职业期望

摘要： 高校辅导员已成为职业倦怠的易发和高发人群,普遍存在负面情绪高、工作满意度低等问题,严重影响了工作质量。借助心理契约理论,通过构建良性互动的心理契约模式,搭建多重职业生涯发展平台,提高和履行心理契约的职业承诺,强化激励考评的引导作用,可激发高职院校辅导员的职业责任感和归属感,有效减少和有效干预辅导员的职业倦怠,提升职业能力和工作积极性。

摘要： 初任教师是指完成职前教育后走上教学岗位1—3年的新手教师。尽管他们已经过较为系统的理论学习,但缺少教育实践积累,面临角色转变、经验不足、环境不适等诸多挑战,很容易出现力不从心、茫然无措的状态。成为一名既让学生喜爱又让学校满意同时符合自身职业期望的教师,并不容易。师生关系中的情感因素美国著名社会学家乔纳森·特纳指出,人类是地球上最具情感的动物,社会中的每一纬度都是由情感所凝聚的。

摘要： 随着我国普通高等教育的发展和招生录取比例的提高,高职护生就业难的问题日益突出,本研究通过对高职院校护理专业应届毕业生职业期望及就业影响因素的调查,旨在了解分析高职护生就业时的影响因素,从个人、家庭、学校、社会层面提出建议,通过系统化的就业指导提高高职护生的就业质量。

摘要： 职业教育规模的扩大拓宽了职业教育的受益面,但也加大了高职学校学生就业的压力。如何提升高职毕业生的职场竞争力,提高高职毕业生与职业的匹配度,已成为高职学校关注的重点问题。传统教学理念里学生实践能力的提升主要依靠校内教学与课程实践,对于高职学生普遍从事的兼职对就业能力的影响研究比较少。文章以高职女生为样本,以兼职工作对于职业期望的关联影响为目标,对兼职工作同高职女生职业能力的影响做了分析,对高职女生实践能力提升的路径做了探索。

摘要： 调查分析各学历层次护理专业学生(以下简称护生)职业期望现状,为护理教育者、护理管理者提供一定的参考。

摘要： 目的了解助产学专业本科生专业承诺与职业期望现状,分析两者之间的关系及影响因素。方法采用人口学资料问卷、专业承诺量表、职业期望量表,对助产学专业137名本科生进行调查。结果助产学专业本科生专业承诺处于中等偏上水平,量表得分为(91.76±13.83)分,其中理想承诺与继续承诺维度得分较低;职业期望相对较高,量表得分为(79.23±12.71)分;专业承诺与职业期望呈正相关关系(r=0.250,P<0.01)。多元逐步回归分析显示,职业期望中的声望地位和稳定性、年级、就读原因是助产学专业本科生专业承诺的影响因素。结论学校和医院需加强对助产学专业本科生的专业思想教育,加大专业宣传力度;国家相关部门及教育工作者还需完善助产职业分级系统和助产教育体系,提高助产学专业本科生的专业承诺水平,引导其建立合理的职业期望。

摘要： 了解护生职业期望和专业承诺现状及其影响因素,考查宿舍同伴效应的影响,为高校提升护生职业期望和专业承诺水平提供新的视角。结果显示,护生的职业期望和专业承诺水平存在提升空间,教育工作者可通过改善宿舍人际关系和培养良好习惯来提升护生的职业期望和专业承诺水平。

摘要： 以部分“双一流”高校的新工科专业毕业生为研究对象探究职业期望的影响因素,通过问卷调查收集的数据使用感知重要性—实际表现性分析方法(IPA),分析新工科专业毕业生职业期望的总体状况和基本特征,研究结果显示被试的实际表现性均低于感知重要性,反映新工科专业高等学校毕业生的职业期望与现实存在距离,在此基础上提出了相应的政策建议。

摘要： 职业期望代际流动性是代际职业流动的早期特征,表现出青少年子代相对于父代职业的流动倾向。基于中国教育追踪调查(CEPS)数据,对初中生职业期望代际流动性的影响因素进行实证分析,重点探究农民工随迁子女与城市本地学生的差异性。研究发现:随迁子女相对缺乏学校、朋辈以及家长的支持;随迁子女的代际流动性更强,相对而言更期望从事高于父代阶层的职业,比城市本地学生更“上进”;学校、朋辈和家长支持维度的多项因素影响着初中生职业期望的代际流动性。基于发展型社会政策理念,对培育农民工随迁子女之职业期望提出三点对策建议:促进社会融入,培养新型市民;开展职业启蒙,塑造职业期望;加强三方合作,形成育人合力。

摘要： 早期家庭教育对代际流动的影响已被学者所关注。在已有研究注重学历、初职ISEI的基础上,导入了教育期望和职业期望等社会心理因素。利用2019年在黑龙江省农村地区开展调查所获得的问卷数据,分析早期家庭教育对成年后现职ISEI的影响及影响路径,研究发现:早期家庭教育与成年后现职ISEI存在显著的正相关,前者主要经由教育期望和职业期望的路径影响后者。早期家庭教育是实现代际流动的一个重要渠道,其产生的积极、向上的教育期望和职业期望有利于子代职业地位的向上流动。

摘要： 目的:了解湖南省某民办医学院预防专业2012-2016共5届应届毕业生职业期望和心理健康,并分析两者的相关性. 方法:选取湖南省某民办医学院预防专业2012-2016年共240名应届毕业生,使用《职业期望量表》和《症状自评量表》两种量表对其进行调查,分析不同性别、年级衣服专业应届生职业期望量表、症状自评量表得分的差异,并对两量表不同维度的得分进行相关性分析. 结果:不同性别、届的预防专业应届毕业生的职业期望(男性高于女性)与心理健康量表(女性高于男性)得分差异有统计学意义(P＜0.05);职业期望不同维度得分差异显著(F=3.79,P=0.04),人际关系敏感(r=0.88)、敌对(r=0.52)、恐怖(r=0.81)与地位声望相关性有统计意义(P＜0.05);抑郁(r=0.99)、焦虑(r=0.87)、偏执(r=0.93)与内在价值相关性有统计意义(P＜0.05);躯体化、强迫症状与外在价值相关性有统计意义(P＜0.05). 结论:预防专业应届生表现为职业期望与心理状态的个体差异,职业意向因人而异,不同维度意向的应届生表现出不同心理状态和倾向.

摘要： 近年来，大学生就业问题随着高校的改革与扩招变得日趋重要。职业期望是大学生就业是面临的首要问题。心理与教育研究者探讨了职业期望的内在于外在影响因素，大学生的心理健康状况是影响其就业时期望与选择的重要影响因素之一。

摘要： 虽然近几年专业硕士项目在全国大范围地开展,但是经过这么多年对专业硕士的培养,他们的教育收益情况到底怎样仍是未知的.本文从专业硕士主观视角出发,在考虑专业硕士职业发展期望的条件下,以尝试回答专业硕士预期的教育收益问题.结果发现:商业领域是专业硕士最愿意进入的就业领域.但无论专业硕士选择什么就业意愿,最后都会有一半的专业硕士最终进入自己愿意的工作领域.虽然专业硕士认为自己在起薪上会不如学术硕士,但却对三年后的收入水平非常有信心.专业硕士对自己和学术硕士预期的教育收益都会受到其职业发展期望的影响.在此基础上,对现有研究中不能回答的问题进行了总结和讨论,为研究专业硕士回报和收益提出了一些新思路.

摘要： 针对大学生职业期望、应对方式、就业焦虑三者之间的关系，采用问卷法对山西省1600名本科大学生进行调查。结果表明:学生的就业焦虑水平处于中等偏上水平;大学生就业焦虑存在年级差异;职业期望在应对方式与就业焦虑间起调节作用。根据这一结果，本文提出应从两个方面完善大学生的就业指导教育:①完善学校就业指导教育。②加强大学生自身教育。

摘要： 本发明要解决的问题是精密地预测受到峰值截止损耗影响的自然能发电设备的发电量，其特征在于，使计算机的处理器执行以下步骤：太阳辐射量分析步骤，基于太阳辐射量数据来确定每单位时间的太阳辐射量及太阳辐射量出现概率；发电量预测步骤，基于所述太阳辐射量来确定发电量，基于与所述太阳辐射量对应的每单位时间的所述发电量及太阳辐射量出现概率来确定发电量期望值；所述发电量预测步骤，基于发电特性数据以及输出特性数据来确定第一太阳辐射量、第二发电量，所述发电特性数表示为了获得最低输出功率所需的所述太阳辐射量及发电效率，所述输出特性数据表示超过量变为峰值截止损耗那样的电容与输出效率，所述第一太阳辐射量为为了获得为零的第一发电量及所述最低输出功率所需的所述太阳辐射量，所述第二发电量为所述电容；基于所述第二发电量及发电效率来确定第二太阳辐射量，所述第二太阳辐射量为满足所述电容时的所述太阳辐射量；当所述太阳辐射量低于所述第一太阳辐射量时，确定所述第一发电量为所述发电量，当所述太阳辐射量超过所述第二太阳辐射量时，确定所述第二发电量为所述发电量。

摘要： 本发明涉及一种期望与反期望深度学习方法和神经网络系统，通过输出数据的期望标签和反期望标签构造2个深度学习神经网络，分别对与期望标签对应的深度学习神经网络和与反期望标签对应的深度学习神经网络进行训练，避免了深度学习神经网络当存在属性相反的输出数据时结构动荡的问题，提高了深度学习神经网络训练的可靠性。

摘要： 涡轮机与交流电网根据期望差角的期望轨迹的同步。本发明涉及一种用于将涡轮机与具有电网频率(11)的交流电网同步的方法，所述方法具有如下步骤：A)将涡轮机加速直至额定转速，而不考虑涡轮机和交流电网之间的差角；B)检测涡轮机和交流电网之间的差角(3)；C)加速或减速涡轮机，使得差速遵循期望轨迹，其中期望轨迹是如下轨迹，所述轨迹与所检测的差角相关地规定期望转速，以便在涡轮机和交流电网之间实现适合于同步地馈入的目标角位置。

摘要： 本发明描述用于辨别有意的手势和无意的手势的技术。一种装置从耦合到柔性材料的一个或多个传感器接收第一输入以检测通过操控所述柔性材料提供的来自用户的输入。此外，所述装置从耦合到所述用户以检测与所述用户相关联的环境条件的一个或多个环境传感器接收第二输入。所述装置使所述第一输入和所述第二输入相关以确定所述第一输入是否为所述用户的有意输入。

摘要： 本发明要解决的问题是精密地预测受到峰值截止损耗影响的自然能发电设备的发电量，其特征在于，使计算机的处理器执行以下步骤：太阳辐射量分析步骤，基于太阳辐射量数据来确定每单位时间的太阳辐射量及太阳辐射量出现概率；发电量预测步骤，基于所述太阳辐射量来确定发电量，基于与所述太阳辐射量对应的每单位时间的所述发电量及太阳辐射量出现概率来确定发电量期望值；所述发电量预测步骤，基于发电特性数据以及输出特性数据来确定第一太阳辐射量、第二发电量，所述发电特性数表示为了获得最低输出功率所需的所述太阳辐射量及发电效率，所述输出特性数据表示超过量变为峰值截止损耗那样的电容与输出效率，所述第一太阳辐射量为为了获得为零的第一发电量及所述最低输出功率所需的所述太阳辐射量，所述第二发电量为所述电容；基于所述第二发电量及发电效率来确定第二太阳辐射量，所述第二太阳辐射量为满足所述电容时的所述太阳辐射量；当所述太阳辐射量低于所述第一太阳辐射量时，确定所述第一发电量为所述发电量，当所述太阳辐射量超过所述第二太阳辐射量时，确定所述第二发电量为所述发电量。

摘要： 本发明公开了一种基于期望与非期望的部门决策评价方法，包括：获取投入数据和产出数据，使用SBM‑DEA模型进行数据分析，获得各个部门的综合效率值，以及投入指标、期望产出指标、非期望产出指标的冗余量，使用DEA模型进行数据分析，获得各个部门的原始综合效率值，以及原始投入指标、原始期望产出指标、原始非期望产出指标的冗余量，获得投入指标、期望产出指标、非期望产出指标的冗余率，根据冗余率、综合效率值、原始综合效率值控制投入和产出，以使各个部门的综合效率值最佳。本发明通过合理的减少冗余量使得综合效率达到最佳，在提升经济效益的同时，减少了不必要的投入量，合理的控制了二氧化碳的排放。

摘要： 本发明公开了一种基于房主期望和租户期望的派单优化方法及系统，包括：获取房主决策因素集合r

摘要： 本发明涉及一种用于对车辆、尤其是机动车的处于其制造过程中的轻金属车轮的辐条的后侧的棱边上的不期望的毛刺和/或不期望的材料堆积部进行倒圆的方法，其中，所述毛刺或所述材料堆积部在轻金属车轮的制造过程期间在其的先前的机加工期间被构建，所述毛刺或所述材料堆积部在使用由激光器产生的激光束的情况下借助激光重熔法被倒圆。倒圆在该方法中通过如下方式实现，即，在激光加工期间将轻金属车轮定向成使得分别要经受激光的辐条的后侧的棱边向下指向，并且通过激光束的能量输入部分地并且直接地从上方，即在辐条的前侧的棱边上，和/或侧向地从上方熔化辐条上的轻金属，从而使得在此形成的熔体由于重力作用而向下流淌，在辐条后侧上以圆角形式固化并且以该方式将存在于那里的不期望的毛刺或存在于那里的不期望的材料堆积部倒圆。

摘要： 涡轮机与交流电网根据期望差角的期望轨迹的同步。本发明涉及一种用于将涡轮机与具有电网频率(11)的交流电网同步的方法，所述方法具有如下步骤：A)将涡轮机加速直至额定转速，而不考虑涡轮机和交流电网之间的差角；B)检测涡轮机和交流电网之间的差角(3)；C)加速或减速涡轮机，使得差速遵循期望轨迹，其中期望轨迹是如下轨迹，所述轨迹与所检测的差角相关地规定期望转速，以便在涡轮机和交流电网之间实现适合于同步地馈入的目标角位置。

摘要： 本发明涉及一种期望与反期望深度学习方法和神经网络系统，通过输出数据的期望标签和反期望标签构造2个深度学习神经网络，分别对与期望标签对应的深度学习神经网络和与反期望标签对应的深度学习神经网络进行训练，避免了深度学习神经网络当存在属性相反的输出数据时结构动荡的问题，提高了深度学习神经网络训练的可靠性。