主动学习能力

摘要： 信息技术与学科课程整合是学科教学改革的趋势之一,基于信息技术的翻转课堂教学模式强调以学生、学习为主体,催生了传统教学模式的变革。小学STEM项目式教学注重培养学生主动学习能力,引导学生在合作探究过程中感受创造的快乐,和翻转课堂教学的理念是一致的。在教学过程中,可以基于翻转课堂教学理念,从课前自学、课中探究以及课后延伸三个环节优化STEM项目式教学,促进学生核心素养的养成。

摘要： “双减”虽减轻孩子的学习压力,但并不意味着减少辅导员的指导力和父母的监督力。恰恰相反,“双减”政策落地后,孩子们课业负担减轻了,空闲时间增多了,更考验辅导员和父母对孩子们空闲时间的管理智慧。“双减”背景之下,更需强化队员的主动学习能力,增强学习效率管理,实现让中队有活力、让儿童有自信的目标。

摘要： 洋马农机(中国)有限公司于2021年12月22日成功举办了本年度洋马特约店服务部品技能竞赛决赛。洋马农机为了提升服务、部品人员的技能水平和服务质量,提高服务、部品人员的主动学习能力并提升洋马整体服务品质,培养农机维修人才,每年定期举办服务部品技能竞赛。2021年洋马特约店服务部品技能竞赛于2021年6月公布竞赛流程,2021年7月进行了线上洋马知识竞赛进行能力历练。全国93家特约店117人参与,通过选拔,最终有服务组15人,部品组14人参加了本次服务部品技能竞赛决赛。

摘要： 2021年7月,“双减”政策正式实施。“双减”背景下,学生的课余时间更多,自主选择也更加丰富,但同时也对学生的主动学习能力提出了更高的要求。与传统的被动学习不同,主动学习是一种通过课堂提问、讨论、互动等方式吸引学生并加深学生理解的一种学习方式。新的研究结果表明,主动学习除了可以促进学生的认知发展和成绩提升外,还可以降低学生的焦虑水平。

摘要： 随着我国新课程标准的提出,人们对学生主动学习能力的提升与训练更加关注,尤其是小学已经成为学生学习的主要基础阶段,在小学语文的教学上,教师更要以国家最新课程标准所提出的教育目标为基准,在传授中小学生需要的学科文化与基础知识的同时,也要更加注重中小学生的主动学习能力的提高,并增进与学生的交流,指导学生总结学习的方式。在当前中国的学校语文教育过程中,教师虽然开展了提高学生主动阅读素质的探索与尝试,但仍存在一些问题,所以,要不断完善,总结问题,并善于利用问题,创新教学体系。本文就此展开研究分析,并结合实际情况给出一些具体解决对策,以供参考。

摘要： 古诗词是小学语文重点教学内容,对于增强学生文化底蕴、陶冶学生精神情操、培养学生鉴赏能力起着积极作用。受传统教学观念影响,部分语文教师只注重古诗词的字词、句段讲解及诗词的背诵,而忽略了学生鉴赏能力的培养,使得学生学习兴趣不高、主动学习能力缺乏,影响了古诗词教学效果。基于此,应该积极探讨古诗词教学的教学方式方法,更新教学观念,重视学生学科素养的培养,提升古诗词鉴赏水平。

摘要： 引言小学生身心发育还未成熟,在学习过程中需要有教师的监管与引导,以培养其学习习惯与主动学习能力。故事教学法作为一种应用前景良好的教学法受到很多英语教师的喜爱,其合理应用不但能提升学生的学习效果,还能引导学生健康成长。因此,适度将故事教学法融入小学英语教学中是提高英语教学质量与效率的正确途径。

摘要： 针对机务维修实习中传统的教师主导型教学方法不足,提出了以学生为主的互动式实践教学方法。设计了课前激励与规则制定、待讨论题目的设计与发布、课间互动讨论及课后的总结与反馈的教学过程。通过实践证明,在机务维修实习中采用互动式教学不仅能提高学生学习积极性、工程能力和竞争力,而且提高了教师的专业能力和教学能力。

摘要： 大学物理课程是理工科大学中一门重要的公共基础课,该课程教学评价方式的改革和教学质量的提升对培养合格的创新型人才起着尤为重要的作用.传统所采用的依靠单一的期末考试成绩的评价方式,在当前工程专业认证以及新工科的背景下已不再合适.通过在教学的各个环节引入过程性评价机制,并充分发挥超星学习通平台线上教学的优势,实现线上教学与线下教学的有机结合,从4个方面对学生的课堂学习情况、课外学习成果、独立思考以及创新能力、人文精神和学习态度进行多元、客观、合理和公平的评价和反馈,从而促进师生互动,提升学生主动学习的能力,提高学习效果和教学质量.

摘要： 《幼儿园教育指导纲要(试行)》(以下简称《纲要》)指出:"环境是重要的教育资源,应通过环境的创设和利用,有效地促进幼儿的发展。"幼儿园环境创设是指教育者根据幼儿园教育的要求和幼儿身心发展的规律需要,充分挖掘和利用幼儿生活环境中的教育因素,创设幼儿与环境互动的活动情景,将环境因素转化为教育因素以促进幼儿身心的发展。教师应积极引导幼儿参与园所环境创设,锻炼和发展幼儿的思维创造能力、动手能力、审美能力、主动学习能力、合作能力等,从而促进幼儿健康成长。

摘要： 在常规语言课上,词汇和语法点是讲授和练习的重点,因此往往很少有时间让学生参与更有创意的活动,学生因而不能完全进入到学习过程中去.练习,即便是口头交流形式,也通常是对学习内容的直接应用.人们很少把语言课看成开发锻炼学生的高阶思维能力课程.事实表明语言授课中语言教读法在采用"翻转式学习法"后能最大限度地提高学生的主动学习能力和高阶思维能力.该方法能让学生主动参与，并使学生通过自身经验学习。学习在上课前就已经开始，课前学生要学习材料，需要动脑思考、分析并解决问题。这里以英语为母语者学习汉语为例子，阐述采用了语言分析的外语学习为何会有趣，并且学生也热情参与，同时也会让学生发现目标语言中关于声音、词汇、句子和文字的特性。通过教师与学生的互动，学生能最大限度地掌握对语言点的描述。换句话说，将传统课堂里的语言课转换成解决问题的活动，让学生自主发现并获得知识。

摘要： 项目管理在企业管理中越来越重要,项目管理的教学也成为关注点.首先回顾了有关提高项目管理课程教学质量的文献,接着对高校目前教学中的现象和问题进行剖析,然后从提高学生学习主动性角度,针对分析的问题给出了改进建议.最后得出在项目管理教学中提高学生学习主动性的三个方面:选择知识体系全面且易读好的教材.在有限的教学资源下利用多样化的教学手段和方法.端正学生学习态度.

摘要： 微课可以辅助传统教学,提高教学效果.课堂上,微课作为辅助教学的手段可以适当出现,但不能把老师在课堂上与学生面对面可以讲清楚的内容录成视频,在课堂上播放.不能把生动的课堂教学变成观看视频.微课发挥作用的主要场所是课堂之外.

摘要： 微课可以辅助传统教学,提高教学效果.课堂上,微课作为辅助教学的手段可以适当出现,但不能把老师在课堂上与学生面对面可以讲清楚的内容录成视频,在课堂上播放.不能把生动的课堂教学变成观看视频.微课发挥作用的主要场所是课堂之外.

摘要： 微课可以辅助传统教学,提高教学效果.课堂上,微课作为辅助教学的手段可以适当出现,但不能把老师在课堂上与学生面对面可以讲清楚的内容录成视频,在课堂上播放.不能把生动的课堂教学变成观看视频.微课发挥作用的主要场所是课堂之外.

摘要： 微课可以辅助传统教学,提高教学效果.课堂上,微课作为辅助教学的手段可以适当出现,但不能把老师在课堂上与学生面对面可以讲清楚的内容录成视频,在课堂上播放.不能把生动的课堂教学变成观看视频.微课发挥作用的主要场所是课堂之外.

摘要： 本发明提供了一种结合PAC学习理论和主动学习的时间自动机模型的生成方法，用于生成实时系统的单时钟时间自动机形式模型，其特征在于，包括：步骤S1，通过学习器初始化时间观察表；步骤S2，通过转换器处理时间观察表使其满足闭合性和一致性；步骤S3，基于时间观察表，通过学习器构建假设模型步骤S4，通过比较器比较假设模型的质量与稳定模型的质量，并判断是否找到反例；步骤S5，当步骤4判断为否时，通过教学器对假设模型进行PAC近似等价查询，并判断是否找到反例，当判断为否时，停止迭代，将假设模型作为结果模型；步骤S6，当步骤S4或步骤S5判断为是时，根据反例，更新时间观察表，并返回步骤S2。

摘要： 涉及一种利用深度编码器的用于对象检测器的可解释主动学习方法，其中，包括以下步骤：(a)(i)将获取的测试图像输入到对象检测器以检测对象并输出边界框，(ii)在测试图像中剪裁对应于边界框的区域，(iii)将测试图像和剪裁图像以相同大小进行大小调整，(iv)将大小调整图像输入到深度自动编码器的数据编码器，以此输出数据代码；以及(b)(i)参考数据码本确认与小于计数器阈值的大小调整图像数量对应的参考数据代码，(ii)从数据代码中提取特定数据代码，(iii)将特定测试图像选为稀有样本，(iv)参考特定数据代码更新数据码本。

摘要： 涉及用于对象检测器的使用贝叶斯双编码器的可解释性主动学习的方法，包括：(a)将多个测试图像输入到对象检测器生成多个裁剪的图像，对多个测试图像和多个裁剪的图像进行尺寸调整，将多个尺寸调整的图像输入到数据编码器以输出多个数据码；(b)(b1)(i)将多个测试图像输入到对象检测器，应用贝叶斯输出嵌入，对多个活化熵图和多个裁剪的活化熵图进行尺寸调整，或(ii)输入多个尺寸调整的对象图像，应用贝叶斯输出嵌入，(b2)将多个尺寸调整的活化熵图输入到模型编码器以输出多个模型码；(c)(i)确认多个参考数据码，以多个稀有样本选择多个特定测试图像更新数据码本，(ii)确认多个参考模型码，以多个难样本选择多个特定测试图像。

摘要： 本发明公开的一种基于主动学习的主动噪声纠正图嵌入算法，属于机器学习和数据挖掘领域。本发明的主动噪声纠正图嵌入算法基于主动学习的思想，采取了噪声可能性与图中心性相结合的方法。在给定标签预算的情况下，通过主动学习选出有标记图节点中更多的噪声。并且考虑图的结构，尽可能选择那些信息量和代表性大的噪声节点。同传统的噪声检测和主动学习的方法相比，本发明中的方法具有更高的节点分类准确率。不仅可以尽可能多的选出带有噪声的标签节点，而且可以找到那些对图的结构影响大的点。在请求标注标签最少的情况下，可以使分类器性能有很大的提高。

摘要： 本发明公开了一种结合主动学习与迁移学习的分类模型训练方法，主要包括如下重要步骤：1)采用源任务模型为目标任务模型挑选训练样本的方式将源任务知识传递给目标任务模型；2)源任务模型与目标任务模型各自主动挑选一定比例样本用于训练目标任务模型；3)源任务模型挑选确定性高的样本，而目标任务模型挑选不确定性高的样本，并且源任务模型与目标任务模型所挑选样本数量的相对比例由两个模型分类性能的相对优劣动态决定。本发明避免了负迁移，适用于需要数据安全/隐私保护的领域，得到的目标任务训练样本集质量高，且学习更加高效。同时，减少训练目标任务模型所需的训练样本数量，缓解训练样本不平衡问题，可实现异质模型间的知识迁移。

摘要： 一种基于主动学习和模型压缩的联邦学习全局模型训练方法，其步骤为：服务器利用生成的预训练集，对构建的联邦学习全局模型进行预训练，并下发至由客户端组成的每个簇中，每个簇中客户端基于主动学习利用生成的客户端样本集，按照静态顺序依次训练下发的联邦学习全局模型，训练完成后对模型参数进行模型压缩，将压缩后的模型参数上传至服务器，服务器对上传的模型参数进行加权聚合后下发至每个簇中，当联邦学习全局模型性能达到预期目标或模型损失函数收敛时结束训练。本发明的方法在未标记且独立同分布的数据环境上提升模型精确度的同时，降低了传输过程中的通信开销。

摘要： 本发明提供了一种联合主动学习和深度学习技术的工业检测方法，包括以下步骤：S1，构建主动学习模型，建立无标签数据池、有标签数据集；S2，进行样本选择，选择出无标签数据池中不确定性和多样性较高的样本并标注，完成有标签数据集的重构；S3，搭建yolov5目标检测模型；所述yolov5目标检测模型是在yolov5基础模型的骨干网络中嵌入注意力模块SA；S4，采用重构的有标签数据集对yolov5目标检测模型进行模型训练，在验证集上经过模型评估合格后，即获得yolov5网络模型，并实现模型上线部署。本发明模型训练过程中采用主动学习技术查询无标注数据集，择优挑选“最有价值”的样本，从而降低人工标注数量和成本。

摘要： 本申请涉及一种聚类联邦学习框架下的主动学习客户选择方法和装置。所述方法包括：向用户广播模型参数，以使用户根据所述模型参数估计聚类身份和计算本地模型更新，并根据预先设置的主动学习策略计算主动指标，接收用户发送的主动指标和聚类身份，在所述聚类身份下将主动指标按照大小进行排序，根据排序结果选择用户子集，获取用户子集中每个用户更新本地模型得到的本地参数，计算每个聚类分区下本地参数的平均值，作为下一次迭代时的模型参数。采用本方法能够减小通信成本。

摘要： 本发明涉及工业机器视觉领域，公开了基于超像素主动学习和半监督学习策略的图像瑕疵分割方法，包括以下步骤：S1.得到图像数据集；S2.将图像数据集进行超像素处理，将每张图像的像素聚类成像素组；S3.通过主动学习策略选取有标注有价值的像素组，并由专家标注有标注价值的像素组对应的图像；S4.构建双分支半监督语义分割模型，将标注好的图像集和未标注的图像集分别输入至双分支半监督语义分割模型进行训练；S5.将待预测的图像输入至训练好的双分支半监督语义分割模型，得到待预测的图像的瑕疵分割结果。本发明解决了现有技术难以获得一个完整标注的大数据集进行全监督学习的问题，且具有样本需求量小，精度高的特点。

摘要： 本发明涉及一种基于主动学习和半监督学习的智能电力巡检方法。本发明通过无人机巡检和定点摄像头拍摄批量获得输电线路的图像数据；对得到的图像数据中的一部分进行人工标注，获得图像标签；对已标注样本进行数据增强，并将其与未标注的样本混合，再通过半监督学习对任务模型进行训练；通过主动学习的方法确定未标注样本与其数据增强后样本的非一致性，对不确定性较高的样本重新进行人工标注；通过该模型识别出电力巡检场景中的各个部件情况，以及发现电网中的异物；基于异常检测算法分析异常部件或异物进行判断及缺陷分析，并提示工作人员进行安全处理。本发明能提高电力巡检的效率和质量，减少巡检的人力物力消耗，保障电网系统安全运行。