职业情感

摘要： 教育情怀是师范生成为“四有好老师”的核心要素。虽然“U-G-S”模式为师范生教育情怀培育提供了实践场域,但师范生教育情怀培育面临着目标遮蔽、进程割裂、评价单一等现实困境。师范生教育情怀生成经历初始萌发、具身认知、实践磨砺阶段,按照“U-G-S”模式协作开展对师范生教育情怀的培育,需要明确目标并落实各主体培育职责,发挥多主体协作优势;丰富培育途径,建立教育情怀养成档案袋,发挥档案袋在毕业要求和新入职教师考核中的评价作用。

摘要： 高职院校校长是高职教育改革发展之“中层担纲”,他们的教育思想关系我国高职教育的面貌与品质,影响着职业教育转型发展之路。文章采用质性研究方法,以教育思想生成为主题,对高职教育界具有影响力的9位校长进行深度访谈。研究发现,环境特征、个体经历和职业情感是校长教育思想生成的主要影响因素,其中,环境特征对校长教育思想的生成呈现出“由外而内”的干预式影响,个体经历对校长教育思想的生成形成“直接体验”的沉浸式影响,职业情感对校长教育思想的生成产生“由内而外”的创造性影响。建议高职院校校长形成主动寻找教育思想的强烈意识、从本土实践中发现教育思想、在职业情感中培育教育思想,以促进教育思想落地生根,推动高职院校的改革与实践。

摘要： 目的探讨Seminar-案例教学模式在病理学实验教学中教学效果。方法2020年9月—2021年1月将齐齐哈尔医学院临床医学专业2018级1班50名本科生随机分为对照组和实验组,分别采用传统讲授教学模式和Seminar-案例教学模式进行教学。比较两组学生的实验课考试成绩及DREEM量表评分。结果实验组实验课考试成绩为(18.30±0.77)分高于对照组实验课考试成绩(16.96±1.38)分,差异有统计学意义(t=4.240,P0.05)。结论Seminar-案例教学法可使学生的自主学习、交际沟通能力有明显提升,更利于学生职业情感的培养,有助于学生进一步明确学习目标,提高学生学习成绩。

摘要： 以Joan等人提出的“职业幸福感五维模型”为理论依据,基于访谈结果进行问卷设计,对W市幼儿园保育员职业幸福感现状进行调查分析,研究结果发现:W市幼儿园保育员职业幸福感整体处于中等偏低的水平,保育员职业幸福感总体水平及各维度因年龄、教龄、工资收入不同而存在差异。对策建议是:提升保育员的薪资待遇及社会地位;提升幼儿园环境设施,秉承“保教并重”观念;保育员要正确认识自身职业特征,激发自身职业情感。

摘要： 对2608名民办高校教师的调查发现,教师的职业情感、教学效能感、工作压力的均值分别为4.090、4.109、2.873。各维度中,职业认同、促进学生投入效能感的均值相对较低,工作保障方面压力的均值相对较高。样本民办高校教师的职业心理状态呈稳定轻松、积极胜任、激情负荷、消极焦虑四种类型,分别占比45.20%、13.30%、3.10%、38.30%。不同性别、年龄、学历水平、劳务关系、年收支情况的教师群体,在职业心理状态的类型方面存在显著差异。民办高校需更全面满足教师的职业心理需求,提供系统化的组织支持;全周期关注教师职业心理状态的类型,形成常态长效的保障体系;多角度优化教师层次结构,建设结构合理的教师梯队。

摘要： 教师职业态度是制约学校教育质量和影响教师工作绩效的重要因素。为了探究新移民背景下深圳中小学教师职业态度随时代变迁所发生的变化,基于2009年和2019年深圳中小学教师的抽样调查,从深圳教师职业态度的整体情况和差异情况两方面对比分析新移民背景下教师职业态度的具体变化,研究发现:深圳教师职业态度整体积极向上,“高认知—高情感—高意向”是其典型特征。其中,深圳男女教师均愿意继续深造和学习,但女教师意愿更为强烈;深圳教师对其职业地位、意义和价值的高度认可与其实际的社会地位和受人尊敬程度存在反差。这些发现对教师管理和教师培训政策的制定、促进教师职业态度持续向好转变具有一定的政策启示。

摘要： 时代要求职业技术教育应由知能本位向素质本位转变。职业技术院校毕业生不仅要能力得到发展,还要职业道德、职业理想、职业态度、职业责任、职业信誉、职业良心、职业情感、职业奉献精神、职业敬业精神、职业创新创造风格与特长的发展。加强高等职业技术院校素质本位的职业教育改革与建设,应及时学习高等职业技术教育方面的政策,吃透其精神实质,把握好方向;重视基础文化知识的授受和能力的培养;加强专业基础知识的授受与能力的培养;加强职业道德教育;加强心理素质、创新精神、创新能力的培养;加强身体素质的锻炼和培养。

摘要： 我国快速的人口老龄化使老年护理面临巨大挑战,护理专业大学生(简称“护生”)是未来应对人口老龄化的重要力量。中华孝德文化源远流长,是积极应对人口老龄化的信心所在。孝德文化视域下护生积极老化态度的培育需要开展孝德教育讲堂,培育护生尊老护老的责任意识;以孝德教育为思政抓手,培育护生老年护理职业情感;开展代际交流的孝德实践,培育护生积极老化情感体验。

摘要： 乡村教师既是乡村教育发展的主体,也是乡村文化的代言人.乡村教师专业发展必须与乡村文化相揉合,才能使乡村教师有更强的责任感和义务感.在教师专业发展过程中,乡村教师面临着专业方向迷失、专业情感偏离、专业知识窄化、专业能力弱化等方面的困惑.需要通过构建融合发展机制、搭建专业情感交流平台、构建多元化协作机制、制定专业成长规划等相应的措施来化解乡村教师专业发展的困惑,推动乡村教师教学能力的提高.

摘要： 由于医学自身具备强大的特殊性,所以在高职学生学习过程中,应该积极培养学生的职业基础道德,以此作为高职医学思想教学的主要内容.在实际课程教学过程中,应该全面贯彻和落实党与国家的核心教学方针,培养出具有高水平、高素质的医学人才.文章首先介绍了德育教育在高职医学教学中的作用,并且结合德育教育在高职医学教学产生问题,总结出德育教育在高职医学教学研究策略.

摘要： 将培养护理学生职业情感融入护理教学活动中,使学生认识护理的社会责任,完成护理知识和实践技能的学习,形成健康的护理职业情感,并在学习护理知识,进入临床实践过程中不断稳固、提炼和升华,培养学生稳定的职业意向.

摘要： 教师职业情感问题是教育研究的新课题。国外大量的研究表明，教师消极职业情感现象已经大量地存在，消极的职业情感对学校、对学生、对社会都有很大的危害。当前我国基础教育改革蓬勃发展，教师正面临新的课程改革和旧有教育观念革新的新局势，他们的思想和行动都有把握不准的可能。为适应新时代的教育要求，他们不可避免地会增加压力感，尤其是面对升学压力和素质教育难题时，会感到手足无措。教师的这种压力有逐渐增加的趋势。因此，非常有必要对我国教师群体进行职业情感的研究，探究我国教师总体倦怠感情况、不同学校教师倦怠感情况，倦怠的因果变量及内在机制，进而研究倦怠的干预策略。帮助教师走出倦怠的苦恼，保持积极的职业情感，培养教师职业幸福感和自豪感。这是我国基础教育改革能否成功的必要条件。本研究是在翻阅大量的文献资料的基础上，以所在学校为对象，对教师职业情感的现状进行了调查分析，提出了调适教师职业情感的策略和建议。

摘要： 目的：探讨精神科男护士临床护理中的工作体验和需求,为探索精神科男护士人性化的管理和培养方法提供依据.方法：采用现象学研究方法,了解10名精神科男护士的工作体验,以半结构式的深入访谈取得资料,对访谈资料以分类、比较、归纳、诠释的方法进行分析,提炼主题.结果：精神科男护士的工作体验提炼为4大主题:职业认同感低、工作无成就感、自我概念与护士角色冲突、对前途的不确定感.结论：医院管理者应该对精神科男护士给予更多的理解和关注,加强情感的支持和帮助,制订人性化的管理和培养方法,稳定他们的职业情感,促使他们更好地适应精神科护士这个职业.

摘要： 本文首先介绍了护理实践中的负面沟通，指出了护理实践中的有效沟通，最后对有效沟通的进行了深层思考.总之,操作技术有高低,沟通交流有技巧,技巧之上是理念,理念之上是情感.

摘要： 本文首先介绍了护理实践中的负面沟通，指出了护理实践中的有效沟通，最后对有效沟通的进行了深层思考.总之,操作技术有高低,沟通交流有技巧,技巧之上是理念,理念之上是情感.

摘要： 本文首先介绍了护理实践中的负面沟通，指出了护理实践中的有效沟通，最后对有效沟通的进行了深层思考.总之,操作技术有高低,沟通交流有技巧,技巧之上是理念,理念之上是情感.

摘要： 本文首先介绍了护理实践中的负面沟通，指出了护理实践中的有效沟通，最后对有效沟通的进行了深层思考.总之,操作技术有高低,沟通交流有技巧,技巧之上是理念,理念之上是情感.

摘要： 21世纪的护理职业教育应注重学生素质的全面提高。由于种种原因目前国内外的护士都十分短缺，所以培养护理人才还要适应国内外市场的需求。要培养技能型护理人才，能力的培养是教育的中心目标。护理学是一门实践性的课程，因此培养适应临床需求的技能型护士，应以实际临床护理工作需要的核心能力为导向。文章主要研究了我们护理教研室在院领导的领导下，不断探索改进基础护理教学模式及方法，及其收到的较好的教学效果。

摘要： 21世纪的护理职业教育应注重学生素质的全面提高。由于种种原因目前国内外的护士都十分短缺，所以培养护理人才还要适应国内外市场的需求。要培养技能型护理人才，能力的培养是教育的中心目标。护理学是一门实践性的课程，因此培养适应临床需求的技能型护士，应以实际临床护理工作需要的核心能力为导向。文章主要研究了我们护理教研室在院领导的领导下，不断探索改进基础护理教学模式及方法，及其收到的较好的教学效果。

摘要： 21世纪的护理职业教育应注重学生素质的全面提高。由于种种原因目前国内外的护士都十分短缺，所以培养护理人才还要适应国内外市场的需求。要培养技能型护理人才，能力的培养是教育的中心目标。护理学是一门实践性的课程，因此培养适应临床需求的技能型护士，应以实际临床护理工作需要的核心能力为导向。文章主要研究了我们护理教研室在院领导的领导下，不断探索改进基础护理教学模式及方法，及其收到的较好的教学效果。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 本发明涉及到情感分析领域，提出了一种基于语义、情感惯性和情感共性的对话情感分析方法，步骤包括：首先获取对话交替进行的多轮对话数据，并对不同人物角色进行标明；然后对多轮对话中的每条对话信息进行时序建模，提取出其中对应的语义信息表达序列；最后基于多轮对话所提取的语义信息表达序列，分离出对应的情感状态表达序列，并进行情感识别。在本发明中，打破了传统的以语义信息决定情感分类的做法，提出了由语义状态与情感状态分离的方法，由情感状态决定情感分类，从心理学的角度改进了现有对话情感分析方法，提升了情感识别的效果。

摘要： 本发明提供一种情感识别方法、情感识别设备及情感识别系统。其中，情感识别方法包括以下步骤：获取三维传感器阵列服装采集的用户的当前肌肉应力信号数据；将当前肌肉应力信号数据输入至已训练好的多元情感分类模型，获得多元情感分类模型输出的情感识别结果。本发明通过采用三维传感器阵列服装采集人体表达情感时当前肌肉应力信号数据，将其输入已训练好的多元情感分类模型中，多元情感分类模型通过肌肉应力信号数据输出其对应的情感识别结果。通过三维传感器阵列服装采集人体表达情感时的动作数据，可以确保高质量捕获肌肉应力信号数据，并根据动作与情感状态之间的关系，可以更准确地识别人体的情感表达，提高了情感识别的准确性。

摘要： 本发明公开了基于维度情感模型的群体情感识别与异常情感检测方法，涉及智能情感识别技术领域，基于认知心理学PAD三维情感模型，通过数据搜集和人工标注，创建群体情感的视频数据集，揭示了六种典型情感在PAD空间中的位置关系；创建基于群体行为的情感预测模型，将群体运动特征映射为PAD空间中的三维坐标；构建异常情感分类器，当检测到愤怒和恐惧这两种异常情感，则判定场景产生了异常状态。针对群体运动视频，本申请既能够准确表达群体情感的连续变化状态，还可以实现对全局异常状态的有效识别。

摘要： 从声音信号数据对每个分析帧提取声音特征量，并将该声音特征量存储到存储单元(S120)。接着，从存储单元读取所述声音特征量，使用基于预先输入的学习用声音信号数据所构成的一个以上的统计模型，计算与所述情感状态对应的所述声音特征量的情感状态概率(S130、S140、S150)。然后，基于计算的所述情感状态概率，判定包含所述分析帧的区间的情感状态(S160)。

摘要： 本发明公开了情感分析技术领域的融合情感资源的多模态情感分析模型，包括：用来进行文本、视觉与听觉模态特征初步提取的单一模态特征提取层模块，利用Transformer捕捉模态内部的动力，并设计情感词分类预测任务进行情感嵌入学习和提取的单一模态特征深度提取层模块，利用情感嵌入来完成多模态特征交互学习，使得其他模态特征能够感知文本中情感信息的跨模态交互学习层模块，将前三层学习到的情感特征表示最终输入深度神经网络完成最终预测任务的预测层模块，首个将情感资源作为主导信息来进行多模态情感分析的模型，设计了一种情感词分类预测任务进行情感知识学习，相较于现有的多模态情感分析方法，本申请的方法具有明显优势和较好的泛化性。

摘要： 本发明涉及基于情感语义对抗的跨语言情感分类方法，属自然语言处理领域。本发明包括：构建汉越疫情相关社交媒体评论的数据集；将句子以及句子中情感词拼接，用卷积神经网络对拼接后的句子分别进行联合表征，分别获得单语语义空间下的情感语义表征；其次，通过对抗网络，在双语情感语义空间将带标签数据与无标记数据的情感语义表征进行对齐；最后将句子与情感词最显著的表征进行拼接，得到情感倾向性分析结果。本发明通过融合情感信息信作为背景信息实现了跨语言情感倾向性分析，从获取的舆情数据中为低资源数据获得情感分类结果，为后续的文本分类及低资源语言细粒度情感分析提供了支撑。

摘要： 本发明属于图像内容分析领域，公开了一种基于情感属性挖掘的图像情感分析方法，利用用户元数据信息挖掘，构建语义覆盖面大、情感可判别能力强的情感属性子集，并采用融合神经网络和矩阵分解模型预测标签矩阵，提升图像情感分析结果的准确性与稳定性。根据用户标签元信息和情感属性的特点，融合四种情感属性特性并优化概念选择模型完成情感属性子集选择；利用卷积神经网络提取视觉特征并通过视觉内容一致性优化；构建引入外界知识库指导的邻接图并通过语义关联性优化；将图像视觉特征和标签语义特征映射到潜在共享空间中，实现预测标签矩阵的重构；最后，利用训练好的重构模型来重构预测标签矩阵，并使用线性分类器进行最终的情感识别。

摘要： 本发明公开了一种基于SOPMI算法的情感词典扩充方法及情感极性分析方法，包括以下步骤：收集舆情文本数据；收集褒义词贬义词作为种子词；利用SOPMI算法计算词语的情感分数并生成情感词典；利用jieba对文本数据进行分词，并提取其中的名词和动词；利用名词和动词的分数加权对文本信息进行打分。解决了大多数情感极性分析智能基于现有情感词典，无法生成自己项目专有的情感词典。

摘要： 本发明公开了一种基于多分辨率情感和多类型知识的情感对话生成方法，包括接收对话中的语句文本，并进行标记；建立多分辨率情感模块；多分辨率情感模块将情感词转换为向量表示，生成最终多分辨率情感上下文；建立多类型知识交互模块；多类型知识交互模块通过对话上下文和多类型知识之间的联合交互构建情感增强的上下文；生成交互式向量，提取情感信号；解码器进行响应，生成情感响应并与用户输入共同构成情感对话。本发明利用多种类型的知识明确理解和表达情感对话生成中的情感，利用多类型知识获得情感增强的上下文语境图，利用多分辨率情感来更好地捕捉用户情感的细微变化，并将多向量进行融合并提取情感信号，来指导情感响应的生成。