群体性突发事件

摘要： 为促进高校群体性突发事件与网络舆情引导更有机结合,本文分析了网络舆情的传播特点,研究了高校群体性突发事件网络舆情引导的现状问题,并探究了有效引导高校网络舆情发展的几种途径。

摘要： 群体性突发事件等级的确定是启动分级响应进行科学应对的决策依据,需要融合多领域不同专家的判断进行综合研判。考虑专家面对不确定决策的风险态度,提出一种“专家权重和自我可靠度”双信度下突发事件等级确定方法。根据双信度,构建了考虑专家风险态度和突发事件等级语义相关性的完备化证据生成方法;综合考虑证据的主客观信息提出一种改进的证据融合方法,使融合结果中充分有效保留专家的原始倾向信息;进一步,给出一种融合结果区分度检验方法,以规避等级间区分度不高的情况;最后,通过算例验证了方法的可行性与科学性。实验结果表明,专家的自我可靠度和风险认知态度会影响事件等级研判结果,综合考虑此两种因素的突发事件等级确定方法能够提升决策的可靠性和可信度。

摘要： 海南自贸港建设自启动以来,一系列重大政策密集出台,一大批重点项目落地开工,农民工作为市场用工的重要群体以及自贸港建设的基础力量,维护好其合法权益,对推进自贸港建设行稳致远具有重要而深远的意义。为此,海南省各级人社部门切实落实《保障农民工工资支付条例》,积极探索符合自贸港建设实际的根治欠薪“新模式”,狠抓源头治理、综合治理、依法治理,根治欠薪工作取得了明显成效。2021年,全省共查处欠薪案件3513件,其中立案查处157件,协调等非立案方式查处3356件,为22556名农民工追回工资等待遇4.49亿元,全年未发生群体性突发事件。

摘要： 针对群体性突发事件预警防控存在的识别精度不高等问题,通过收集近年来国内典型群体性突发事件案例,在进行要素抽取和结构化定义的基础上,运用数据挖掘关联规则分析方法研究了事件发生时间、地点、诱发因素、参与人数等多类要素之间的关联性.研究结果表明,群体性突发事件的发生地点与发生日期及具体时间存在强关联关系,其中发生在政府和企业单位的群体性突发事件集中发生于工作日的下午;发生在公共场所区域的、以表达利益诉求为主要目的群体性突发事件倾向于集中在节假日的上午;参与人数达到500人以上、发生在工作日期间的政府单位的群体性突发事件,其主要诱发因素为群体利益诉求的表达.对群体性突发事件特征要素的强关联规则挖掘对进一步分析事件的演化规律和开展精准化的识别预警具有一定实际意义.

摘要： 目的 了解烟台市群体性突发事件的流行特征,分析可能原因,为采取针对性救援策略提供依据.方法 对烟台市120急救指挥中心2016-01至2020-12参与救援单次3人及以上群体性突发事件进行回顾性分析.结果 5年间本中心参与单次3人及以上群体性突发事件2773起,救治伤病员10116人,平均单起事故伤员数为3.64.从事件级别看,以3-5人的小型事件为主,占90.5％;从事件类型看,事故灾难、社会安全事件居前两位,分别占77.2％、13.8％.从时间分布看,夏、秋季发生率较高.结论 2016-2020年烟台市群体性突发事件以事故灾难为主,主要为交通事故伤,不同区域的群体性事件类型构成比具有统计学差异.

摘要： 如何对我国西北民族地区群体性突发事件预警机制进行构建与完善,成为了我国西北民族地区经济发展与社会稳定必须要面对的课题.基于此,从我国西北民族地区群体性突发事件现状出发,对制约预警机制构建的瓶颈及原因进行了深入的剖析,提出了构建我国西北民族地区群体性突发事件预警机制的思路.

摘要： 如何有效处理群体性突发事件,是基层干部在工作中面临的现实问题。有些本属于普通事件或普通信访,由于未能正确化解而演化成群体突发事件。由此可见,现场处理往往成为事件演变的转折点。现场处置得好,不仅能够防止恶性事件的发生,还能为解决群体突发事件创造良好的条件。

摘要： 随着我国社会改革的不断深入,各种社会矛盾集中体现,群体性突发事件进入了高发期,严重影响了社会的和谐稳定.本文采用扎根理论的研究方法,通过对近十几年发生的典型群体性突发事件的扎根分析,对群体性突发事件处置的影响因素及策略进行了研究,拟为群体性突发事件的处置提供参考.

摘要： 由于我国处于社会的转型时期，滋生了突发事件发生的可能性，群体性突发事件呈现上升的趋势，具有涉及范围广和深层次矛盾的特点，影响着社会的经济发展和局部地区的动荡。近年来，我国国有企业在改革的过程中，引发了一系列的社会矛盾。利益分配不均问题成为主要的问题，导致刑事案件和治安案件频发，严重扰乱了我国的社会秩序和和谐稳定，群体性突发事件应急管理背景下警民关系存在警察工作缺位，执法理念偏差，服务观念和服务手段落后等问题，构建警民关系应贯穿执法为民理念，提高执法公信力，构建警察绩效评价系统，减少群体性突发事件发生的可能性，为人民营造和谐稳定的社会环境。

摘要： 对突发事件产生与演变机理的认知将有助于根据突发事件的产生、发展阶段以及影响的因素采取不同的管理措施及培养相应的应对能力,将损失减少到最小.文章对辽宁城乡结合部群体性突发事件的时空特征进行了分析,在此基础上对城乡结合部群体性突发事件产生的原因以及演化的主要影响因素进行了探讨,最后对城乡结合部群体性突发事件演变机理进行了分析,为下一步应对能力模型的构建奠定理论基础.

摘要： 目的：探讨护理技术小组在群体性突发事件中的应用效果.方法：将49起群体性突发事件分为对照组和技术组,对照组采用传统的遵医嘱急救护理,技术组采用组建护理技术小组实施急救护理.比较两组患者的抢救时间、抢救成功率及对急救护理质量的满意度.结果：技术组抢救成功率、患者满意度明显较对照组提高;患者死亡率、急救时间较对照组降低.结论：在群体性突发事件急救护理中采用组建护理技术小组,可明显提高护理人员的应急能力,提高抢救成功率,降低死亡率,有效提高患者的满意度,提升护理服务质量,有临床推广价值.

摘要： 本文基于系统动力学方法构建了情绪驱动的群体性突发事件的系统动力学模型，讨论了不同情绪状态扰动下，群体性突发事件参与者的行为演化规律。首先，基于现实中参与者情绪的交互影响，通过对Deffaunt模型的改进，在群体性突发事件的系统结构中构建了一种反映参与者心理活动的情绪感知模型;接着，对群体性突发事件的系统要素、要素因果关系和反馈结构进行了系统分析，建立了情绪驱动的群体性突发事件的系统动力学模型;最后，以西安“9.15保钓”游行事件为例，对不同情绪作用下群体性突发事件参与者的行为演化进行了仿真分析。研究发现，参与者的悲观情绪和乐观情绪对群体性突发事件的影响存在差异性，乐观情绪比较宽容，有助于缓解群体性突发事件的产生，悲观情绪是一种个人化的情绪发泄，容易走极端，导致参与者采取较为激进的手段，造成的损失及社会影响较大。

摘要： 随着公民知情权的高涨,各种媒体都要求参与到群体性突发事件的全过程中来,客观审视媒体的两面性特征,调整和改变传统对媒体治理的偏执方式,探索媒体新的治理模式,缓冲和平衡媒体的内在张力.一方面对于媒体的观念认识需要发生变革,另一方面需要把对媒体的治理纳入到制度化的渠道中来.

摘要： 本文借鉴人工智能和免疫学的研究成果,从免疫系统这一新视角,提出了群体性突发事件应急管理的免疫系统分析框架,并从特异性免疫和非特异性免疫两个维度对应急管理进行了剖析。研究表明：从特异性免疫来说,构建基于人工免疫的应急预案是关键，该预案能够处理多渠道的异质舆情，并能及时有效的发现和处理群体性事件,从而恢复系统的稳定和社会的平稳;从非特异性免疫来说,基于社区的非特异应急体系构建，能够主动加强公民乃至社会抵御各种风险的能力,并把大部分引发群体性突发事件的导火索事件消灭在萌芽状态.此外,本文还有针对性地提出了一些关于应急管理的对策和建议.

摘要： 信息的及时获取分析和舆情的有效引导是突发事件应急管理的核心科学问题之一.沿着建立信息传播演 化规律的数理模型研究思路,综合考虑群体性突发事件中不同利益方同时存在着信息过剩、信息匮乏和虚假信息等信息特征,建立信息传播的演化博弈模型.其中,过剩信息是政府舆论引导措施的减函数,匮乏信息是政府信息搜集措施的增函数,虚假信息体现在误估模型的收益参数.结合凤翔“血铅事件”案例,分析了各种信息特征对振荡型群体性突发事件的演化影响.研究表明:过剩信息加大了事态的振荡频率；地方政府信息匮乏时事件发生概率的周期增大；降低地方政府的问责成本,提高弱势群体的收益份额,减少上访成本,将增大事件发生概率.

摘要： 群体性突发事件是领导力的试金石，领导力是群体性突发事件的消溶剂，群体性突发事件中的领导力凸显了领导者应对复杂局面和解决实际问题的能力。本文阐述了群体性突发事件中领导力的内涵，构建了群体性突发事件中的领导五力模型，并就相关要素进行了维度分析，尝试为群体性突发事件的预防、处置和应对提供一种科学而实用的理论模型。

摘要： 目的:探讨群体性突发事件应急预案演练的重要性,以及在灾难护理中的救治护理体会。方法:对2013年11月,青岛市黄岛发生的中石化东黄输油管道泄漏爆炸特别重大事故,群体性致伤事件中,某院急诊科室迅速启动应急预案,采用分区间救治、分区检查、开通绿色通道、做好离院患者的病情评估等救治措施,护理人员与医生密切配合,有效的观察病情做好相应的救治工作。结果:对所有患者给予安全有效的治疗和护理,伤员经救治无一人死亡;无漏诊以及延治的现象。结论:在群体性突发事件致伤的救治过程中,完善救治的组织管理,充分的资源利用,做好安全保障工作,最迅速最有效地抢救伤员,减少死亡率和致残率的发生。

摘要： 本文通过分析突发群体性事件中信息的传播特点，基于复杂网络理论，按照一定的规则建立起一种群体性突发事件信息传播模型,并通过pajek 仿真软件计算该网络特征参数,得到其既具有小世界网络特性又符合无标度网络特性的结论，为进一步研究突发群体性事件的演化规律奠定基础。

摘要： 本发明公开的一种事件知识图谱预测群体性事件的方法，涉及事件知识图谱挖掘与应用技术。本发明通过下述技术方案予以实现：分预测模型训练和实时预测两个阶段；预测模型训练阶段以历史结构化事件数据为输入数据构建历史事件图谱，采用图嵌入网络学习事件图谱的向量化表示，进而基于深度神经网络建立的分类网络模型来预测事件是否发生；实时预测阶段以实时的结构化事件数据为输入数据构建实时事件图谱，作为已训练完成的事件预测模型的输入数据，将实时事件数据构建的事件图谱输入事件预测模型，获取事件图谱的向量化表示，进而挖掘事件数据的深度语义信息，转化成一个事件发生和不发生的二分类问题，将概率最大的结果作为事件是否发生的预测结果。

摘要： 本申请提供一种群体性聚集事件预警方法、装置、系统和电子设备，在获取到设定的目标人员的时空信息数据后，可以分别根据每个目标人员的时空信息数据，确定出每个目标人员的当前轨迹数据，再将每个目标人员的当前轨迹数据与历史轨迹数据进行比对，根据每个目标人员的当前轨迹数据与历史轨迹数据的相似度，确定每个目标人员的当前轨迹数据是否为异常轨迹数据，最后分别确定得到的异常轨迹数据中的最新轨迹点是否为聚集点，如果得到的异常轨迹数据中包含聚集点，可以根据该聚集点的位置信息发出预警提示信息。从而可以根据目标人员的轨迹数据，快速定位出最有可能发生群体性聚集事件的位置和目标人员，有效地减少错误报警事件的发生。

摘要： 本发明公开了一种基于群智传感器的网络空间群体性事件感知与检测方法，属于数据挖掘领域，具体步骤如下：一、收集每日的微博流数据；步骤二、根据微博账号的影响力筛选用于感知网络空间群体性事件的传感器账号；步骤三、对传感器账号的微博数据进行去噪处理；步骤四、对去噪后的微博数据按评论转发数进行排序；步骤五、对排序后的微博数据进行去重处理；步骤六、识别出相关事件涉及的时间地点和人物；步骤七、提取与事件相关的微博数据，对该事件进行分类并计算各微博内容的敏感值。本发明通过筛选具有影响力的媒体和用户账号组成群智传感器网络对网络空间群体性事件进行感知，无需对大规模微博数据进行挖掘，有效节省了计算和时间成本。

摘要： 本发明公开了一种大面积航班延误情景中旅客群体性事件处置方法,首先构建满意度动力学模型定量分析大面积航班延误情景下旅客满意度的动态变化和不同措施组合对满意度的提升效果，其次建立基于前景理论的旅客满意度收益模型，最后运用演化博弈的方法，充分考虑大面积航班延误情景中机场服务资源的紧缺性，构建基于演化博弈的大面积航班延误情景中旅客群体性事件处置模型、本发明能够在大面积航班延误引发旅客群体性事件情景中，在资源紧缺条件下，平衡不同航班旅客群体的服务需求和满意度，协调机场管理方的资源调配策略和多家航空公司航班延误处置和旅客服务方案，提升大面积航班延误情景中群体性事件的处置效率，具有广泛的推广应用前景。

摘要： 本发明提供一种突发事件管理装置、突发事件管理系统以及突发事件管理方法。与最终用户现场的计算机、以及包括制造商在内的供货商的呼叫中心的计算机连接的突发事件管理装置具备：发放票证接收部，其接收最终用户现场的计算机发放的与突发事件对应的票证；回答接收部，其接收供货商的呼叫中心的计算机发出的回答；追加票证接收部，其接收最终用户现场的计算机向别的供货商的呼叫中心的计算机发放的追加票证，该追加票证能够追加涉及与票证相同的突发事件的新信息；信息提供部，其针对来自最终用户现场的计算机以及供货商的呼叫中心的计算机的突发事件的查询请求，提供检索结果。

摘要： 本发明公开的一种事件知识图谱预测群体性事件的方法，涉及事件知识图谱挖掘与应用技术。本发明通过下述技术方案予以实现：分预测模型训练和实时预测两个阶段；预测模型训练阶段以历史结构化事件数据为输入数据构建历史事件图谱，采用图嵌入网络学习事件图谱的向量化表示，进而基于深度神经网络建立的分类网络模型来预测事件是否发生；实时预测阶段以实时的结构化事件数据为输入数据构建实时事件图谱，作为已训练完成的事件预测模型的输入数据，将实时事件数据构建的事件图谱输入事件预测模型，获取事件图谱的向量化表示，进而挖掘事件数据的深度语义信息，转化成一个事件发生和不发生的二分类问题，将概率最大的结果作为事件是否发生的预测结果。

摘要： 本发明提出一种突发事件推演图结构的构建及突发事件推演的方法和装置。构建方法包括：获取突发事件案例，并获取突发事件案例的多个关键过程事件；提取多个关键过程事件的情景要素；获取情景要素的属性关系，根据情景要素和情景要素的属性关系构建推演图结构。构建装置包括：第一获取模块、提取模块和构建模块，用于实现构建方法。推演方法包括：获取当前突发事件并构建初始情景；选取初始情景中必要的情景要素，通过上述推演图结构进行情景推演直至情景推演完成。推演装置包括：第二获取模块和生成模块，用于实现推演方法。本发明能够避免提取情景要素不够全面的问题，可以对突发事件进行决策分析，为真实的应急处置提供参考。

摘要： 本发明涉及一种在车辆中提供用于报告车辆的突发事件的报告系统。所述报告系统具有通信单元和与通信单元耦联的控制单元。通信单元设置为用于接收和发送信号。所述控制单元设置为用于促使通信单元：按照预定的接收‑应答模式接收由发送单元发送的第一保持活动信号并且作为对第一保持活动信号的应答向所述发送单元发送第二保持活动信号，其中，与预定接收‑应答模式的偏离代表存在车辆的突发事件；并且向所述发送单元发送车辆信息信号，其中，所述车辆信息信号包括以下信息至少之一：车辆的位置信息；车辆的乘载情况；一名或多名车辆乘客的健康状态；车辆的损坏和/或缺失的部件的位置信息；车辆和/或车辆功能的技术状态；行驶参数和/或车辆功能参数；车辆的周围环境数据；对发送单元和/或通信单元的通信能力的预测。

摘要： 本发明公开了基于机器学习的机场群体性事件预测及预警方法，包括数据预处理；对原始数据中乘机原因进行独热编码，转化成数值类型特征，并将数据划分成训练集和测试集；对一个航班的数据进行高斯混合聚类；设置随机森林中树的个数和学习率的大小，对训练集进行自助采样，用于训练随机森林回归算法；对于一个航班的乘客进行预测，对随机森林和高斯混合聚类的预测值进行线性加权，对所有的预测值相加，得到该航班群体性事件的预测人数；对该预测人数进行事件等级评估，并警示。

摘要： 本实用新型公开了一种基于动作识别的大型广场群体性突发事件分析预警系统，包括有盒体，盒体内底部转动安装有一对转柱，转柱顶端分别固定有横向锥形齿轮，两横向锥形齿轮相互啮合，横向锥形齿轮顶部分别固定有安装台，安装台上固定有摄像头，盒体内一侧侧壁转动安装有竖向锥形齿轮，竖向锥形齿轮与其中一个横向锥形齿轮相互啮合，盒体另一侧侧壁控制盒内设置有主机、无线模块。本实用新型使用和安装方便，能有效地对大型广场群体性事件进行分析和预警，具有较高的预警能力。