联盟结构

摘要： 为了满足云资源消费者的需求,并有效扩展云资源的服务能力,设计基于云间合作博弈的资源联盟形成算法.以联盟总体利益最大化为目标,将多个云资源提供者间的合作行为建模为联盟博弈模型,从而得到最优联盟结构满足用户方的虚拟机实例请求;设计一种联盟的合并与分裂规则,使得最终联盟结构是稳定不变的;设计基于联盟成员贡献能力的标准化估计Banzhaf值法实现联盟总体利益的个体分割.实验结果表明,在不同虚拟机请求类型测试条件下,云联盟形成算法不仅可以确保更高的联盟总体利益,而且使利益分割更加公平,其算法执行效率也更高.

摘要： 共同配送合作成员对联盟的贡献程度直接影响成员的获利能力。生鲜农产品共同配送作为共同配送的重要方面,基于生鲜农产品的特殊性,从共同配送中的联盟成员个体资源贡献、联盟地位差异贡献以及承担运送风险贡献三方面探讨生鲜农产品共同配送成本分摊的协调策略。其中,个体资源差异性通过Banzhaf权力指数体现,联盟地位探讨了具有交流结构和优先联盟两种情形,都刻画了联盟中的“话语权”。由此可知,保障联盟的稳定发展可从联盟合作文化、监督制度建设和风险控制方面综合决策考虑。此研究可在一定程度解释当前农产品共同配送剩余成本分享中的差距悬殊现象,也从贡献与收益关系视角提出维持联盟稳定的综合政策建议。

摘要： 共同配送合作成员对联盟的贡献程度直接影响成员的获利能力.生鲜农产品共同配送作为共同配送的重要方面,基于生鲜农产品的特殊性,从共同配送中的联盟成员个体资源贡献、联盟地位差异贡献以及承担运送风险贡献三方面探讨生鲜农产品共同配送成本分摊的协调策略.其中,个体资源差异性通过Banzhaf权力指数体现,联盟地位探讨了具有交流结构和优先联盟两种情形,都刻画了联盟中的"话语权".由此可知,保障联盟的稳定发展可从联盟合作文化、监督制度建设和风险控制方面综合决策考虑.此研究可在一定程度解释当前农产品共同配送剩余成本分享中的差距悬殊现象,也从贡献与收益关系视角提出维持联盟稳定的综合政策建议.

摘要： position值是图对策中著名的分支有效解,该值充分体现了图的边在合作中的贡献,因而也可作为网络中心性的一种测度方法.本文基于van den Brink等提出的具有联盟结构与图结构的合作对策,将position值推广到具有联盟结构的图对策上,提出了具有联盟结构的position值,该值可以作为受优先联盟约束的网络中心性的一种测度方法.本文首先证明了具有联盟结构的position值可以由分割分支有效性和平衡边贡献性所唯一刻画.其次,以跨国天然气管道网的收益分配为例,对这个值与其他值做了比较分析.

摘要： position值是图对策中著名的分支有效解,该值充分体现了图的边在合作中的贡献,因而也可作为网络中心性的一种测度方法。本文基于van den Brink等提出的具有联盟结构与图结构的合作对策,将position值推广到具有联盟结构的图对策上,提出了具有联盟结构的position值,该值可以作为受优先联盟约束的网络中心性的一种测度方法。本文首先证明了具有联盟结构的position值可以由分割分支有效性和平衡边贡献性所唯一刻画。其次,以跨国天然气管道网的收益分配为例,对这个值与其他值做了比较分析。

摘要： 联合采购合作剩余分配本质是在最大联盟剩余值与最小期望分配值之间的谈判协商过程.当前联合采购合作剩余分配研究主要基于参与企业地位无差别假设,忽略了联盟结构对剩余分配具有明显影响.基于联盟形成的层次结构,研究论证了采购企业通过组建小联盟形式参与更大联盟的联合采购,可提升其在分配谈判中的话语权.通过算例分析表明,考虑联盟结构的联合采购合作剩余分配相对于不考虑联盟结构得到的分配方案更具公平性和合理性.

摘要： Owen图值是著名的Owen值在具有图通信结构合作对策上的推广,它具有分支有效性,但失去了有效性.有效性要求在合作对策中产生的总财富恰好分配给参与的所有成员.本文提出具有有效性的Owen图值,并给出这个有效Owen图值的3种公理化刻画.最后,通过应用算例,对该值与其他值做了比较分析.

摘要： 讨论一类具有限制联盟结构的合作对策,其中局中人通过优先联盟整体参与大联盟的合作,同时优先联盟内部有合取权限结构限制,利用两阶段Shapley值的分配思想并考虑到权限结构对优先联盟内合作的限制,给出了此类合作对策的解.该解可看做具有联盟结构的合作对策的两阶段Shapley值的推广.证明了该解满足的公理化条件,并验证了这些条件的独立性.

摘要： 考虑局中人结成优先联盟参与合作,并且优先联盟之间具有权限结构限制的合作对策,利用Owen值的两阶段分配思路并考虑到优先联盟之间权限结构对合作的限制,定义这类合作对策一个解,证明了解的公理化结论,并验证了公理化条件的独立性.最后给出了算例分析,说明解在合作收益分配问题的应用.

摘要： 联盟生成是在多Agent系统的研究中最为重要的挑战之一.如何对Agent进行划分使所得社会福利最大化是当前面临的主要问题.假设每个Agent都具有理性和自利性的特性,为了追求自身的利益最大化而选择和其他的Agent进行联合,进而使整个系统实现利益的最大化.目前,联盟生成问题有很大的计算挑战,即使在进行联盟的时候添加了约束条件,也需要新的算法来更快更有效地解决该问题.本文主要对约束条件下的联盟生成的研究进行综述,主要包括4部分:最坏情况有限界联盟生成、动态规划联盟生成求精确最优解、联盟生成求近似最优解和约束条件下联盟生成求最优解.

摘要： 合作对策的局中人往往不能形成有效的最大联盟，因此本文将具有联盟结构的合作对策理论应用于成本分摊问题，讨论了Aumann-Dreze模型和Owen模型下各自的成本分摊方法及其适用范围，并给出算例予以说明。

摘要： 联盟形成是多Agent系统中的一个关键问题。目前,大多数学者都在CFG下研究联盟结构生成问题。然而,在很多实际应用中,联盟的形成往往是为了完成任务集中某些任务.但是,在CFG中并没有把联盟和任务一起考虑.显然,加入任务后,问题将变得更复杂.Dang等人已经证明,这是个NP难问题,并且要建立最坏情况下的限界K(n,m),搜索面向任务联盟结构集合L1、L2(除{(A,Φ),(Φ,T})是必要且充分的,接着提出一个限界具有保证的任一时间算法。本文深刻分析了面向任务联盟结构间的关系,引入更小的搜索粒度(面向任务势结构),提出一种新的任一时间搜索算法;在搜索完最小搜索之后,进一步搜索CTS集合CTS(n,m,b)对应的部分面向任务联盟结构,渐进给出越来越低的限界,大大改进了Dang等人的工作.

摘要： 本文给出了可行联盟结构概念,在此基础上,构造了一种基于Shapley值的分配规则,这种分配方法兼顾了个体局部理性与集体理性的实现,是联盟结构保持稳定的一个必要条件.结合具体的实例分析,验证了该方法的有效性.

摘要： 联盟形成已成为多agent系统中一个非常活跃的研究领域.大部分研究集中在agent如何通过协商来形成联盟和分配联盟的收益.另一种研究方法研究agents的最优划分,把agents划分为若干个联盟(两两互不相交的子集),使各个联盟收益的总和最大.这就是最优联盟结构生成问题.这可以通过在联盟结构图上搜索或直接计算.文章讨论了在"一个联盟的收益与非该联盟成员的活动无关"的一般假设下,最优联盟结构生成的这两种方法.

摘要： 本说明书的实施例提供联盟学习方法、联盟学习装置及联盟学习系统。联盟学习系统包括第一成员节点以及至少一个第二成员节点分组。第一成员节点具有全局模型，每个第二成员节点分组具有头节点，并且每个第二成员节点分组的第二成员节点具有本地数据。第一成员节点将当前待学习的全局模型提供给各个第二成员节点分组中的头节点。各个第二成员节点分组的各个第二成员节点使用各自的本地数据对全局模型执行联盟学习来得到经由该第二成员节点分组训练出的第一全局模型，并经由该第二成员节点分组的头节点将所训练出的第一全局模型提供给第一成员节点。第一成员节点对所获取的第一全局模型执行模型整合，得到经过联盟学习后的目标全局模型。

摘要： 本发明公开一种基于通信模式结构的联盟链共识优化方法，包括：在PBFT共识协议中的pre‑prepare阶段、prepare阶段和commit阶段分别设置超时时钟，确定信息传输时延；根据PBFT共识,保留pre‑prepare阶段和prepare阶段，对commit阶段通信模式结构进行优化调整；将PBFT共识协议在拜占庭情况下触发的view‑change事件进行融入处理，使其融入到共识中。本发明通过对联盟链采用的共识协议进行优化来达到缩短联盟链的出块时间、增加交易吞吐量以及降低交易延迟。

摘要： 本发明公开了动态升级联盟链组织结构的方法、系统及存储介质，方法包括以下步骤：通过联盟链节点预定义组织结构的升级权限和升级策略；根据提议节点发送的交易来发起组织结构的升级请求；根据升级请求，通过附议节点发送的交易来进行投票；通过组织节点统计联盟链上各个附议节点的投票信息，根据预定义的升级权限和升级策略来确定升级组织结构的共识结果。本发明实现了联盟链组织结构的升级在链上进行的去中心化管理方式，无需特定的节点在线下统筹共识，简化了联盟链组织结构升级的过程，提高了联盟链组织结构升级的效率，可广泛应用于区块链技术领域。

摘要： 本申请实施例提供了一种联盟链的通讯网络结构的确定方法、装置及电子设备。该方法包括：根据联盟链中的指定节点与联盟链中第一节点的网络连接情况，从第一节点中确定指定数量的第一委员节点；根据各选举节点之间的网络连接情况，从选举节点中确定主节点；根据第二节点与主节点之间的网络连接情况，从第二节点中确定副节点以及下一级节点；将节点分别划分至各下一级节点对应的节点组；将各下一级节点作为该节点组的主节点，将节点组内的节点作为第二节点，重复执行确定副节点以及下一级节点的步骤，直至确定出最下一级节点。本方案能够优化联盟链中的通讯网络结构，为消息按层级逐级传播、有序同步传播，及减少消息同步时的网络开销提供了基础。

摘要： 本发明公开了基于联盟区块链底层可信数据同步方法、网络结构及服务器，用以解决现有技术无法异步同步，历史未同步数据及离开发送方的数据可篡改，以及网络链路维护较难的问题。方法包括：发起端数据库将需要同步的数据表示为写集合，并进行交易签名后发送到联盟链通道上；联盟链校验交易签名后，将需要同步的写集合打包到当前区块中；同步端数据库监听当前区块到达，则根据当前区块的高度和之前同步的区块的高度，增量解析当前区块，从写集合中解析得出需要同步的数据；同步端数据库将需要同步的数据插入至本地。本发明在数据不可篡改的前提下，完善数据同步在一致性和安全性、可异步方面的问题，提升业务数据可靠同步。

摘要： 本发明解决在多个人之间分配分销联盟的情况下，分销联盟服务器的负荷增大的课题。用户在EC站点上购入了商品或接受了服务提供时，分销联盟分配装置基于存储在分销联盟数据库中的分配比率，对投稿者数据库或介绍者数据库的任一方加上报酬额的全额。由此，无需针对每个成果报酬参考分配比率来分割报酬额的运算、以及对各个数据库累加被分割的报酬额的处理，能够减轻对系统的负荷。

摘要： 本公开涉及运行联盟链网络的方法，所述联盟链网络包括被配置为链式存储区块数据的多个数据节点以及被配置为不存储区块数据并且传输数据的多个分发节点，所述方法包括：将所述多个数据节点划分为第一子集和第二子集，并将第一子集的数据节点配置为参与共识过程以生成并存储区块，将第二子集的数据节点配置为不参与共识过程并且从第一子集的数据节点获取并存储所生成的区块，将所述分发节点配置为从与其连接的第一子集的数据节点接收所生成的区块，并将所述区块传输到与其连接的第二子集的数据节点。

摘要： 本说明书的实施例提供联盟学习方法、联盟学习装置及联盟学习系统。联盟学习系统包括第一成员节点以及至少一个第二成员节点分组。第一成员节点具有全局模型，每个第二成员节点分组具有头节点，并且每个第二成员节点分组的第二成员节点具有本地数据。第一成员节点将当前待学习的全局模型提供给各个第二成员节点分组中的头节点。各个第二成员节点分组的各个第二成员节点使用各自的本地数据对全局模型执行联盟学习来得到经由该第二成员节点分组训练出的第一全局模型，并经由该第二成员节点分组的头节点将所训练出的第一全局模型提供给第一成员节点。第一成员节点对所获取的第一全局模型执行模型整合，得到经过联盟学习后的目标全局模型。

摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯联盟博弈的动态合作联盟结构形成方法，涉及无线通信物理层领域，该方法包括：针对检测到的不良行为节点，以其协作概率为中心，计算不良行为节点的联合信念概率，划分为不同的网络环境；在每个网络环境中，计算贝尔数，即所有节点可能形成的所有联盟结构个数；根据各个联盟结构下的各节点的联盟效益值，依照所有可能网络环境的顺序列出某种联盟结构下的节点效益值，即为该联盟结构下的合同；运用迭代消除机制和前中期阻断机制找到满足贝叶斯核条件的合同；该合同即为符合纳什稳定性的贝叶斯联盟结构，实现物理层的安全传输；根据合同，无线区域内节点按照协作通信联盟结构发送信息。本方法保障了物理层安全性能最优。

摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯联盟博弈的动态合作联盟结构形成方法，涉及无线通信物理层领域，该方法包括：针对检测到的不良行为节点，以其协作概率为中心，计算不良行为节点的联合信念概率，划分为不同的网络环境；在每个网络环境中，计算贝尔数，即所有节点可能形成的所有联盟结构个数；根据各个联盟结构下的各节点的联盟效益值，依照所有可能网络环境的顺序列出某种联盟结构下的节点效益值，即为该联盟结构下的合同；运用迭代消除机制和前中期阻断机制找到满足贝叶斯核条件的合同；该合同即为符合纳什稳定性的贝叶斯联盟结构，实现物理层的安全传输；根据合同，无线区域内节点按照协作通信联盟结构发送信息。本方法保障了物理层安全性能最优。