联邦主义

摘要： 在二战期间意大利的抵抗运动中,联邦主义思潮甚为活跃。抵抗运动的领导人从一开始就积极思考战后欧洲的重建问题,他们明确提出了建立欧洲合众国的主张,并始终为这一目标艰难努力,从而为战后欧洲联合的启动做出了重要贡献。

摘要： 在二战期间意大利的抵抗运动中,联邦主义思潮甚为活跃.抵抗运动的领导人从一开始就积极思考战后欧洲的重建问题,他们明确提出了建立欧洲合众国的主张,并始终为这一目标艰难努力,从而为战后欧洲联合的启动做出了重要贡献.

摘要： 麦迪逊的联邦主义理论构成美国联邦制的重要智识基础。一般论者仅从联邦和州之间的权力分配关系来审视麦迪逊的联邦主义理论,却忽视了其更为丰富的理论内涵。实际上,完整的麦迪逊联邦主义理论由复合政府体系、联邦否决权和联邦共和政体三部分共同构成,分别解决共和国如何强大、共和国如何稳定,以及共和国如何兼具自由和美德三方面的问题。只有将这三部分关联起来分析,才能真正理解麦迪逊联邦思想背后的深刻内涵。

摘要： 麦迪逊的联邦主义理论构成美国联邦制的重要智识基础。一般论者仅从联邦和州之间的权力分配关系来审视麦迪逊的联邦主义理论,却忽视了其更为丰富的理论内涵。实际上,完整的麦迪逊联邦主义理论由复合政府体系、联邦否决权和联邦共和政体三部分共同构成,分别解决共和国如何强大、共和国如何稳定,以及共和国如何兼具自由和美德三方面的问题。只有将这三部分关联起来分析,才能真正理解麦迪逊联邦思想背后的深刻内涵。

摘要： 阿尔韦迪是阿根廷著名的政治理论家、"1837年一代"知识分子运动的重要参与者和《1853年宪法》的主要起草者.他吸收亚当?斯密的经济自由主义和斯宾塞的实证主义,提出了旨在引领阿根廷走出贫困的"进步思想".在经济上,他宣扬私有财产不容侵犯,认为国家应对其提供法律保护;倡导自由贸易,积极推动工商业发展.在政治上,他主张建立联邦制,同时强调要有一个强有力的中央政府以统筹国家事务.在文化上,他提出"治国之道在于移民",认为优秀移民具有熟练的技术和勤勉的精神,能够对阿根廷的发展施加积极的影响.他的"进步思想"尽管也存在问题,但其对19世纪后半期阿根廷的发展起到了积极推动作用.

摘要： 中央与地方的关系,是一个国家政治经济社会生活的重要关系,直接关系到国家的前途和命运.俄罗斯的央地关系指的是俄罗斯联邦和联邦主体之间的关系,其改革转型的进程困难重重.苏联解体之后,联邦的基本宪政制度和联邦制度经受巨大挑战并几经波折.在叶利钦时期,形成了“宪法-条约”式的联邦主义,央地关系严重失序.在“宪法-条约”式联邦制下,用协议换取联邦主体的忠诚度和合谋,这一“会哭的孩子有奶吃”的区别性和针对性的制度安排,严重损害了俄罗斯联邦的宪法和法律的整体性,统一的法律空间遭到破坏.其制度设计的本意——保障联邦的统一、国家领土的完整和政治的稳定反而成为制度本身逻辑下的受损方.普京执政之后开始建设“真正的联邦制”,为了治理俄罗斯的央地关系,俄罗斯构建了统一法律空间的治理矢量:在宪法和法律层面承认地方自治分权,但施行统一维度的规制;限定各类主体的法律意义上的平等地位,在实际操作过程和联邦主体各自的法律层面则略有不同,体现出各自法律关系实质上的非均等性,以制度性地支撑不同联邦主体的实际差异.本文廓清了非均衡性联邦主义客观存在的法律关系中的权能方面的同一性和差异性,并对此进行分析,认为俄罗斯央地法律关系治理采取了建构统一法律空间框架下的非均衡性联邦主义的制度安排.该治理路径虽然有诸多治理困境,但不可否认其对于央地法律关系重塑和俄罗斯完成现代国家重构的重大作用,有效促进了俄罗斯联邦的统一与完整,提高了俄罗斯联邦国家治理能力.俄罗斯央地法律关系的治理,为我们提供了国家央地结构变迁的叙事样本以及关于大国央地法律关系的调整与发展路径的国别经验.

摘要： 联邦主义以自治和分享治理为核心,是印度多民族国家建设进程中应对民族多样性与消抑民族冲突的重要制度方略.但联邦主义在阿萨姆邦博多兰的实践并没有实现这一目标,相反,一定程度上还起到了催化和加剧民族冲突的作用.究其主要原因,一方面与联邦主义自身的局限性有关:一是联邦主义消抑民族冲突功能的发挥需要以民族的相对同质为前提条件;二是联邦主义易在联邦单元内部造就民族不平等和形成单一民族的霸权地位,使具体制度安排沦为某一民族的统治工具;三是联邦主义在一定程度上制约了中央政府对联邦单元内部民族冲突的及时介入或积极干预;四是非对称联邦制度安排还会激化民族冲突.另一方面,联邦主义能否实现协调民族差异、消抑民族冲突的治理目标,也与其主要实现方式——自治有关:首先,地域性民族自治具有引发民族冲突的潜在风险;其次,自治的“路径依赖”往往导致民族冲突的持续和加剧;最后,缺乏共治的自治无法真正消抑民族冲突.联邦主义只是协调民族差异和治理民族冲突的众多手段之一,并不具有普适性.印度只有结合地区实际情况探索出一条真正具有包容多元和协调差异能力的治理道路,才能避免各联邦单元内部继续遭受民族冲突的困扰并实现深层的社会团结.

摘要： 联邦主义以自治和分享治理为核心,是印度多民族国家建设进程中应对民族多样性与消抑民族冲突的重要制度方略。但联邦主义在阿萨姆邦博多兰的实践并没有实现这一目标,相反,一定程度上还起到了催化和加剧民族冲突的作用。究其主要原因,一方面与联邦主义自身的局限性有关:一是联邦主义消抑民族冲突功能的发挥需要以民族的相对同质为前提条件;二是联邦主义易在联邦单元内部造就民族不平等和形成单一民族的霸权地位,使具体制度安排沦为某一民族的统治工具;三是联邦主义在一定程度上制约了中央政府对联邦单元内部民族冲突的及时介入或积极干预;四是非对称联邦制度安排还会激化民族冲突。另一方面,联邦主义能否实现协调民族差异、消抑民族冲突的治理目标,也与其主要实现方式——自治有关:首先,地域性民族自治具有引发民族冲突的潜在风险;其次,自治的“路径依赖”往往导致民族冲突的持续和加剧;最后,缺乏共治的自治无法真正消抑民族冲突。联邦主义只是协调民族差异和治理民族冲突的众多手段之一,并不具有普适性。印度只有结合地区实际情况探索出一条真正具有包容多元和协调差异能力的治理道路,才能避免各联邦单元内部继续遭受民族冲突的困扰并实现深层的社会团结。

摘要： 美国联邦宪法规定国会对破产事项具有排他性的立法权,联邦最高法院在实践中通过解释宪法破产条款划定了联邦与州的权力边界,确定了破产法院在州事务上的管辖权。在联邦司法实践中,州主权豁免原则是联邦主义原则讨论的核心,宪法破产条款的适用本质上是州主权豁免原则的一种例外。充分理解联邦破产法的宪制基础以及破产条款对联邦主义原则的影响,是理解破产法院管辖权问题、借鉴美国破产法制度的前提。

摘要： 德国财政公平制度主要采用财政分权(财政联邦主义)原则，该原则充分洞悉了各级政府间最佳的财政任务、财政支出和收人的分配。本文从联邦德国的分税制和财政公平以及公共财政制度中市政机构的地位两方面作了详细论述。

摘要： 本说明书实施例提供用于经由至少两个第一成员设备和第二成员设备训练业务模型的联邦学习方法，联邦学习装置和联邦学习系统。各个第一成员设备具有本地数据，第二成员设备维护待训练的业务模型。在进行联邦学习时，在各个第一成员设备从第二成员设备接收当前业务模型后，各个第一成员设备使用本地数据训练所接收的当前业务模型，确定本地训练出的业务模型与所接收的业务模型之间的模型相关性，并且仅仅在模型相关性满足预定条件时才将本地训练出的模型更新量提供给第二成员设备。第二成员设备根据从各个第一成员设备接收的模型更新量更新业务模型。

摘要： 本说明书实施例提供用于经由至少两个第一成员设备和第二成员设备训练业务模型的联邦学习方法，联邦学习装置和联邦学习系统。各个第一成员设备具有本地数据，第二成员设备维护待训练的业务模型。在进行联邦学习时，在各个第一成员设备从第二成员设备接收当前业务模型后，使用本地数据训练所接收的当前业务模型，基于本地训练出的业务模型中的模型参数的参数更新量，确定各个模型参数的参数稳定性，并且将被确定为参数不稳定的模型参数的本地更新值提供给第二成员设备。第二成员设备根据从各个第一成员设备接收的模型参数的本地更新值更新业务模型。

摘要： 本说明书实施例提供一种联邦学习方法及联邦学习系统。方法包括：在联邦学习用于训练的目标模型确定特征配置前，联邦学习的成员对象按照所述联邦学习的数据仓库的数据结构化配置，对本地的私有数据进行预处理；以及，联邦学习的成员对象基于多方安全计算协议，将预处理后的私有数据发送至所述集中计算平台，以由所述集中计算平台上传至数据仓库。在所述目标模型确定特征配置后，所述集中计算平台根据所述目标模型的特征配置，对所述数据仓库记录的私有数据进行特征提取，得到适用于训练所述目标模型的特征数据；以及，所述集中计算平台基于提取到的特征数据，对所述目标模型进行训练，并将所述目标模型的训练结果发送至所述联邦学习的成员对象。

摘要： 本发明公开了一种在线联邦学习任务分配方法、装置、联邦学习方法及系统，在给定联邦学习训练框架下，将边缘计算联邦学习训练过程分为节点选择计划确认和节点数据状态更新两个阶段，通过Lyapunov优化理论和深度强化学习的计算，提供使得损失函数最小化的、在不完全信息状态下保证数据集状态稳定不拥塞的任务分配方法，由此解决现有的任务分配机制仅必须知道完全信息的情况下且数据集需要独立同分布的分配阶段，导致不能解决在线联邦学习中数据非独立同分布的技术问题。

摘要： 本申请涉及一种联邦学习专用处理器、联邦学习处理芯片及芯片。该处理器包括彼此独立的多个处理引擎，其每一个包括并行的至少一个处理子引擎且属于加密、解密、密文运算以及密钥管理的类别中的一个。该处理器用于生成联邦学习任务的任务配置信息，确定多个处理引擎的调用次序和被调用的处理引擎，根据任务配置信息和被调用的处理引擎的状态生成引擎配置信息，根据引擎配置信息完成联邦学习任务。多个处理引擎中的至少一个处理引擎所包括的处理子引擎由第一部分和第二部分组成，第一部分的个数根据联邦学习通用业务场景预先设定，第二部分的个数可根据与联邦学习任务关联的联邦学习子业务场景调整。如此实现数据流驱动的引擎分配机制及优化设计。

摘要： 本说明书实施例提供一种联邦学习模型的训练方法和调用方法以及联邦学习系统。该训练方法包括：获取多个参与者中的每个参与者的水印化训练数据集；以及基于多个参与者中的每个参与者的水印化训练数据集进行联邦学习训练，以分别产生每个参与者的作为联邦学习模型的一部分的碎片模型，其中，水印化训练数据集包括水印训练数据，参与者的水印训练数据的数据标识彼此对应，且多个参与者中的至少一个参与者的水印训练数据包括水印标签。

摘要： 本说明书实施例提供一种联邦学习模型的训练方法和调用方法以及联邦学习系统。该训练方法包括：分别由多个参与者中的每个参与者获取该参与者的水印化训练数据集，其中，水印化训练数据集包括具有水印标签的水印训练数据，和基于该水印化训练数据集进行训练，以产生该参与者的本地模型；以及将多个参与者的本地模型进行聚合，以产生联邦学习模型。

摘要： 本发明公开了一种基于联邦蒸馏的联邦学习模型的训练方法、系统和介质，可应用于模型处理技术领域。本发明方法包括：客户端采用联邦学习算法和本地私有数据集训练并更新本地模型，采用公共数据集和更新后的本地模型预测局部归一化层的第一输出向量，并向服务器上传第一输出向量对应的局部平均输出向量；服务器对所有局部平均输出向量进行全局共识操作并确定全局平均输出向量，向所有客户端下发所述全局平均输出向量；客户端在公共数据集上，采用全局平均输出向量和更新后的本地模型进行知识蒸馏，并在本地私有数据集上训练回调本地模型。本发明能使通信成本只取决于模型输出，不会随模型大小倍数增加，从而有效提高通讯的稳定性和减少延迟。

摘要： 本申请涉及一种联邦学习系统和联邦学习任务处理方法。方法包括：确定与联邦学习任务相关联的至少一个样本ID是否存在于本地样本数据集和非本地样本数据集之间的交集；响应于该至少一个样本ID存在于该交集，调用第一联邦学习模型处理该联邦学习任务；和响应于该至少一个样本ID不存在于该交集，调用第二联邦学习模型处理该联邦学习任务。所述第一联邦学习模型的训练数据集包括该交集。所述第二联邦学习模型的训练数据集至少包括所述本地样本数据集，并且所述第二联邦学习模型的训练基于所述第一联邦学习模型根据所述本地样本数据集生成的处理结果。如此克服数据缺失问题以及避免训练样本的浪费，提升了推理预测效果。

摘要： 本发明公开了一种面向智慧城市物联网信物融合的联邦学习系统，包括设备端和服务端；所述设备端包括MQTT、训练线程、心跳发送线程；所述服务端包括MQTT、模型聚合线程、任务调度线程、心跳监测线程。本发明还提供了基于上述联邦学习系统的联邦学习训练方法，包括：服务器初始化全局模型，在一个通信回合中，服务器选择一定比例的设备，并向被选择的设备发送全局模型；设备接收到消息后，对模型执行训练并更新；将更新的模型重新上传到服务器并进行聚合，得到新的全局模型，进入下一个通信回合；完成预设的通信回合数后，设备接收服务器下发的最新的全局模型并保存供后续使用。本发明具备一定的设备可扩展性、鲁棒性和高效性。