联合库存

摘要： 随着全面深化改革工作的逐步实施,航天企业物资供应模式日趋完善。中国运载火箭技术研究院(简称航天一院)对航天通用物资安全库存、到货节奏、补库机制进行研究探索,提出了常备料物资供应的管理模式。本文以非金属为例进行常备料的管理实践,通过物资清单的确定、库存的维护补充以及与供应商联合库存管理等措施,优化和规范了常备料物资的供应。管理模式实行并优化以来,航天物资供应中的乱,多,烦,杂等情况有了明显改善,型号集采规模效应得到充分发挥,2021年全年通过常备料规模化采购降价1200余万元,库存周转率大幅提升,供应效率提升47%,降本增效成效显著。

摘要： 随着新机的加速列装,飞机开始呈现出规模不一、更新快、价值高等特点,加之一系列新情况、新任务的出现,使得航材供需矛盾日益突出,在传统的航材重仓储单一模式已经难以满足飞机维修保障需求的情况下,拓展新的航材供保模式是必要的.联合库存应用的日渐成熟使得低库存成本的JIT(Just In Time)飞机航材保障成为可能.

摘要： 如何将企业库存水平维持在合理的状态,以规避存货不足产生的生产经营风险或存货过多导致的大量流动资金占用,已经 成为长输管道企业必须思考的重要问题。通过对不同的库存控制模型进行有效的比对,总结实际工作过程中遇到的库存控制问题,合 理应用供应链管理环境下的联合库存管理策略,采用其中一种或者多种组合的方式,提出库存控制最为合理的目标,建立最适合本企 业的联合库存管理机制,以库存共享的方式达到压减库存、盘活资金、降低成本及增强企业竞争力的目的。

摘要： 如何将库存水平维持到合理的状态,以避免存货不足所产生的风险,已经成为企业必须思考的主要问题。通过对不同的库存控制模型进行有效的比对,总结实际工作过程中遇到的库存控制问题,合理应用供应链管理下的联合库存控制方法,提出库存控制的最为合理的目标不仅仅是供应链中的某一个环节的最优化,而是确保供应链中每一个环节都能处于最优化的状态,使不同环节得到良好的协调。

摘要： 航材保障工作中,横向调拨的情况时常发生,对于低消耗航材而言,消耗预测难度大,横向调拨情况更常见。提出针对低消耗航材的两级库存联合保障模式,并以整体缺货量最少建立了模型,用遗传算法求解,得到最优的配置方案与调拨方案。实例证明该方法可以节约成本,提高低消耗器材的航材保障良好率,对于该类航材的横向调拨优化有一定的意义。

摘要： 综观现今化肥行业,化肥产量供大于求,这一问题是由化肥行业供应链中各个环节应用不同的库存控制策略引起的.不同的库存控制策略导致需求的扭曲、放大,即"产能过剩".文中结合联合库存的相关理论知识和运筹学库存论的相关模型,减轻有季节性时变需求的化肥行业的需求扰动对供应链库存的影响,协调供应商与销售商的库存水平,降低缺货风险,减少系统的总成本.

摘要： 综观现今化肥行业,化肥产量供大于求,这一问题是由化肥行业供应链中各个环节应用不同的库存控制策略引起的。不同的库存控制策略导致需求的扭曲、放大,即“产能过剩”。文中结合联合库存的相关理论知识和运筹学库存论的相关模型,减轻有季节性时变需求的化肥行业的需求扰动对供应链库存的影响,协调供应商与销售商的库存水平,降低缺货风险,减少系统的总成本。

摘要： 伴随着城市扩大化和人民生活水平的提高,为了满足消费者的需求,大量的生鲜食品被运进城市储存并销售.生鲜食品易变质的特性决定了其供给策略制定不当或者保存不当都将会造成大量食品腐烂变质,不仅会造成供应商和零售商的巨大损失,还可能危及消费者的健康.因此保证居民食物供应的数量和质量,将供应商和零售商信息共享,在联合库存下实现最优的供给策略显得十分重要.所以,文章建立了生鲜食品的单配送中心和单销售商联合生产库存模型,确定供应商和零售商联合库存下的最优供给策略,并对影响库存模型的因素进行了系统分析.

摘要： 针对我国装备制造企业售后服务管理现状，提出在多个售后服务代理商之间建立维修备件联合库存系统。并将维修备件联合库存系统的成本分配视为一个多人合作对策寻优问题，通过建立多人合作对策的多目标决策模型，给出了采用交互式多目标规划方法求解模型的过程。用实例分析验证了该算法在解决多各售后服务代理商之间维修备件联合库存成本优化分配问题的有效性。

摘要： 虚拟物流是现代物流的发展趋势,虚拟物流组织内部企业整体库存的最优成为亟待解决的问题。本文把联合库存管理的思想引入虚拟物流库存管理中,介绍了虚拟物流联合库存管理的运作模式、组织结构和各结构下的库存控制方法以及库存策略。针对虚拟物流联合库存的实施,本文提出了可行的步骤,为虚拟物流库存和未来企业库存提出了解决思路。

摘要： 针对不同人群的不同单位缺货成本的集中库存模型，定义配置集中库存的优先权标准并证明最佳方式是给予那些缺货成本高的人群绝对的优先权。在这样的政策下，构建具有优先权的集中库存系统并证明它与分散系统相比的优势，同时从用户的角度证明具有绝对优先权的集中库存系统的优势，即合作库存策略的有效性。

摘要： 本发明涉及一种基于免疫粒子群方法的民机航材修理级别与库存配置联合优化方法，属于民机修理技术领域。本发明在传统的修理级别与库存配置分开计算的基础之上，综合修理级别与航材库存配置费用，建立联合优化模型，实现考虑航材修理级别与库存配置的总费用，运用免疫粒子群算法进行求解，达到符合工程实际，降低航材库存及民机用户航材投资成本的目的。

摘要： 本发明涉及一种机械研磨‑催化还原联合处理库存DDT类化合物的方法；其特点是，采用机械研磨诱导碱性物质将DDT（或DDD）转化为较容易通过还原降解的DDE（1,1‑双(对氯苯基)‑2,2‑二氯乙烯）或DDMU（1,1‑双(对氯苯基)‑2‑氯乙烯），然后通过催化还原将其脱氯化氢产物转化为毒性较低，易被生物降解的物质；机械研磨方法采用碱性物质与DDT类化合物混合研磨处理，处理温度控制在20～50°C；而催化还原采用负载型贵金属催化剂，用氢气作为氢源，在碱性质子吸收剂存在下对液相体系中的机械研磨处理产物进行还原脱氯，反应压力为0.1～1.0 MPa，反应温度控制在20～80°C；效率高、反应条件温和，缩短了反应时间，操作易于控制、成本低，具有很好的生产和实用价值。

摘要： 本发明涉及一种处理库存DDT类化合物的联合方法；其特点是，采用碱处理将DDT（或DDD）转化为较容易通过还原降解的DDE（1,1‑双(对氯苯基)‑2,2‑二氯乙烯）或DDMU（1,1‑双(对氯苯基)‑2‑氯乙烯），然后通过多相催化方法将其脱氯化氢产物转化为毒性较低，易被生物降解的物质；碱处理方法采用强碱处理，处理温度控制在20～50°C；而多相催化还原采用负载型贵金属催化剂，用氢气作为氢源，在碱存在下对液相中的碱处理产物进行催化还原处理，反应压力为0.1～1.0 MPa，反应温度控制在20～80°C；简化了工艺操作流程，缩短了反应时间，节约了成本，具有更好的生产和实用价值。

摘要： 本发明的一个方式的氢气库存量获取系统获取多个外供氢型加氢站中的氢气的库存量，该氢气库存量获取系统的特征在于，具备：日志数据制作装置，其制作将以针对各个加氢站设定的个别采样定时从通过多个计量仪器测量出的多个参数数据采样到的各个所述参数数据与各个所述加氢站的识别信息一起记录而成的日志数据，所述多个计量仪器配置于各个所述加氢站以运算各个所述加氢站中的氢气的库存量；库存量运算装置，其使用所述日志数据，来运算在针对各个所述加氢站设定的个别运算定时的氢气的库存量；排序处理装置，其针对每个设定的时间段，从所述库存量运算装置获取各个加氢站中的氢气的库存量数据，并使用所述库存量对所述识别信息进行排序处理；以及排序数据输出装置，其输出由所述排序处理装置进行所述排序处理所得到的包含所述识别信息和所述库存量数据的排序数据。

摘要： 本发明涉及一种基于免疫粒子群方法的民机航材修理级别与库存配置联合优化方法，属于民机修理技术领域。本发明在传统的修理级别与库存配置分开计算的基础之上，综合修理级别与航材库存配置费用，建立联合优化模型，实现考虑航材修理级别与库存配置的总费用，运用免疫粒子群算法进行求解，达到符合工程实际，降低航材库存及民机用户航材投资成本的目的。

摘要： 本发明涉及一种基于改进拉格朗日松弛算法的库存路径联合优化方法，包括以下步骤：S1：获取配送信息，根据目标函数和约束条件，建立库存路径问题数学模型；S2：从多个约束条件中选取影响库存路径问题数学模型求解的耦合约束，并收敛到目标函数中，得到拉格朗日松弛问题函数；S3：根据决策变量的不同将拉格朗日松弛问题函数分解成多个子问题；S4：用改进拉格朗日松弛算法分别求解各子问题的对偶函数值；S5：根据求解结果得出最优目标值，得到最优库存路径规划方案，与现有技术相比，本发明具有收敛速度快和所求近似解质量高等优点。

摘要： 本发明提出一种复杂装备修理级别与备件库存配置联合优化方法，属于装备综合保障技术领域，包括如下步骤：S1、确定不同修理级别下维修成本与备件库存配置成本的计算参数；S2、建立联合优化数学模型；S3、计算不同站点修理级别分析的首轮结果；S4、进行迭代计算；S5、输出最终各站点的修理级别分析方案以及相应的备件库存配置方案；S6、对联合优化方法进行有效性验证；至此，完成复杂装备修理级别与备件库存配置联合优化。本发明的计算结果能够较好的符合工程实际，解决了现有联合优化方法仅适用于求解对称系统的问题，具有突出的实质性特点和显著的进步。

摘要： 本发明涉及一种机械研磨‑催化还原联合处理库存DDT类化合物的方法；其特点是，采用机械研磨诱导碱性物质将DDT（或DDD）转化为较容易通过还原降解的DDE（1,1‑双(对氯苯基)‑2,2‑二氯乙烯）或DDMU（1,1‑双(对氯苯基)‑2‑氯乙烯），然后通过催化还原将其脱氯化氢产物转化为毒性较低，易被生物降解的物质；机械研磨方法采用碱性物质与DDT类化合物混合研磨处理，处理温度控制在20～50°C；而催化还原采用负载型贵金属催化剂，用氢气作为氢源，在碱性质子吸收剂存在下对液相体系中的机械研磨处理产物进行还原脱氯，反应压力为0.1～1.0 MPa，反应温度控制在20～80°C；效率高、反应条件温和，缩短了反应时间，操作易于控制、成本低，具有很好的生产和实用价值。

摘要： 本发明涉及一种处理库存DDT类化合物的联合方法；其特点是，采用碱处理将DDT（或DDD）转化为较容易通过还原降解的DDE（1,1‑双(对氯苯基)‑2,2‑二氯乙烯）或DDMU（1,1‑双(对氯苯基)‑2‑氯乙烯），然后通过多相催化方法将其脱氯化氢产物转化为毒性较低，易被生物降解的物质；碱处理方法采用强碱处理，处理温度控制在20～50°C；而多相催化还原采用负载型贵金属催化剂，用氢气作为氢源，在碱存在下对液相中的碱处理产物进行催化还原处理，反应压力为0.1～1.0 MPa，反应温度控制在20～80°C；简化了工艺操作流程，缩短了反应时间，节约了成本，具有更好的生产和实用价值。

摘要： 本发明的一个实施例公开一种基于超启发式算法的维修保障资源联合库存配置方法，包括：S10、分析维修保障资源库存系统；S20、构建目标函数；S30、构建约束条件；S40、生成初始配置方案；S50、优化初始库存配置方案并输出配置结果。本发明对现有维修保障资源联合优化方法进行改进，利用超启发式算法对维修保障资源进行联合优化，使其能够在复杂系统中得到多种维修保障资源的精确配置，同时该方法还为复杂库存系统的资源调度问题提供了一种系统科学、现实可行的分析方法。