主导模式

摘要： 目前关于不同物流服务模式和主导模式的研究均是在单一回收渠道的假设下进行的,少有针对混合回收模式进行相关研究。为此,构建模型,运用博弈论方法求解。比较发现如下。1)企业定价决策、物流策略以及逆向供应链系统的稳定性均与物流自营再制造节约成本和物流外包再制造节约成本间的比值T有关。2)制造商和销售商都视自己主导的逆向供应链系统为最优选择,但其主导模式对应物流策略的选择却各不相同。当T值较小时,主导企业均倾向于物流外包策略;当T值较大时,主导企业均倾向于物流自营策略;当T值适中时,主导模式不同,对应物流策略的选择也不尽相同。3)无论谁为主导企业,当T值较大或较小时,制造商和销售商易达成长期合作,两种物流模式对应的逆向供应链系统均具有较高稳定性;当T值适中时,两者合作可能性最低,即使双方促成合作,该逆向供应链系统也极不稳定。

摘要： 浙江依托新建衢州至丽水铁路衢丽至松阳段,通过“1+4”联合体的组织架构,实现“1+N”咨询服务内容的系统组合,以“业主+管家”为主导模式,以“课题+平台”为支撑手段,在铁路建设领域全国首创全过程工程咨询模式推进项目建设.

摘要： 本文针对农村电商发展模式的主导模式趋势,构建农村电商发展背景下的农户可持续生计策略分析框架,并利用实地调研数据展开实证分析,通过双重差分(DID)方法,探究农村电商主导模式对农户生计策略的影响.研究结果表明:农村电商发展可以促进传统小农经营向家庭农场经营、合作社经营和非农业经营生计策略转变;农村电商运营模式对农户生计策略的影响存在差异,企业主导模式更有利于农业经营从传统经营方案向高附加值方案转变.因此,通过农村电商发展推动农户生计水平提升具备可行性,同时需要重视地方政府对企业主导模式的监管,从而降低农民经营成本.

摘要： 现代学徒制是当今国际上职业教育发展的重要趋势和主导模式,推行现代学徒制是推进中国特色现代职业教育体系建设的战略选择,是职业教育深化产教融合、校企合作,提高人才培养质量的重要举措,能进一步提高专业办学水平,符合学生认知规律,为学生生存和发展服务,让社会、企业和家长满意。

摘要： 3月30日下午,天上下着小雨,在鄂州花湖机场的施工现场,工人们正在各自的工作岗位上忙碌着3鄂州机场名声在外,是我国第一个、目前唯一获批建设的专业国际货运枢纽机场,采用的是“航空货运枢纽+龙头航空物流企业”的国际主导模式,是亚洲第一个、全球第四个该模式的专业货运枢纽机场,将代表国家参与全球航空物流竞争。项目由湖北省和顺丰集团共同打造。

摘要： 马克思主义对社会历史发展内在蕴含着人本和科学两个评价尺度。这两个尺度之所以构成历史唯物主义的内在逻辑原则,既与作为马克思主义“母胎”的欧洲整个思想文化传统有关,也与马克思主义诞生的社会历史现实有关。柏林曾指出,每一个文化类型都有其遵从的主导模式,任何的思想分析都应该回归到这个主导模式中确立研究的起点。

摘要： “科研兴校”是我校开展教育教学工作的基本思路和自觉意识,也是助力教师专业成长的巨大动力。2009年,我校将“小课题”研究确定为教科研的主导模式。该模式着眼于真实的课堂情境,聚焦于教师自身困惑,通过研究能直接解决教学中的实际问题,是一种行之有效的教研形式。

摘要： 大规模可再生能源与电力电子装备入网,以及交直流混联,使电力系统的动态特性更为复杂.文中利用扩展等面积准则(EEAC)对暂态稳定性的量化能力,分析诸如故障清除及切机等离散控制的时间对暂态功角稳定裕度的影响机理.暂态功角稳定裕度由主导映象的不平衡功率及功角构成的扩展相平面(P-δ)上的面积来表示,不但具有清晰的几何表示,也具有明确的物理意义.故可将控制时间对暂态功角稳定裕度的影响,分解为控制变量的P轴效应及δ轴效应.对于非哈密顿系统,可能出现与以往认知不符的现象,通过若干实例,验证了上述分析.

摘要： 本文以“建树国际视野、突出国家观念、集成系统工程、构筑高端产业”的指导思想，论述了鱼类养殖的历史与现状，探讨了现代高新技术集成、高端养殖系统配套组装、养殖模式全面转型升级等方面的发展战略与策略;提出了紧密依靠政、产、学、研的通力合作和龙头企业的引领、集成和示范带动作用，建成全新概念的、符合国情的、工业化形态的主导模式。从理论到实践，全面推进我国的鱼类养殖由一产向二产、由线性经济向循环经济的高端产业模式方向转变、由跟跑型向领跑型方向迅速转变，以此不断加速国人的工业化养殖理念、应用基础、关键技术和产业文化水平的提升，使之屹立于世界工业化养殖之林。

摘要： 当前我国经济增长依然依靠投资还是需要消费来主导,引起了各界的广泛讨论.本文在阐述分歧的基础上,基于国家规模、发展阶段以及我国独有的经济制度二元结构——城乡二元结构分析了当前经济增长主导模式的选择.从国家规模来看,作为大国,我国客观上需要投资和消费主导经济增长;基于国际比较,我国客观上更需要加强消费拉动经济增长.从经济发展阶段来看,我国经济发展面临阶段跨越,在"中等收入陷阱"的背景下,高投资阶段积累的矛盾开始涌现,消费必将成为拉动经济增长的主力.从二元结构来看,我国正处于计划经济到市场经济转型的关键时期,计划经济过度依赖投资有其必然性,但市场经济条件下更加重视的消费作用是发展的必然.在城乡二元结构下,更应该加强农村消费.最后,给出促进消费增长的建议.

摘要： 环境的公共物品属性导致了环境公益代表主体在我国民事诉讼制度上的缺位，由检察机关出任环境公益的代表提起民事诉讼，是我国现阶段的必然选择。其外因在于有关主体担此重任的能力缺失，具体包括个体环保法律意识不足、环保团体发展滞后、环保行政监管部门自身缺陷；其内因在于检察机关自身的法律地位、角色性质、基本职能，这决定了它主导环境民事公益诉讼的适当性。

摘要： 为提高电力系统低频振荡实时监测的水平，该文 在讨论基于ARMA及广域实测类噪声信号的低频振荡模 式辨识方法的基础上，给出了一种基于奇异值分解的 ARMA模型定阶方法；提出了在辨识出ARMA模型参数之后采用ARMA谱估计以识别低频振荡主导模式；最后 结合工程实际提出了基于广域测量系统的低频振荡模式 在线辨识框架，其主要包括：数据预处理、基于ARMA 模型及滑动窗的低频振荡模式参数追踪以及大扰动下动 态响应信号的辨识策略等。通过对测试系统时域仿真以 及南方电网广域实测所得的类噪声数据进行分析，表明：该文所述方法可以准确辨识低频振荡的主导模式，特别 是对于弱阻尼模式的参数辨识精度较高，具有很高的实 用意义。

摘要： 基于状态估计结果通过数值仿真获取预想故障集下的系统受扰轨迹，再应用Prony 算法从受扰轨迹中提取反映系统动态稳定特性的主导模式，根据主导模式的阻尼判断系统的动态稳定性。在模式频率相同的多个故障中选取模式阻尼最小的故障作为关键故障控制。根据机组分群及其参与因子通过功率摄动法判断机组调整方向，并协调不同弱阻尼模式下的机组调整方向。采用并行计算策略计算单个模式的机组调整措施，再合并各模式的控制措施，并进行校核，最后给出协调控制多个弱阻尼模式的机组出力调整措施。通过对华北电网的案例分析验证了该方法的有效性和实用性。

摘要： 视频数据中心-Video Data Center，将其简称为VDC。本文介绍了互联网出口，广电处于“不对称”地位、建立VDC中心，广电应确立主体地位以及规范VDC管理，广电应建立主导模式等关于建立国家视频数据中心的畅想。

摘要： 本发明公开了一种主导失稳模式判别模型构建方法、主导失稳模式判别方法，电力系统稳定性分析领域。本发明针对功角失稳和电压失稳存在的耦合交织特性，将深度学习应用到主导失稳模式判断中，构建一种含SENet模块的双输入卷积神经网络模型，引入SENet模块可建模神经网络通道间信息，自适应学习和调整各通道相加时的权值，放大有用的特征并抑制对当前任务用处不大的特征，在模型训练完成后即可根据大扰动后的母线电压、发电机功角量测数据或仿真数据快速、准确判断出系统是否会失稳以及属于功角失稳还是电压失稳，为控制措施的选择和协调提供依据，极大提高电力系统的安全性，实用性较强。

摘要： 本发明提供了一种面向高精度自主导航的复合无拖曳模式实现装置及方法，包括激光器阵列、激光光束整形装置、检验质量块、光电转换阵列、数据处理模块、航天器腔体和输入窗。激光光束整形装置将激光器发射的光束均分为左右两部分，整形后得到矩形光束，并分配到输入窗；矩形光束分别通过左输入窗和右输入窗进入航天器腔体内，由光电转换阵列探测；光电转换阵列将探测到的光信号转换成电信号输出功率给数据处理模块；数据处理模块根据两个不同时刻的功率之差和检验质量块的相对位置之间的关系解算检验质量块的相对位置和相对加速度大小。本发明采用纯光学测量手段，能够同时完成相对位移和非保守力加速度的测量，提高对检验质量的干扰抑制。

摘要： 本发明公开了一种基于主动学习的电力系统主导失稳模式判别方法，属于电力系统稳定性分析领域。本发明将主动学习应用到主导失稳模式判别方法中，无需标注所有样本，而仅主动地选择部分最有信息含量的样本来标注，以较少的样本标注来达到较高的判别准确率。同时，在模型不确定性基础上还考虑到样本多样性，以模型输出概率信息熵为权重，通过加权k‑means聚类的方法将样本聚成k簇，分别从每一簇中选择最接近聚类质心的样本，保证了采样的多样性，避免所选样本过于相似造成模型过拟合的问题。如此，本发明能够减少样本标注的成本，提高主导失稳模式判别模型实现效率，从而提高电力系统的安全性，实用性较强。

摘要： 本发明公开了一种主导失稳模式判别模型构建方法、主导失稳模式判别方法，电力系统稳定性分析领域。本发明针对功角失稳和电压失稳存在的耦合交织特性，将深度学习应用到主导失稳模式判断中，构建一种含SENet模块的双输入卷积神经网络模型，引入SENet模块可建模神经网络通道间信息，自适应学习和调整各通道相加时的权值，放大有用的特征并抑制对当前任务用处不大的特征，在模型训练完成后即可根据大扰动后的母线电压、发电机功角量测数据或仿真数据快速、准确判断出系统是否会失稳以及属于功角失稳还是电压失稳，为控制措施的选择和协调提供依据，极大提高电力系统的安全性，实用性较强。

摘要： 本发明公开了一种电力系统主导失稳模式识别模型构建方法及应用，属于电力系统稳定性判断领域。包括：获取少量有标注样本和大量无标注样本构成训练集；采用训练集训练模型，所述模型包括两个并联的相同结构的神经网络，即第一子网络和第二子网络；训练过程中，将有标注样本和无标注样本输入第二子网络，通过计算有标注样本的监督学习的交叉熵损失和无标注样本的一致化损失训练更新网络权重；将相同的无标注样本输入至第一子网络，通过第一子网络历史权重和第二子网络的权重进行加权后更新第一子网络的权重；当第二子网络和第一子网络的输出一致时，得到训练好的模型，输出概率最大的主导失稳模式，本发明可以降低对有标注样本的依赖，识别精度高。

摘要： 本发明公开了一种可迁移的电力系统主导失稳模式判别方法，属于电力系统稳定性分析领域。本发明针对基于深度学习的电力系统主导失稳模式判别模型，提出一种使其快速适应电力系统运行方式改变的方法。在样本层面，通过正向主动学习从目标域无标注样本中选择少量最不确定的样本交给专家标注，通过反向主动学习从源域样本集中删除偏离目标域分布的源域样本，将所选标注目标域样本和所剩源域样本组成混合样本集。在模型层面，采用微调的迁移学习方法基于混合样本集训练源域模型。如此，本发明能够通过较少的目标域标注样本使得模型迁移到目标域，提高主导失稳模式判别模型适应电网运行方式变化的效率，从而提高电力系统的安全性，适用性较强。

摘要： 本发明公开了一种基于迁移学习的电力系统主导失稳模式识别方法及系统，属于电力系统稳定性判断领域，方法包括：利用源域训练深度神经网络模型；主导失稳模式识别过程中出现新工况时，仿真获取新工况下的状态数据以形成目标域；将目标域和源域中的状态数据分别输入深度神经网络模型，经由特征提取网络进行特征提取后输出相对应的特征数据；基于特征数据之间的局部最大平均差异计算源域与目标域之间的分布差异损失，利用源域计算深度神经网络模型的交叉熵分类损失，并对分布差异损失和交叉熵分类损失进行加权求和得到最终损失；根据最终损失优化深度神经网络模型并进行主导失稳模式识别。令深度神经网络模型具备适应电力系统中未知工况的能力。

摘要： 本发明公开了一种电力系统的主导失稳模式识别模型的构建方法及应用，属于电力系统稳定性判断领域；其中，主导失稳模式识别模型包括级联的图注意力模块和全连接层网络；图注意力模块基于注意力机制，结合输入的幅值矩阵和相角矩阵，学习得到图结构中各条边的权重，并基于所得权重，通过图神经网络对幅值矩阵和相角矩阵进行特征提取，得到电力系统的模式特征；其中，图结构根据电网拓扑构建得到；本发明向图神经网络中引入了注意力机制，并利用其学习每个训练样本与图结构中每条边的权重之间的关系，以实现动态图结构网络的构建，具有适应电网拓扑改变的能力，增强了图结构中包含的电网拓扑特征，提升了图神经网络的特征提取能力，准确率较高。

摘要： 本发明公开了一种基于马尔可夫转移场的电力系统主导失稳模式识别方法，属于电力系统稳定性判断领域，包括：S1，依据给定的运行工况和故障条件，仿真生成多条电压‑时间曲线和多条功角‑时间曲线；S2，利用马尔可夫转移场，将电压失稳程度最大的三条电压‑时间曲线转化为电压图像，将功角失稳程度最大的三条功角‑时间曲线转化为功角图像；S3，给定新的运行工况和故障条件，多次重复执行S1‑S2，得到多组电压图像和功角图像；S4，将电压图像、功角图像和对应的标签作为样本集，训练主导失稳模式识别模型，标签通过人工标注得到；S5，利用训练好的主导失稳模式识别模型识别电力系统主导失稳模式。提升模型的鲁棒性和准确率。

摘要： 本发明公开了一种低频振荡主导模式识别方法、系统及存储介质。方法包括：S1：获取线路的有功功率曲线，对其进行EMD分解，去除高频及直流分量；S2：对去除高频及直流分量的有功功率曲线进行Prony分析，得到各振荡模式的参数初值，选取振荡能量最大的模式为主导模式；S3：确定主导模式某一参数的调整方向；S4：以Prony分析获得的该参数初值为起点，按照调整方向及设定步长对该参数进行调整，并计算调整后的主导模式曲线与原始有功功率曲线的相关系数；S5：重复步骤S4，直至调整后的主导模式曲线与原始有功功率曲线的相关系数达到最大值；S6：更换参数，重复步骤S3至S5，直至修正完所有需要修正的参数。上述方法能更精确地获得系统低频振荡主导模式参数。