肖斯塔科维奇

摘要： 诚如老肖在自己交响曲中所陈诉的,1905年是一个多灾多难的一年。这一年在俄罗斯发生了太多事,俄罗斯的第一次革命、社会文明的动荡、百姓对政府贪腐抗议、农作收成危机、食物供应的不足、各个城市的百姓不断地示威抗议。百姓最后聚集到皇宫大门抗议,人数越来越多,沙皇下令开枪射杀,死伤众多,这一切都如画面般地在老肖的11号交响曲中表达出来。这不是老肖写得最好的交响曲,却依然是一首极好的交响曲。

摘要： 列宁格勒-当今俄国的圣彼得堡,1703年沙皇建立此城,以新约圣经中的圣徒彼得为名“圣彼得堡”。1914年一战爆发,俄帝将其改名为“彼得格勒”,意思为“彼得的城市”。1924年列宁同志逝世,当局再将其改名为“列宁格勒”,即为列宁的城市。1991年全市公投下改回历史原始名“圣彼得堡”,沿用至今。

摘要： 肖斯塔科维奇的《第五交响曲》创作于1937年,这是他将《第四交响曲》的首演撤下舞台后,用很短的时间完成的一部作品。这部作品可以视为肖斯塔科维奇的悔过书,也是肖斯塔科维奇对社会批判的回应。本文以肖斯塔科维奇《第五交响曲》中情感的建构为出发点,试图解读作品所蕴含的情感,为更多的音乐爱好者提供研究范例。

摘要： 一般音乐家的灵感来自命运的艰苦与情感冲击,而肖斯塔科维奇的创作几乎来自切身的历史经历与政治动乱。从童年开始,先是目睹百姓在暴动中被杀害,接着是革命、二战、和长期的政治斗争与迫害,无终止的残酷命运,导致他的音乐中有强烈的生命哲理与悲情式的力量,难能可贵的是他一生苦难还能不断坚持道义的勇气,挺到生命道路的最终点。

摘要： 和第四交响曲一样,只有3个乐章,是一首辉煌灿烂的交响曲。第-乐章是一片黑暗又抑郁的慢板,第二乐章是讽刺的诙谐,第三乐章有如罗西尼风格的活泼,然后以飞驰的速度结尾。

摘要： 王之炅是一位实力远远高于名气的小提琴家,不仅在国内,在国际范围更是如此。聆听她演奏肖斯塔科维奇《第二小提琴协奏曲》的现场,深受震撼。先前王之炅灌录西贝柳斯与斯特拉文斯基协奏曲的唱片,也堪称近年来协奏曲录音中的精品。

摘要： 老肖所有的交响曲中,第4、5、7、8、11、13皆属于大型交响曲,乐团编制庞大,每一首都超过一小时。俯视第八交响曲全貌的话,用格林童话“杰克与豌豆”那颗“豌豆”来形容是再怡当不过;一粒小小的种子,长成一棵无比魔幻的大树。八号交响曲是老肖所有交响曲里最深沉、最激烈的一首,创作于二战结束没多久,天下刚刚太平,老肖以为这首曲子可以不再和政治有任何牵扯。

摘要： 又是一首和当局对干的交响曲,再次让老肖自己陷人“自找”的麻烦。当局给老肖下达的指令是要一首宏伟、雄壮,颂扬斯大林带领俄国战胜纳粹的盛大曲子,老肖也答应了,可想不到演出当天所有官员听到的却是一首轻松、愉快、甚至是嬉笑的交响曲,这还得了!

摘要： 很多人对肖斯塔科维奇第十四号交响曲的评语是太“恐怖”了!这并不奇怪,因为它是由11首关于“死亡”的诗而写出来的交响曲,音乐极度的灰暗,甚至可以用悲惨、凄美来形容,凄美得让人难以承受,而这都是因为老肖的真诚。

摘要： 虽然肖斯塔科维奇一直被人们称为“交响音乐作曲家”,但他的钢琴音乐创作非常丰富且极具个性。其音乐作品辨识度很强的原因一方面来自和声的运用,另一方面来自他独具一派的创作风格。肖斯塔科维奇的音乐思想及其作品风格对后人产生了深远影响。

摘要： 本发明涉及一种基于米兰科维奇旋回定年的剥蚀量恢复方法，涉及地质学盆地分析技术领域，解决了现有技术中存在的局限性较大、主观因素较多而使误差较大以及操作复杂、不容易实现的技术问题。本发明的方法包括确定测量区域内标志层的步骤；识别测量区域的米兰科维奇周期的步骤；获得顶界年龄和底界年龄的步骤；获得不整合下伏残余地层平均沉积速率的步骤；获得被剥蚀地层曾经拥有的时间的步骤；以及获得不整合剥蚀量的步骤。通过采用上述方法，能够获得误差小、可信度高的不整合剥蚀量，且测量的成本低、适用的范围广。

摘要： 本发明涉及一种定量识别米兰科维奇周期的方法，包括以下步骤：1)选择自然伽马曲线作为米兰科维奇周期识别的替代性指标；2)对自然伽马数据进行预处理；3)对理论轨道周期值进行识别，获得理论周期集合M；4)对地层中的米兰科维奇周期进行识别，具体过程如下：①对目标地层中的自然伽马数据进行整理；②对选定地层的自然伽马数据进行频谱分析；③实施匹配，从而获得米兰科维奇周期，以及米兰科维奇周期对应的旋回厚度。

摘要： 本发明公开了一种识别沉积地层中的米兰科维奇周期的方法及系统，其中方法包括以下步骤：对能反映泥质量含量的测井曲线作Morlet连续小波变换，得到不同小波尺度对应的小波分解曲线，分别统计各小波尺度对应的小波分解曲线中包含的周期个数，作小波尺度与小波分解曲线周期个数关系图，在图中搜索小波尺度比值和小波分解曲线周期个数比值分别与米兰科维奇周期不同轨道参数周期之间的周期比值和频率比值同时吻合的点组，然后在引入的地质约束条件下，筛选得到的点组对应的小波分解曲线即为相应的米兰科维奇周期。该方法与系统相对应，能够解决当米兰科维奇旋回在反映泥质含量的测井曲线频率分解后的能量谱中不对应能量峰值时的米兰科维奇周期识别问题。

摘要： 本发明公开了基于二维奇异谱分析融合EMD的人脸图像识别方法及系统，采用二维奇异谱分析融合EMD经验模式分解的方法对人脸图像信号进行去噪处理，可以有效滤除图像中的高频部分，相比于单一的SSA和EMD取得更好的去噪效果。同时，采用二维奇异谱分解技术对图像信号进行分解重构，再结合深度学习中的生成对抗神经网络模型，能够有效提高人脸识别的准确率，能更好地识别出人物特征信息。本发明解决了目前由于人脸图像受光照、对比度变化和阴影等影响而导致人脸识别的准确性低的问题。

摘要： 本发明提出了一种四维奇偶校验码与汉明码相结合的存储器校验编码及检错纠错方法。该方法将四维奇偶校验码与汉明码相结合，采用双重编码的方式，首先采用四维奇偶校验码对要进行存储的数据进行编码，实现对数据位的3位纠错，然后利用可以对自身产生的校验位自我纠错的汉明码对第一重编码生成的校验码进行2次编码，解决四维奇偶校验码的校验位自我纠错存在很多限制与不足的问题，提高存储器检错纠错的可靠性；同时，本发明还对四维奇偶校验码的编码方式进行了优化设计，其生成的校验位减少到了32位。

摘要： 本发明提供基于米兰科维奇旋回的古水深定量恢复方法，包括选取标定井和岩样，获取岩样岩相敏感测井数据，并进行微常量元素分析化验计算单点古水深；对岩相敏感测井数据降噪，将降噪后的测井数据分别进行时间域和深度域频谱分析及滤波分析，确认降噪测井数据是否符合米兰科维奇天文信号，然后通过演化谐波功率谱分析，并通过蒙特卡洛模拟计算演化平均光谱失配，获得降噪测井数据的深度域谱图；基于米兰科维奇天文旋回理论，追踪零假设显著性水平最小值，并将从中获取的沉积速率与单点古水深等深度对应，拟合沉积速率‑古水深公式，校验公式后计算标定井的全序列古水深。该方法更直观地表征不同构造‑沉积单元在不同地质时期的沉积环境及演化序列。

摘要： 本发明涉及一种定量识别米兰科维奇周期的方法，包括以下步骤：1)选择自然伽马曲线作为米兰科维奇周期识别的替代性指标；2)对自然伽马数据进行预处理；3)对理论轨道周期值进行识别，获得理论周期集合M；4)对地层中的米兰科维奇周期进行识别，具体过程如下：①对目标地层中的自然伽马数据进行整理；②对选定地层的自然伽马数据进行频谱分析；③实施匹配，从而获得米兰科维奇周期，以及米兰科维奇周期对应的旋回厚度。

摘要： 本发明涉及一种基于米兰科维奇旋回定年的剥蚀量恢复方法，涉及地质学盆地分析技术领域，解决了现有技术中存在的局限性较大、主观因素较多而使误差较大以及操作复杂、不容易实现的技术问题。本发明的方法包括确定测量区域内标志层的步骤；识别测量区域的米兰科维奇周期的步骤；获得顶界年龄和底界年龄的步骤；获得不整合下伏残余地层平均沉积速率的步骤；获得被剥蚀地层曾经拥有的时间的步骤；以及获得不整合剥蚀量的步骤。通过采用上述方法，能够获得误差小、可信度高的不整合剥蚀量，且测量的成本低、适用的范围广。

摘要： 本发明公开了一种识别沉积地层中的米兰科维奇周期的方法及系统，其中方法包括以下步骤：对能反映泥质量含量的测井曲线作Morlet连续小波变换，得到不同小波尺度对应的小波分解曲线，分别统计各小波尺度对应的小波分解曲线中包含的周期个数，作小波尺度与小波分解曲线周期个数关系图，在图中搜索小波尺度比值和小波分解曲线周期个数比值分别与米兰科维奇周期不同轨道参数周期之间的周期比值和频率比值同时吻合的点组，然后在引入的地质约束条件下，筛选得到的点组对应的小波分解曲线即为相应的米兰科维奇周期。该方法与系统相对应，能够解决当米兰科维奇旋回在反映泥质含量的测井曲线频率分解后的能量谱中不对应能量峰值时的米兰科维奇周期识别问题。

摘要： 本发明公开了一种增强二维奇异谱分析的空间特征提取方法，利用像素的局部相似性来增强空间特征提取效果。基于传统2DSSA，本发明提出一种改进的自适应窗口来代替固定窗口，结合目标像素的邻域相似性实现嵌入过程，得到具有低秩性的轨迹矩阵；对该低秩性轨迹矩阵进行奇异值分解，由其得到的最大奇异值，比固定窗口得到的最大奇异值更大，并且在所有奇异值中占比更高，对应更多的空间信息；将最大奇异值对应的空间子成分作为特征进行重构，得到最终的特征成分，该成分在增强空间结构信息的同时，去除了噪声等影响成分。本发明能够解决高光谱影像中空间尺度多样、噪声等问题，克服传统2DSSA方法的不足，增强影像的特征提取效果，提高影像的地物分类精度。