职业行为习惯

摘要： 高等职业教育在教育改革的浪潮下得到跨越式发展,相比于普通高校,高职院校大学生的实践能力更强,高职院校成为专业化人才的主要来源,肩负着社会建设的历史重任。为了提高高职院校大学生的综合素质,在校期间教师重点培养学生的职业行为习惯,通过教育资源的有效整合和教育模式的积极创新养成良好的职业行为习惯,如优化办学条件、发挥榜样作用和完善校内外平台等,力求提升高职院校大学生的综合能力。

摘要： 在技工院校培养高技能人才的过程中,学生职业素养的培养显得尤为重要。一、技工院校学生职业素养的基本定义职业素养是指一个人在职业活动中表现出来的综合品质。这种品质会使人尽自己最大的能力把工作做好,而不是仅把做好这项工作和能给自己带来的利益联系起来。职业素养由两个方面构成,即内化素养和外化素养。内化素养是指一个人的世界观、价值观、责任感、职业意识、职业态度等思想、信念、人格方面的修养;外化素养是指一个人的职业技能、职业行为习惯等可以直接观察到的修养。

摘要： 职业素养是学生职业生涯发展的一个重要影响因素,而要具备良好的职业素养,就需要形成良好的职业行为习惯,通过不断的积累、整合、泛化以及升华,能够让学生最终形成良好的职业素养,促进他们职业生涯的发展,基于此,分析了中职学生良好职业行为习惯养成对职业生涯发展的必要性.

摘要： 中职学生就读中职学校很大程度上是因为学习成绩不理想导致考不上高中,所以中职学生在生活和学习过程中都会存在着一定的问题,必须解决这些问题才能够对学生以后的发展起到促进作用。要通过中职学校的教育使中职学生养成良好的职业行为习惯,努力学习专业知识,不断提高学生的综合能力,从而更好的满足时代发展的需求。

摘要： 现代学徒制是一种新型的校企合作模式,已经成为职业教育发展和人才培养的共同趋势.现代学徒制有利于促进学校、企业参与人才培养的全过程,实现专业设置与产业需求相对接,课程内容与职业要求相对接,有效提高人才培养的质量.该文主要是针对学徒制教育下如何培养高职院校学生的职业行为习惯提出建议,为相关专业学徒制的运行提供经验.

摘要： 产教融合是我国职业教育的重要特色,是职业教育的现代特征表现。在人才培养过程中要将教育与产业发展紧密对接,实现学校与企业的紧密合作。我校汽车检测与维修技术专业在推进深化产教融合式的人才培养模式改革中,探索出了校企深度融合的''''四定式''''人才培养模式。

摘要： 本发明涉及智能字库调取方法技术领域，具体为一种针对用户行为习惯的输入法智能字库调取方法，包括以下步骤，S1：基于用户所装输入法，搭建智能字库；S2：在用户的输入过程中，首先对输入内容进行初步判定，并存入字库缓存。本发明中，在智能调取字库的扩展过程中，增加字库缓存步骤，通过调取用户后续BackSpace键位状态，达成对于错词的筛除功能，并通过记录频次的设定，实现对于待录入词条的筛选功能，使得智能调取字库的扩展更加符合用户需要，在调取过程中，通过基于输入法类型和用户输入习惯的分类，使得用户在切换输入法或更替输入习惯时，该方法依然能够及时地对相应词条进行调取，大幅提升了用户的输入效率。

摘要： 本发明涉及一种基于用户行为习惯算法的智能推荐引擎系统，属于大数据和AI算法技术领域。本发明包括基于用户的协同过滤算法生成的基于用户的推荐内容列表和基于内容的协同过滤算法生成的基于内容的推荐内容列表；基于用户的推荐内容列表通过喜爱度评分模型、二元喜爱度模型进一步优化。基于内容的推荐内容列表通过内容的相似度计算模型进一步优化。基于用户的推荐内容列表中的内容优先推荐于基于内容的推荐内容列表中的内容。本发明融合多种内容过滤方法和协同过滤方法的优点，通过大数据算法实现内容和用户偏好匹配优化；本发明有效地提高推荐系统的准确性，特别是在数据量大的情况下，能显著地提高推荐结果的质量。

摘要： 一种智能盲杖的智能向导行为习惯训练方法及装置，它包括障碍信息接收端、自主训练端和测试考核端。信息接收端，用于接收行进向前、障碍止步、上下楼梯、左右分角度转向等四类智能向导行为训练信息及其组合信息；自主训练端，用于在接收到智能向导行为训练信息后，指导用户开展自主训练，学习和掌握相应的智能向导行为，逐渐形成习惯；测试考核端，用于测试用户对智能向导行为的响应，考核自主训练是否合格。如果测试考核没有通过，则反复训练；如果通过了考核，说明盲人或者视力障碍人士已经养成智能向导的响应习惯，能够在智能盲杖的智能向导下安全、便捷、友好、快速地行走，能较好地融合到社会生活。

摘要： 本发明提供一种基于用户行为习惯的应用管理方法、系统及智能终端，所述方法包括：读取终端用户的行为数据库并分析所述终端用户行为数据；计算得出所述终端用户的大概率应用数据集；根据第一预设时间参数提前启动应用进程；当所述终端用户启动应用时，将提前启动的进程附加给所述应用，并启动所述应用。本发明能够在智能终端的使用全过程中基于终端用户的行为习惯提前进行启动进程、附加进程给应用，进而提升应用的冷启动时间，有效提高终端用户的体验感。

摘要： 本发明涉及一种基于可穿戴设备的用户行为习惯预测方法，包括：采集用户日常活动时的生理数据、运动相关的数据以及用户基本特征数据；对采集的数据进行预处理；同时建立基于不同时刻和基于不同特征的Attention机制改进的LSTM模型，再使用基于全连接网络的用户行为习惯预测整合模型将两个改进模型整合在一起建立Attention‑LSTM复合模型；训练Attention‑LSTM复合模型；通过已训练好的Attention‑LSTM复合模型预测用户的行为习惯，包括用户日常活动时的生理数据和运动相关的数据走势；结合可穿戴设备可以以较低成本获取大量数据的优势，最终提升对用户未来行为习惯预测的精度；本发明联合可穿戴设备可以对人们自身行为习惯进行监测和预测，有利于及时纠正当下人们不健康的行为习惯。

摘要： 本发明涉及一种基于车联网大数据的新能源汽车车主驾驶行为习惯的画像建模方法和系统，通过获取车辆信息；企业云端服务器登录国家新能源汽车数据服务器，根据从国家新能源汽车数据服务器上获取的数据得到车主的驾驶行为习惯的多维度原始行驶数据，通过独特的合理的数据分析方法，完成车主驾驶行为习惯的画像，达到了比较全面的车主驾驶行为习惯的建模分析和评估，能够为汽车保险、二手车交易市场、车主本人等提供便捷的检测；并且该检测全程自动化，检测效率高；能够在保证数据安全的情况下，完成检测。

摘要： 本申请提供了一种行为习惯的训练方法、装置、设备及存储介质，通过可穿戴设备接收中心设备发送的目标任务以及提醒任务，提醒任务用于在预设时间提醒并引导可穿戴设备的穿戴者完成目标任务，目标任务与用户预先设定的目标行为相对应；在预设时间之前的检测时段内，可穿戴设备实时检测其对应的至少一个穿戴者的行为状态，并根据行为状态判断是否执行预引导任务，预引导任务用于引导穿戴者改变行为状态，以使穿戴者响应提醒任务并执行目标任务的困难度满足预设要求；若是，则可穿戴设备执行预引导任务，并在到达预设时间后执行提醒任务。实现了通过中心设备与可穿戴设备的配合对目标训练对象进行良好、准确地行为习惯的训练。

摘要： 本发明公开了一种基于用户行为习惯分析的用户画像生成方法和系统，包括：对用户的历史浏览行为记录进行数据挖掘，生成有效浏览时长；根据有效浏览时长，确定并存储有效浏览行为记录；根据存储的有效浏览行为记录分析用户浏览习惯，根据用户浏览习惯更新用户的文档兴趣度评分函数和有效浏览行为记录的兴趣度；根据更新后的文档兴趣度评分函数和有效浏览行为记录的兴趣度，生成用户行为画像。能够适配不同用户阅读习惯、依据不同时段进行行为画像的自动生成。

摘要： 本发明涉及大数据分析相关领域，具体为一种基于正常性格缺失行为习惯大数据分析管理方法，本发明通过对本人的提问、周围生活圈的采访和本人父母亲戚的评价进行综合汇总得出基础数据，之后再把基础数据进行分类为采集人心里活动、日常的行为习惯、家庭环境和平时的性格表现，将上述数据录入到数据库中，数据库自动计算每个人的等级评分，并根据等级评分的不同，分为不同类的性格缺陷，再根据分类好的性格缺陷人群生成相对应的心里训练内容，从而有效提升被管理人员的性格缺失行为习惯教育改造效果，提高被管理人员的社会融入能力，降低其危害风险。

摘要： 本发明是大学生职业行为习惯养成训练虚拟系统及方法，目的是解决目前大学生职业行为习惯养成没有合理化，没有成型的训练系统的问题。本发明包括用Unity3D进行加载主场景，通过所述的主场景中包含全局管理器进行启动；通过系统管理单元的作用是将这些分散的功能系统整合，所述的全局控制模块中将各种整体信息加工整理，促使系统整体信息交互；最终由关卡控制单元对系统里关卡与场景的数据进行交换，实现大学生职业行为习惯养成训练，本发明从现有学生课业分析出发，依照企业工作标准化流程设计考核情境，最后根据学生综合表现生成成绩单，该系统不仅可以科学的评估学生职业能力，进一步节省了大量的人力和物力。