010-2016年的水质监测数据进行综合评估.分析结果表明,前两阶主成份指标可准确反映该水域的污染状况.最后,通过建立水质评价指标与监测点位间的关系,对各监测点进行分类评价.并在此基础上,将原有的12个监测点调整优化为5个,既能满足水环境管理要求,又提高了工作效率,且极大的节省了监测成本.
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