聚众斗殴罪

摘要： “63天,距离我缓刑结束还有63天!”今年9月,《方圆》记者在浙江省绍兴市上虞区检察院见到18岁的赵小峰,他戴着一副半框眼镜,厚厚的刘海半遮住了眼睛,一身黑色卫衣略显瘦高。一见面,他就告诉《方圆》记者和检察官自己的缓刑期即将结束的消息。两年前的8月,赵小峰因犯聚众斗殴罪被上虞区法院判处有期徒刑一年八个月,缓刑二年二个月。

摘要： 01唐山烧烤店打人案一审判决9月13日,河北省廊坊市广阳区法院一审公开开庭审理陈继志等恶势力组织违法犯罪案。9月23日,法院判决,陈继志犯寻衅滋事罪、抢劫罪、聚众斗殴罪、开设赌场罪、非法拘禁罪、故意伤害罪,掩饰、隐瞒犯罪所得罪,帮助信息网络犯罪活动罪,数罪并罚,决定执行有期徒刑二十四年,并处罚金32万元;对其余27名被告人依法判处有期徒刑,对其中19人并处罚金。陈继志等6名被告人对寻衅滋事罪4名被害人的医药费、护理费等各项损失承担赔偿责任。

摘要： 一起“涉黑案”,却因高达近30亿元的生态修复赔偿引发关注。2020年12月24日,佛山市顺德区人民法院(下称“顺德法院”)对林镜泉等16人涉黑附带民事公益诉讼一案宣判,以组织、领导黑社会性质组织罪,寻衅滋事罪,聚众斗殴罪,行贿罪,串通投标罪,非法采矿罪,组织卖淫罪,非法收购珍贵、濒危野生动物制品罪.数罪并罚,判处林镜泉有期徒刑二十四年六个月,并处没收个人全部财产;其余15名被告人分别被判处有期徒刑十九年至三年。

摘要： 一个因寻衅滋事罪,聚众斗殴罪,故意伤害罪、开设赌场罪被法院两次判处有期徒刑的刑满释放人员,却能当选村委会主任,为何?一声枪响2017年12月18日凌晨,一辆面包车驶入淮安市某医院,直接冲到了急诊室门口,车上两名男子迅速将一个人拖下来,往地上一扔,便开车扬长而去。

摘要： 《中华人民共和国刑法》第二百九十二条第二款关于聚众斗殴罪转化犯之规定应当定位于法律拟制,这是解决目前司法实务界对于认定聚众斗殴罪转化犯的主体范围标准不一的前提.基于该条第一款与法律拟制之特性,特别是在共同斗殴导致一人重伤、死亡的情形中,不能违背刑法谦抑性将所有成员全部进行转化,而可以将聚众斗殴首要分子与致人重伤或死亡的直接实施者作为转化主体.如果查明首要分子确无致人重伤、死亡的主观故意,或客观上采取了足够的排除措施时并不适用该转化犯规定.最后在总体上应坚持刑罚慎用原则,使其能够更好地为立法与司法实践服务.

摘要： 在我国现行刑法中,聚众斗殴罪中的"持械M情节作为法定刑升格条件之一,认定“持械”情节会使其量刑幅度会上升为三年以上、十年以下的有期徒刑。而在我国的司法实践中,还未统一出台关于聚众斗殴罪的“持械”情节的司法解释和其他相关规定。因此,对于在聚众斗殴中的参与人员"持械"的认定,尤其是对其中部分人持械、部分人未持械当中的未持械者是否认定“持械”就至关重要。

摘要： 聚众斗殴罪被称为"口袋罪",多年来一直受到司法实务者的诟病.究其原因在于法律和司法解释对此罪规定不清楚,理论界对此又研究不深入."聚众"应指达到3人以上的一方,方有成立聚众斗殴罪的可能.未实际到达斗殴现场的人,不能认定为"聚众"的"众"之内.临时起意的斗殴行为也应当被评价为聚众斗殴罪,不受是否有"聚众"行为的限制.

摘要： “李昌清犯组织、领导黑社会性质组织罪、聚众斗殴罪……,数罪并罚,决定执行无期徒刑,剥夺政治权利终身,并处没收个人全部财产。”近日,德阳市中级人民法院依法对李昌清组织、领导参加黑社会性质组织罪一案公开宣判。横行乡里长达二十余年的什邡市原红白镇副镇长、松林村党支部书记李昌清终于受到了法律的惩罚。与李昌清一同覆灭的还有其背后的93名“保护伞”。盘根错节的利益网,注定了此案的侦办困难重重。

摘要： 2020年7月30日,北京市密云区人民法院对刘旭等17人恶势力团伙犯罪案件以及秦二闯等6人关联犯罪案件作出一审判决,以聚众斗殴罪、寻衅滋事罪、开设赌场罪、非法采矿罪4项罪名判处刘旭有期徒刑20年,剥夺政治权利2年,罚金人民币310万元;以聚众斗殴罪、寻衅滋事罪、开设赌场罪、非法采旷罪、非法拘禁罪分别判处李安、崔正华等22人有期徒刑7年至1年不等的刑罚,并处剥夺政治权利或罚金。

摘要： 聚众斗殴罪作为妨害公共秩序罪的章节下的典型罪名,在实践中经常会与故意伤害罪、寻衅滋事罪等罪名相混淆。如不能准确区分此罪与彼罪,将无法准确打击犯罪,从而放纵犯罪,使刑法不能有效有保护人民和国家的利益。本文从个案来分析如何准确区分聚众斗殴罪与故意伤害罪,以期为解决实践中的一些难题略尽绵薄之力。

摘要： 自1997年重新修订《中华人民共和国刑法》后,聚众斗殴罪便从过去的流氓罪中剥离出来,作为一个独立的罪名存在于妨害社会管理秩序罪中。该罪是刑事犯罪中常见犯罪类型,尤其近几年伴随各地“打黑”热潮,该罪在司法实践中所占比例一直居高不下。从相关的法律规定看,涉及聚众斗殴的配套法律规定很少,可以说原则性的法律规定只有刑法第292条。对该罪中的积极参加者和一般参加者的区别认定是十分必要的，就两者的区别而言，虽然目前尚未出台统一的司法解释，但本着主客观相统一的刑法原则，在一定程度上是可以作出区别的。笔者拟结合自己亲自辩护的两起聚众斗殴案件，就如何区别聚众斗殴犯罪中积极参加者和一般参加者进行探讨，略述管见，抛砖引玉，以供大家参考并共同商榷。

摘要： @@刑法第二百九十二条关于聚众斗殴罪的规定为简单罪状，没有对其构成特征作具体叙述，加之现实犯罪形式多样，造成对聚众斗殴罪的理解和适用不尽一致。笔者尝试对聚众斗殴罪中一些有争议的问题进行初浅探讨，以期对司法工作有所裨益。rn 一、聚众斗殴罪的构成认定聚众斗殴罪，要按照其构成要件，做到主客观相统一。rn (一)首要分子和积极参加者的认定聚众斗殴罪的主体是一般主体，凡年满16周岁且有刑事责任能力的自然人均可成为本罪主体。刑法打击的对象是聚众斗殴的首要分子和积极参加者。刑法第九十条规定“本法所称首要分子，是指在犯罪集团或者聚众犯罪中起组织、策划、指挥作用的犯罪分子。”因此，在聚众斗殴犯罪中起到组织、策划、指挥三种作用之一的，无论其是否参加斗殴，都应当认定为首要分子。积极参加者是指除首要分子外，在聚众斗殴中起主要作用的犯罪分子，包括主动参加聚众斗殴活动和其他在聚众斗殴中地位、作用突出的。被胁迫参加的，尾随参加的以及情节轻微的一般参加者应当排除。对于为聚众斗殴提供械具和交通工具的，要根据具体情况区别对待。在聚众斗殴中，既提供了斗殴械具、交通工具，又实施了斗殴行为或者既提供了交通工具，又亲自运送斗殴人员的，应认定为积极参加者。仅提供了斗殴械具、交通工具，没有其他情节的，应认定为一般参加者。

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的防止宠物斗殴方法，所述方法包括：第一宠物可穿戴设备检测预设距离内是否存在第二宠物可穿戴设备；所述第一宠物可穿戴设备与所述第二宠物可穿戴设备建立通讯连接；所述第一宠物可穿戴设备及所述第二宠物可穿戴设备开启录像、录音；每隔预设时间，获取所述第一宠物的情绪状态、行为意图及生理数据、所述第二宠物的情绪状态、行为意图及生理数据，结合预设的规则执行预设命令；所述第一宠物可穿戴设备及所述第二宠物可穿戴设备结束录像、录音；获得宠物命令机器学习模型训练数据，重新训练所述宠物命令机器学习模型。本发明方法结合了机器学习及宠物生理状态数据，最终更有效的防止宠物斗殴事件的发生。

摘要： 本发明公开了一种基于视频分析的打架斗殴异常行为自动检测方法，包括：S1、输入视频序列中的原始图像；S2、采用金字塔L‑K光流法，计算图像中所有像素点的运动矢量；S3、在运动速度矩阵的基础上增加视角调整系数矩阵DM的修正；S4、对修正后的运动速度矩阵进行聚类分析，动态提取每一帧图像不同行为下的有效像素点；S5、结合运动矢量关于运动速度和运动方向的信息，提出异常行为的综合特征指标；S6、确定运动特征指标发生打架斗殴异常行为的判定阈值，并根据该阈值进行打架斗殴异常行为的判断。本发明在现有的光流方法计算结果的基础上，增加视角调整系数矩阵，经过改进后的光流矢量将更加准确的体现出具有纵向透视视角场景下目标的运动特征。

摘要： 本发明提供了一种聚众斗殴行为识别方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括以下步骤：采集预设范围内的实时影像信息，所述实时影像信息包括多帧图片；对所述多帧图片进行识别，以判断该预设范围内是否存在至少两个人体；若存在至少两个人体则对每一所述人体的移动轨迹进行绘制；判断所述至少两个人体的移动轨迹是否满足预设条件；若满足，则对每一所述人体的手部区域图像进行放大，并对放大后的手部区域图像进行识别；若在该手部区域识别到武器，则判断所述预设范围内发生聚众斗殴行为。

摘要： 本发明公开了一种熊蜂斗殴行为的预测方法和装置，方法包括：获取训练样本集，其中，训练样本集为多张标注有标签类别的熊蜂群照片；根据斗殴识别模型识别训练样本集的训练样本，获得熊蜂轮廓的极坐标系，其中，斗殴识别模型为金字塔结构中融合有注意力机制的残差卷积神经网络模型；根据极坐标系确定斗殴识别模型的训练预测结果，待训练预测结果达到预设目标时，确定斗殴识别模型完成训练；根据完成训练的斗殴识别模型，识别存在斗殴行为的熊蜂。预测方法使用斗殴识别模型得到的一次分类，和基于熊蜂轮廓得到的二次分类来共同预测该位置熊蜂的斗殴情况，该预测方式结合了熊蜂图片特征和熊蜂轮廓特征，进而提高了对熊蜂斗殴行为预测的准确率。

摘要： 本发明公开了一种时间因果诱导的斗殴行为的识别方法。本发明针对群体斗殴行为特点，即多人之间具有因果关系，具有时间延迟关系，具有空间依赖关系，来实现群体斗殴行为的特征提取。针对上述三个问题，分别使用Granger因果关系估计多人的因果关系矩阵，Granger因果时间延迟关系估计多人的因果时间延迟矩阵，用于因果特征融合，空间外观图模型估计，用于多人空间特征融合。依次，提取因果图融合的个体特征，空间图融合的个体特征，并使用最大池化方法将个体特征矩阵转化为群体特征，使用全连接层识别群体斗殴行为。本发明可有效实现群体斗殴的多人因果图特征提取，多人空间图特征提取，以及实现对群体斗殴行为检测。

摘要： 本申请公开了一种人员斗殴检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待测视频帧，并对待测视频帧进行基于肢体角度的动作检测，得到第一检测结果；对待测视频帧进行基于光流失量的动作幅度检测，得到第二检测结果；对待测视频帧进行基于离散程度的人体关键点融合状态检测，得到第三检测结果；利用第一检测结果、第二检测结果和第三检测结果生成斗殴检测结果；若斗殴检测结果为命中，则确定检测到人员斗殴；该方法从多个角度对人员斗殴行为进行检测，并综合检测结果得到斗殴检测结果，因此得到的斗殴检测结果的准确率较高，减少了误报。

摘要： 一种基于视频的打架斗殴检测方法，基于目标检测方法对视频中的人体目标进行有效检测，而后利用骨架提取算法提取人体骨架关键点信息，包括连续多帧的每个人体的骨架关键点2D坐标信息，构建成骨架序列，并在骨架序列上构建时空卷积图，同时将时空卷积图输入已训练好的多层时空卷积网络（st‑gcn）进行动作识别；利用本方法可精准识别打架斗殴等动作行为，可广泛应用于车站、机场、超市、商业街区、运动场等重要公众场合，实现实时预警。

摘要： 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种斗殴行为识别预警方法及其识别预警系统，所述识别预警方法包括如下步骤：S1：根据现有的斗殴行为图像，基于神经网络建立斗殴行为识别模型；S2：对斗殴行为识别模型进行多维动态行为识别补偿；S3：实时获取现场视频，使用补偿后斗殴行为识别模型进行识别果；S4：根据实时获取的斗殴行为识别结果，判断是否发生斗殴；S5：开始采集斗殴视频，发出警报，根据斗殴视频进行人脸识别；S6：根据实时获取的斗殴行为识别结果，判断斗殴是否结束。本发明解决了现有技术存在的斗殴行为更难辨认、割裂了人与人之间的互动性、识别的准确性低以及假性斗殴行为存在极大的识别预警干扰的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的防止宠物斗殴方法，所述方法包括：第一宠物可穿戴设备检测预设距离内是否存在第二宠物可穿戴设备；所述第一宠物可穿戴设备与所述第二宠物可穿戴设备建立通讯连接；所述第一宠物可穿戴设备及所述第二宠物可穿戴设备开启录像、录音；每隔预设时间，获取所述第一宠物的情绪状态、行为意图及生理数据、所述第二宠物的情绪状态、行为意图及生理数据，结合预设的规则执行预设命令；所述第一宠物可穿戴设备及所述第二宠物可穿戴设备结束录像、录音；获得宠物命令机器学习模型训练数据，重新训练所述宠物命令机器学习模型。本发明方法结合了机器学习及宠物生理状态数据，最终更有效的防止宠物斗殴事件的发生。

摘要： 本发明公开了一种打架斗殴行为的识别方法。本发明属于安全预警领域，尤其涉及一种打架斗殴行为的识别方法。解决了现有技术中监控系统需要设置多个将造成施工复杂、成本较高的问题。本发明的技术方案：通过监控视频获取数据，使用隔帧法提取视频数据，通过模型识别出视频内的目标人物，以及目标人物的肢体骨骼数据来判断目标人物的数量、目标人物数据的交叠率、目标人物的运动速度和目标人物肢体摆动幅度。本发明可以解决在健身房管理中及时地发现监控目标出现的斗殴的情况并及时地做以对应的处理，对打架行为识别。