聚类法

摘要： 为了对特定区域构建符合当地车辆行驶特征的行驶工况,基于聚类与Markov链法构建了西安市某线路城市客车的行驶工况,确定了聚类个数及特征参数组合,提出了构建工况长度的确定方法,从能耗角度定义汽车行驶时的单位里程比能耗作为工况选取标准,从50条候选工况中筛选出该线路的代表工况。结果表明:与聚类法工况和V-A矩阵法工况相比,基于聚类与Markov链法构建的行驶工况与样本数据偏差最小,平均偏差率为1.17%,百千米能耗相差最小,偏差率为0.069%,显示基于聚类与Markov链法构建的行驶工况精度更高,更能反映车辆的实际行驶状况工况。

摘要： 以盆周边缘山地和四川盆地2个育苗自然类型区内苗龄0.3-0.7的山桐子播种苗为研究对象,测定其苗高、地径、主根长、Ⅰ级侧根数4个指标。采用“正态分布法”和“K-均值聚类法”进行分级研究,指出山桐子苗木质量分级采用正态分布法更符合生产实际。结合国家和省级标准相关要求,对分级结果进行拟合修正,最终分区域将山桐子苗木质量划分为2个等级。盆周边缘山地:Ⅰ级苗苗高>59 cm、地径>0.75 cm、主根长>15 cm、Ⅰ级侧根数>6根,Ⅱ级苗苗高36 cm~59 cm、地径0.45 cm~0.75 cm、主根长≥12 cm、Ⅰ级侧根数≥4根;四川盆地:Ⅰ级苗苗高>52 cm、地径>0.65 cm、主根长>15 cm、Ⅰ级侧根数>5根,Ⅱ级苗苗高30 cm~52 cm、地径0.35 cm~0.65 cm、主根长≥11 cm、Ⅰ级侧根数≥3根。

摘要： 随着网络信息技术的飞速发展,大数据时代已经到来,并渗透到各个领域中,针对具体专业领域的大数据应用研究也越来越多.然而对于工程造价领域来说,在这个方面却一直是个空白.文章从建筑企业在工程单价选取和估算的角度出发,梳理总结了面向工程造价数据特点的数据挖掘过程,并提出了基于聚类算法对工程造价数据进行分析处理的方法,为海量工程造价数据挖掘研究提供了有意义的探索.

摘要： 聚类算法是数字识别的热点研究技术之一,是一种寻找特征相似的聚合类非监督学习的方法.采用聚类法在vc++6.0环境进行手写体数字识别系统设计.通过图像的分割与特征提取,模式相似性测量和聚类的分析完成识别工作.结果表明基于试探的聚类识别算法的手写数字识别系统识别率达到100％,满足实际应用需求.

摘要： 组网雷达系统具有较强的抗干扰能力,如何通过协同控制多无人机的飞行航迹,对敌方的组网雷达系统造成假目标欺骗,是当今对抗界关注的问题之一.本文以最优化理论为基础,研究了在实现固定假目标航迹干扰任务的前提下,多无人机对组网雷达协同干扰的调度策略问题.通过建立空间几何线性规划、多旅行商规划等模型,并利用蚁群算法和聚类法对模型进行求解,对无人机调度策略做出优化.最后通过应用实例:在多架无人机面对5个雷达生成20个虚假航迹点的条件下,求解无人机最小数量,确定其调度策略,验证了该模型的可行性和应用性.相比产生多条无规律的虚假航迹,通过无人机编队协作产生一条确定的假目标航迹,能够对敌方产生更有效的欺骗干扰,从而达到保护系统免于被敌方组网雷达检测的目的 .

摘要： 三维激光扫描获取的既有铁路点云数据具有海量性、离散性等特点,难以从点云数据中快速提取线路参数.为此,结合现场实测数据,提出一种基于连续点云数据的既有铁路轨面信息快速提取算法.通过k-d树实现点云的快速搜索、查询和储存,利用主成分分析法和移动激光点聚类法提取的接触线分割构建出铁路缓冲区,进而通过平面格网法的粗提和多种约束条件下的精提实现了轨面点提取.对既有线路现场试验结果表明,轨面点提取的完整度c和准确度p均在93％以上,该方法能较好地实现钢轨轨面点云的快速提取.

摘要： 为描述西安市电动汽车行驶状况,选取三种方法构建工况:聚类法、V-A矩阵法、马尔科夫法.对试验获得的数据先进行降噪平滑处理,然后采用短行程法划分运动学片段,最后根据不同方法合成了C-SHT工况、C-VA工况、C-PKMMC工况.通过计算三种工况与原始数据的误差,发现C-PKMMC工况的误差最小,为4.94％,而其他俩个分别为7％和9.35％.可以得到马尔科夫法构建的工况既满足行驶工况合成的要求,同时也提高了行驶工况的精度.

摘要： 随着工程造价管理部门记录的工程造价数据的不断增多,其中数据筛选是作为数据库与数据仓库应用研究而逐步形成的一个新兴的富有应用前景的领域。在此背景下,文章首先介绍了工程造价的数据筛选过程,并提出了基于聚类算法对工程造价数据进行分析处理的方法,希望通过本文的研究能够为为工程造价数据筛选研究提供有意义的探索。

摘要： 随着网络信息技术的快速发展,当前已经进入到大数据时代,并且无论是大数据还是相关的网络信息技术都已经融入当前的人们生活当中的各个领域。 然而对于工程造价领域来说,大数据的研究和开发当前还处于一个初级阶段,较多的空白区域还是需要进一步地进行探究。 所以在具体的发展过程中应当对此技术进行深入的研究,综合的了解工程造价数据处理方法能够得到进一步的提升,最大限度的满足其实际的发展需求,综合的保证工程造价数据挖掘和研究可以提供更为有意义的探索。

摘要： 农田水利基本建设是未来水利发展的重点领域.本文提出了农田水利基本建设区划的原则,建立了农田水利基本建设区划的指标体系,借助SPSS软件对收集整理的16个指标运用主成分分析法和系统聚类法相结合的方法实现了辽宁省农田水利基本建设区划并命名,结果表明可将其分为5个区域,且符合各区域的自然地理及多年来农田水利基本建设典型工程特点,对辽宁省农田水利基本建设具有十分重要的指导意义.

摘要： 本文以大尺度平屋盖为研究对象,针对其风压分布带有区域性的现象和规范关于平屋盖风压分区的空白,围绕大尺度平屋盖风压分区等问题,在得到各种风向下待分区测点最不利极值风压的基础上,利用最短距离聚类法、基于质量系数的聚类有效性评价法,提出大尺度平屋盖极值最佳分区数及分区方案,并采用面积权重法给出了大尺度平屋盖分区风压系数.为提高效率,最不利极值风压的计算采用了基于重标极差分析法的极值风压估计方法.经与规范平屋盖分区方式、常用分区方式确定的分区风压系数对比显示,聚类最优分区结果最为经济、合理.

摘要： 目前现有的哮喘的分类主要依据病因、疾病的控制、严重程度，并不能反映哮喘的异质性。2009版的GINA哮喘防治指南首次将“表型”的定义列入指南，并认为表型分类有助于指导治疗及判断预后。虽然2009版GINA指南并没有明确作出哮喘表型的分类，但足以显示出学界日益关注哮喘表型分类。以不同的方法和分类原则可有不同的表型分类。本文介绍了哮喘按发病年龄的表型分类，简述了儿童哮喘的临床表型、多维的表型分类及重症哮喘的临床表型。哮喘临床和炎症表型的分类，最终目的是阐明哮喘发病机制、指导治疗和判断预后。目前，这些表型分类仍未有一致的共识。聚类法用于表型分类，很可能成为一种流行的方法，不但可用于临床表型的分类，还可能深入到炎症和分子表型的分类。

摘要： 聚类法是最重要的空间数据分析方法之一.在大多数真实的应用中,对受限于网络空间的数据访问和分析更有意义(如道路网络上对象的分析).目前已有一些道路网络聚类方法,但都是基于理想的抽象空间,没有考虑现实存在的约束条件(如交通限制信息),因此不能直接应用到现实环境中.本文提出了带约束条件的道路网络模型,扩展了已有的聚类算法。算法的实验结果表明,算法对真实的道路网络中的对象聚类是高效的.

摘要： 果实中有机酸的种类与含量是决定果实风味品质的重要因子之一。有机酸能稳定细胞液中的pH值，并在果实自身代谢中参与光合作用、呼吸作用，以及合成酚类、氨基酸、酯类和芳香物质的代谢过程。按照成熟果实中所积累的主要有机酸种类，大体可将果实分为苹果酸型、柠檬酸型和酒石酸型。菠萝果实被划分为以柠檬酸为主的类型。本试验中对保存于中国热带农业科学院南亚热带作物研究所菠萝种质圃的62份菠萝种质资源的有机酸含量进行比较分析，为充分评价和利用菠萝种质资源提供科学依据。

摘要： 果实中有机酸的种类与含量是决定果实风味品质的重要因子之一。有机酸能稳定细胞液中的pH值，并在果实自身代谢中参与光合作用、呼吸作用，以及合成酚类、氨基酸、酯类和芳香物质的代谢过程。按照成熟果实中所积累的主要有机酸种类，大体可将果实分为苹果酸型、柠檬酸型和酒石酸型。菠萝果实被划分为以柠檬酸为主的类型。本试验中对保存于中国热带农业科学院南亚热带作物研究所菠萝种质圃的62份菠萝种质资源的有机酸含量进行比较分析，为充分评价和利用菠萝种质资源提供科学依据。

摘要： 果实中有机酸的种类与含量是决定果实风味品质的重要因子之一。有机酸能稳定细胞液中的pH值，并在果实自身代谢中参与光合作用、呼吸作用，以及合成酚类、氨基酸、酯类和芳香物质的代谢过程。按照成熟果实中所积累的主要有机酸种类，大体可将果实分为苹果酸型、柠檬酸型和酒石酸型。菠萝果实被划分为以柠檬酸为主的类型。本试验中对保存于中国热带农业科学院南亚热带作物研究所菠萝种质圃的62份菠萝种质资源的有机酸含量进行比较分析，为充分评价和利用菠萝种质资源提供科学依据。

摘要： 果实中有机酸的种类与含量是决定果实风味品质的重要因子之一。有机酸能稳定细胞液中的pH值，并在果实自身代谢中参与光合作用、呼吸作用，以及合成酚类、氨基酸、酯类和芳香物质的代谢过程。按照成熟果实中所积累的主要有机酸种类，大体可将果实分为苹果酸型、柠檬酸型和酒石酸型。菠萝果实被划分为以柠檬酸为主的类型。本试验中对保存于中国热带农业科学院南亚热带作物研究所菠萝种质圃的62份菠萝种质资源的有机酸含量进行比较分析，为充分评价和利用菠萝种质资源提供科学依据。

摘要： 目的：通过比较采用聚类等统计学分析。rn 方法: 及改良的德尔菲专家咨询法两种不同的方法乳腺癌巩固期辨证分型研究方法与结论的异同，探讨乳腺癌巩周期证侯分布特征与本质。rn 结果：采用聚类等统计学分析方法得出乳腺癌巩固期证型应分为4型，采用改良德尔菲法得出应分为6型。rn 结论：两种不同的方法在临床应用中可互相补充，相得益彰，为总结乳腺癌巩固期基本病因病机及指导辨证论治有重要的意义。

摘要： 基于从多个设施获取到的脑测量数据来执行具有规定的属性的受验者的聚类的、脑功能连接相关值的聚类装置在多个MRI装置中对于健康群、患者群拍摄静息态的fMRI图像数据，计算处理系统(300)在进行协调化处理后的相关阵列的元素值与关于各受验者的疾病标签之间，通过“有监督学习”将识别器的生成作为集成学习来实施，在集成学习过程中，根据重要度而从在针对疾病标签生成识别器的生成处理中确定出的特征量中选择出用于聚类的特征量，之后通过“无监督学习”来执行多重共聚类。

摘要： 本发明适用于数据库技术领域，提供了一种语句聚类方法，包括：实时接收语句请求输入；对语句请求做去噪与归一化处理得到净化语句请求；通过特征提取算法提取得到净化语句请求中的语句特征值；将语句特征值按首次出现的顺序添加形成语句类标识序列，并建立两者之间的语句映射关系。本发明还提供一种事务聚类方法、语句聚类装置与事务聚类装置。本发明实施例的语句聚类方法中，建立了单一的语句请求与由语句请求聚类而成的、更高层次的语句类标识序列之间的有效联系，不仅是运维人员可根据语句类标识序列分析数据库的异常原因，其他人员也可基于语句聚类的方法对其他领域的数据进行有效的聚类，并用以观测分析其他数据的发展趋势。

摘要： 本申请公开了一种基于“聚类‑回归”的光谱法监测COD的方法，包括：从不同的环境水体和污水处理设施出口采集水样；测量得到水样的COD、三维荧光光谱以及紫外‑可见全光谱；采用Delaunay三角形内插值法去除拉曼和瑞利散射对三维荧光光谱的影响；采用平行因子方法对三维荧光光谱进行荧光特征信息的提取；采用基于距离比的最优聚类数算法对荧光特征信息进行最优聚类数的选择；采用模糊c‑均值聚类算法将荧光特征信息按照最优聚类数给定的类别数进行水样的聚类，得到水样的分类结果；本申请还公开了一种监测COD的装置，包括光源部分、光路部分、光学信号接收部分以及模型处理计算部分。

摘要： 本发明属于配电网无功规划方法领域，提供了基于曲线聚类和覆盖法的变电站无功优化配置方法及装置，在聚类曲线上进行电容器档位阶梯状曲线的最优覆盖，求取无功失配面积，建立失配面积最小、投切次数最小和投资成本最小的多目标无功优化模型，利用改进遗传算法进行求解，得到变电站无功优化配置方案。考虑电容器组失配面积及投切次数，能够兼顾电容器组的无功调节能力的同时，避免电容器过于频繁投切，延长设备使用寿命。

摘要： 广西是我国原木最大产地，其中桉树是主要品种，桉树的生长需要大量的肥料养分，导致土壤肥力下降，越来越贫瘠，地表结块，出现沙化。因此林地土壤肥力分析是一个迫在眉睫的课题。土壤肥力分析是科学施肥的基础，介于现有的土壤肥力测量步骤繁琐，效率低下，人工成本高。本文公开了基于模糊聚类算法的桉树土壤肥力分析方法，提出了一种经过灰度关联法加权处理后模糊聚类算法，对数据进行预处理，设定土壤成分权重，能有效区分土壤各属性之间的不平衡性，并综合考虑土壤中微量元素和有机质等养分实现对土壤肥力的精准分析，为科学施肥和防范土壤污染提供保障。

摘要： 基于密度聚类法和形态学聚类法的驾驶员注视点聚类方法，属于典型密度聚类方法和数学形态学聚类方法的聚类方法领域。包括：提出密度方法与数学形态学方法相结合的自适应DBSCAN‑MMC方法；将方法用于驾驶员注视点聚类；首先使用注视点结构参数设置Eps的取值；通过DBSCAN得到MMC聚类的初始点集并确定聚类数目；使用自适应的MMC聚类减少DBSCAN聚类产生的离群点，并最终完成面向驾驶员注视区域的聚类。本发明充分利用了DBSCAN和MMC的不规则形状聚类优势并较好地弥补了两种聚类方法的缺陷，在进行驾驶员注视区域划分时聚类效果优于常规DBSCAN聚类方法和MMC聚类方法，提高了驾驶员注视点聚类质量。

摘要： 本发明公开了一种结合基于模型的聚类法与贝叶斯网络法的基因芯片数据分析方法。包括如下步骤：1)利用基于模型的聚类方法，根据基因在不同芯片实验中的表达情况将差异表达的基因进行聚类；2)将聚类得到的结果与Gene Ontology注释进行比较，观察属于同一类的基因的Gene Ontology注释是否相似；3)对于在聚类中属于同一类的基因，利用贝叶斯网络对同一类的基因之间的调控关系建模，确定基因间调控网络结构。本发明克服了聚类算法不够精确的缺点以及贝叶斯网络算法速度慢的不足，并且在芯片实验数量相对基因个数显得较少的情况下采用这个方法构建基因间调控网络还是比较适合的。

摘要： 基于密度聚类法和形态学聚类法的驾驶员注视点聚类方法，属于典型密度聚类方法和数学形态学聚类方法的聚类方法领域。包括：提出密度方法与数学形态学方法相结合的自适应DBSCAN-MMC方法；将方法用于驾驶员注视点聚类；首先使用注视点结构参数设置Eps的取值；通过DBSCAN得到MMC聚类的初始点集并确定聚类数目；使用自适应的MMC聚类减少DBSCAN聚类产生的离群点，并最终完成面向驾驶员注视区域的聚类。本发明充分利用了DBSCAN和MMC的不规则形状聚类优势并较好地弥补了两种聚类方法的缺陷，在进行驾驶员注视区域划分时聚类效果优于常规DBSCAN聚类方法和MMC聚类方法，提高了驾驶员注视点聚类质量。

摘要： 本发明公开了一种结合基于模型的聚类法与贝叶斯网络法的基因芯片数据分析方法。包括如下步骤：1)利用基于模型的聚类方法，根据基因在不同芯片实验中的表达情况将差异表达的基因进行聚类；2)将聚类得到的结果与Gene Ontology注释进行比较，观察属于同一类的基因的Gene Ontology注释是否相似；3)对于在聚类中属于同一类的基因，利用贝叶斯网络对同一类的基因之间的调控关系建模，确定基因间调控网络结构。本发明克服了聚类算法不够精确的缺点以及贝叶斯网络算法速度慢的不足，并且在芯片实验数量相对基因个数显得较少的情况下采用这个方法构建基因间调控网络还是比较适合的。

摘要： 基于改进聚类法的电力用户缴费渠道偏好匹配方法及系统，方法包括：采集用户的缴费基础数据，并对缴费基础数据进行预处理；利用缴费基础数据，构造用户的缴费行为价值指标；对k‑means聚类法进行改进，对缴费行为价值指标进行聚类，以获得k个用户簇；基于统计法提取各用户簇的渠道偏好特征；根据渠道偏好特征为各用户簇匹配缴费渠道。本发明显著提高了企业对客户渠道偏好的了解程度，便于制定更加精准高效的营销策略，提高渠道运营效率，降低人力、物力等的无谓投入，精准营销，从而为企业节省更多的渠道运营成本，也为企业带来显著的经济效益。