考生家长

摘要： “考前来一颗,下笔如有神助”“注意力不集中,药补试一试”……临近考试,在许多考生家长群里开始充斥着各类“补脑”偏方。一些考生家长为了帮助孩子提高成绩,不仅采取“食补”,甚至还想进行“药补”,尝试购买一些所谓的“聪明药”。如果真有能帮助我们达到事半功倍效果的“神药”,那么它所带来的副作用也将是巨大的。

摘要： 随着夏天的到来,高考的脚步也越来越近,今年因为疫情,高考的时间推迟了一个月,即便如此,相较往年,高三年级开学后,学生的学习时间也很有限。本来家有高三考生的家长就容易焦虑,再加上今年的特殊情况,家长的心情想必更是忐忑。家长的心情可以理解,但越在这种时刻,越要克制自己,因为只有给孩子一个放松平和的环境,孩子才能以更稳定的心态去迎接这场考试。那在这段时间,家长们要如何做呢?按照时间节点,我们从以下三个方面给了一些建议。

摘要： “现在我的时间不多了,但是我还有目标,要往前走。大家记住啊,有这么一个心态,你们会活得更长久。”——6月28日,广州医科大学举行2020年毕业典礼暨学位授予仪式。中国工程院院士钟南山寄语毕业生应从不满足,向更高的目标前进“一本固然好,二本、三本我觉得没有什么问题,成绩搞好但也不要太过。比如像我呢,我那时没有那么多选择,我上的大学呢,也是很一般的,但你看不影响,由于其他的机遇呢,我做得也不错。”——在高考期间,著名企业家王石谈道,高考生家长应对年轻人抱有信心,年轻人不该被一所学校定义。

摘要： 2019年上海秋季高考评卷工作正在有序进行中。如何确保评卷工作的科学性和公平性,成为广大考生和家长关注的焦点。6月14日上午,来自本市静安、徐汇、浦东、金山、青浦、虹口 6个区的8名考生家长代表在上海市教委、上海市教育考试院的组织下,参观了 2019年秋季高考语文科目评卷点。评卷工作的科学、规范、公平、公正,让考生家长们印象深刻,他们普遍表示放心、满意。

摘要： 对于一个寒窗苦读十多年的学子而言，高考将是人生中的第一次重要转折。警惕各类骗术的干扰，避开各种骗局的陷阱，是保证考生顺利参加高考的关键一环。近日，托里县公安局提醒广大群众，为了您和您的家人、朋友免于受骗，请呼吁更多人一起关注防范此类骗局。根据以往案例，高考前后往往是各类骗术的高发期。

摘要： “你们今天来得真是太及时了!”6月28日下午，河南省灵宝市函谷关镇梁村一位：高三考生家长握蓄检察官先明莹的手激动地说。高考录取侄即，为有效防止各种高考诈骗的发生，灵宝市检察院结合办案实际，总结印制了《常见高考后诈骗手段及防范措施》宣传页，利用流动检察室和法治副书记下乡的时机对考生进行寰传，受到群众欢迎。

摘要： 日前，河西区总工会联合区教育工会举办“2018年劳模名师高考讲座”，知名教师利用休息时间为高考学子“把脉”，也为考生家长送上助考“良方”。

摘要： 日历一天天地翻过去,离高考越来越近。我遇到一个考生家长对我说,以前她劝别人的时候,也说别焦虑啊,孩子已经很努力了不要给他很大的压力什么的,等真轮到自己身上的时候,却发现那些话对自己完全不起作用,现在家里任何有关考试的话题都不敢说,她和孩子爸爸全都小心翼翼的,其实特别焦虑。对于考生来说,学校进行的密集模拟考试,让考生对于高考有了一定的＂免疫＂作用.

摘要： 本发明提供了一种基于虹膜识别的考生身份识别装置，其包括：采集模块，用于采集考生的虹膜图像；识别处理模块，用于从采集的虹膜图像中提取虹膜特征信息，识别虹膜特征信息与存储的正确虹膜特征信息是否匹配；存储模块，用于存储考生的正确虹膜特征信息以及与该正确虹膜特征信息匹配的身份信息；输出模块，用于当识别处理模块识别出虹膜特征信息与正确虹膜特征信息匹配时，输出身份信息。本发明还提供了一种基于虹膜识别的考生身份识别方法。本发明的基于虹膜识别的考生身份识别装置及考生身份识别方法，能够使考生的身份验证准确率更高，防伪性能更强，且能够有效防止出现考生替考、伪造个人信息的现象，保障了公平、公正的考试秩序。

摘要： 本发明提供了一种老师、家长移动终端及家长身份验证的方法。一种家长身份验证的方法，应用于老师移动终端，包括：对每个学生生成对应的原始动态码；对原始动态码进行加密，得到加密动态码；将加密动态码发送给家长移动终端；将选择接收加密动态码的家长移动终端作为接送家长移动终端，接收接送家长移动终端发送的动态码；调用学生动态锁对动态码进行鉴权。本发明的家长身份验证的方法具有安全性，每个接送家长都会进行身份验证，并且进行验证的加密动态码每天进行更新，同时还是加密的，无疑是双重保障。另外本发明自适应性体现在可以随时选择家庭中其他成员接送孩子，而不必担心鉴权问题，更加具有生活化，人性化，安全化。

摘要： 本发明提出的一种基于深度学习的考生异常行为检测方法，属于图像分析技术领域。方法包括：对考场监控视频进行视频帧采样，对采样的视频帧标注考生和监考老师的边界框，并利用标注的数据训练目标检测模型；根据异常行为发生位置对考场监控视频进行视频帧采样，对采样的视频帧标注考生的边界框和动作类别，利用标注的数据训练动作识别模型，并进行动作识别模型优化；使用目标检测模型对输入的数据进行目标检测，选择检测得分大于0.9的边界框进入动作识别阶段，通过动作识别模型对得到的边界框内的考生实例进行分类。本发明能够同时检测考生的位置信息和动作信息，有效提高了在考场环境下的异常行为检测的准确率。

摘要： 本发明公开了一种考生违规行为检测方法，包括步骤一、提取视频帧序列图像中考生上半身的姿体关节点，处理形成关节点序列图像；二、计算关节点序列图像中上一帧与当前帧对应关节点的位移差，初步筛选出含有疑似大动作的连续关节点序列图像；三、将含有疑似大动作对应的原始视频帧序列图像和连续关节点序列图像通过双通道Resnet3D卷积深度学习神经网络，分类出考生的违规行为；四、生成考生的违规行为动画及对应的时间戳。本发明方法步骤简单，设计合理，实现方便，能够有效应用在考生违规行为检测中，检测速度快，检测精度高，极大地减轻了相关人员的工作量，使得考试更加公平与公正，效果显著，便于推广。

摘要： 本发明公开了一种基于电子班牌确认校外考生信息的方法及系统，班牌后端预先获取校外考生信息集合，并生成对应的考试信息集合，接收班牌前端采集单元上传的当前考生身份信息，在所述考生信息集合中查询对应于当前考生身份信息的考生信息，若查询到考生信息，则继续查询对应的考试信息，并通过对接当地健康码系统获取该考生的健康码信息；将该考试的考试信息和健康码信息推送给班牌前端响应输出单元，达到了学校组织校外考试时，无接触对考生身份信息以及考试信息的核实，节省了监考老师的工作量，尤其是在疫情期间，增加了健康码查询功能，无接触的查验考生身份，增加了监考老师的安全。

摘要： 本发明提供了一种全流程自定义的研究生考生数据采集共享系统及方法，所述系统至少包括：配置模块，被配置为：配置考生信息、考生分类标准、各类别考生的缴费标准以及信息项；数据发布模块，被配置为：发起招生各环节的数据采集任务、维护任务填报时间段及填报须知；任务执行模块，被配置为：根据配置模块的配置数据和数据发布模块的填报要求，进行数据填报和费用缴纳任务控制；数据共享模块，被配置为：被动接收或主动抓取招生各环节考生填报的数据，根据考生的证件号码和姓名自动更新考生档案库数据；本发明能够实现全流程配置，可适用各种政策调整以及不同高校的个性化需求。

摘要： 本发明涉及存储器器件的参考生成的按行跟踪。本公开涉及一种结构，该结构包括多个磁随机存取存储器(MRAM)位基元，位基元包括第一电路和第二电路，第二电路被连接到与第一电路相同的字线，使得第二电路被配置为并联串联连接以生成用于感测的参考电阻值。

摘要： 本发明公开了一种基于电子班牌给校外考生发送参考信息的方法及系统，采用班牌后端预先获取考场地理位置信息集合，预先获取校外考生信息集合，并生成对应的考试信息集合，将所述校外考生考试信息以及考场地理位置信息融合形成校外考生参考信息，通过对接第三方短信平台发送短信给所述校外考生终端，以网页形式呈现该校外考生参考信息。达到了学校组织校外考试时，考生可以提前知道考试学校位置以及所在考场位置的效果。解决了学校组织校外考试时，考生查找学校位置不准确，到达学校后不容易找到考场的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于视频理解模型的考生回头异常行为检测方法，包括：训练出检测考生的目标检测模型，检测出考场录像中的考生包围盒；获取包围盒时序上连续k个采样帧并预处理；计算出连续采样帧之间的k‑1帧光流；将光流进行预处理；基于数据集训练出视频理解分类模型，将光流输入到该视频理解模型中；经过模型分类得到可能的回头作弊考生；通过光流阈值过滤误检；通过基于IOU的算法过滤出对监考老师的误检，得到最终结果。本发明利用机器学习，深度学习计算机视觉算法实现计算机自动检测考场中出现回头行为异常的考生，实现自动化、高效化的高考考场录像审核，且可以在一台主机上同时运行多路程序。

摘要： 本发明题为“根据多个参考生成心电图”。本发明提供了一种方法。该方法通过由耦合到存储器的处理器执行的解释引擎来实现。该方法包括接收来自导管的参考电极的双极性心内参考信号，以及执行该双极性心内参考信号的预处理。该方法还包括根据由这些电极中的参考电极进行的接触的阈值来解释该双极性心内参考信号。