群众立场

摘要： 党的十八大以来,习主席高度关注军队信访工作,多次对信访工作作出重要指示部署,特别是党的十九大以来,随着信访工作制度改革逐步深入,信访积案化解成效显著,发展态势持续不断向好。2022年5月1日,《信访工作条例》正式施行,为推进新时代军队信访工作高质量发展指明了方向、提供了遵循。一、坚持群众立场是做好新时代军队信访工作的根本要求依靠群众进行监督是我们党监督体系中的一项重要制度,是以人民为中心思想的具体体现,也是军队建设发展的内在推动力。

摘要： 2021年初,中共中央印发了《法治中国建设规划(2020—2025年)》。这是新中国成立以来出台的首个法治中国建设专门规划,也标志着法治中国建设由此开启了新篇章。全国"两会"期间,全国人大代表、天津市高级人民法院党组书记、院长李静接受了本刊记者采访,畅谈关于"法治建设"、"司法保障"等热点话题。李静表示,今年是"十四五"的开局之年,作为一名司法工作者,要践行以人民为中心的发展思想,真正站在群众立场,急群众所急、想群众所想,打通诉讼中的堵点、难点问题。

摘要： 定南县树牢"一个立场"、开展"四项帮扶"、落实"四个活动",扎实推进"我为群众办实事"实践活动落地落实。树牢"一个立场",即树牢群众立场。组织全县416个党组织、8000多名党员深入学习习近平总书记关于党史学习教育的重要讲话精神,特别是学习习近平总书记关于群众观点的重要论述,做到学党史、践初心。

摘要： “全心全意服务,群众立场办事”,走进张家港市社会救助服务中心,绘有“惠民使者”党建品牌LOGO的窗口工作人员服务台卡特别引人注目。一张张小小的台卡,既是对办事群众的承诺,也是随时随地接受群众监督的显著标志。

摘要： 一闹就停和一味蛮干,都不符合群众利益;只要站稳了群众立场,就没有解决不了的问题;认准的事就不能退缩,关键是要找到解开群众心结的"钥匙"。"锡东垃圾发电厂必须复工,而且必须原址复工。"2015年4月,刚到任不久的江苏省无锡市委书记李小敏,在市委常委会上撂了"狠话"。

摘要： 沟通是领导者的方法技能,有效沟通是领导艺术的精髓。与群众沟通,是党政领导工作的重要内容。领导者与群众沟通,必须运用马克思主义的立场观点方法分析国家政策法规,并以群众能够接受的方式进行平等的交流,通过寻求同频、形成共识、达到认同,从而解决问题,在依法执政的前提下促进社会的稳定和谐。

摘要： 习近平在中央党校(国家行政学院)中青年干部培训班开班式上发表重要讲话,强调“在常学常新中加强理论修养,在知行合一中主动担当作为”,这是新时代重大理论和实践创新,对党的建设具有提纲挈领的作用.加强理论修养,对年轻干部学深悟透习近平新时代中国特色社会主义思想,有重要启示作用和现实意义.广大干部特别是年轻干部要在常学常新中加强理论修养,这不仅体现在党的长期革命、改革与建设的探索中,更融贯到加强党的全面领导之伟大事业中,要努力从多重维度实现理论的升华、创新和应用.新时代加强理论修养,有政党层面、国家层面、人民层面、世界层面四个价值旨向.

摘要： 2016年1月,习近平总书记视察重庆并作重要讲话,其中就“扎实做好深化改革工作”提出明确要求。重庆紧跟中央步伐谋改革,立足实际抓改革,坚持群众立场推改革。近期,市委深改委组建“回头看”工作组,对标对表整改提高,举一反三跟踪问效,推动改革落实落地。

摘要： 本公开提供了一种立场分析模型训练方法，包括：获取训练文本数据列表，其中，训练文本数据列表至少包括：文本标识、立场标签、文本话题、文本内容；将训练文本数据列表转换为编码向量；在文本内容包含情感词的情况下，获取情感词的情感词向量；将编码向量和情感词向量融合，得到融合向量；将融合向量输入待训练的立场分析模型，输出训练分析结果；以及基于训练分析结果与立场标签调整立场分析模型的模型参数，得到训练后的立场分析模型。本公开还提供了一种立场分析方法、立场分析模型训练装置、立场分析装置、设备、存储介质和程序产品。

摘要： 本发明提出一种针对特定目标的立场检测方法，使用深度网络抽取句子的语义特征，并在立场检测时充分考虑目标特征，实现目标特征与句子特征的交互，模型使用稠密连接的BiLSTM网络和嵌套的LSTM网络抽取句子的语义特征，在捕捉句子深层的语义信息的同时，能够解决梯度消失问题和长期依赖问题；使用注意力机制获取特定目标对于句子各部分的重要度，从而得到融入特定目标信息的句子向量表示，帮助模型在进行立场检测时充分考虑给定的特定目标；通过实验验证本发明已达到较优的特定目标立场检测性能。

摘要： 本发明通过网络技术处理领域的方法，公开了一种多视角社交媒体用户立场检测方法与装置，分为两个模块执行：多视角话题表征模块：根据原始语料构建包含多种节点的异构图，并从三个视角抽取出三种不同的以话题为中心的关系网络，构建用户表征，话题表征，文本表征；多视角用户立场检测模块：根据输入话题检索多视角话题表征模块输出的话题表征，取出该话题对应的话题表征，得到融合话题的文本表征并分别与多视角话题表征模块输出的用户表征，话题表征，文本表征进行拼接预测用户这段评论文本对该话题的立场，并利用与多视角话题表征模块共享的权重进行加权求和得到最终立场。实现了准确分析用户对某话题所持立场的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于多任务学习的立场检测方法。该方法通过将输入文本输入至多任务图网络模型，得到输入文本的立场检测极性和情感分类极性；所述多任务图网络模型为图卷积神经网络模型，多任务图网络模型包括文本输入处理模块、任务交互模块和任务相关注意力模块；文本编码模块用于将输入文本处理成多个词向量；任务交互模块用于构建立场相关图和情感相关图，并采用迭代交互异质图更新方法对立场相关图和情感相关图进行更新；任务相关注意力模块用于根据立场相关图的立场特征表示和情感相关图的情感特征表示计算输入文本的检测立场的极性和分类情感的极性。本发明技术方案提高了针对推文文本进行立场检测的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于立场特征的早期谣言检测方法与装置，能够及时且精确地识别出谣言。本发明分成立场感知模块、谣言分类模块和强化决策模块。立场感知模块能够从评论中抽取立场特征。谣言分类模块被用来对谣言事件进行识别，将谣言传播过程划分成一系列子评论结构，然后强化决策模块根据谣言动态传播的特点，依次对子评论结构的编码选取合适的动作，即是否补充后续评论数据，从而达到及时检测的目的。谣言分类模块和强化决策模块都融入了立场特征，用来提升每个模块抽取特征的能力。本发明根据谣言动态传播的特点，能够在谣言传播的早期对其进行识别，从而及时地阻止谣言的传播。

摘要： 本发明提供一种基于外部常识知识和深度学习的用户立场检测方法，包括，步骤1：根据用户在社交网络中发送的推文，提出用户立场定义；步骤2：社交网络用户数据预处理；步骤3：使用外部常识知识提取情感信息；步骤4：主题信息提取；步骤5：邻居文本信息提取；步骤6：用户历史信息的注意力机制。本发明设置一个互补门机制来更好的获取外部常识知识所提取到的情感信息向量，并且通过不同的情绪特征训练不同的基分类器，再利用局部融合策略得到了具有全局视图的元分类器。通过基于准确率的加权投票方案将元分类器的输出进行集成，对社交网络中的情绪角色进行了识别，在对情绪角色的识别上更具有效性。

摘要： 本发明提供一种基于深度学习和辅助特征的短文本立场检测方法，包括步骤1：对从互联网当中所获取到的用户所发表的短文本数据进行预处理；步骤2：辅助特征提取层主要使用SVM开发基于统计机器学习的方法；步骤3：词嵌入；步骤4：词编码层；步骤5：多头注意力层；步骤6：辅助特征连接层；步骤7：softmax层在特征连接融合之后得到新的句子表示M′进行立场检测得到短文本的立场类型，通过softmax函数得到最终立场类型。并且使用二元交叉熵损失函数对模型进行训练。本发明适用于互联网当中的所有短文本信息，具有很强的普适性。并且在训练集足够丰富的情况下，可以对任何种类的短文本进行精准的立场分类处理。

摘要： 本发明提供基于人格的社交网络谣言检测与立场分类方法及系统，方法包括：收集、整理数据集，将数据集处理成向量形式；在原数据集基础上再爬取用户日常发布的其他推文，处理成人格向量；实现人格识别任务，预测用户的大五人格值；将预处理推文向量通过LSTM共享层进一步训练；实现谣言检测任务，对源推文进行分类，判断是否是谣言；实现立场分类任务，对所有人的回复进行分类。解决了现有技术存在的考虑因素覆盖不够全面以及检测效果较差的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种基于多图稀疏交互网络的多任务立场检测方法。该方法通过将输入文本输入至多图稀疏交互网络模型，得到所述输入文本的立场检测极性和情感分类极性；所述多图稀疏交互网络模型包括文本编码模块、多图构建模块、多图稀疏交互模块和任务相关注意力模块；所述多图构建模块用于构建所述多图稀疏交互网络模型的立场任务图、情感任务图和任务关系图；多图稀疏交互模块用于对立场任务图、情感任务图和任务关系图的图内节点特征进行更新，和对节点特征在图间的稀疏交互进行更新；所述任务相关注意力模块用于计算输入文本的检测立场的极性和分类情感的极性。本发明技术方案提高了针对推文文本进行立场检测的准确性。

摘要： 本公开涉及一种立场识别方法、装置、设备及介质。其中，立场识别方法包括：获取待识别的目标文本；对目标文本进行语义识别处理，得到目标文本的整体语义向量；基于预先定义的话题分类模板，对目标文本进行话题识别处理，得到目标文本的话题表示向量；基于整体语义向量和话题表示向量，对目标文本进行立场分类，得到目标文本对应的目标立场类别。根据本公开实施例，能够准确地识别出目标文本所涉及的话题表示向量，从而可以结合文本语义与文本话题对目标文本进行更准确的立场识别。