主人意识

摘要： 新时代背景下的教育,面对新形势、新变化、新发展,学校管理面临新问题、新趋势,如何主动求变、主动破解?江湾教育集团一直以来不断探索学校治理新方法、品牌发展新思路,以"说"代"管"、以"说"代"理",从一人"说"到全员"说",从学生"说"到家长"说",从组长"说"到副班"说".围绕中心"说",聚焦目标"说",锁定难点"说","说三道四""说长道短""实话实说",说出了民主、说出了真情、说出了新意.参与人员更加多元,参与意识更加主动,学校治理更加顺畅,主人意识更加突出,管理视角更加开阔.从而实现理念领先、制度引导、文化引领,让学校管理更加有效、高效、合理、科学.

摘要： 主要阐述了新课程目标课堂教学中要培养学生责任意识,调动学生学习兴趣,发挥学生的主体性,让学生成为学习的主人.

摘要： 一个班级井井有条的背后隐藏着班干部的辛勤劳动。班干部是由班级中的学生组成的管理人员,他们负责班级日常管理,以及与科任教师、学校各部门协调沟通。得力的班干部是班主任的好助手,而能力不足的班干部会让班主任在班级事务上疲于奔命。所有优秀的班干部都具有一个特质——主人翁意识,他们把班级的事当作自己的事。班主任都期待能遇见具有主人翁意识的班干部,希望他们在班级管理中懂得思考,具备大局观,知道要做什么,不能做什么。

摘要： 70年的新中国发展历程,不仅实现了向民主和法治国家的重大转型,而且人们的规则意识不断增强、权利义务观念渐入人心、民主参与诉求不断上升、监督制约观念日益强化,从而为新时代中国特色社会主义法治发展道路提供了内生动力及深层支撑.当然,在公民精神理性成长的过程中,也存在诸如发展不够平衡、发挥不够充分、理性程度不足等问题,亟须通过贯彻落实《青少年法治教育大纲》,扩大智慧社会治理的公民参与空间,进而确保公民精神健康发展,并为法治中国建设提供坚实基础.

摘要： 主要阐述了新课程目标课堂教学中要培养学生责任意识,调动学生学习兴趣,发挥学生的主体性,让学生成为学习的主人.

摘要： 春节临近,队员们针对假期安全问题,准备自主设计、制作一套《假期安全自护宝典》,实现“我的假期我做主”的目标,人人争当“假期安全小掌门”。1、引导队员们自主调查,发现身边的安全隐患,掌握基本安全知识,学会自救自护本领。2、通过小手拉大手的形式,带动家庭、社区,传播“欢度平安中国年”理念,增强队员们的社会责任意识和小主人意识。

摘要： 在2018年1-2月的《辅导员》杂志上,《黑虎泉畔的小“泉娃”》一文报道了“泉城”济南的一群“红领巾小主人”的故事——他们依泉而居,伴泉长大,为了解决家乡黑虎?一泉的“危机”,展开了~泉水保卫战”,通过“泉娃行动”,感受济南的“泉水文化”,树立小主人意识,增强社会责任感。这群“红领巾小主人”,就是山东省济南市十亩园小学的小志愿者们。

摘要： 作为方法论的历史唯物主义,既是哲学研究在具体历史质料中得以展开的理论途径,也是历史研究得以在历史客观性中展开现实批判的基本前提.通过在生产关系中还原奴隶制所有权和国家制度的瓦解过程,不难发现封建所有权及其意识形态的产生是私有制发展和生产力累计的必然结果,而"蛮族入侵"或"礼崩乐坏"不过是近代政治哲学抽象的历史想象.封建所有权在基于自然经济的等级秩序中的巩固,使得生产力在更为开放的物质要素中得到发展.为所有权在封建社会早期形成寻找物质条件,既是运用唯物史观批判性地理解古代史,更是历史唯物主义的内容得以丰富发展的重要主题.

摘要： 随着人们健康需求的提升,健康节目也越发为受众所关注.作为健康节目主持人,究竟应该具备哪些综合素质,才能够更好地驾驭节目,从而为受众提供优质的健康服务?根据自己主持健康节目的实践经验,笔者将之概括为"三种意识",即健康意识、服务意识、主人意识.

摘要： 一种移动电子设备包括视频相机、显示器、处理器和硬件存储设备。视频相机定位在移动电子设备的第一侧上，显示器定位在移动电子设备的与第一侧相对的第二侧上。处理器与视频相机和显示器进行数据通信。硬件存储设备与处理器进行数据通信。硬件存储设备上存储有指令，该指令在由处理器执行时使处理器：使用视频相机对移动电子设备的物理环境进行成像；在显示器上，在显示区域的第一部分中实时显示视频馈送；以及在第一部分中显示视频馈送的同时，在显示区域的第二部分中显示第二软件应用。

摘要： 本发明题为“驾驶员行为风险评估和行人意识”。驾驶员行为风险评估和行人意识可包括：接收环境的图像的输入流，该环境包括该环境内的一个或多个对象；基于该图像的输入流和时间复现网络(TRN)来估计自我意识车辆的意图；基于该图像的输入流和图神经网络(GNN)来生成场景表示；基于该场景表示和该自我意识车辆的该意图来生成对情况的预测；以及基于对该情况的该预测和该场景表示来生成受影响或不受影响的动作确定。

摘要： 一种基于深度学习和静息态脑电数据分析病人意识水平的方法。其包括脑电波信号预处理；构建锁相值、全频带多通道功率谱密度周期分量和非周期分量矩阵；划分训练集和测试集；构建卷积神经网络模型并训练和验证；重构训练集和测试集；再次训练和验证卷积神经网络模型；获得患者最终分类结果及分类结果可信度等步骤。本发明使用的CNN模型无需大量特征提取工作，仍可发挥模式识别的优良性能。引入梯度加权类激活映射技术，以达到对学习结果可视化的目的，增加优势。可找到静息态脑电波信号中与意识水平相关性较高的信息，以此建立具有较好分类性能的卷积神经网络模型，可辅助医护人员对患者的意识水平进行初步的分析评估。

摘要： 本发明提供了一种基于神经网络的音视频联合行人意外跌倒监控方法，包括以下步骤：构建初始训练集和测试集；构建行人目标检测模型；使用帧重组方法对行人目标检测模型输出的行人目标进行时序上的分类重组；构建动作识别分类网络模型，作为视频分类器；构建呼救声音分类网络模型，作为音频分类器；利用D‑S证据理论对视频、音频分类结果进行联合判决；判决结果综合输出。本发明利用音视频监控数据进行行人的跌倒意外监控，为公共安全行为分析提供助力，减少生命财产损失。

摘要： 本发明提出了一种实时多模态陪护机器人意图理解方法和系统，该方法包括：识别用户局部信息和目标物体；测算所有目标物体到用户的距离之和，计算目标物体与用户发生意图交互的概率；获取各意图特征间的相互依赖信息；相互依赖信息包括用户的动作信息、手势信息和预先知识库中保存的目标物体信息，并将相互依赖信息输入半朴素贝叶斯分类器得出各意图的概率结果并进行概率归一化得出目标物相关的各意图概率；将用户发生意图交互的概率与目标物相关的各意图概率进行概率融合得到各意图的最终概率。基于该方法，还提出了一种实时多模态陪护机器人意图理解系统，本发明具有较好的鲁棒性，极大提高了机器人对于用户意图的理解的效率和准确率。

摘要： 本发明公开了一种异物识别干扰检测及老人意外预防方法，属于目标检测技术领域。在对异物识别干扰进行检测时，采取两套方案实现了对出现在室内地面的渐变式光斑和突变式光斑这两种异物识别干扰的准确检测。另外，本发明提供的老人意外预防方法中的重要一环为将两套方案检测到的渐变式光斑和突变式光斑作为无效坑洞予以过滤删除，后续仅对过滤删除后剩余的有效坑洞区域图像进行异物识别检测，不仅提升了异物检测的效率且由于排除了地面光斑对异物检测结果准确性的影响因此还大幅提升了异物检测的准确度，解决了现有的室内地面障碍物识别方法将地面光斑同样识别为异物而造成的误报警问题，提升了老人意外预防的有效性。

摘要： 本发明公开了一种基于自适应社会交互力的行人意图识别方法，涉及自动驾驶领域，在机器学习基础上融合道路交通领域所擅长的行人行为特征挖掘与机理解析，通过挖掘场景差异、个体差异、社会交互等新因素，将行人行为模型扩展至自动驾驶新领域；基于群体过街、混合车流等社会交互复杂的场景，主动提取社会交互特征，对行人高级心理和社会属性进行深入理解，自适应表征社会交互力；运用改进的隐马尔可夫模型实现行人意图长期预测，提升行人意图识别建模的精准度，为自动驾驶车辆避障决策提供足够的时间和距离空间。

摘要： 本公开提供了一种基于视频图像的行人意图预测方法，包括：基于实时获取的视频图像数据中包含行人的连续帧，获取包含行人的视频图像序列及行人的观测轨迹序列；基于实时获取的本车速度数据，获取连续帧对应的本车速度序列；基于包含行人的视频图像序列，逐帧地提取视频图像特征，并获取视频图像序列的连续帧平均特征；基于行人的观测轨迹序列，获取行人的观测轨迹特征；基于连续帧对应的本车速度序列，获取本车速度特征；基于连续帧平均特征、观测轨迹特征及本车速度特征，获取模态融合特征；基于模态融合特征的语义信息，提取表征行人意图的意图特征。本公开还提供了一种行人意图预测装置、电子设备及可读存储介质。

摘要： 基于行人意图识别的网联环境人车碰撞预警系统及方法属于智慧交通技术领域。本发明通过车联网云平台作为数据交互平台对行人手机以及机动车进行实时的行人行走参数以及机动车运行参数采集，在识别行人运动方向以及预测车辆行驶方向后进行是否发生交通事故的预测从而同时对车辆和行人进行预先报警，从而减少行人和车辆碰撞的交通事故的发生。对于没有报警又发生了交通事故的情况还能进行新的事故模型的建立和保存，进而对整个系统进行完善。本发明实现了人车路的有效协同，能够在交通中全面地保护行人安全，还可以帮助盲人等交通中的弱势群体，为他们提供在道路上自由行走的可能性，存在巨大的发展潜力。

摘要： 一种能使彩电开机后向主人问好关机祝主人平安的装置，可帮助电视厂家宣传其产品和礼貌待顾客。本装置由触发电路、语言片、伴音暂时限制电路、储能电路组成。当彩电直流开机后，彩电喇叭马上发出“××电视(电器)向你问好”的声音，当彩电直流关机后，彩电刺叭发出“视你平安”的声音，本装置可适用于任何彩电。