职位分类

摘要： 检察人员分类管理改革的顶层设计中并未明确检察辅助人员的具体管理模式。检察辅助人员分类管理制度的运行中,各类辅助人员混同、权责不清、身份定位模糊等现象十分普遍。究其原因,在于没有遵守司法规律反而沿袭了普通公务员以“人”为中心的单一化、行政化管理模式所致。在优化检察资源配置改革背景下,人员的分类不是改革的目的仅是手段,各类型辅助人员的职业化队伍的建设才是改革目的。因此,检察辅助人员的管理模式应以职位分类为基础,进行横向和纵向的人员和职责的配置,并在此基础上构建由完整检察权、有限检察权、纯检察事务阶梯式的职权配置模式。

摘要： 近年来,在"绩效竞争""目标管理""产出控制"等新管理主义理念的影响下,荷兰高等教育领域开展了一系列市场导向的改革,大学在人事、财务和内部管理方面均获得更大的自主权。受此影响,荷兰的学术工作实践也开始从注重专业自治与职业安全转向高度强调产出与绩效。随着研究资助体制的竞争性和问责增强,学术治理模式变得更加标准化和更具目标导向。与此同时,一种新的学术职位分类被用于促进学术角色的差异化,以更好地适应多重的、甚至相互冲突的外部要求。这带来学术人员的专业自主权被削弱、学术职业的临时性与不确定性增强、学术竞争激化与职业压力变大等问题。学术职业越来越呈现出"被管理的专业主义"的特征。在自治与控制的博弈中,如何在"受控性管制"与"自主性管制"之间取得平衡,是荷兰学术职业面临的关键挑战。

摘要： 领导职务序列与职级序列成为我国公务员两个并行的晋升通道.职级序列是公务员职业发展阶梯,是合理改善公务员待遇的一种方式.然而,合理改善待遇是科学管理的结果,不应该把科学管理蜕变为解决待遇,也不宜将公务员分类管理简化为对领导职务序列与职级序列进行分类管理.

摘要： 探讨推行公务员职务与职级并行制度应避免的认识误区,需要从建立职务与职级并行制度和公务员制度改革政策的基本逻辑谈起,只有这样才能更好地认知公务员分类改革政策的初衰和目标,准确理解推行职务与职级并行制度的实质意义.

摘要： 职位分类是一种科学的人力资源管理手段,一般根据职位的工作责任和性质,以及工作量轻重等方面来进行分类,安排到不同岗位上去.在公安队伍人员当中实行职位分类,是实现我国公安队伍人员资源配置科学化和系统化的一种管理模式.因此,本文就公安队伍人员职位分类的积极作用进行探讨,以提出公安队伍人员职位分类管理的意见.

摘要： 职位分类是军队人力资源管理的基石,是制定军队人力资源管理政策制度的重要依据.美军在职位分类方面已经形成了一套比较完善的体系,本文重点研究了职位分类的概念、重要性,详细研究了美陆、海、空军的职位分类体系.最后,就我军如何开展职位分类工作提出了对策措施.

摘要： 如何开展分类培训是中国公务员培训亟待解决的理论和实践问题.虽然我国公务员职位分类制度尚未真正建立起来,但基于制度的实质相同这一立场,通过分析美国公务员职位分类制度,提出公务员分类培训的概念.公务员职位分类制度是为实现同工同酬的公务员工资而建立的制度,但实现了价值外溢,成为包括培训在内的公务员人事管理全过程的起点和基础,能有效地保障公务员专业化.就培训而言,职位分类产生的职族、职类、职组和职系这四个横向单位中,职系是最适合作为公务员横向分类培训的单位.在横向分类培训的基础上,可以再按纵向单位实施纵向分级培训.公务员分类培训是指首先以职系为单位开展、在此基础上再按其他单位来开展的,旨在提高公务员专业知识和能力以及其他知识和能力的培训模式.

摘要： 本文运用工作分析方法以职位分类为依据,确定岗-证-课之间的关系,力图构建以职位需求为导向、以职业技能为标准、以职位工作内容为依托的"岗证对接、课证融合"一体化现代职业教育课程体系.横向课程按职位工作内容展开,贴近岗位需求和职业证书等级考试需求,完成岗-证-课融通.纵向课程按职位等级要求在各学历层次上合理衔接,步步提升.以此搭建职业技术技能人才培养的阶梯型架构,实现技术技能等级和学历层次的涵盖与贯通.

摘要： 职位分类管理是现代人事管理的认识论和方法论.大学职员职位分类管理是以职员的职务、责任、权力及简单性质为基础,将职位分别纳入各个“类”的人事管理工作.大学职员职位分类管理是大学人事管理改革的重要命题.这个命题有三个来源,理论起源是古典组织和科学管理理论,制度起源包括高等教育及相关国家人事政策,现实起源包括教育职员制度改革及教育职员职业化专业化.职位分类是大学人事管理工作的基础,是实现公平和效率两大普世价值有机统一的管理制度,具有极大的实践指导作用和理论意义.

摘要： 本文为江苏省档案局岗位胜任力模型设计课题内容之一，是以江苏省档案馆管理部职位分类为基础，按照现行的岗位设置，借助于胜任力研究已有的文献分析，对岗位胜任力模型所进行的初步构建，就教于同仁批评改进，为课题的研究奠定基础。

摘要： 本发明公开了一种从职位数据库中快速筛选职位的方法，该方法涉及到职位数据库、职位索引生成器、职位检索服务器和Web客户端，所述职位索引生成器通过开放数据库互连连接职位数据库，职位索引生成器根据职位数据库中的职位数据以基于后缀数组的索引结构生成索引文件，并将生成的索引文件分发至职位检索服务器，职位检索服务器通过套接字与Web客户端相连接，Web客户端将查询请求通过套接字发送给职位检索服务器，职位检索服务器检索索引文件，并将检索的结果通过套接字返回Web客户端进行显示。本发明能够实现职位数据库内所有职位快速有效的检索，在保证检索准确性的前提下大幅提高了检索速度。

摘要： 本发明实施例公开了一种为求职者推荐职位的方法和职位推荐系统，其中方法可包括：获取求职者的简历信息，所述简历信息包括所述求职者的求职需求；根据所述求职者的简历信息，基于与所述求职需求对应的职位相关联的指标，从测试数据库中调取对应的测试题，生成求职前的测试卷；将所述测试卷呈现给所述求职者，并接收所述求职者对所述测试卷的答复结果；根据岗位胜任度模型中的测试标准，结合所述求职者对所述测试卷的答复结果测评出所述求职者针对所述求职需求的岗位胜任能力；从职位数据库中调取与所述岗位胜任能力相适配的职位信息，生成职位推荐方案，并将所述职位推荐方案提供给所述求职者。

摘要： 一种用于匹配多个简历的机器学习系统和方法、计算机可读介质。该匹配多个简历的机器学习系统(201)包括：简历数据训练引擎(203)和简历匹配运行时引擎(202)。简历数据训练引擎(203)包括第一组一个或多个处理器和存储至少一个处理器可执行指令的至少一个非暂时性处理器可读介质。当由所述第一组一个或多个处理器执行时，指令执行接收分别对应于多个工作申请人的多个简历档案数据，其中每个所述简历档案数据包括来自所述多个工作申请人中的一工作申请人的多个时间片数据，所述多个时间片数据中的每一个包括申请人的对应于时间片的时间简历数据，以及当时所述申请人的工作地点的工作描述；基于所述多个简历档案数据和所述多个时间片数据确定多个特征；基于一个或多个机器学习算法使用所述多个简历档案数据和所述多个时间片数据执行训练；生成包括一个或多个函数或模型的预测模型，每个生成的所述函数或模型与一个或多个特征相关联。简历匹配运行时引擎(202)包括第二组一个或多个处理器和存储至少一个处理器可执行指令的至少另一个非暂时性处理器可读介质。当由所述第二组一个或多个处理器执行时，指令执行从所述简历数据训练引擎接收所述预测模型；收到一个或多个职位描述；接收多个简历记录数据；从所述一个或多个职务描述中提取一个或多个特征；使用具有预测模型的一个或多个提取的特征处理所述多个简历记录数据；生成所述多个简历记录数据的匹配数据，其中所述匹配数据包括所述多个简历记录数据中的每一个的匹配得分信息，以及将所述匹配数据呈现给用户。

摘要： 本发明公开了一种职位匹配方法，包括：从网上获取职位信息和简历信息，并将职位信息和简历信息分别存储于职位信息数据库和简历信息数据库；对职位信息和简历信息进行分词，并根据分词得到的词频确定关键词及其权重；从职位信息数据库选定目标职位信息，并获取目标职位信息的关键词，接收用户需求的要素，对目标职位信息的关键词和用户需求的要素分配权重，生成检索规则；在简历信息数据库中检索，计算简历信息的关键词及其权重与检索规则的相似度，再按相似度从大到小的顺序反馈给用户相关的简历信息。本发明还公开了一种职位匹配系统。本发明能够针对岗位需求的要素以及人力专员或者猎头对岗位的理解提出的要素，更准确的推荐合适的简历信息。

摘要： 本文公开使用职位相关性增强可用性和电子资源效率的技术。在一些实施例中，为社交网络系统的会员生成预定数量的优选职位空缺的列表。所述列表会传递到用户的一个装置以在装置上的用户界面中呈现。所述用户界面允许会员浏览并提供每个预定数量的优选职位空缺的列表缺乏与会员的相关性的指示以及缺乏相关性的原因的指示。基于用户提供缺乏相关性和原因的指示，生成对多个职位空缺的每个的修改的相关性评估。适合会员的预定数量的优选职位空缺的列表会重新生成并传递到装置。

摘要： 本发明公开了职位供求的实现方法，方法根据接收到的事件触发指令执行如下操作；或根据预设策略每隔一设定时间执行一次如下操作：将发布的每一份求职简历与发布的每一份招聘信息进行关键信息匹配；根据匹配结果，确定待投递的求职简历、接收每个待投递的求职简历的招聘方；待投递的招聘信息、接收每个待投递的招聘信息的求职方；将每个待投递的求职简历投递至对应的招聘方，将每个待投递的招聘信息投递至对应的求职方。本发明还公开了职位供求服务器。本发明的服务器、实现方法，无需求职方在网上主动查找匹配的招聘信息，无需招聘方在网上主动搜寻匹配的求职简历，相比传统方式，求职方与招聘方均无需花费大量的时间和精力，职位供求交易效率高。

摘要： 本发明公开了一种从职位数据库中快速筛选职位的方法，该方法涉及到职位数据库、职位索引生成器、职位检索服务器和Web客户端，所述职位索引生成器通过开放数据库互连连接职位数据库，职位索引生成器根据职位数据库中的职位数据以基于后缀数组的索引结构生成索引文件，并将生成的索引文件分发至职位检索服务器，职位检索服务器通过套接字与Web客户端相连接，Web客户端将查询请求通过套接字发送给职位检索服务器，职位检索服务器检索索引文件，并将检索的结果通过套接字返回Web客户端进行显示。本发明能够实现职位数据库内所有职位快速有效的检索，在保证检索准确性的前提下大幅提高了检索速度。

摘要： 本发明实施例公开了一种为求职者推荐职位的方法和职位推荐系统，其中方法可包括：获取求职者的简历信息，所述简历信息包括所述求职者的求职需求；根据所述求职者的简历信息，基于与所述求职需求对应的职位相关联的指标，从测试数据库中调取对应的测试题，生成求职前的测试卷；将所述测试卷呈现给所述求职者，并接收所述求职者对所述测试卷的答复结果；根据岗位胜任度模型中的测试标准，结合所述求职者对所述测试卷的答复结果测评出所述求职者针对所述求职需求的岗位胜任能力；从职位数据库中调取与所述岗位胜任能力相适配的职位信息，生成职位推荐方案，并将所述职位推荐方案提供给所述求职者。

摘要： 本发明公开了一种基于招聘需求相似度的职位推荐方法，步骤S0：匹配预测模型构建阶段；训练Word2Vec模型和匹配预测模型；步骤S1：HNSW图构图阶段；使用匹配预测模型为系统中所有的企业招聘需求计算特征向量，构建HNSW图；步骤S2：用户服务阶段；获取适合求职者的岗位招聘需求，并在构建好的HNSW图中检索最相似的N个岗位推荐给该求职者。本发明实现了获取并满足求职者的真实求职意向；使那些职位需求很相似，但实际上适合的候选人群完全不同的职位对应的特征向量的差异提高；使那些文本相似度较低，但适合同一批候选人群的职位对应的特征向量的差异减小、相似度提高；效率更高、更适用于为用户提供实时服务。

摘要： 本发明公开了一种职位信息快速投递方法，属于数据分析处理技术领域。所述的职位信息快速投递方法，包括以下步骤：(1)建立职位信息快速投递的算法层面流程方法，收集用户信息，接着推送给粗排序层，接着推送给精排序层，最后得到职位列表；(2)优化用户信息，将步骤(1)中收集的用户信息利用改进的PageRank算法来优化分词，并根据分词得到的词频来确定关键词的权重；(3)优化粗排序层，将步骤(2)优化后的用户信息进行召回与重排两个阶段的处理，得到职业池；(4)优化精排序层，将步骤(3)得到后的职业池，利用模型训练得到有序职位列表。本发明公开的方法可以有效实现求职者与招聘方之间的快速匹配与反馈。