主体学习

摘要： 小学语文阅读教学中,教师围绕学生主体展开教学设计,努力提升其阅读生态指数,无疑是最为理性的追求。那么如何创建阅读生态圈,为学生提供有深度的阅读呢?结合实践,我认为在阅读教学中,学生是学习主体,教师要围绕学生展开阅读布设和组织,开发自由阅读场域、建立多元阅读链接、推出立体阅读主题、组织灵动阅读活动、创设新鲜阅读训练,都能够有效提升阅读生态指标,为学生顺利展开主动性学习创造良好条件。

摘要： 采用逻辑分析法、对比分析法和文献资料法等对学校体育课和体适能训练课程进行探究,发现目前的学校体育在还存在着形式化、功利性和单一化的局限性的问题。依托分析体适能课程理念对学校体育课进行思考,认为学校体育课的教学目标和内容应和“三生教育”相融合,提高体育课教学组织和实施的目的性和实用性,注重学生运动智能的培养,发挥教师主导和学生主体学习以及科学评价的作用。

摘要： 所谓学习力就是在学习过程中,产生、维持并深化学习主体学习的学习动力、学习毅力和学习能力的综合表现。"学会学习"已成为社会衡量人才的重要标准。小学数学课堂教学中以思辨教学为手段,在培养学生思辨能力的过程中促进学习力的提升。"思辨"即思考、辨析,让儿童在数学学习中学会思考、辨析、自我监控,经历"辨""辩""便""变"的思维发展过程,从而提升认知能力结构,达到学习力的提升,让学生的学习由被动走向主动,由浅表走向深度!

摘要： 新课程倡导“以学生发展为本”,主张学生主体学习,通过自己的探究获得知识的建构。然而,许多数学课堂中教师的主导性仍然过强,学生亦步亦趋地跟在教师后面,被动地接受知识的灌输,“学生主体”的理念并未真正落地。数学教学中要真正体现学生主体,突出以学习为中心,教师必须转变教育观念,革新教学方法,从教师中心转为学生中心,从知识本位转向素养为纲。

摘要： 思维导图,是表达发散性思维的图形工具,它简单有效、实用性强,于我们小学英语教学而言,有着深远的意义。在课堂教学中,我们可以引进思维导图,以思维导图挖掘学生们的思维潜能,促进知识的结构化,提高学生们的记忆力,让学生们的学习“看”得见,有成效。

摘要： 当前,以学生为教育主体已经成为教育改革的 潮流,确立以学生主体教育为核心的现代教育观, 重视学生的主体性,重视学生的发展,对原有的传 统教育中不合理的行为方式和思维方式进行改革, 已成为广大教育工作者的共识。

摘要： 学案教学于20世纪90年代生发于我国的教育实践,迄今已蔚然成风.今选取甘肃省兰州市某中学学生为研究对象,利用问卷调查法对其进行分析,梳理得到六点教学策略:阅读能力培养策略;超前教学设计策略;环环问题导学策略;小组合作探究策略;教师精讲点拨策略;课外作业设计策略.

摘要： 初中语文“主题学习”的重点在于如何整合课文内容实现课内阅读量增大,也就是如何“挤”课内的时间进行更多的阅读活动,培养学生良好的阅读习惯和阅读能力。“主题学习”教学提出之初,对于大多数照本宣科,多讲苦练,依靠时间“磨”出成绩的语文教师来说,无疑是困难重重的。如何在有限的时间里既准确到位地处理教材,又巧妙充足地匀出时间阅读成为教师努力探讨的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于第三视角可变主体演示视频的机械臂模仿学习方法，包括：从演示视频中获取演示样本，并定义演示视频视角为第三视角；获取由观察图像序列组成的样本，并定义该图像视角为第一视角；对演示样本进行从第三视角到第一视角的转换；获取示范主体特征向量和对应姿态下机械臂的特征向量，并对其进行对齐操作；预测机械臂下一帧图像的特征向量；搭建机械臂逆动力学运动控制网络，将机械臂相邻帧的图像输入到控制网络中，输出机械臂的控制信号；重复执行上述步骤，直至机械臂完成演示视频中的所有动作。与现有技术相比，本发明具有在演示视频的示范主体为非机械臂的条件下，使机械臂能够实现模仿学习的优点。

摘要： 本申请公开了一种基于分布式机器学习的数据主体请求的处理方法及系统，包括：通过分布式机器学习对多源数据中心的数据进行分析，建立多源数据中心中的第一个人信息的索引；依据所述第一个人信息的索引，建立互联网中与所述第一个人信息相关的第二个人信息的索引；建立第一个人信息的索引和第二个人信息的索引的关联索引；接收数据主体的数据处理请求，通过第一个人信息的索引鉴别数据主体的真实性；对数据主体触发的请求进行确认，通过第一个人信息的索引、第二个人信息的索引和关联索引，通过分布式机器学习实时获得数据主体请求的相关的所有数据，并执行数据主体的数据处理请求。本申请解决了相关技术中数据主体请求所要求的查询、删除的技术问题。

摘要： 提供了一种被配置用于自主学习主体值的计算机系统。该计算机系统包括存储器，该存储器存储主体与响应数据的字段之间的关联。该计算机系统还包括处理器，该处理器被配置为：接收用于处理意图的请求；生成用于履行意图的请求；将请求发送到履行服务；从履行服务接收指定字段值的响应数据；标识响应数据内的字段的值；使用字段经由关联来标识主体；在存储器内，将字段的值存储为主体的值；并且使用主体的值来对自然语言处理器进行重新训练。

摘要： 一种计算系统检索跨多个事件多个选手的选手跟踪数据。选手跟踪数据包括每个事件期间的选手位置坐标。计算系统基于多个事件中每个选手的平均位置来初始化选手跟踪数据。计算系统基于选手跟踪数据使用高斯混合模型来学习选手位置的最佳阵型。计算系统通过识别最佳阵型中的每个分布与全局模板中的每个分布之间的距离来将选手位置的最佳阵型与全局模板对齐，以生成经学习的阵型模板。计算系统为经学习的模板中的每个选手分配一个角色。

摘要： 用于在多主体强化学习中利用递归推理图的系统和方法，所述系统和方法包括：接收与在多主体环境内行进的自我主体和目标主体相关联的数据；以及利用多主体中心参与者评论者框架分析与所述自我主体和所述目标主体相关联的所述数据。所述系统和方法还包括：基于所述多主体参与者评论者框架执行k级递归推理以计算所述自我主体和所述目标主体的更高级别递归动作。所述系统和方法还包括基于以下至少一者控制所述自我主体和所述目标主体中的至少一者在所述多主体环境内操作：与所述自我主体相关联的主体动作策略和与所述目标主体相关联的主体动作策略。

摘要： 本发明提供了一种基于企业主体信息及发票数据的联邦学习系统及应用方法，联合工商企业主体信息及发票数据，通过应用FATE联邦学习框架使用图神经网络模型建立纵向联邦学习系统，根据企业发票数据对应的风险预警指标，确定风险预警指标对应的风险等级，将这个等级作为图神经网络的训练标签，将企业主体信息及发票数据输入至已训练的识别模型中，以生成每个企业的风险预测信息，识别模型为图卷积神经网络模型。好处是图神经网络是直接在图上进行计算，整个计算的过程，沿着图的结构进行，这样处理能够很好的保留图的结构信息。形成对图数据进行端对端学习；擅长推理；可解释性强的强大能力。

摘要： 本发明涉及一种基于第三视角可变主体演示视频的机械臂模仿学习方法，包括：从演示视频中获取演示样本，并定义演示视频视角为第三视角；获取由观察图像序列组成的样本，并定义该图像视角为第一视角；对演示样本进行从第三视角到第一视角的转换；获取示范主体特征向量和对应姿态下机械臂的特征向量，并对其进行对齐操作；预测机械臂下一帧图像的特征向量；搭建机械臂逆动力学运动控制网络，将机械臂相邻帧的图像输入到控制网络中，输出机械臂的控制信号；重复执行上述步骤，直至机械臂完成演示视频中的所有动作。与现有技术相比，本发明具有在演示视频的示范主体为非机械臂的条件下，使机械臂能够实现模仿学习的优点。

摘要： 本发明公开了一种基于多主体互学习的自动驾驶模型训练方法及系统，方法包括：通过获取目标车辆及其周边车辆的感知结果、时间、空间基准数据；将周边车辆的感知结果转化到目标车辆的时间、空间基准上；通过目标车辆及其周边车辆的感知结果，判断目标车辆与其周边车辆是否存在矛盾；当存在矛盾时，根据矛盾数据进行模型再训练，当训练结果满足预设条件时，更新目标车辆的自动驾驶模型。本发明提出了直接在常规驾驶状态下挖掘感知结果的矛盾数据，相比失效处理、接管处理触发的数据回传逻辑，本发明提供的方法不再局限于极限情况和临界情况及目标车辆本身的感知数据，提高了再训练数据集的构建效率及覆盖面。

摘要： 本申请公开了一种基于分布式机器学习的数据主体请求的处理方法及系统，包括：通过分布式机器学习对多源数据中心的数据进行分析，建立多源数据中心中的第一个人信息的索引；依据所述第一个人信息的索引，建立互联网中与所述第一个人信息相关的第二个人信息的索引；建立第一个人信息的索引和第二个人信息的索引的关联索引；接收数据主体的数据处理请求，通过第一个人信息的索引鉴别数据主体的真实性；对数据主体触发的请求进行确认，通过第一个人信息的索引、第二个人信息的索引和关联索引，通过分布式机器学习实时获得数据主体请求的相关的所有数据，并执行数据主体的数据处理请求。本申请解决了相关技术中数据主体请求所要求的查询、删除的技术问题。

摘要： 本实用新型公开了一种防碰撞的学习机主体外壳，包括外壳，所述外壳外部开设有圆形凹槽，所述外壳在圆形凹槽处固定连接有若干个弹簧条，弹簧条一端固定连接有橡胶柱，所述外壳在圆形凹槽的底端固定连接有压力传感器，外壳内部设有学习机主体，学习机主体外部与外壳之间固定连接有气囊，学习机主体与外壳之间固定连接有若干个橡胶块，且橡胶块外部开设有环形缺口，外壳一侧固定连接有进气阀，气囊外部在圆形凹槽的一侧处固定连接有电磁阀，所述外壳一侧固定连接有固定盘，固定盘外部开设有条形散热孔。本实用新型通过设置气囊与橡胶块，橡胶柱之间的配合，缓冲了装置受到碰撞时受到的冲击力，提高了对装置内部学习机主体的保护能力。