职务分析

摘要： 高校人事管理中,职务分析主要是利用问卷、交流、观察等方法,确定职务工作内容与职务要求,是人事管理的重要组成部分,具有重要作用.对此,笔者主要对职务分析在高校人事管理中的特点与应用,进行简要分析并提出自己想法与建议,为高校人事管理提供参考.

摘要： 高校人事管理中,职务分析主要是利用问卷、交流、观察等方法,确定职务工作内容与职务要求,是人事管理的重要组成部分,具有重要作用.对此,笔者主要对职务分析在高校人事管理中的特点与应用,进行简要分析并提出自己想法与建议,为高校人事管理提供参考.

摘要： 当今自然资源的可贵已为世人所共识，特别是一些资源贫乏的国家对自然资源更是十分珍惜；而对人力资源的可贵，则尚未引起人们的足够重视，由此在人力资源管理上存在着诸多问题。我国自改革开放以来，企业在市场经济激烈竞争的严峻形势下，开始逐步认识到竞争的实质是人才的竞争，由此体会到加强人力资源管理的重要性与必要性。为此，我就现代企业的人力资源管理问题谈些自己粗浅的认识。

摘要： 知识型员工是企业的核心竞争力,是企业人力资源管理的重心,而国有企业的员工薪酬激励制度一直存在较大缺陷和较多问题.究其原因主要在于企业对知识型员工的特征认识不足;薪酬激励机制与组织经营战略脱钩,甚至和市场脱钩;现有薪酬体制无法体现知识型员工工作的差异性和难度.本文基于某国企监测机构中知识型员工的个性特征与离职现象,指出应与时俱进,实时进行职务分析;并引入适合监测机构这种扁平型组织结构的"宽带薪酬"激励机制,真正有效地发挥人力资本的优势.

摘要： 我国中小企业承担着我国经济健康发展、国民财富增加的重要作用，因此，必须快速提升中小企业的管理水平，但其职位分析存在诸多主观和客观障碍。基于此，从分析职位分析的障碍产生的原因入手，讨论如何突破困难，找到提升我国中小企业职位分析的对策。

摘要： 人力资源管理体系即人力资源的质量管理体系.建立完善的人力资源管理体系,可以使各个部门的职责得到了明确,全体员工的质量意识得到了大大提高,工作责任心明显加强,人力资源管理趋向规范,形成团结奋进的氛围和良好的凝聚力,可以促使各项工作得到良好的开展与实施.

摘要： 在企业的发展过程中,人力资源是必不可少的元素.本文通过分析企业存在的人力资源管理问题,在信息系统的基础上,利用可视化管理,将职务分析、绩效考核扣薪酬管理结合起来,激励员工,提高员工的工作绩效,从而提高企业的整体业绩.

摘要： 员工招聘是指俱乐部为了发展的需要，根据人力资源规划和职务分析的数量与质量的要求，通过信息的发布和科学甄选，获得本企业所需的合格人才，并安排他们到企业所需岗位工作的活动和过程。

摘要： 人力资源工作随着社会主义市场经济的发展完善逐步的成长起来，成为新兴职业领域备受瞩目的专业。要在一个企业开展好人力资源工作就需要夯实人力资源基础工作---岗位分析。运用好岗位分析这条深化人事制度改革的核心作业链，为实现组织战略目标提供强有力的支持。

摘要： 职务即工作，是由一个或一组主要职责相似的职位组成的。本文首先进行了职务分析概述，然后介绍了图书馆职务分析缺失的现状并提出存在的问题，最后阐述了图书馆实施职务分析的意义。

摘要： 本发明属于职务犯罪领域，涉及社会关系网络分析，具体为一种基于粗糙集的职务犯罪社会关系网络智能分析方法及系统，所述方法包括通过对已结案中犯罪人员的社会关系网络进行分类，并基于粗糙集对社会关系网络进行智能分析，发现其中对案件起关键作用的线索，并去除其中的无关线索；基于已结案件数据，采用粗糙集方法，从多种数据中筛选出对案件分析起作用的数据，去除对案件分析不起作用的冗余数据，并对各种数据源进行重要性排序，从而为实际办案提供辅助。

摘要： 一种名字和职务获取及校对的方法、装置及其存储介质，包括以下步骤：S1：获取文本文字中的人名以及人名所在的位置；S2：判断是否有遗漏的人名，若有遗漏的人名，则记录该遗漏的人名；S3：将步骤S1中获取的人名与步骤S2中获取的人名进行比较，判断是否有重复的人名，若重复则丢弃，否则记录；逐个比较后，得到最终人名名单；S4：对最终人名名单进行纠错处理；S5：对与人名相对应的职务进行纠错处理。应用以上方法，对文本中名字、职务的错误编辑进行纠错，提高文本中名字、职务的使用正确率，避免出现错误的情况出现；采用机器对文本进行校对和纠错，代替了人工检测，大大提高了文本核对的工作效率和工作准确率。

摘要： 本发明属于职务犯罪领域，涉及社会关系网络分析，具体为一种基于粗糙集的职务犯罪社会关系网络智能分析方法及系统，所述方法包括通过对已结案中犯罪人员的社会关系网络进行分类，并基于粗糙集对社会关系网络进行智能分析，发现其中对案件起关键作用的线索，并去除其中的无关线索；基于已结案件数据，采用粗糙集方法，从多种数据中筛选出对案件分析起作用的数据，去除对案件分析不起作用的冗余数据，并对各种数据源进行重要性排序，从而为实际办案提供辅助。

摘要： 本发明涉及职务管理应用技术领域，且公开了通过通讯录联系人的职务自动识别所属部门的系统，包括创建分类标签专用数据库、招聘文本搜索获取系统、通过NLP技术抽取目标文本系统和从属关系判断系统。招聘文本搜索获取系统包括预设规则模块，预设规则模块的输出端与搜索模块的输入端通过信号连接，搜索模块的输出端与招聘信息获取模块的输入端通过信号连接，招聘信息获取模块的输出端与招聘信息处理模块的输入端通过信号连接，招聘信息处理模块的输出端与招聘信息汇总模块的输入端通过信号连接。本发明通过招聘文本搜索获取系统中的预设规则模块，实现了对搜索信息结果进行整理分类，便于使用者查询到联系人的职位所属部门等具体信息。

摘要： 本申请公开了一种不相容职务信息的处理方法、装置及系统，涉及风险防控领域。第一设备可以接收第二设备基于目标用户的工作权限信息生成的目标风险清单，并在接收到工作权限信息选择指令后，可以基于工作权限信息选择指令将目标风险清单中的工作权限信息直接划分为主工作权限信息和备工作权限信息，在某个风险规则信息对应的工作权限信息中不存在备工作权限信息时，发出提示消息，由此可以避免相关技术中的因确定的备工作权限信息不完整而导致需要重复生成风险清单的操作，从而提高了不相容职务的分离效率。

摘要： 本发明属于信息化管理领域，特别涉及一种基于多粒度信息融合的职务犯罪筛查系统及方法；所述筛查系统包括数据采集服务器系统、数据存储服务器、中心计算服务器、网络通信服务器以及若干客户端；通过数据采集服务器系统共同采集涉案人员的多源数据信息，并存储至数据存储服务器中，所述中心计算服务器将对数据进行多粒度融合，按照数据认知方式学习涉案人员的低维向量，计算出涉案人员与其密切人员的相似度距离，按照相似度距离推荐出与所述涉案人员相近似的若干密切人员；并通过网络通信服务器传输至若干客户端进行监控和处理；本发明融合多源数据，基于多粒度认知计算理论去除冗余线索，从中发现对职务犯罪侦查有用的知识，为办案人员提供辅助。

摘要： 本发明涉及文本信息提取技术领域，且公开了一种从文本中抽取职务称呼的方法，所述从文本中抽取职务称呼的方法如下：第一步，预先创建专用数据库群；第二步，针对已获得的文本内容，进行分词，获得分词数据集；第三步，针对分词数据集，抽取其中的人员职务称呼。该从文本中抽取职务称呼的方法，通过创建包含职务称呼名称库、括号符号库、姓氏库等数据库的数据库群，获得文本内容中的分词数据集，再利用分词数据集中的职务称呼名称，同时或逐次检索，从而精确地提取用户的职务和称呼信息，确保信息提取正确，通过自定义增减数据库群中的数据，确保字、词等准确地分类在数据库群中的各个数据库中，使得职务称呼名称的检索更准确。

摘要： 本发明公开了一种智慧检务预防职务犯罪的方法，涉及职务犯罪预防和发现技术领域。该方法，通过综合运用数据挖掘，各类数据的采集、数据处理和清洗技术，运用转化思想，将对应人的房产，车辆，银行流水，负债与存款，日常消费，潜在消费，通话关联人信用值，高档消费，家庭资产流动情况均加权转化成人民币计算，再对其社会相对应的地位进行对比，分析出其偏离数值，计算偏离数值阈值，从而可以使得决策人员可以快速的根据偏离值与阈值比较结果采用主动的，不同的应对预防策略，尽可能快的和尽可能早的预防和发现职务犯罪，从而快速的预防和治理的作用，达到维护法制社会，提高政府威信的目的。

摘要： 一种名字和职务获取及校对的方法、装置及其存储介质，包括以下步骤：S1：获取文本文字中的人名以及人名所在的位置；S2：判断是否有遗漏的人名，若有遗漏的人名，则记录该遗漏的人名；S3：将步骤S1中获取的人名与步骤S2中获取的人名进行比较，判断是否有重复的人名，若重复则丢弃，否则记录；逐个比较后，得到最终人名名单；S4：对最终人名名单进行纠错处理；S5：对与人名相对应的职务进行纠错处理。应用以上方法，对文本中名字、职务的错误编辑进行纠错，提高文本中名字、职务的使用正确率，避免出现错误的情况出现；采用机器对文本进行校对和纠错，代替了人工检测，大大提高了文本核对的工作效率和工作准确率。

摘要： 本实用新型公开了一种便于区分医生职务的防护服，包括服装主体，所述服装主体上设有盖板，且盖板通过第二连接活页与服装主体呈翻转活动连接，所述盖板上设有磁力块，且盖板通过磁力块与服装主体呈磁力固定连接，所述服装主体背部设有背部盖板，且背部盖板通过固定扣块与服装主体呈扣合固定连接。该便于区分医生职务的防护服的服装主体上设有盖板，且盖板通过第二连接活页与服装主体呈翻转活动连接，而盖板上设有磁力块，且盖板通过磁力块与服装主体呈磁力固定连接，而且服装主体背部设有背部盖板，且背部盖板通过固定扣块与服装主体呈扣合固定连接，这样使得该装置可以方便进行职务牌的拆装，被前后都可以展示，方便进行职务区分。