主仆关系

摘要： 主仆关系是中国传统家庭中的重要关系,是封建家庭中的从属关系,是建立在不平等基础上的社会体系。通过对8一10世纪敦煌文书中的放良文、分家样文、遗嘱、官府榜文、户籍、手实、名簿以及部分文学作品等的归纳与分析,阐释这些文书中所反映的唐五代宋初时期敦煌家庭中除血缘关系之外普遍存在的主仆关系,解析封建专制时期主仆之间的支配与从属关系,从而较全面地认识和把握敦煌家庭中的伦理道德观念,多角度地呈现该时期敦煌社会中的伦理关系架构。

摘要： 书与书生,似有一种递进转换互补的关系。明人于谦诗曰:"书卷多情似故人,晨昏忧乐每相亲。"很准确地道破了这层关系。人们往往先是读书、买书、找书,甚至偷书、抄书,学问一旦做大了,这种主仆关系开始转换,变为批书、评书,当然还有著书、编书和印书。司马迁写《史记》,藏之名山传诸后世,那是读完了书之后为书立下的汗马功劳,李贽、金圣叹批书评书,也属书们的真正知音,曹雪芹蘸着血泪写红楼,高鹗先生又涕泗横流地补齐,二人都应列入书痴队伍。

摘要： 在晚明阳明学道德良知遭遇发展困境时,方以智深度阐释道与德之关系,以道援德,创造性地提出公道与公德,显示出现代伦理学的萌芽.道与德如君臣(主仆):道主德,公道的特质可赋予公德;德又主道,公德反作用于公道.道与德又如仁体与树用:传统儒学以德为仁体,通过体用互余,可将道视为体,德为用;通过仁生树、树生仁、仁又生树,道与德循环互生,并还原到“生生”,以“生生”统贯道与德.公德与传统私德的关系包括由私德向公德的超越以及由公德向私德返回,从而实现两者交相益.

摘要： 阿拉文德·阿迪加在其第一部小说《白老虎》中刻画的主仆关系涉及大量视觉场景的描写。其中,凝视所带来的权利与规训贯穿始终。本文认为,主人凝视的主体性和仆人凝视的不可见性共同参与建构主仆关系;来自仆人的反抗性凝视使得主仆关系渐趋不稳定;而仆人争取凝视的主动性最终促成主仆关系的倒置。此外,视觉场景中不可忽视的部分——具有印度特色的异国元素,也提供了一窥印度社会阶层固化这一沉疴宿疾的视角。

摘要： 古典小说《春香传》是韩国文学的瑰宝,1939年日语版首次传入中国,之后通过越剧、潮剧等舞台艺术在中国传播至今。在80多年传播历程中,最为引人注目的是2008年金仁顺改写的小长篇《春香》,作者创造性地转化韩国古典小说,以带有中华文化元素的"春香故事"讲述中国,实现了穿越时空的文化交融。

摘要： 宝玉与晴雯之间,既不是同宝黛之间的爱情,也不是所谓的"知己"或"友情".宝玉与晴雯的关系建立在封建主仆的等级制度基础上,两人虽有朦胧的情愫,但阶级差异造成的阅历与见识上的不同,这种朦胧的情愫注定无法生长.

摘要： 歌德的《浮士德》和塞万提斯的《堂吉诃德》都是外国文学史上非常著名的作品,它们不仅塑造了大量不朽的人物形象,还创造了两对极其富有各自特点的主仆关系.本文旨在将这两对主仆关系进行多方面的比较,探究二者之间的同与异.

摘要： 酷儿理论的先锋伊芙·科索夫斯基·塞吉维克第一次提出男性同性社会性这个词.本文以男性同性社会性欲望为框架,通过分析本·琼生戏剧《狐狸》中的主仆关系以及女性在男性同性社会中的地位,来探究男性同性社会性欲望是如何体现的以及如何加强的.

摘要： 本发明公开了一种智能型主仆插座架构，其包括有：一微控制单元，用以作信号控制及运算之动作；一通信单元，用以传递与接受命令，使得使用者可以接受通过家庭控制网络开启及关闭主插座与仆插座所连接电子产品的待机模式；一检测单元，测量主插座所连接电子产品用电情形，并当低于一额定值时，通知微控制单元做待机处理；一控制单元，接受微控制单元的控制信号，用以执行主插座与仆插座的开启及关闭的控制动作。

摘要： 本发明公开了一种智能型主仆插座架构，其包括有：一微控制单元，用以作信号控制及运算之动作；一通信单元，用以传递与接受命令，使得使用者可以接受通过家庭控制网络开启及关闭主插座与仆插座所连接电子产品的待机模式；一检测单元，测量主插座所连接电子产品用电情形，并当低于一额定值时，通知微控制单元做待机处理；一控制单元，接受微控制单元的控制信号，用以执行主插座与仆插座的开启及关闭的控制动作。

摘要： 本发明提供一种针对复杂的问题也能够高性能地提取二元关系的装置。解答－特性对提取部(12)从保存着包含在文本数据中出现的二元关系中赋予了表示其是应提取的内容的解答的事例的教师数据的教师数据存储部(11)中提取事例的特性，生成特性的集合和解答的组。机器学习部(13)利用预定的机器学习方法，对该组在何种特性集合的情况下会形成何种解答这一问题进行机器学习，并将学习结果信息保存到学习结果存储部(14)。候选提取部(15)从文本数据(2)中提取二元关系的候选，特性提取部(16)提取二元关系的候选的特性的集合。解答推断部(17)基于学习结果信息推断在二元关系的候选的特性集合的情况下容易形成解答的程度，二元关系提取部(18)根据推断结果提取正的解答的推断程度良好的二元关系的候选。

摘要： 含义关系学习装置(1)具备：负例数据生成部(12)，其通过将构成多个正例数据对的语言数据组合而生成多个负例数据对；特征量提取部(13)，其从分别构成负例数据对的语言数据中提取特征量；相似度计算部(14)，其计算各个负例数据对的特征量之间的相似度；学习用负例数据生成部(15)，其基于相似度，将多个负例数据对分类为预先决定的多个相似度范围，由此生成与多个相似度范围对应的多个学习用负例数据集；学习数据集选择部(17)，其以按照基于多个相似度范围而预先决定的选择计划的顺序，选择多个学习用负例数据集中的任意的学习用负例数据集；以及学习处理部(18)，其使用选择出的学习用负例数据集和多个正例数据对来进行机器学习处理。

摘要： 本发明公开了一种融合依存关系与篇章修辞关系的事件时序关系识别方法。本发明一种融合依存关系与篇章修辞关系的事件时序关系识别方法，其特征在于，包括：给定事件对e1,e2,提取最短依存路径方面；考虑到依存句法树复杂的句法结构，另外增加了一条启发式规则来丰富事件相关信息；把孩子节点加入依存路径中，最后将提取出的词按事件句出现顺序排序；之后将得到的事件对依存路径按照与基准模型相同的处理方法，经过嵌入层，双向LSTM层以及隐藏层得到向量表示Y'。本发明的有益效果：将篇章树的信息编码加入模型中。该方法将事件间关联关系分两部分进行表征，一是事件所在句子的依存路径信息。

摘要： 本发明提供一种关系分析方法、关系分析程序以及关系分析装置。为了抑制低精度的视线检测处理的影响并且得到高精度的市场营销分析结果，在视线分析装置(1)的存储部中，针对每个商品对应地存储包含该商品的一个基本区域和与该基本区域至少一部分交叉的扩展区域。视线分析装置(1)的注视度计算部(14)通过针对每个区域对照视线检测部(11)检测到的视线数据的位置信息和通过区域定义数据定义的各区域的位置信息，计算每个区域的注视度，针对与区域对应的每个商品，累计每个区域的注视度来计算每个商品的注视度数据，然后将其存储在存储部中。

摘要： 披露了视频图像位置关系修正设备。包括摄像机的内部参数和接附参数的坐标变换参数用作未知数。产生关系表达式，使得关系表达式的数量大于要计算的坐标变换参数的数量。基于通过摄像机实际捕获并且显示的视频图像参考点Q1到Q6的监视器坐标和虚拟目标点R1到R6的对应的监视器坐标之间的偏差计算坐标变换参数的值。基于计算的坐标变换参数的值从参考点的实际坐标推导出虚拟目标点的监视器坐标。确定坐标变换参数，使得虚拟目标点的监视器坐标和实际捕获的视频图像参考点的监视器坐标之间的偏差的平方和最小。基于确定的坐标变换参数的值，修正实际视频图像和虚拟视频图像之间的相对位置关系。

摘要： 本发明提供了一种处理关系图转为类树形血缘图关系的方法及系统，方法包括：获得第一关系图数据结构；获得第一处理指令，将第一关系图数据结构处理为类血缘树形结构布局算法，获得第一处理结果；根据第一处理结果进行节点信息计算，获得第一计算结果；根据第一处理结果进行层级信息计算，获得第二计算结果；根据第一处理结果、第一计算结果、第二计算结果获得第一初步类树布局转化结果；获得第一游离节点布局计算属性；根据第一游离节点布局计算属性对第一初步类树布局转化结果进行调整，获得类血缘树数据结构。解决了现有技术中由于血缘图和关系图各自的功能局限性，导致存在限缩应用范围的技术问题。

摘要： 本发明属于自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于关系导向的实体关系联合抽取方法及系统，对目标文本中句子进行编码，获取目标文本中句子向量表示；针对句子向量表示，利用关系抽取模块抽取目标文本中所包含的关系类型；将抽取的关系类型作为先验知识与目标文本句子中词向量表示进行融合，利用实体识别模块来识别目标文本中与抽取的关系类型对应的实体。本发明能够减少对无关实体的关注，避免抽取冗余实体，进而对识别出的多个关系类型分别识别其对应的实体对，解决实体重叠问题，最终抽取出句子中所包含的全部实体关系三元组，提升实体关系识别准确度，便于实际场景应用。

摘要： 本发明属于图神经网络推荐技术领域，公开了一种融合社交关系和语义关系的图神经网络推荐方法及系统，利用简单的图神经网络推荐模型，基于用户社交信息、用户与项目的评分交互信息、项目的标签信息，将非图结构的信息构建成图信息；利用项目的标签信息，对项目的标签进行聚类；计算项目与标签簇之间的相关度，利用项目‑标签簇相关度矩阵，进行余弦相似度的计算，当相似度大于某一阈值时，在两个项目之间添加信任关系，构成项目的语义关系图结构。本发明以用户‑项目的评分二部图作为基础，其他同构图为补充，从而达到有更多的邻居节点用于聚合的目的，解决数据稀疏的问题，通过试验证明提出的模型比GrpahRec的推荐准确度更高。