老年知识分子

摘要： 1951年7月29日,党和政府为团结和安排德高望重的老年知识分子成立中央文史研究馆。文史馆员制度是毛泽东、周恩来等老一辈无产阶级革命家将统一战线理论运用于人民政权建设的一个创举。文史馆工作是党的统一战线的重要方面,是我国民主政治建设的具体体现。时值中央文史研究馆成立70周年,本刊特刊发国务院参事室(中央文史研究馆)原业务司司长傅春然先生撰写的《周恩来情系中央文史研究馆》一文,回忆周总理关心重视中央文史研究馆发展,心系馆员冷暖的动人故事。

摘要： 1948年10月的一个晚上,在西柏坡,周恩来亲自携灯在村口迎接一位尊贵的客人,而毛泽东主席则站在院中静静地等候着。这位客人就是毛主席的恩师、著名语言文字学家符定一老先生。此时西柏坡的毛泽东、周恩来等领袖们,正在为解放全中国、建立新政权而紧张工作着。百忙之中,毛泽东与到访的符老先生谈起将来进城后要设置一个机构,对德高望重的老年知识分子妥善安排,发挥他们独特的作用。毛泽东所说的机构,就是1951年成立的中央人民政府政务院文史研究馆。

摘要： 1910年11月2日,费孝通出生于江苏省吴江县。他来自太湖流域一个典型的传统知识分子家庭,同时也是一个新思想充盈、非常重视教育的家庭。费家三代从事教育,对知识分子有很深刻的理解。为知识分子鼓与呼费孝通一直很关注知识分子。改革开放初期,他不断为提高知识分子的政治地位、经济待遇和发挥知识分子积极性鼓与呼。他在一次座谈会上呼吁改善知识分子生活条件,他说:"住房子,我们老年知识分子大概还没有完全解决,可是中年知识分子严重得多。……住房也是他们的工作场所。

摘要： 一、一群丧失家园者纵观李洱的创作,知识分子是其倾力构造的形象主体。《导师死了》描写民俗学教师与导师吴之刚、常同升等。《花腔》叙述革命时代一个知识分子的命运。这是以一个人为主的知识分子群像,从19世纪延伸到20世纪末,重点描写了20世纪前40年中国大变动中的风云人物。《应物兄》所塑造的人物众多,提及姓名的和未提及姓名的出场人物近百个,且人物与人物之间的关系错综复杂,相互交织。在众多人物中最突出的就是李洱对于知识分子人物形象的塑造,他在恢弘的叙述中刻画了三代知识分子的形象。第一代知识分子,是程济世、双林、乔木、姚鼐、何为、张子房这一代老年知识分子;第二代知识分子是中年知识分子,他们大都出生于20世纪80年代,是以应物兄为代表的那一辈,如华学明、吴镇、文德能等;第三代知识分子是青年知识分子,如文德斯、费鸣、易艺艺、程光笃等。

摘要： 话剧《家客》，是一部关注老年知识分子生存命运的戏剧，却又远远不止于描摹他们生活的本身。作品以一座老房子中三位老人作为切入点，着力发掘一代知识分子在时代的变迁下，对于自我的不断剖析和拷问，以及对于存在意义和希望的寻找与表达。

摘要： 知识分子步入老年后,从工作岗位上退下来,家庭就成为活动的主要阵地.家庭对老年人来说,既是老年生活的栖息地,也是老年生命的加油站.如何让老年生活显现愉悦而又健康?怎样使老年生命保持充实而有光彩?家庭观的革新和建立至关重要. 老年人是人生的成熟阶段，老年知识分子是国家的人才资源，老年人是社会发展的重要力量。认认真真发掘老年人的自身潜力，实实在在过好老年人的退休生活，完全有可能把个人的生命景观，推向一个新的领域、新的高度与新的极致。rn 进入老年，重要是尽快确立起积极健康的生活模式，关键是建设好适合老年生活的温馨家庭。健康是和活的基础，健康是生命的根底。健康要讲究质量，就应采取文明的生活方式，首要是拒绝孤独。更要确立自强不息精神和敢于面对现实的乐观心态。老年个人各有个性，老年家庭也有差异，重要的是各家有不同的家风。家庭里，凝聚力量需有核心，良好家风值得倡导。

摘要： 本发明公开了基于专家知识与拓扑相似的邻居优先生物分子子网搜索方法。其步骤如下：A、根据生物分子的序列特征，构建网络T（Gt）和B（GB）中生物分子的初始相似矩阵。B、根据生物分子在网络中的拓扑的相似特征，计算生物分子的相似矩阵S。C、构建专家知识字典。D、基于专家知识，以邻居优先策略进行搜索，获得结果子网。E、计算结果子网R（Gr）与目标子网T（Gt）的相似得分。F、计算p值。G、结果子网可视化。与同类方法相比，该方法计算准确度更高，具有更高的稳定性，能更好地处理生物分子网络间的“空隙”（Gap），获得更多的保守边和节点，且能较好地反映生物分子网络之间的变化情况。

摘要： 本发明属于图论学习、深度学习分析领域，具体涉及一种基于知识图谱的分子调控关系预测方法及系统，其中的预测方法包括以下步骤：(1)训练数据集的准备；(2)有向图模型的构建与训练；(3)神经网络的构建与训练；(4)实际预测。本发明通过对预测方法整体流程设计进行改进，首先结合图学习将有向图中的有向调控关系和各调控分子节点(即各调控分子实例)进行最优特征编码，接着在获得各节点与关系的特征编码后，利用深度神经网络框架进一步加强有向图的预测能力，经过迭代训练后提升有向调控的预测准确度。

摘要： 本发明公开一种纳米孔单分子感知信号知识表示学习方法，其为基于实例判别transformer的学习方法，其适用于机器学习和纳米孔单分子感知技术；本发明方法包括：构建基于transformer的纳米孔单分子感知信号知识表示学习神经网络模型；创建纳米孔单分子感知信号数据集并对信号数据进行合适的预处理；设置神经网络模型内各参数初始值，以最小化损失函数为目标训练模型实现针对纳米孔单分子感知信号的实例级判别；将待处理的感知信号输入到训练完成的模型输出信号对应的知识表示。本发明在编码器部分采用了transformer结构，实现了信号在知识表示空间内的稀疏分布，并且其直接从信号数据中挖掘模式信息，可适用于不同类型的下游信号分析任务，通用性和有效性强。

摘要： 本发明涉及药物表示学习领域，具体涉及一种结合领域知识的药物分子生成方法，包括利用构象搜索算法获得分子3D构象，从而获得分子空间信息，利用分子空间信息增强分子的初始表示；利用优化后的谱聚类算法以及优化后的CH聚类评价指标获取分子的分子划分结果；根据分子的增强表示和分子划分结果，利用图卷积神经网络对其编码获得其隐空间嵌入表示，即分别为全局图表示和局部子图表示；利用互信息最大化机制优化全局图表示和局部子图表示，得到富含空间信息和子结构信息的分子表示，并应用于下游分子生成任务；本发明有助于捕捉到分子的空间和结构信息，同时能更好地服务于基于深度学习的药物发现领域相关任务。

摘要： 本发明公开了一种基于化学元素知识图谱的分子图对比学习方法，包括：根据化学元素周期表中每个化学元素的所有化学属性，构建化学元素知识图谱；利用化学元素知识图谱对分子图进行图增强得到分子增强图；利用可插拔表示模型获得分子图和分子增强图的图表示；采用硬负样本挖掘技术选出与分子图在分子指纹空间相似的其他分子图作为负样本；将正样本对和负样本对的图表示映射到同一空间后，通过最大化正样本对之间的一致性同时最小化负样本对之间的一致性构建对比损失函数，利用对比损失函数进行优化学习；将参数确定的可插拔表示模型与非线性分类器形成预测模型，利用参数微调的预测模型进行分子图的分子性质的预测，以提升分子性质的预测准确性。

摘要： 本发明涉及一种融合分子结构特征的知识表示学习方法，属于知识图谱领域，将小分子结构特征与知识图谱三元组特征同时进行学习的方法，完成融合了小分子结构信息的知识表示学习过程，并最终形成隐含结构信息以及知识图谱关联信息的新型特征表示。它的成功将会明显提高生物医学领域知识图谱的相关应用的准确性。从而更好地服务于基于机器学习或深度学习的生物医学知识图谱中的药物挖掘的相关应用。

摘要： 本发明属于药物分子生成领域，具体涉及了一种基于领域知识和深度强化学习的药物分子生成器训练方法，旨在解决通过深度学习进行药物分子生成时的样本有限的问题。本发明包括利用领域知识构建活性药效团分子组群；利用动态策略下的课程式学习，将活性药效团分子组群中的药效团随机插入分子的生成过程中，生成具有特定目标的药效团结构分子；利用强化学习方法，最大化混合奖励函数，得到训练好的药物分子生成器。本发明解决了样本量过小的问题，防止过度的演示学习造成分子单一的问题，可以使生成的分子更快收敛到具有特定目标的药效团结构。

摘要： 本发明涉及小分子药物晶型技术领域，为一种小分子药物晶型知识图谱的构建方法及系统，包括：S1，爬取网络已公开的小分子药物的综合数据信息，并对源文件内容进行存储；S2，对所述源文件内容按照关键字归类并进行清洗，其中分子信息及晶体信息按照结构化数据的格式进行处理存放，其他信息按照非结构化数据的方式灵活存放；S3，构建实体数据层，根据所述实体数据层中的数据进一步构建用来存储实体间的关系及实体的属性的模式层。将小分子药物的晶型研究及制成过程中的概念充分发掘，并提供丰富晶型研究中相关实体的类别和属性信息，实现相似晶型的自动查询。对小分子新药的整体研发流程起到促进加速的重要作用。

摘要： 本发明公开了基于专家知识与拓扑相似的邻居优先生物分子子网搜索方法。其步骤如下：A、根据生物分子的序列特征，构建网络T（Gt）和B（GB）中生物分子的初始相似矩阵。B、根据生物分子在网络中的拓扑的相似特征，计算生物分子的相似矩阵S。C、构建专家知识字典。D、基于专家知识，以邻居优先策略进行搜索，获得结果子网。E、计算结果子网R（Gr）与目标子网T（Gt）的相似得分。F、计算p值。G、结果子网可视化。与同类方法相比，该方法计算准确度更高，具有更高的稳定性，能更好地处理生物分子网络间的“空隙”（Gap），获得更多的保守边和节点，且能较好地反映生物分子网络之间的变化情况。

摘要： 眼镜蛇神经毒素单体分子在治疗老年痴呆上的应用。老年性痴呆，也称为阿尔茨海默病，是一种以进行性记忆力障碍、判断推理能力障碍、运动障碍为主要临床特征的老年性疾病。有证据表明老年痴呆患者脑内存在强烈的局灶性炎症反应，老年斑附近有激活的小胶质细胞和星形胶质细胞，这些激活的细胞可以表达白细胞介素IL‑1β，肿瘤坏死因子T N F‑α等多种炎性细胞因子，故专家提出神经元退行性病变可能是脑内免疫和炎症反应不适当激活所致，超强的免疫反应可“方向错误”地攻击神经组织，造成神经元损伤和死亡。本发明公开了一组对老年痴呆大鼠海马区相关炎性因子IL‑1β，TNF‑a的含量增高有抑制作用，并且在Morris水迷宫实验中能明显缩短治疗后老年痴呆大鼠逃避潜伏期的眼镜蛇神经毒素单体分子，以解决以上题。