羽毛球运动员

摘要： 本文以2020年东京奥运会羽毛球运动员比赛中身体语言的心理特征及功能为研究对象,运用文献资料、比赛录像解析等研究方法,从身体语言的视角来研究羽毛球运动员比赛中身体语言的心理特征及功能。结果显示:羽毛球运动员在比赛中身体语言按信号可以分为四类,分别是眼神、表情、手势和特殊动作;其特征表现为:简易性、直观性、快速性、隐密性和局限性;具有增强场上运动员之间信息的沟通,提高运动员的临场心理竞技状态等功能;对于羽毛球战术的运用,运动员竞技能力的发挥,夺取赛场主动权等都具有积极意义。

摘要： 随着我国羽毛球专业水平的提高,国内的业余羽毛球运动也开展得如火如荼,武汉市业余羽毛球运动也蓬勃开展,尤其武汉市几所高校近些年招收的高水平运动员,更是带动了武汉市高校羽毛球整体水平的提高。而羽毛球运动中出现的伤病严重影响了高校羽毛球运动员的训练持续性和成长的节奏,甚至牵连了整个运动生涯。因此了解武汉市高校羽毛球运动员的伤病现状,分析导致伤病的原因,对提高武汉市高校羽毛球运动员的安全防范意识具有一定的理论意义和现实价值。

摘要： 羽毛球运动是一项强度大、持续时间长的隔网对抗项目,其自身的高强度决定了运动员需要保持良好的身体素质,而科学合理的膳食搭配是运动员提升身体素质、保持身体机能的重要方法之一。所以,羽毛球运动员需要根据自身情况以及运动特点合理地调整膳食习惯,在科学的膳食搭配中汲取充足且均衡的营养,促进自身的身体素质不断提升,为高效完成运动训练、获得良好的比赛成绩夯实重要的基础。鉴于此,本文以羽毛球运动员的膳食管理为切入点,首先分析了羽毛球运动的基本特点和羽毛球运动的能量代谢情况,然后在此基础上明确了羽毛球运动员应遵循的膳食营养管理原则,希望能够使其在保持身体健康的同时提高身体素质,为运动员取得良好成绩提供助力。

摘要： 豆类多肽属于一种小分子肽类,也被称为大豆肽,由3~6个氨基酸组成,经大豆蛋白水解后,可在人体中被小肠上壁细胞完全吸收,且吸收速度、合成蛋白质速度均明显快于游离氨基酸,具有明显的营养支持作用。随着豆类多肽研究工作的不断深入,目前豆类多肽已逐渐开始普及应用于食品、医药领域。羽毛球作为体育运动中的常见项目之一,训练及比赛过程中对运动员体力消耗巨大,因此对缓解疲乏的外部举措要求较高。基于豆类多肽保健食品特有的功能特性,现结合羽毛球运动员体力疲劳产生机制及常规缓解措施,探讨豆类多肽保健食品在其中的优化利用路径。

摘要： 本文以湖北民族大学羽毛球运动员赛前训练计划变化为基础,通过随队观察、采访交谈、问卷调查和资料查阅等方式,对羽毛球远动员赛前的强度变化、心理变化、训练安排变化进行调研,旨在证明赛前进行科学合理的训练安排有助于运动员取得一个优异的成绩。

摘要： 羽毛球是一项综合性和高度竞争的项目,要求运动员具备良好的身体素质.近年来,核心力量训练作为一种现代体能训练法,越来越受到我国运动队的认可,是体能训练的重要内容之一,它最初作为康复医疗和健身的一种手段,并逐渐应用到竞技体育领域.伴随运动训练学理论的发展,一些专家和学者认识到以往单纯针对肌肉进行的大力量训练一直难以提高运动员的成绩.核心力量训练是基于核心肌肉和深层肌肉的强度、稳定性和平衡训练.在此,本文运用不同的方式方法来提高自身核心力量训练,例如平衡垫训练法、药球训练法、弹力带训练法等等,都是一些比较前卫的训练方法,希望能为运动员自身训练提供更多方法.

摘要： 本文运用文献资料法、访谈法等研究方法,对大学生羽毛球运动员体能训练内容与方法进行分析,以期为提高大学生羽毛球运动员的竞技能力打下良好基础.

摘要： 羽毛球运动员核心力量训练中存在着较多错误,造成运动员不同部位的损伤,为此分析羽毛球运动员核心力量训练中的常见错误与纠正方案.经调研统计后得到羽毛球运动员核心力量训练中常见错误为技术动作错误、专项素质差、准备活动未做或不充分、训练器材与装备差以及训练负荷过大.在此基础上,设计纠正方案,即学习正确的羽毛球技术动作、加强身体素质训练、训练前做好充分的准备活动、选择合理的羽毛球训练器材与装备、合理安排训练负荷.测试结果显示,采用提出方案后,羽毛球运动员核心力量训练FMS评分上升,左右侧不对称人数占比下降,运动能力提高,充分证明了本文所设计的羽毛球运动员核心力量训练纠正方案的有效性.

摘要： 从力量、速度、耐力、灵敏和柔韧等素质训练方面,探讨青少年羽毛球运动员体能训练方法及应注意的问题.认为:青少年羽毛球运动员处在体能训练和储备的最佳时期,需抓住各项素质发展的窗口期着力提升综合能力.

摘要： 羽毛球运动属于技能主导类隔网类对抗性运动项目,相较于足球、篮球等对抗类竞技项目所受运动伤害的风险大幅降低;羽毛球运动的入门门槛较低具有丰富的群众基础,不仅适应人们健身活动的需求且有助于扩大人们的社交范围,目前已经成为全民健身的主要途径。而正确把握该项目能量代谢与营养补充特点则是完成一场高质量羽毛球比赛的重要基础。本文通过全面查阅相关文献资料,对羽毛球运动员的能量代谢特征与营养补充的相关研究进行分析、述评,以期根据羽毛球运动员的能量代谢特征进行科学、合理的营养补充提供一定的参考和借鉴。

摘要： 运动性疲劳一直以来都是体育科学领域的一项研究热点,如何正确评价运动性疲劳以及如何在运动赛场上规避疲劳对运动员比赛成绩的发挥对于该领域的体育科研人员来说至关重要.羽毛球跳杀技术一直为世界劲旅必备的主要技术,因其可直接得分、能创造有利得分机会、可抑制对方进攻以及能转化场上的攻守态势等优势而成为比赛中的重要手段并内经常性使用.运动性疲劳对羽毛球跳杀技术动作产生了显著性的影响，表现为：最大重心高度（即腾起距离）下降，最大重心速度降低，右上臂环节最大速度下降，右前臂环节最大速度降低，最大挥拍速度显著下降等特征，同时膝、踝关节功能不断下降，主要表现为膝踝关节角度变化幅度变小。这些生物力学参数的改变，不仅大幅降低了羽毛球运动员跳杀技术的表现力，同时也极大增加了关节和肌肉损伤的风险，客观科学地反映出了运动性疲劳的程度，为今后正确评价运动性疲劳奠定了理论基础。

摘要： 随着羽毛球运动的不断普及和深化，羽毛球运动员的损伤逐渐引起教练员和运动员的高度重视，同时也成为影响羽毛球运动员技术水平发挥的一个重要因素。在运动员出现伤病以后，如何对运动员进行积极的治疗和体能康复成为现在体能专家关注的领域。rn 在不影响运动员的正常休息和治疗的同时，积极地提高运动员的体能水平，成为保证运动员健康和提高运动机能水平的关键。

摘要： 本研究采用个案设计来评估心理干预的效果。具体的方法是采取多重基线水平的ABAB设计用来检验心理干预对运动员正念水平、接受水平、注意力水平以及运动表现的影响。本研究的实验干预基本证实了本研究的假设。但本研究同时也存在着一些局限性:本研究采用的实验设计为个案研究，实验的外部效度有限。在未来的研究中，可以进行单倍试实验设计或大样本测试，来验证正念干预方法在青少年运动员群体中的有效性。本研究所采取注意力测试可能跟运动员的中枢神经疲劳程度有关。在未来的测试中，也可以考虑用其他测试方法来进行改善。

摘要： 运动专家在专项训练过程中习得了较多的技战术知识与竞赛经验,表现出相对于新手的特定运动领域的记忆优势特征.在运动员成长为运动专家的过程中,其陈述性知识与程序性知识的转换是至关重要的,本研究要求被试对视频文字的描述进行选择,能够间接的反应出被试的知识与经验转化的能力.因此,本研究探索了在不同回合的情况下,在记忆击球方式以及击球方式加击球线路的两种文字描述情况下的专家与新手羽毛球专项记忆的差异.工作记忆广度受任务难度与事件信息量的影响，简单任务比复杂任务的工作记忆绩效要好。不论简单任务还是复杂任务，专家工作记忆广度明显优于新手。在工作记忆提取速度上，专家要优于新手。

摘要： 本文运用上海体育学院研制的"羽毛球技战术采集分析系统"对因达农与我国优秀运动员王仪涵、汪鑫、李雪芮比赛视频进行分析,研究结果表明:(1)因达农的打法属拉吊进攻型打法,后场动作一致性和突然性较好,出手快,其杀球的力量虽然不大,但突然性强,下压后上网以推为主结合搓放和勾对角;(2)因达农虽然个子不高,场上的力量和速度素质还有待于提高,但她却具备与她年龄不相符合的出球意识和比赛经验;(3)实战中,她在步法和出球的节奏把握上堪舆世界女单一流高手媲美,出球的线路、弧度运用比较合理,并具有较好的多拍控反控能力;(4)她最大的缺陷是体能方面明显不足.

摘要： 针对羽毛球运动特点,以中国羽毛球队运动员为对象,运用质性研究方法,从运动员的比赛总结中分析、归纳出他们的运动压力源和应对策略,为更深入地探讨羽毛球高水平运动员的比赛情绪管理提供研究依据.

摘要： 针对羽毛球运动特点,以中国羽毛球队运动员为对象,运用质性研究方法,从运动员的比赛总结中分析、归纳出他们的运动压力源和应对策略,为更深入地探讨羽毛球高水平运动员的比赛情绪管理提供研究依据.

摘要： 针对羽毛球运动特点,以中国羽毛球队运动员为对象,运用质性研究方法,从运动员的比赛总结中分析、归纳出他们的运动压力源和应对策略,为更深入地探讨羽毛球高水平运动员的比赛情绪管理提供研究依据.

摘要： 本发明涉及用多个鸭或鹅羽毛构成翼部且所述多个羽毛分别插入固定于头部的插入孔，用连接绳将羽毛在作为羽毛的下部的羽根的中间两处将羽毛固定为一体，用通常的连接绳(15)固定所述羽根的上方及中间两处的羽毛球，其特征在于由将羽毛(24)的羽根(24‑1)部分形成得短并在形成得短的所述羽根(24‑1)连接与管(tube)一样的空心的合成树脂材质的中空体的连接件(21)以形成为符合规格的长度的复合羽毛(22)构成羽毛球用羽毛。并且所述连接件(21)将四个外表面中一个以上的外表面形成为粗糙表面(21‑1)，将其剖面形成为四角形态的中空体。

摘要： 本发明的课题在于提供一种具有轻量且刚度高的羽轴的羽毛球用人造羽毛、以及具备其的羽毛球运动用羽毛球。本发明的羽毛球用人造羽毛，其特征在于，具有羽部和固定于所述羽部的羽轴部，所述羽轴部具有：具有多个细孔的芯部区域和覆盖所述芯部区域的实心结构的外层区域。

摘要： 本实用新型提供一种能够降低制造成本的羽毛球用人工羽毛及羽毛球运动用羽毛球。羽毛球用人工羽毛(3)包括羽部(5)和轴(7)，轴(7)与羽部(5)相连接。轴(7)具有沿该轴(7)的延伸方向弯曲的弯曲形状。在轴(7)中，该轴(7)弯曲的一侧的上部表面(21)的曲率和位于该上部表面(21)相反的一侧的下部表面(22)的曲率实质上相同。

摘要： 本实用新型提供一种具有良好的耐久性、飞行特性的羽毛球运动用羽毛球及羽毛球用人工羽毛。羽毛球用人工羽毛包括羽部和与该羽部连接的轴。羽部包含：外羽瓣；内羽瓣，其与外羽瓣夹着轴层叠；以及粘接层(93)，其配置于外羽瓣和内羽瓣之间、用于固定外羽瓣和轴和内羽瓣。粘接层(93)包含：带状的基材(21)，其具有上表面和下表面；以及粘合材料层(22)，其分别形成在基材(21)的上表面上和下表面上。基材(21)由厚度为3μm以下的聚对苯二甲酸乙二醇酯形成。

摘要： 本实用新型提供一种能够在较大的使用温度范围内获得稳定的击球感、飞行特性的羽毛球运动用羽毛球及羽毛球用人工羽毛。羽毛球用人工羽毛(3)包括羽部(5)和轴(7)，该轴(7)与该羽部(5)相连接。构成轴(7)的材料为热塑性树脂，该热塑性树脂的玻璃化转温度为100°C以上。在该情况下，从羽毛球的主要的使用温度范围的0°C～35°C来看，构成轴(7)的热塑性树脂的玻璃化转温度变得足够高，因此，在该使用温度范围内的轴(7)的弹性模量对于温度的依赖性变得足够小。因此，轴(7)的刚性由于温度而发生的变化也变得较小，从而在该使用温度范围内的羽毛球的击球感、飞行特性较为稳定。

摘要： 本实用新型提供一种具有良好的耐久性、飞行特性的羽毛球运动用羽毛球及羽毛球用人工羽毛。羽毛球用人工羽毛(3)包括羽部(5)和与该羽部相连接的轴(7)。羽部(5)包含：外羽瓣(92)；内羽瓣(91)，其与外羽瓣夹着轴层叠；粘接层(93)，其固定于外羽瓣(92)的与轴(7)和内羽瓣(91)相对的表面；以及粘接层(94)，其固定于内羽瓣(91)的与轴(7)和外羽瓣(92)相对的表面，且与内羽瓣(91)相固定的表面的相反侧的内表面连接于粘接层(93)和轴(7)。粘接层(94)覆盖轴(7)的与外羽瓣(92)重合的部分，且宽度比外羽瓣(92)的宽度窄。粘接层(93)的平面形状比粘接层(94)的平面形状大。

摘要： 本发明涉及人体姿态估计领域，具体涉及一种羽毛球运动员运动姿态估计方法及系统；本发明先采集包含羽毛球运动员运动姿态图像，并对所述运动姿态图像进行预处理；再将预处理后所述运动姿态图像输入到预先训练好的预测网络模型中进行预测，最后输出一组图像像素坐标系下的人体骨骼点坐标。本发明通过以一种新的深度神经网络模型对单帧图像进行预测的方法，来得到在图像像素坐标系下的一组人体骨骼点坐标。本发明提出的深度神经网络模型在整体流程中减少了卷积层的数量，缩短了预测的时间，与传统的人体姿态估计模型相比，该模型预测时间更短，效率更高。

摘要： 一种协助羽毛球运动员训练时拾捡羽毛球的器具，包括：拾捡杆(3)与设置在该拾捡杆(3)上顶端的手柄把(4)，其特征在于：在该拾捡杆(3)的下端定位了由一束放射状钢丝组成的捡球爪(2)，该捡球爪(2)的下顶端又设置了球形端头(1)。——它操作简单，成本低廉，使用灵活，能够很大程度地减轻羽毛球运动员训练时捡球过程的体力消耗。

摘要： 本发明涉及人体姿态评估领域，具体涉及一种羽毛球运动员运动姿态评估方法；包括以下步骤：S1：输入待测姿态模型骨骼点坐标；S2：进行坐标转换并计算出矢量夹角；S3：计算待测姿态模型的累计差值；S4：计算累计误差并输出累计误差最小的姿态模型序号。本发明借助图像像素坐标系下羽毛球运动员的一组骨骼点坐标，对候选姿态库的数据进行搜索，在搜索过程中匹配最优姿态模型并计算累计误差，通过匹配阶段和累计误差对运动姿态模型进行评估，提出了一种新的量化标准，与基于机器学习的传统动作识别方法比，用累计误差来量化人体姿态与标准姿态的相似度，可以从数据层面更精确的对比人体姿态的差异。

摘要： 本发明涉及人体姿态估计领域，具体涉及一种羽毛球运动员运动姿态估计方法及系统；本发明先采集包含羽毛球运动员运动姿态图像，并对所述运动姿态图像进行预处理；再将预处理后所述运动姿态图像输入到预先训练好的预测网络模型中进行预测，最后输出一组图像像素坐标系下的人体骨骼点坐标。本发明通过以一种新的深度神经网络模型对单帧图像进行预测的方法，来得到在图像像素坐标系下的一组人体骨骼点坐标。本发明提出的深度神经网络模型在整体流程中减少了卷积层的数量，缩短了预测的时间，与传统的人体姿态估计模型相比，该模型预测时间更短，效率更高。