职工养老保险制度
职工养老保险制度的相关文献在1991年到2020年内共计118篇,主要集中在财政、金融、中国政治、经济计划与管理
等领域,其中期刊论文118篇、专利文献32744篇;相关期刊87种,包括法人、领导决策信息、中国公务员等;
职工养老保险制度的相关文献由102位作者贡献,包括王振猛、胡显岚、邢国政等。
职工养老保险制度—发文量
专利文献>
论文:32744篇
占比:99.64%
总计:32862篇
职工养老保险制度
-研究学者
- 王振猛
- 胡显岚
- 邢国政
- 郜源林
- 郭俊荣
- 陈高华
- 于森
- 仵晓梅
- 何传新
- 何瀚群
- 何青
- 侯兆晓
- 刘彦彬
- 刘志峰
- 刘斌
- 卫峄鹏
- 厉以宁
- 史绍文
- 吉利
- 吴吾
- 吴奇
- 吴春明
- 吴解民
- 孙亚
- 孙刚
- 孙宇峰
- 孙武军
- 孟繁峰
- 季红
- 宋辉2
- 尤燕蜀
- 岳大鉴
- 崔同炎
- 常远
- 弓宇航
- 张振香
- 张晓云
- 张瑜
- 张翀
- 徐璞英
- 徐钊安
- 志新
- 慕竹平
- 成源
- 李太贤
- 李正本
- 李长远
- 李霞
- 李静
- 杨健敏
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徐钊安
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摘要:
在我国市场经济不断发展进步的当下,我国社会分配差距日渐增大。社会基本养老保险制度作为社会收入在分配的重要手段,是直接保障社会收入公平性的关键制度之一,也是实现我国社会发展、促进社会和平稳定的重要举措。如何确保社会基本养老制度高效落实,成为当前社会各个领域研究热点问题。本文将在公平理论的视角下,对城镇企业职工养老制度进行评价,分析影响城镇企业职工养老保险制度公平性的因素,并制定出提升城镇企业职工养老保险制度公平性的策略。
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何瀚群
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摘要:
补充养老保险制度作为国家法定基本养老保险体系外的重要制度安排,是我国构建社会养老保障体系的重要组成部分,是国家通过一定的政策引导、支持和规范发展的,以自愿性、市场化运作为基本原则的养老保险体系。随着社会治理不断进步,人们对物质文化生活水平需求的不断提高,老龄化人口比率的继续上升,无论对国家对企业对个人,加快建立完善补充养老保险制度都显得尤为重要。补充养老保险的产生与发展就发展规模而言,
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邢国政
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摘要:
现如今,在养老保险双轨制背景下,城镇企业职工养老保险制度与机关事业单位养老保险制度存在非常大的差异,制度之间缺乏协调性,积极构建切实可行的公平化评价指标体系已经成为了最为主要问题.本文针对两种制度主要体现的筹资模式、资金管理与养老保险基金统筹层级进行对比分析,并提出有效的措施,积极构建平等的财政保障体制,以此提高整个制度的公平性与完整性.
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邢国政
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摘要:
现如今,在养老保险双轨制背景下,城镇企业职工养老保险制度与机关事业单位养老保险制度存在非常大的差异,制度之间缺乏协调性,积极构建切实可行的公平化评价指标体系已经成为了最为主要问题。本文针对两种制度主要体现的筹资模式、资金管理与养老保险基金统筹层级进行对比分析,并提出有效的措施,积极构建平等的财政保障体制,以此提高整个制度的公平性与完整性。
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孙武军;
高鹏
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摘要:
2015年1月14日,国务院正式印发《关于机关事业单位工作人员养老保险制度改革的决定》,宣告了机关事业单位与城镇职工养老保险制度"并轨"工作的正式"破冰",标志着我国养老保险"双轨制"运行历史时期的终结,也意味着我国即将进入全面深化改革养老保险体系的攻坚阶段:破冰不易,推进更难。
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王问津
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摘要:
养老金双轨制,是计划经济时代向市场经济转型期的特殊产物。但随着改革开放的不断深入,其弊端也越来越明显。因而,“并轨”也从以往的“引而不发”呈现出“不得不发”的态势。 近日,养老金并轨的新政一出,便受到万众瞩目。从1993年首次提出建立社会统筹与个人账户相结合的养老保险制度,到2014年12月份国务院提出“一个统一,五个同步”,再到2015年1月14日国务院印发《关于机关事业单位工作人员养老保险制度改革的决定》,历经20余年,正式确立了机关事业单位与企业职工养老保险制度合并的改革立项,养老金双轨制在全面深改的洪流中正式被破除。
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- 易联众智鼎(厦门)科技有限公司
- 公开公告日期:2021-12-24
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摘要:
本发明涉及数据预测技术领域,特别涉及一种养老保险基金收支数据精准预测方法、装置、介质及设备,其中,一种养老保险基金收支数据精准预测方法,包括结合Leslie模型预测人口数据与GM(1,1)灰色模型预测性别比例,以获取在职参保人口数据和退休参保人口数据;基于所述在职参保人口数据、社平工资数据与养老保险缴费比率数据预测基金收入数据;基于ARIMA时间序列模型预测基金增益数据;基于所述退休参保人口数据、社平工资数据与养老保险替代率预测基金支出数据;与现有技术相比,本发明提供的一种养老保险基金收支数据精准预测方法,有效地对养老保险基金收支数据未来趋势进行预测,从而提高了养老保险基金收支数据预测精度。
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