群体差异

摘要： 政党认同基于对政党的信赖,他不仅包含内在心理的认可,也包含外在行为的支持.大学生的政党认同程度是衡量一个国家政党制度健全与否的重要标准,也是检验高校落实立德树人这一根本任务的重要标准.通过对沈阳市大学生政党认同现状的实证研究,发现大学生的政党认同总体呈现政党认同度较高,但是部分大学生存在认同缺失现象.本文尝试从人口统计学角度分析不同学生群体的政党认同差异,针对不同学生群体的政党认同度提供更有针对性的提升大学生政党认同的方式及途径.

摘要： 过去二三十年,在人口年龄结构、生活方式和环境等多种因素作用下,中国人口慢性病患病率呈现先降后升的趋势,从1993年的16.98%下降至2003年的12.33%,而后又上升至2018年的34.29%。从因素分解看,1993—2018年老龄化因素对慢性病的贡献率约为64.1%,非老龄化因素贡献率约为35.9%。在群体差异方面,女性慢性病患病率持续高于男性,但二者差距不断缩小;城镇地区慢性病患病率长期高于农村地区,但近年来农村地区反超城镇地区;中西部地区和东北地区的中老年慢性病患病率高于东部地区;受教育水平低的中老年群体慢性病患病率较高。我们应当针对群体差异开展更加有效的慢性病防治工作,在人口老龄化急剧深化背景下,尤其要高度关注中老年人的慢性病防治问题。

摘要： "轮岗流动"背景下,教师面临着诸多挑战,其中的情感挑战不容忽视,具体表现为院空间转换带来人际陌生感;群体差异带来文化疏离感;关系转换带来心理孤独感;现实落差带来内心失落感。情感能力是个体监控自己及他人的情绪和情感,并识别、利用这些信息指导自己的思想行为的能力。应对教师轮岗中的情感挑战,需要增强教师情感能力.

摘要： 群体差异可能影响知觉训练效果,但迄今尚无特异性实验证据。本研究采用难度自适应的计算机程序分别对以年龄、文化程度为标准划分的健康老年被试进行同时性判断训练。结果发现:1):60岁以下与教育程度9年以上被试训练成绩上限更高、认知可塑性更强;2) 60岁及以上较60岁以下被试成绩提高幅度更大,训练收益更多;3) 教育程度9年及以下较9年以上被试成绩提高幅度较小。综合可知,基线认知水平与训练上限呈正相关,与提升幅度呈负相关。提示应延长基线认知水平较低的老年人训练周期,并提高基线认知水平较高的老年人任务难度,同时探索训练效率与收益兼得的“甜点”,这将极大提高知觉训练的收益。

摘要： 为探讨平台企业与网约工之间的关系属性,基于心理契约理论及相关研究,开发了互联网平台企业网约工心理契约的结构化问卷。以网约车司机和网约配送员为调研对象,在15个城市获取367个样本数据,采用潜在类别分析技术(LCA)对平台企业网约工心理契约的潜在类型进行细分,分析平台企业网约工的心理契约差异。结果发现,网约工心理契约分为3种类型:低期望型、高期望型和随机期望型。3种心理契约类型在文化程度、工作类型、工作平台和工作感受4个指标上存在统计学上的显著差异。研究建议:平台企业要关注网约工的心理诉求,根据网约工的心理契约类型采取多元化雇佣模式;网约工要认识到网约工作的风险,做好经济契约和心理契约管理;政府部门要督促平台企业履行雇主责任与社会责任,保障网约工的基本劳动权益。

摘要： 利用所罗门学习风格量表显式获取用户学习风格,并运用K-means聚类算法挖掘不同风格学习者的线上学习行为特征,依据精确度计算结果不断调整Felder-Silverman学习风格模型对应的线上学习行为属性分类,并最终构建学习风格挖掘模型。结果表明,利用该模型来预测学习者的学习风格具有一定有效性。对不同类别学习风格者的学习特点以及倾向进行差异分析,有利于教师与学生有的放矢地调整教学与学习策略。

摘要： 自评健康(Self-rated health,SRH)是学术研究中广泛应用的健康测量指标。自评健康指标更偏向于代表哪一方面的状况,不同年龄、性别群体是否存在差异,这都是在分析学术研究成果时需要谨防的偏误。本研究在文献基础上构建出老年健康自评决策过程下的概念框架,利用CLASS数据,通过有序多变量logistic回归分析各影响因素的显著性以及性别、年龄的异质性,然后基于优势分析对比全样本、不同性别、年龄样本中影响因素的贡献度。研究结果显示:无论哪个样本,同龄健康比较与往年健康比较贡献程度最高;随着年龄增长,身体功能因素的贡献度减弱,心理健康因素的贡献度增强。本研究主要梳理出老年人自评健康的概念框架,挖掘出老年人自评健康主要代表老年人哪一方面的状况,对未来老年人自评健康研究有一定的借鉴意义。

摘要： 本文以中国历史文化名城常德为研究对象,运用等距抽样获取游客公共交通感知截面数据,采用因子分析与多元回归分析等方法,定量分析了游客对常德公共交通感知的维度结构、群体差异及其对游客重游意愿的影响。研究结果表明:常德游客公共交通感知聚焦于“便利性”“快捷性”和“科学性”3个关键维度,且不存在游客年龄、月收入、来源地及城市类型等细分群体上的差异,但对游客重游意愿的影响程度存在城市类型间的异质性。“科学性”对游客重游意愿具有相对最强的影响,其次是“快捷性”和“便利性”。

摘要： [目的/意义]突发事件的爆发给政府信任带来了负面影响,探究政府信任的影响机制至关重要。[方法/过程]以社交媒体上发生的突发事件为背景,构建了政府信任的影响模型,利用网民信任相关问卷,通过SmartPLS3.2分析了过往声誉、目前表现、未来预期对政府信任的影响,对比研究了不同人群政府信任影响机制的差异。[结果/结论]过往声誉、目前表现、未来预期对政府信任都有显著的积极影响;此外,不同居住环境的人群政府信任的影响机制有所不同。最后,有针对性地提出了提高政府公众信任的政策性建议。

摘要： 不同人群的阅读是不均衡的,了解阅读行为差异的影响因素有助于全民阅读成效的深化。文章基于生活方式理论,调查503名大学生的阅读行为,发现生活方式以各种观念、生活惯习等形式存在,长时间地浸润个体的行为,显著地形塑着不同的人群,因此,生活方式的不同会导致个体在阅读行为的倾向上存在差异。其中,运动健康意识、个性成就意识及媒介使用意识与专业型阅读显著正相关,生活方式中的媒介使用意识与娱乐型阅读显著负相关。由此,文章认为培养运动健康意识、个性成就意识和媒介使用意识,引导大学生重视个人生活习惯,明确人生理想追求,养成良好的媒介素养,可以强化大学生群体的阅读效果,为促进全民阅读工作的深化提供可能。

摘要： 基于福建省788个新生代农民工的调查数据,从就业能力、就业收入、就业环境、就业稳定性和就业权益保障五个方面对其就业可持续性现状及其群体差异进行全面分析,并利用因子分析法对其就业可持续性的水平进行评价.研究发现:新生代农民工的受教育水平总体较高,多数参加过专业技能培训,半数以上的人掌握非农技能,且均存在显著的性别差异;就业收入水平的绝对值较高,但相对值很低,尤其是女性;多数新生代农民工对工作环境表示满意,但超时劳动现象严重,工作更换频率较高,劳动合同的签订率较低.新生代农民工就业的可持续性整体较差,就业能力的影响最大,就业权益保障和就业环境的得分最低.

摘要： 本研究基于居民休闲环境普遍改善等宏观背景,从上海居民对文化休闲活动的喜爱程度、上海居民看重的休闲影响因素和上海居民对休闲认知的同意程度等3方面研究了上海居民休闲偏好的聚类群体差异及相应的社区治理策略.研究通过对580名上海居民进行市场调研,发现根据对文化休闲活动的喜爱程度可以分为文化休闲抵触型和文化休闲偏好型,根据看重的休闲影响因素可以分为关注核心休闲文化型和关注多元休闲文化型,根据对休闲认知的同意程度可以分为低认同型和高认同型.

摘要： 中国拥有庞大的流动人口群体,对这一群体进行研究对于了解、把握和预测未来的人口发展和经济社会走向具有重要的现实意义.学术界将1980年及以后出生的流动人口称为"新生代流动人口",目前这一人群已经成为中国流动人口的主体.鉴于其独特的流迁背景,学者们对新生代流动人口与第一代流动人口的群体差异进行了诸多研究,结果显示新生代流动人口在群体特征、流迁方式、就业与收入、消费及生活方式等方面具有鲜明的代际特征,与其父辈有着明显的不同.

摘要： 本文通过对200名汉族体操运动员在指纹类型、纹型组合和总指嵴数等三大指标的观察、统计、对比、分析后发现:优秀体操运动员和一般体操运动员间存在着一定的群体差异,如;优秀组左右手中指、右手食指和无名指上Wd;大拇指Lu/Ws、中指Wd/Wd、小指的Ws/ws组合均明显多,左右手指嵴数量对称性较好等特点,为运动员选材又提供了一个方面的参考.

摘要： 研究目标:扩展传统的空间相依模型,估计家庭中幸福感相互影响在不同群体间的差异.研究方法:将异质内生项和网络模型特征融入传统的离散响应模型,定量地描述相依关系的异质性.研究发现,MCMC结果表明,复合似然估计对包异质内生系数在内的所有系数的估计具有渐进一致和渐进正态的良好性质;在一定条件下,内生系数的异质性意味着异质的潜变量的变动甚至是平均边际影响的差异.应用该模型对CFPS 2010年的家庭数据进行研究,结果表明,幸福感在家庭内部存在相互影响,但与通常所认为的不同,男性更容易受到其他家庭成员的影响,从而健康状况和教育水平对男性群体的幸福感影响更大.研究创新:将网络模型和影响的非对称性引入到幸福感研究中.研究价值:异质模型对存在相依关系的政策制定具有一定的意义.

摘要： 研究目标:扩展传统的空间相依模型,估计家庭中幸福感相互影响在不同群体间的差异.研究方法:将异质内生项和网络模型特征融入传统的离散响应模型,定量地描述相依关系的异质性.研究发现,MCMC结果表明,复合似然估计对包异质内生系数在内的所有系数的估计具有渐进一致和渐进正态的良好性质;在一定条件下,内生系数的异质性意味着异质的潜变量的变动甚至是平均边际影响的差异.应用该模型对CFPS 2010年的家庭数据进行研究,结果表明,幸福感在家庭内部存在相互影响,但与通常所认为的不同,男性更容易受到其他家庭成员的影响,从而健康状况和教育水平对男性群体的幸福感影响更大.研究创新:将网络模型和影响的非对称性引入到幸福感研究中.研究价值:异质模型对存在相依关系的政策制定具有一定的意义.

摘要： 研究目标:扩展传统的空间相依模型,估计家庭中幸福感相互影响在不同群体间的差异.研究方法:将异质内生项和网络模型特征融入传统的离散响应模型,定量地描述相依关系的异质性.研究发现,MCMC结果表明,复合似然估计对包异质内生系数在内的所有系数的估计具有渐进一致和渐进正态的良好性质;在一定条件下,内生系数的异质性意味着异质的潜变量的变动甚至是平均边际影响的差异.应用该模型对CFPS 2010年的家庭数据进行研究,结果表明,幸福感在家庭内部存在相互影响,但与通常所认为的不同,男性更容易受到其他家庭成员的影响,从而健康状况和教育水平对男性群体的幸福感影响更大.研究创新:将网络模型和影响的非对称性引入到幸福感研究中.研究价值:异质模型对存在相依关系的政策制定具有一定的意义.

摘要： 研究目标:扩展传统的空间相依模型,估计家庭中幸福感相互影响在不同群体间的差异.研究方法:将异质内生项和网络模型特征融入传统的离散响应模型,定量地描述相依关系的异质性.研究发现,MCMC结果表明,复合似然估计对包异质内生系数在内的所有系数的估计具有渐进一致和渐进正态的良好性质;在一定条件下,内生系数的异质性意味着异质的潜变量的变动甚至是平均边际影响的差异.应用该模型对CFPS 2010年的家庭数据进行研究,结果表明,幸福感在家庭内部存在相互影响,但与通常所认为的不同,男性更容易受到其他家庭成员的影响,从而健康状况和教育水平对男性群体的幸福感影响更大.研究创新:将网络模型和影响的非对称性引入到幸福感研究中.研究价值:异质模型对存在相依关系的政策制定具有一定的意义.

摘要： 研究目标:扩展传统的空间相依模型,估计家庭中幸福感相互影响在不同群体间的差异.研究方法:将异质内生项和网络模型特征融入传统的离散响应模型,定量地描述相依关系的异质性.研究发现,MCMC结果表明,复合似然估计对包异质内生系数在内的所有系数的估计具有渐进一致和渐进正态的良好性质;在一定条件下,内生系数的异质性意味着异质的潜变量的变动甚至是平均边际影响的差异.应用该模型对CFPS 2010年的家庭数据进行研究,结果表明,幸福感在家庭内部存在相互影响,但与通常所认为的不同,男性更容易受到其他家庭成员的影响,从而健康状况和教育水平对男性群体的幸福感影响更大.研究创新:将网络模型和影响的非对称性引入到幸福感研究中.研究价值:异质模型对存在相依关系的政策制定具有一定的意义.

摘要： 老年群体的健康问题既是制定相关社会政策的基础,同时也是老龄社会健康有序发展的保障.因此,在人口老龄化背景下,探寻我国老年人健康不平等的影响机制具有重要的研究意义.健康不平等是指:"处于不利地位的社会群体比处于有利地位的社会群体具有更差的健康状况,且面临更大的健康风险(Braveman,2006)."具体说来,健康的差异不仅存在于个体与个体之间,还存在于社会群体以及社会阶层之间.不同的社会群体、阶层由于掌握社会优势资源的数量和程度不同,呈现出结构性的社会不平等.因而优势群体、劣势群体以及社会阶层之间表现出的健康差异实质上是社会不平等的结果.已有研究证明,不同社会经济地位的群体之间健康存在显著差异(Black,et al.,1980;Feinstein,1993;Mackenbach,et a1.,1997).也有大量研究从社会经济地位的内涵,譬如社会资本、收入、教育以及城乡区域等方面分析导致健康不平等的原因和影响机制.然而,这些因素虽然可以解释社会群体、社会阶层之间的差异,但不能解释群体内部、阶层内部之间个体的差异.换句话说,宏观社会因素不能完全解释个体差异.因此,需要谋求一个衔接社会宏观因素和个体行为因素的中间变量,以更合理地解释健康不平等.

摘要： 本发明提供一种基于交通安全风险的群体划分与差异性分析方法及系统，以驾驶人、机动车为对象，通过集成学习算法标定对象安全风险，在此基础上进行群体划分，并通过统计学方法识别显著性差异指标；本发明基于集成学习算法从交通参与者的交通行为表现中挖掘其特征，并标定其安全风险程度，为降低分析研判应用的数据颗粒度，根据风险度划分若干不同安全等级的目标群体；同时为了克服集成学习算法在安全风险标定的过程缺乏解释度的问题，通过Fisher费舍尔精确检验识别群体间的显著差异性指标，从而准确描述各风险等级群体的特征，为主动化的交通安全治理提供数据支撑。

摘要： 本发明公开的一种针对群体重要功能突变比较遗传变异差异的方法，利用预测软件或实际功能验证试验对突变功能的评估获得功能突变的集合后给予这些功能突变更高的权重值，利用二代测序技术或基因分型技术如SNP芯片获取某群体中各个个体的基因型信息后计算群体某多态性位点的基因频率，利用本方法所述的计算公式可批量计算以基因为单位的遗传多态性在种族之间的差异程度。所述方法将遗传单元从单个多态性位点上升到单个基因，从而可以比较某基因的全部功能突变在不同群体间的差异程度，以预测某些基因相关表型在不同群体间的差异及指导基因相关遗传研究在不同群体间的开展。

摘要： 本发明公开了一种基于相同系统中个体与群体特征差异性统计方法，包括以下步骤：在相同系统、相同工作环境中，对某一个体在某一时刻的工作状态中的原始数据进行特征统计；对该时刻群体的工作状态中的原始数据进行特征统计；对个体与群体的工作状态的特征差异性进行统计；对上述个体与群体的特征差异性统计结果进行显化。本发明对相同系统、相同环境下的个体与群体，通过将某一时刻某一个体的工作状态关键特征的统计结果与代表群体的工作状态关键特征的统计结果，重新组织分析，计算出个体与群体之间工作状态的差异性，从而获得对个体工作状态正常与否的判断依据。根据获取到的个体工作状态正常与否的判断依据，可以有效地判断个体的工作状态。

摘要： 本发明公开了一种基于相同系统中个体与群体特征差异性对时间的统计方法，包括以下步骤：在相同系统、相同工作环境中，对某一个体在某一时间段的工作状态中的原始数据进行特征统计；对该时间段群体的工作状态中的原始数据进行特征统计；对个体与群体的工作状态的特征差异性进行统计。本发明对相同系统、相同环境下具有相似工作机制和工作状态的个体与群体，通过将一个时间段内单一的代表个体的工作状态关键特征的统计结果与代表群体的工作状态关键特征的统计结果，重新组织分析，计算出个体与群体之间工作状态的差异性趋势，将杂乱的数据最终转变为判断个体状态的依据，能够在实践中更好的判断个体运行状体以及趋势，为故障检测提供更好的依据。

摘要： 本发明公开了一种基于相同系统中个体与群体特征差异性对时间的显化方法，包括以下步骤：在相同系统、相同工作环境中，对某一个体在某一时间段的工作状态中的原始数据进行特征统计；对该时间段群体的工作状态中的原始数据进行特征统计；对个体与群体的工作状态的特征差异性进行统计；对上述个体与群体的工作状态的特征差异性统计结果进行显化。本发明通过将相同系统、相同环境下一个时间段内单一的代表个体的工作状态关键特征的统计结果与代表群体的工作状态关键特征的统计结果，重新组织分析，计算出个体与群体之间工作状态的差异性趋势，将杂乱的数据最终转变为判断个体状态的依据，为故障检测提供更好的依据。

摘要： 本发明提供一种基于交通安全风险的群体划分与差异性分析方法及系统，以驾驶人、机动车为对象，通过集成学习算法标定对象安全风险，在此基础上进行群体划分，并通过统计学方法识别显著性差异指标；本发明基于集成学习算法从交通参与者的交通行为表现中挖掘其特征，并标定其安全风险程度，为降低分析研判应用的数据颗粒度，根据风险度划分若干不同安全等级的目标群体；同时为了克服集成学习算法在安全风险标定的过程缺乏解释度的问题，通过Fisher费舍尔精确检验识别群体间的显著差异性指标，从而准确描述各风险等级群体的特征，为主动化的交通安全治理提供数据支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于相同系统中个体与群体特征差异性表现趋势的显化方法，包括：在相同系统和工作环境中，对某一个体在某一时间段的工作状态中的原始数据进行特征统计；对该时间段群体的工作状态中的原始数据进行特征统计；对个体与群体的工作状态的特征差异性进行统计；对上述个体与群体的工作状态的特征差异性统计结果进行显化；对上述个体与群体的工作状态的特征差异性表现趋势进行显化。本发明通过将相同系统和环境下一个时间段内某一个体的工作状态关键特征统计结果与代表群体的工作状态关键特征的统计结果，重新组织分析，计算出个体与群体之间工作状态的差异性趋势，将杂乱的数据最终转变为判断个体状态的依据，为故障检测提供更好的依据。

摘要： 一种群体营销系统、群体营销装置及其群体营销方法。群体营销系统包含一数据收集装置及一群体营销装置。数据收集装置与群体营销装置具有一联机，并用以搜集一群体数据。群体营销装置用以储存一商品客群数据，从数据收集装置接收群体数据，根据群体数据产生一群体关系数据，根据群体关系数据及商品客群数据产生一群体偏好分析数据，根据群体偏好分析数据产生一商品数据，以及传送商品数据至一电子装置。

摘要： 本发明提供一种基于纳税数据辨别行业群体差异特征的方法和装置，其中，方法包括：获取行业税务数据，确定核心税务指标，将核心税务指标作为关键特征；计算父类行业和子类行业在关键特征下的群体稳定性指标，根据群体稳定性指标判断初始异质群体；获取父类行业和初始异质群体在关键特征下的分布情况，根据分布情况判断分布差异，根据分布差异校验初始异质群体，校验通过的初始异质群体为第一异质群体；根据基尼系数识别第一异质群体中的第二异质群体；重复上述步骤，遍历行业的所有层级，获取不同层级下的异质群体。本发明能够基于税务数据对行业门类、大类、中类、小类的群体进行差异性识别，可靠性高。

摘要： 本申请的实施例提供了基于群体差异的共享会议室智能搜索及灵动分配方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括通过资源分配模型对预约信息进行分析，得到与所述用户对应的共享会议室分配列表；基于所述共享会议室分配列表，确定所述用户是否预约成功并反馈给所述用户。以此方式，实现了对共享会议室的快速精准预约。