群众歌曲

摘要： 20世纪30年代,在中国共产党领导发起的无产阶级革命音乐运动的背景下,以聂耳、吕骥为主的左翼音乐工作者,促进了中国革命歌曲创作与救亡歌咏运动的发展和普及,为中国音乐发展与民族解放作出了巨大贡献。本文就抗日救亡的时代背景,对我国近现代著名音乐家吕骥的音乐创作进行探究。

摘要： 1975年我在省刊物发表第一篇歌词是陈侣白老师修改的,此后信来信往几十封,给我的歌词习作提出许多宝贵意见,使我渐渐对歌词创作有了信心,他信上署名都是“省音乐工作室”。直到1980年我到福州参加省群众歌曲评选活动,才第一次见到陈老师,他说当时不便署名。这次见面,我除了表示感激之情以外,还正式拜他为师。

摘要： 我没有发现音乐中有任何不属于现在或神秘莫测的东西。的确,我十分赞赏作曲者把音乐之美表现得通俗而易懂。--门德尔松任何时候,在任何情况下也不可以降低创作的严格要求,降低技巧的水平。而技巧的要求对音乐艺术的一切形式和体裁都是同等的---不论是交响曲也好,是群众歌曲也好。

摘要： "唱报纸上的歌"曾是新中国最美的社会文化时尚,《人民日报》(1949- 1966)文艺副刊是构建这一社会文化时尚的最重要、也是影响最大的报媒传播者.随着当代文学研究的拓展与细化,对歌词的重视与研究日渐增多,有理由对这些群众歌曲,作一个有益的历史回顾和文学分析.分析认为,作为"好诗"的歌词,一是短小精练,"一听就懂";二是语言凝聚,犹似水气凝聚而为露珠;三是歌词的语言内孕着音乐的节奏感.其内容多为以歌颂为主的"红色内涵".它们或是与好曲同步完成的"好诗";或是因诗好而被谱曲的"好诗";或是借用名曲为之配词的"好诗".这些"好诗",借助歌唱,成为了那个时代的"热歌",甚而传之久远,成为经典,成为人们回望历史的情感记忆.

摘要： 任何时候,在任何情况下也不可以降低创作的严格要求,降低技巧的水平。而技巧的要求对音乐艺术的一切形式和体裁都是同等的——不论是交响曲也好,是群众歌曲也好。——格里爱尔我没有发现音乐中有任何不属于现在或神秘莫测的东西。的确,我十分赞赏作曲者把音乐之美表现得通俗而易懂。

摘要： 任何时候,在任何情况下也不可以降低创作的严格要求,降低技巧的水平。而技巧的要求对音乐艺术的一切形式和体裁都是同等的——不论是交响曲也好,是群众歌曲也好。

摘要： 本发明公开了一种歌曲的生成方法、装置和系统及数据处理和歌曲播放方法。其中，该方法包括：接收录入的歌词和歌词对应的分段信息，其中，分段信息用于表征歌词在待生成歌曲中的位置；获取歌词对应的标签，其中，标签用于表征待生成歌曲的属性信息；根据歌词的分段信息和歌词对应的标签，生成歌曲。本发明解决了使用现有技术中歌曲生成方法生成的歌曲与用户的期望不匹配的技术问题。

摘要： 本发明提供一种歌曲调式确定方法，其包括：获取歌曲的曲谱信息；获取每种调式的调内音级；根据每种调式的调内音级，确定歌曲的每种调式对应的所述音符序列中的自然音符；根据歌曲的音符序列以及音符序列中每个音符的持续时长，确定歌曲的每种调式对应音符序列中所述自然音符的占比；以及将自然音符的占比最大时对应的调式确定为歌曲的调式。本发明还提供一种歌曲调式确定装置，本发明的歌曲调式确定方法及歌曲调式确定装置根据歌曲的音符序列的自然音符占比来确定歌曲的调式，并根据该调式对应的调内音级进行音高修正，调式确定准确率较高且音高修正的准确率较高。

摘要： 本申请涉及音频技术领域，提供一种歌曲主旋律提取方法、歌曲处理方法、计算机设备和产品。本申请能有效将歌曲中包含伴唱和非伴唱部分的伴奏去除，清除了主旋律提取过程中存在的干扰信号，增加基于干声信号估计得到的主旋律的准确率。该方法包括：获得目标歌曲的歌曲信号以及目标歌曲对应的原始伴奏的伴奏信号；原始伴奏包含伴唱部分及非伴唱部分；将原始伴奏的伴奏信号和目标歌曲的歌曲信号输入自适应滤波器，由自适应滤波器识别目标歌曲中的初步干声信号；将目标歌曲的歌曲信号输入人声提取模型，得到人声提取模型输出的目标歌曲中的人声信号；根据初步干声信号和人声信号，确定目标歌曲的目标干声信号；根据目标干声信号得到目标歌曲的主旋律。

摘要： 本申请公开了歌曲推荐模型训练方法、歌曲推荐方法、设备及介质，包括：从歌曲音频训练集中选取不同的歌曲音频；将所述歌曲音频切分为多个音频片段；将所述音频片段输入初始模型，以便所述初始模型提取出所述音频片段的嵌入特征；基于同一歌曲音频的不同音频片段的所述嵌入特征，以及不同歌曲音频的音频片段的所述嵌入特征计算对比损失；基于所述对比损失对所述初始模型进行参数调节；当满足训练完成条件，则将参数调节后的初始模型确定为歌曲推荐模型。能够提升歌曲推荐模型的性能，进而提升歌曲推荐的精准度。

摘要： 本申请公开了一种模型训练、歌曲合成、音频标记和歌曲打分方法及其组件，该模型训练方法包括：获取歌曲音频和歌曲音频对应的歌曲模板；利用歌曲模板，确定歌曲音频中的呼吸位置，并基于呼吸位置，确定呼吸位置距离前一唱段的间隔时长；在呼吸位置处进行能量提取，得到呼吸位置对应的能量峰值和呼吸时长；在歌曲音频标注呼吸位置、间隔时长、能量峰值和呼吸时长，得到训练样本；利用训练样本，对回归模型进行训练，得到特征提取模型。本申请能够训练获得提取多种不同维度的呼吸特征的特征提取模型，该特征提取模型能够满足更多应用需求，如歌曲合成、音频标记和歌曲打分。

摘要： 本申请涉及一种人工智能的歌曲合成模型的训练方法，包括：获取初始样本集，初始样本集包括多种声源的初始样本，初始样本包括录制音频、录制音频的源歌词时长信息和录制音频的源乐谱信息；基于对初始样本中录制音频的音频变换进行样本增广，获得增广样本集，增广样本集的增广样本包括经过音频变换得到的增广音频、增广音频的增广歌词时长信息和增广音频的增广乐谱信息；根据初始样本集和增广样本集进行模型预训练，获得歌曲合成初始模型；获取目标声源的音频，基于目标声源的音频提取音色特征；基于音色特征对歌曲合成初始模型进行训练，获得歌曲合成模型。采用本方法能够实现合成歌曲的音色定制，从而提高歌曲合成的自然度。

摘要： 本申请公开了一种车用歌曲检索方法及车用歌曲检索装置。所述车用歌曲检索方法包括：获取使用者描述信息；提取所述使用者描述信息中的关键信息；根据所述关键信息从数据库中获取歌曲信息。本申请的车用歌曲检索方法根据使用者所描述信息中的关键信息进行歌曲的检索，从而能够实现智能化的歌曲检索，获取到符合用户需要的歌曲信息。

摘要： 本公开实施方式涉及歌曲创作方法、装置、存储介质与电子设备，涉及人机交互技术领域。所述歌曲创作方法包括：响应于对歌曲创作控件的触发操作，展示歌曲推荐界面；歌曲推荐界面包括M首待模仿歌曲；响应于从歌曲推荐界面中选定待模仿歌曲，展示歌曲策略界面；歌曲策略界面包括多种歌曲策略；响应于从歌曲策略界面中选定目标歌曲策略，展示歌词策略界面；歌词策略界面用于选取或输入歌词策略；响应于从歌词策略界面确定目标歌词策略，展示音源策略界面；响应于从音源策略界面中确定目标音源策略，展示目标歌曲。本公开提供了一种新的关于歌曲创作的交互形式，以帮助用户快速熟悉歌曲创作流程，并生成创作好的目标歌曲。

摘要： 本发明实施例提供了一种歌曲的特征提取模型训练方法、歌曲识别方法及相关设备，用于提升对歌曲识别的准确率。本申请实施例中歌曲的识别方法，包括：获取目标音频片段；提取出所述目标音频片段的歌词向量；提取出所述目标音频片段的目标嵌入向量；将所述目标音频片段的歌词向量和目标嵌入向量输入至特征提取模型，得到所述目标音频片段的融合向量；根据所述目标音频片段的融合向量，与数据库中每首歌曲的多个音频片段分别对应的多个融合向量，识别出与所述目标音频片段最相似的歌曲。

摘要： 本申请公开了一种歌曲播放方法、歌曲推荐方法、装置及系统，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取与第一歌曲客户端处于同一局域网下的至少两个第二歌曲客户端分别对应的用户标识；向歌曲服务器发送至少两个用户标识；接收歌曲服务器发送的推荐歌单，推荐歌单是歌曲服务器根据至少两个用户标识确定的；获得推荐歌单中待播放歌曲，以播放待播放歌曲。该推荐歌单中的待播放歌曲是根据用户标识确定出的用户感兴趣的歌曲，第一歌曲客户端能够根据推荐歌单播放出用户感兴趣的歌曲，提高了播放歌曲的灵活性。