主成份

摘要： 研究血脂康胶囊中主成份的分离与测定,将胶囊中红曲成分中的洛伐他汀与化学品洛伐他汀进行分离,并确定分离条件:料液比1:50乙醇、3 s内震荡5次、迅速过滤,复配药物对分离方法进行验证,确定该分离方法可靠有效,测定出一粒胶囊中洛伐他汀的总含量为31.47 mg,其中红曲中洛伐他汀含量为17.14 mg,化学品洛伐他汀为14.33 mg.分析血脂康中功能成分洛伐他汀的组成及含量,为服药者科学合理用药提供基础数据.%Separation and determination of main components in xuexuekang capsule,Lovastatin and lovastatin in the red kojic rice components of the capsule were separated, and the separation conditions were determined. The material liquid was compared to the 1︰50 ethanol,5 times concussion in 3 s, with rapid filtration, and the separation method was verified by the compound medicine. It was determined that the separation method was reliable and effective,the total content of lovastatin in one capsule was determined to be 31.47 mg, in which the lovastatin content in monascus was 17.14 mg, and the chemical lovastatin was 14.33 mg. The composition and content of lovastatin and the functional component of Xuezhikang were analyzed to provide basic data for the scientific and rational drug use of the drug users.

摘要： 针对目前网站评价中常用的层次分析法、关联分析及模糊综合评价等方法存在的不足,文章以全国科技厅网站为例,提出一种基于因子分析的网站综合评价方法.首先阐述了现有评价方法存在的问题和需要完善的地方,介绍了因子分析法的基本理论,然后构建了网站综合评价的指标体系,建立了评价影响因子模型,利用SPSS软件对13个指标因子降维,形成主成份因子,最后对主成份因子进行分析和计算得出评价结果.结果表明,本指标体系和评价方法,较好地反映了网站的真实评价情况,使评价更具客观性、科学性和合理性,为行业网站评价提供新的方法和思路.

摘要： 主成分分析法(PCA)是人脸识别传统方法之一,是模式识别中一种普遍的线性组合算法.传统PCA算法因光照等外界因素和计算量较大等问题导致识别率较低.为了抑制这些缺点,主要研究基于PCA人脸识别算法改进的二维主成分分析法(2DPCA)和在2DPCA算法的基础上进行第二次特征提取的2DDPCA算法,并对PCA,2DPCA,2DDPCA这3种人脸识别算法在ORL和Yale人脸数据库上进行实验.实验主要从两方面进行分析,特征向量的维数、训练样本数与识别率的关系以及3种方法分别在数据库的时间对比.实验结果表明,提出的2DDPCA算法在不明显降低识别率的基础上,能有效提高识别速率,重建性能好.

摘要： 通过出租车数量影响因素的定性分析及相关性定量分析,提取了八个具有较高相关性的影响因素为预测变量.通过主成份分析消除影响因素之间的多重共线性.基于主成份的单独回归预测,构建了出租车数量的回归预测模型.精度检验结果表明,模型具有较高精度,可用于出租车数量的快速预测.

摘要： 演艺第一次看牟衍铭老先生表演《丹球》是在大前年天津非遗传承人肖桂森操办的传统戏法展演上。那是一个非常奇特的晚会,参加演出的人一半以上是年过70岁的老先生,演的又多是＂地上活儿＂（放在舞台上会比较小）,但是演出效果却非常好。

摘要： 文章利用29项具体指标构建了旅游需求内生力、旅游基础保障力、旅游外在支持力、旅游供给主动力等四大指标层,形成了全新的指标体系。并搜集昆明市2006-2015年29项相关旅游数据,建立数据文件,利用SPSS20.0统计软件对数据进行主成份提取处理,进行公共因子的提取,对昆明市旅游发展潜力进行了实证研究,提出了昆明市旅游产业潜力提升的对策与建议。

摘要： In order to solve the problem that logging curve identifying complex reservoir lithology has multiplicity and uncertainty,this paper uses logs to build principal component variables and takes the principal components with the cumulative variance greater than 85% as input information,ensuring that input variables are minimum and information loss is minimal.and then simplifies the data structure to i-dentify lithology.Based on measured values of gamma ray (GR),deep resistivity (RES_BD),resistivi-ty (RES_BM),shallow resistivity (RES_BS),neutron porosity (TNPH),bulk density (RHOB)and interval transit time (DTCO)in deep-water reservoir of the Qiongdongnan Basin,seven integrated varia-bles were constructed.Principal component 1 and principal component 2,with the total explained vari-ance of 85.1 1 %,can effectively explain the comprehensive information of seven variables.Based on li-thologic data obtained from side-wall core,siltstone,mudstone,and fine sandstone can be identified on the cross plot of principal component 1 and principal component 2.Additionally,the multi-fractal method was used to analyze the spectral function curves.The sandstone corresponds to spectral function curve leaning right and mudstone corresponds to spectral function curves leaning left,which can be used as val-id evidence to distinguish sandstone and mudstone.%为解决测井曲线识别复杂油气藏岩性存在的多解性和不确定性问题，利用测井曲线信息构建主成份变量，采取累积方差大于85％的主成份作为输入信息代表，既保证输入变量最少又保证损失信息最小，通过简化数据结构来识别岩性。根据琼东南盆地深水区某区储层实测的自然伽马（GR）、深电阻率（RES＿BD）、中电阻率（RES＿BM）、浅电阻率（RES＿BS）、中子孔隙度（TNPH）、体积密度（RHOB）、声波时差（DTCO）值，构建7个综合变量，其中主成份1和主成份2两个主变量占总贡献率的85．11％，可以有效地代替该区储层实测的7个变量所包含的综合信息。研究表明，通过井壁心定名的岩性数据，根据主成份1和主成份2的交会图分析，可以有效地识别该区域的粉砂岩、泥岩、细砂岩。为进一步说明岩性识别的确定性，文中采用多重分形法对测井曲线进行研究，分析了谱函数曲线，结果表明，砂岩段对应的谱函数曲线右偏，泥岩段对应的谱函数曲线左偏，这一结论可以作为砂岩泥岩区分的有效证据。

摘要： 这是一个座落在大山里的小村，四面环山，100多户村民房屋聚于山北面，房屋背后是几个大山头连着，形成小山脉族拥过来．村前一个小田坝，一条小溪自西向东绕村潺潺而去，村对面左一座大山，右也是一座大山，两山缝合间现出一个口儿，那是小村出入路。小村起于何年何月村里人只是个大概估计，已有四五百年了吧。聊起小村情况，人们记得这个村出过两户富裕人家，那就是上世纪文革期间路家、田家拥有大片土地大套房屋被划为地主成份，但好多年前就没有听说有谁出得山去当过官人。

摘要： 1968年3月25日,邻村的林煜谟、林煜训兄弟贴了一张大字报在广东省高州县根子公社的门口,全文如下：公社同志们,大队同志们：我们和大哥林煜谦、二哥林煜让四兄弟没有一分一厘土地,林煜谦、林煜让和林煜训三人长年在石灰窑打工,林煜谟在家带领妇女耕种租来的土地,每年交租四十二石三斗,交租之多,居了全乡之首,这是全乡村民都知道的事实。

摘要： DHF系列多元素快速分析仪是在光度比色分析法的基础上研制而成的分析仪。它以全差示光度法为基本原理,采取以微电流向左扩展标尺,以光电流向右扩展标尺,从而实现了大范围的线性。有效的解决了传统光度比色分析时,对高组份含量的分析会因偏离比尔定律而线性误差大,对低含量元素分析灵敏度不足的问题。对元素的检测上限可达99%以上,下限可达到0.02%(如要求更低含量的分析也可以。

摘要： 本发明公开了一种基于增量主成份分析的牛奶凝结过程实时监测方法，它是在牛奶凝结过程中的近红外光谱数据基础上，利用聚类方法将数据聚类到多个窗口中，然后使用增量主成份分析方法对窗口内数据进行降维，而且当后续的批次数据加入窗口内时，可以通过新增加的样本数据来修正原来的数据，从而可以对窗口内的特征值和特征向量进行持续的更新，最终动态窗口中的特征数据将精确反映出牛奶凝结过程。本发明的方法可以对近红外光谱数据进行更为可靠的数据分析，最终实现了对牛奶凝结过程的精准监测。通过反复试验验证，本发明的方法在对牛奶凝结过程进行检测时，准确率高达90％以上，从而可以用于更高质量奶酪产品的生产。

摘要： 一种基于主成份稀疏表达的人脸超分辨率重建方法，将输入的低分辨率人脸图像、低分辨率人脸样本图像和高分辨率人脸样本图像分别划分为相互交叠的图像块；对于图像的每一个位置图像块进行主成份分解获得主成份表达基；对输入的低分辨率人脸图像每一个图像块，根据样本库中对应图像块的主成份表达基进行稀疏约束投影，并将获得的主成份稀疏表达系数转换到样本表达空间；将对应的同一位置块的低分辨率人脸样本图像替换成高分辨率人脸样本图像，合成高分辨率图像块并拼合得到输出高分辨率图像。本发明提出了位置块的主成份稀疏表达，将输入图像块的内在信息与噪声信息区分，提升了在噪声环境下图像块的表达精度，提高了高分辨率重建图像的客观图像质量。

摘要： 本发明涉及纸币鉴别技术，具体地说是一种主成份分析鉴别纸币真伪的方法。现有技术采用人工防伪点识别，难以避免图像偏移，所取鉴伪特征有限，稳定性和鉴伪能力都无法达到要求，鉴别准确率低。本发明方法取真币、假币样本，进行样本训练，得样本特征和投影矩阵；测试样币进入多光谱点钞机、清分机、存取款机，比较其特征，和样本特征和投影矩阵相似匹配，即可判定真假币。本发明的优点是：鉴别过程不需要人工参与寻找特征；提取的特征对于真假币的区分度高；可移植性很好，将训练结果移植到程序中，可使机器具有快速的鉴伪能力；鉴伪能力强；适用于世界各国、各种版本纸币的真假鉴别。

摘要： 本发明涉及一种磷酸铁锂浆料主成份含量的测定方法及其混匀装置，该方法包括以下步骤：磷酸铁锂浆料取样后采用混匀装置混匀得浆料试料；浆料试料微波溶样处理；配制铁、磷、锂标准溶液；绘制铁、磷、锂校准曲线；最后测定试液中铁、磷、锂含量。该混匀装置包括悬置的漏料装置和驱动电机；漏料装置包括第一漏料容器、第二漏料容器、连通管。本方法保证了浆料宏观和微观均匀性，用微波消解装置消解试料，达到试剂量少且完全溶解的效果；在ICP光谱仪上同时测定试液中铁、磷、锂主成分的含量，快速且保证了测定结果的准确度和精密度，能够及时精确地检验磷酸铁锂配料的准确性，为磷酸铁锂的产品质量提供数据支撑。

摘要： 一种分布式异构数据源主成份分析系统，所述系统包括：转换单元，适于将原始数据集转换为对应的分布式异构数据集；所述分布式异构数据集中的每个异构数据集分别具有对应的属性列数；判断单元，适于判断是否能够对所述分布式异构数据集进行主成份分析；分析单元，适于当确定能够对所述分布式异构数据集进行主成份分析时，对所述分布式异构数据集执行主成份分析，得到对应的分析结果。上述的方案，可以提高分布式异构数据源主成份分析的准确性和效率。

摘要： 一种分布式异构数据源主成份分析方法、可读存储介质和终端，所述方法包括：将原始数据集转换为对应的分布式异构数据集；所述分布式异构数据集中的每个异构数据集分别具有对应的属性列数；判断是否能够对所述分布式异构数据集进行主成份分析；当确定能够对所述分布式异构数据集进行主成份分析时，对所述分布式异构数据集执行主成份分析，得到对应的分析结果。上述的方案，可以提高分布式异构数据源主成份分析的准确性和效率。

摘要： 本发明公开了一种基于主成份分析法和分层聚类算法的风电场等值建模方法，包括：根据构建的双馈风力发电机组的数学模型，提取表征风电机组运行状态的13个完整状态变量；基于主成份分析法，提取13个状态变量中表征状态变量主要振荡特性的主导变量；将主导变量作为分群指标，采用分层聚类算法对双馈风力发电机组的风电场进行聚类分群；根据主导变量聚类分群的结果，将风电场划分为若干个机组群；基于划分结果，构建风电场等值模型。本发明计算复杂度低、易于实现、适用范围更广，且能较好满足风电场动态等值分析的实际需求，为分析风电并网后的电力系统安全性和稳定性提供了良好的理论基础。

摘要： 一种基于主成份分析的人体行为识别方法，包括人体行为建模处理和人体行为识别处理，人体行为建模处理包括以下步骤：获取训练的数据集；基于过滤式特征选择方法对基础特征信息进行提取；对提取所得的基础特征信息数据集进行K‑means算法聚类处理，并生成人体行为分类器；人体行为识别处理包括以下步骤：构建BP神经网络模型；将人体行为分类数据导入神经网络，使用拟牛顿倒传递法进行训练；通过BP神经网络算法对所述的人体分类器进行持续完善与优化；对输出结果进行离散化处理，得到人体行为识别处理结果。本发明简单高效、识别准确率较高、具有较好的扩展性、工作性能稳定可靠且应用较为广泛。

摘要： 本发明公开了一种基于主成份分析的发动机多参数使用相关载荷谱仿真方法，通过采用主成份分析法建立了航空发动机多参数载荷谱的数学模型，并利用该模型对正态、非正态、实测航空发动机相关参数载荷谱进行仿真与模拟。本发明提出的基于主成份分析的多参数相关载荷谱仿真方法可通过较少的测量子样，模拟出任意时间段多参数使用载荷谱，结果表明仿真谱与原谱的穿级计数累积频次具有较好的一致性，且保证了各载荷参数间的相关性不变。

摘要： 本实用新型提供一种主成份光谱的照明光源结构，其照射光谱是由多个单色主成份光谱混光而成。借由本实用新型的实施，可以借由多个单色主成份光谱，显著呈现牙齿或其他物件上，各部位的特征颜色。