职工满意

摘要： 2021年以来,四川天府新区社区发展治理和社会事业局紧扣《四川省工伤预防五年行动实施方案(2021—2025年)》“六项重点任务”目标,遵循“循序渐进、先易后难、突出重点”原则,持续创新,高标准、高质量推进工伤预防工作,初步构建了全方位、多层次的工伤保险预防工作体系。近日,四川天府新区工伤预防宣传教育基地正式投用,这也是四川天府新区推进工伤预防工作的重要组成部分。在此之前,四川天府新区就已推出多项举措,在工伤预防工作中交出了令企业和职工满意的答卷。

摘要： 近年来,湖南省总工会深入贯彻落实全国总工会关于推动工会资产实现高质量发展的指导意见,把工会疗休养事业作为联系服务劳模和一线职工的重要抓手,作为提升湖南工会形象的重要窗口,围绕"回归公益、职工满意"这一目标,不断提高服务供给质效,着力促进湖南工会疗休养事业高质量发展。

摘要： 为强化基层工会经费收支管理,给职工一本"明白账",让职工满意、放心,福建省泉州市总工会专门成立调研组,通过发放调查问卷和深入基层工会实地走访、座谈等方式,摸清摸实基层工会经费收支管理现状,准确掌握第一手资料,针对基层工会经费收支管理中存在的共性问题,提出治标治本的对策和建议。

摘要： 我们公司现有职工777人,担负全县22个乡镇(办事处)、502个行政村共52万户的供电服务任务。前几年,公司部分班组出现职工情绪低落、工作积极性不高等现象。通过调研和分析,我们发现是班组文化生活单调、部分职工诉求渠道不通畅等原因所致。我们以班组建设为抓手,推动解决职工最关心、最直接、最现实的利益问题,用心用情为职工办实事、解难题。

摘要： 体制要理顺、机制要搞活、服务要提升,关键是要坚持党的领导,让职工满意、队伍稳定他坚持敢闯敢试、对标一流,带领全局以集中统一管理改革为牵引,打造全国机关事务工作的"山西名片";他在服务保障中心大局的同时,始终关心干部群众疾苦,想方设法为大家办实事办好事;曾经主政国家级贫困县的他始终情系基层一线,组织在全省建设消费扶贫超市上百家;他是机关事务战线的拼命三郎,用苦干实干、拼命硬干感染带动周围的每一个人;……

摘要： 大唐陕西发电有限公司工会以"幸福大唐"建设为主线,着力建设职工满意的和谐之家、奋进之家、温馨之家、学习之家。近年来,大唐陕西发电有限公司工会在集团工委和公司党委领导下,明确"做党的得力助手和联系职工群众的桥梁纽带"的定位,大力建设职工满意的幸福家园,赢得了广大职工称赞。

摘要： 武汉理工大学工会一贯坚持党的领导,围绕中心,服务大局,以让教职工满意为工作理念,以建设教职工幸福家园为工作目标。工会构建教职工民主参与服务平台,大力加强教代会制度化,规范化,信息化建设;构建教职工素质提升服务平台,助力教职工在本职岗位建功立业。

摘要： 去年以来,宝鸡市住房公积金管理中心(以下简称“中心”)紧紧围绕深化“放管服”改革、优化营商环境、推进“互联网+政务服务”工作总体要求,坚持把缴存职工满意作为一切工作的出发点和落脚点,按照“能简则简、能快则快、能优则优”的原则,按下便民“快捷键”,跑出服务“加速度”。

摘要： "有多大的志向,做多大的事。我将努力做一个人民信任、职工满意、社会认可的院长。"他是这样说的,也是这样做的。作为定兴县医院的院长,李凯始终坚持全力干事创业,尽心履职为民,带领院班子创建了新时期县级医院快速发展的"极速模式"。定兴县医院近年来的迅速崛起,使全县60万群众家门口享受国家二级甲等医院的优质服务,塑造了良好的县级医院口碑。

摘要： 本申请公开了一种满意度预测模型建立及预测满意度的方法、装置及电子设备，以解决通过现有方式不能准确反映家庭宽带网络性能的真实情况的问题。所述满意度预测模型建立方法包括：获取对家庭宽带的满意度调查结果及参与调查的用户的家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据；对参与调查的用户的满意度调查结果及家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据进行关联处理，得到各网络性能指标与用户满意度的关系；基于各网络性能指标与用户满意度之间的关系从网络性能指标集合中筛选出关键网络性能指标；基于不同用户的满意度调查结果及家庭宽带的对应关键网络性能指标的历史数据建立用于预测用户对家庭宽带的满意度的用户满意度预测模型。

摘要： 通过人脸表情识别评价游客对自然资源体验满意度的方法，涉及游客满意度调查领域。本发明包括搜集人脸表情图像经处理后满足像素分辨率大于72像素/英寸，RGB制式，格式为jpg、png、gif或tif，包括游客人脸五官在内的整个脸部面积占图像面积的40％以上，图像数量不少于1000张；通过软件识别的方法对人脸表情图像进行分析并给每种人脸表情赋分；参加自然资源体验的游客表情分为8种：开心、悲伤、木讷、生气、厌恶、轻蔑、惊讶和恐惧；利用提前训练计算机深度学习所得到的训练模型进行赋分，8种表情分数相加等于100％；评价指标计算。本发明解决了现有方法存在的无法得到准确结果、无法充分反映游客满意度的问题。

摘要： 本申请提供一种满意度预测模型的训练方法、满意度预测方法及装置，应用于数据处理技术领域，通过获取多个用户数据样本以及各用户数据样本对应的标签信息，根据多个用户数据样本中的第一用户数据样本，更新初始分类模型的参数，得到分类模型，根据多个用户数据样本中除第一用户数据样本之外的第二用户数据样本，更新初始回归模型的参数，得到回归模型，最后根据分类模型和回归模型，确定满意度预测模型。通过融合分类模型和回归模型，可以有效减少预测误差，提高用户满意度预测的准确性，且让预测结果的分布更加接近真实用户评分的分布，以便运营商根据预测的满意度评分来做出进一步的提升。

摘要： 本申请公开了一种满意度预测模型建立及预测满意度的方法、装置及电子设备，以解决通过现有方式不能准确反映家庭宽带网络性能的真实情况的问题。所述满意度预测模型建立方法包括：获取对家庭宽带的满意度调查结果及参与调查的用户的家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据；对参与调查的用户的满意度调查结果及家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据进行关联处理，得到各网络性能指标与用户满意度的关系；基于各网络性能指标与用户满意度之间的关系从网络性能指标集合中筛选出关键网络性能指标；基于不同用户的满意度调查结果及家庭宽带的对应关键网络性能指标的历史数据建立用于预测用户对家庭宽带的满意度的用户满意度预测模型。

摘要： 本申请公开了一种基于语义解析的满意度调查方法、系统及平台，所述方法包括：获取用户满意度评价的语音信息；根据所述语音信息确定所述语音信息中的关键词；通过所述关键词进行推断获得用户满意度。当对用户进行满意度调查时，不需要用户进行机械的满意度选项选择，只需要根据自己的想法进行表达，获得用户的语音信息。进而根据用户语音中表达的关键信息确定用户的满意度。由于用户的表达符合用户的真实心理想法，可以真实全面的反应自身的满意程度，进而提高了满意度调查结果的准确性。

摘要： 本申请涉及一种网络满意度预测模型构建方法，包括：获取用户数据，构建样本数据集，其中，用户数据包括至少两种指标数据；将样本数据集中的用户数据按照不同的用户类型进行分类；针对每个用户类型，根据该用户类型下的用户数据包括的至少两种指标数据，构建该用户类型的至少两个子模型；针对每个用户类型，根据该用户类型的至少两个子模型构建混合模型，作为该用户类型的网络满意度预测模型。还提供了使用所构建的模型的网络满意度预测方法。本申请可以实现更加精确的对用户的网络满意度进行预测。

摘要： 本发明公开了一种门诊服务满意度在线调查方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过获取当前满意度评价维度，根据所述当前满意度评价维度确定调查问卷条目；接收就诊人员的初始满意度评价，根据所述初始满意度评价从调查问卷条目中确定目标问题；根据所述目标问题生成调查问卷，并将所述调查问卷推送至所述就诊人员；能够缩短患者填写问卷的时间，操作更简单便捷，给出了答复更具有真实性，提高了收集问题的准确度，问题具有多样化及代表性，提升了满意度回馈的时效性和响应程度，患者在就诊结束后第一时间能够将最真实的就医体验进行反馈。

摘要： 本申请公开了一种基于用户满意度的隐私模型自动推荐系统、算法、设备及存储介质，属于数据分析技术领域。解决了现有技术中存在的用户如何对隐私模型进行选择问题以及如何配置隐私模型参数的问题。本申请用户满意度的隐私模型自动推荐系统、算法、设备及存储介质创造性地提出历史配置方案资源池的概念，针对熟悉隐私保护知识和不熟悉隐私保护知识的用户，通过正向过程与逆向过程相结合对历史配置方案资源池进行迭代升级。历史配置方案资源池在每次数据匿名化处理过程中，以用户满意度为基准自动推荐配置，确保匿名后数据符合用户满意度要求。本申请为数据的匿名化处理提供更加简便高效的解决方案，提高了匿名后数据的质量，增强了数据保护的能力。

摘要： 本发明涉及物流技术领域，具体涉及一种客户满意度的物流服务车辆路径求解方法及系统，本发明使用马尔可夫模型描述车流量指标，并使用函数形式映射客户满意度情况，建立总运输时间和客户满意度作为成本优化目标，并将双优化目标线性加权后作为局部搜索算法求解最小化总成本的总目标，最终通过Solomon数据集进行最后的结果验证。本发明考虑到遗传算法的求解复杂问题性能，在其基本框架上设计了符合问题需求的局部搜索算子SQI，利用Solomon数据集验证提出的算法的有效性。本发明提出的基于提高服务质量算法SQI可以有效提高标准遗传算法的局部搜索能力，在相同收敛时间内降低目标总成本，提高配送服务质量，避免算法陷入局部最优解。

摘要： 本发明涉及一种基于特征插值处理的客户满意度预测方法及电子设备，属于信息处理技术领域。该方法通过从预设的用户簇中获取与客户特征信息所对应的用户簇的用户特征信息，计算得到该客户特征信息所对应的缺失特征数量，当该缺失特征数量大于阈值时，对客户特征信息进行特征插值处理后再输入至预设的客户满意度预测模型，得到客户满意度的预测结果。本发明通过设置用户簇并计算缺失特征数量，能够快速找到存在信息严重缺失的客户特征信息，从而有针对性地对客户特征信息进行特征插值处理，保证对客户满意度的预测效率以及用于客户满意度预测的客户特征信息的有效性，进而提高客户满意度预测的准确性和可靠性。