美德伦理

摘要： 当前针对合成生物学技术的伦理治理已取得初步进展,基于后果主义和义务论的合成生物学伦理研究分别从事先规则制定和事后价值评估的角度为合成生物学技术的伦理治理提供了参考,但由于该技术的不确定性特质,已有的伦理治理方案依然在不同程度上面临科林格里奇困境。本研究认为,还应当寻求一条连接前者和后者,能够贯穿整个合成生物学研究过程的伦理治理路径。合成生物学科研人员作为唯一贯穿技术立项、研究及应用全过程的科研主体,对技术发展中的风险决策以及产品构建等都具有主导性影响。本文认为厘清以合成生物学科研人员为对象的伦理规范,将对当前的合成生物学技术治理研究构成有益补充,有效促进该技术的正向发展。为此,文章首先论证合成生物学科研人员伦理道德水平对技术发展与应用的巨大影响;其次讨论已有合成生物学科研人员伦理理论与规范,分析其在实践及理论上的困境;最后,引入美德伦理学视角,从理论角度探讨美德伦理学对合成生物学科研人员伦理规范的指导意义,并在此基础上尝试提出基于美德伦理和生物安全协同共治的合成生物学技术伦理综合治理建议。

摘要： 道德叙事是伦理学与叙事学的交叉概念,随着美德伦理学与叙事学的发展,道德叙事逐渐成为人文学科研究中的重要议题。近现代以来,国内外关于道德叙事的研究主要沿两条进路推进:一是将道德叙事视为讲道德故事;二是认为道德叙事指人创造意义的整体生活形态。两者从各自的角度和侧面把握了道德叙事的内容,包括概念界定、基本要素、特点和作用。道德叙事研究为伦理学和文学研究提供了新的视角和方法,但仍有不足之处,在概念和理论建构上有待进一步辨析和开掘。

摘要： 红医精神是中国特有的医学伦理思想,是蕴含了信仰信念、道德情操、技术要求等多种元素的思想体系。红医精神中包含着深厚的美德伦理思想。从马克思主义美德伦理的视角看,它符合马克思主义革命英雄主义式的美德观,以人的全面自由发展为最高善,倡导为了实现这种善而奋斗献身;从西方传统美德伦理的视角,它符合美德理论中对伦理德性的界定。特别是关于“幸福”的论断可以对其“越是艰苦卓绝的环境越能被激发”的特点提供解读依据;从儒家美德伦理的视角,红医精神深受仁、义、礼、智、勇人格,以及注重气节,不惧生死,以身殉道等伦理要求的重大影响。红医“美德”的价值在于追求“至善”的动机,能够使执行者产生比普通医务人员更强大的道德自律和情感动力,不断自我超越,为人民生命安全和健康保驾护航。

摘要： 中国传统酒文化以伦理精神为突出特征,体现在酒的伦理价值取决于人的道德品质,酒被解释为“就人之善恶”,饮酒行为也寄寓于各类人际关系而存在,受到“礼”的制约与规范,体现为“孝”“敬”“信”等人伦秩序。“酒品即人品”充分体现了酒以特殊物理性质激发人的真实情感,继而使人做出相应的各类道德行为,如实地反映出个体的道德水平,何况在酒德中最为重要的“节制”之德是个体进入高水平道德层次并通向道德自由境界的关键品质。如果将中国传统酒文化的道德精华回归当下,那么日常饮酒场域中的美德伦理就可表现为:饮酒前的守信、守时与真诚;饮酒中的适度、友善与谦和;饮酒后的自制、尊重与体谅。

摘要： 和谐医患关系的构建,既需要对医者进行美德规约和要求,也需要对患者进行美德规约和要求。患者美德以患者为中心,特指在医学诊疗实践中,患者为恢复或收获健全之身体或心理的需要,通过风俗熏陶或实践养成而获得的稳定的正向品质。患者美德何以可能,缘于美德伦理学的一个论断“美德有利于其拥有者”,推导出“患者美德有利于患者”。患者美德何以必要,在弥补规则伦理现实困境的理论逻辑和促进和谐医患关系生成的实践逻辑中得以自洽。患者美德的德目既是患者美德的重要内容,也是患者美德的表现形式,患者美德帮助患者成为“好患者”,追求“好生活”提供指导。

摘要： 随着美德伦理学的复兴,很多当代西方伦理学家都在重新思考和定义美德伦理学.与亚里士多德和麦金泰尔的美德伦理学不同,迈克尔·斯洛特(Michael Slote)提出一种强调美德对称性特征的常识美德伦理学,试图对传统美德进行修正,以此批评常识道德、功利主义和义务论等伦理学观点.斯洛特将"自我—他人"的对称性视为是美德的主要特征,认为美德既包括有利于他人利益的涉他美德,也包括有利于行为者自身利益的涉己美德.斯洛特的美德对称性观点为美德伦理学提供了新的发展路径.

摘要： 从医学院校、社会媒体以及医学生本身3个层面探讨医学生的美德伦理教育现状,并结合新冠肺炎疫情背景,从教师引领美德伦理教育、学校构筑美德伦理教育文化、媒体营造美德伦理教育氛围、医学生努力践行医学美德4个角度对医学生的美德伦理教育对策进行全新阐述.

摘要： 延安精神接续了马克思主义立足"现实的人"的唯物史观,吸收了中华优秀道德传统义利之辩中的现实主义思想精华,概括了中国革命尤其是民主革命和新民主主义革命的道德实践经验教训,蕴涵着丰富的美德伦理思想.在美德伦理视角,延安精神具有丰富的德性内涵,凝结着中国共产党人在革命与自我革命中迸发出的优秀道德品质与实践智慧.进步道德思想与现实伦理际遇之融通,孕育出诸如求真、务实和奋斗等实践理性精神和道德革命气魄,是中国道德文化史上最为宝贵的文化精神财富.

摘要： 作为对传统规范伦理学与元伦理学的反思,20世纪后半叶兴起的美德伦理学构成当代伦理学最为重要的基本研究范式之一.美德伦理学对人品质的思考、对人整体道德生活的关注,在某种程度上重新定义了道德哲学.先秦德性伦理思想本质上是对"人伦德性"的不同认识,以美德伦理视角观之,儒家思想表现为美德与规范合一的理论倾向,道家思想表现为伦理自然主义的价值旨趣,墨家思想表现为"功利主义"的实际追求,法家思想则表现为"尚法轻德"的政治伦理.以美德伦理为准绳分析先秦德性伦理思想,不仅有利于美德伦理学在当代的理论建构,而且为美德伦理学在当代面临的困境提供了思路,更有助于当代中国的道德建设.

摘要： 道德想象力是道德探究与道德选择所需基本能力之一,实用主义伦理学针对性引入道德想象力概念以对规范伦理学的程序思维模式提出挑战,但其不足之处在于未能对道德想象力及其运用过程加以详尽说明.与此相关,道德叙事作为美德伦理诉诸的基本探究方法,为人们确立了一个可供深入探究道德想象力概念的理解框架.基于美德伦理叙事视角,可以从道德想象行为主体、道德想象社会空间以及道德想象传统情境等方面深刻把握道德想象力概念内涵.另一方面,也可获得关于道德想象力运用过程的有益借鉴,从而为人们在价值多元的伦理生活空间中合理进行道德选择奠定有力的思想基础..

摘要： 当代道德哲学中,最典型的两种伦理形态是美德伦理和规范伦理,尽管二者产生的社会基础不同的,对问题的意识不同,对道德的认知和动机看法也不同,但在本质上,二者伦理是互补的,相辅相成.儿童就医中存在的问题会导致家长情绪失控,从而引发医患纠纷,影响社会的和谐.因此,本文对儿科职业医师队伍建设中美德伦理与规范伦理产生的影响进行综述,以期构建和谐的医患关系和社会建设.

摘要： 随着中国医疗市场的不断开放,整个社会大众对健康的需求越来越多样化,对医生的要求也越来越高,不仅要求医生具备较高的医疗水平能迅速解除疾病痛苦,同时也希望医疗部门能提供如星级酒店般的个性化优质服务.然而,医疗水平的提高是一个漫长的过程,它受限于个人的经验和阅历以及一个时代医疗水平的发展.但是,短期内提升医务人员的职业素养,提供优质贴心的医疗服务却是一个可以实现的目标.良好的服务是医院是否具有竞争力的重要表现,改善服务态度和措施,以提高病人的满意度是卫生管理工作的重点.临床诊疗的伦理原则要求医务人员在诊疗过程中始终以患者为中心,并把患者的利益放在首位.

摘要： 迈克尔·斯洛特在其代表性著作From Morality to Virtue一书中提出了我-他对称性思想,批评常识道德、康德主义是我-他不对称的,而功利主义尽管做到了某种程度上的对称性,但是因为行为功利主义的人我对称是建立在"行动者中立"原则基础上的,行动主体作为一个原子式的个人很容易受到忽视或牺牲,因此也是存在问题的.斯洛特认为美德伦理具备的我-他对称性,将他人视为一个类别或阶层,从而能够充分照顾到行为者自身的幸福.但是斯洛特的理论也面临着众多的批评,即使斯洛特本人对批评做出了回应,他的我-他对称性思想仍存在三大问题:对功利主义批评的片面性、对替换道德评价术语体系论证的缺乏和我-他对称性不足以构成根本性的评价基础.

摘要： 与"道义论"或"功利论"相比,"美德伦理"似乎更该重视"道德评价"的问题;否则,其倡导的"美德"只能流于独断论或神秘主义.道德评价如何求"真",至少分涉"行为是否属实"、"主体有无隐情"、"方法何以保真"等三个方面.在儒家哲学中,与"真"相对的不只是"假";"伪"(人为)、"情"、"私"同样可以导致失"真".关注后三者在道德评价中的作用,或许是儒家为当代美德伦理的发展可以提供的思想资源.

摘要： 本文讲述了道义论的师德建设的发展与困境，总结了功利论对道义论的师德建设的超越及其实践窘境，分析了契约论对师德建设的影响及建设中的问题，提出了底线伦理与美德伦理相结合，教师人格的自我完善是师德的最高境界，师德规范应该是“实质合理性与形式合理性的和谐与统一”方面的建议。

摘要： 已有医学道德的规范体系,基本基于美德伦理,强调医学道德的理想性,忽视其现实针对性,导致医德建设的效果不够理想.因此,适应卫生改革、发展和医学科技进步,应该确定有效的医学道德的规范体系.

摘要： 基于人工智能伦理规则修订的伦理仿真实验方法和机器人，包括：规则选项步骤；第一选择步骤；获取操作步骤；操作对应行为状态步骤；获取规则应用结果步骤；更新场景步骤；第一选择结果评价步骤。技术效果：所述方法通过不同的人工智能伦理规则选项的虚拟实验，使得用户能够通过虚拟实验来体验不同人工智能伦理规则选项的执行效果，起到实验与考核相互促进的效果。而且还能通过知识库和深度学习模型来实现人工智能伦理规则的自动应用，并得到自动应用的结果，从而实现了人工智能伦理规则的应用结果和应用后场景的预测。

摘要： 基于人类伦理的人工智能机器人伦理生成方法和系统，包括：获取场景步骤；交互步骤；获取问题选择步骤；通用模型训练步骤；用户模型训练步骤；可能选择预测步骤；应做选择预测步骤；选择提醒步骤。上述方法、系统和机器人，通过人类对伦理问题的答案的选择，来训练伦理模型，使得人们和机器人或人工智能系统可以利用伦理模型来判断自己的选择是否得当，进而避免和防范人工智能伦理风险。

摘要： 基于人工智能伦理规则修订的伦理仿真实验方法和机器人，包括：规则选项步骤；第一选择步骤；获取操作步骤；操作对应行为状态步骤；获取规则应用结果步骤；更新场景步骤；第一选择结果评价步骤。技术效果：所述方法通过不同的人工智能伦理规则选项的虚拟实验，使得用户能够通过虚拟实验来体验不同人工智能伦理规则选项的执行效果，起到实验与考核相互促进的效果。而且还能通过知识库和深度学习模型来实现人工智能伦理规则的自动应用，并得到自动应用的结果，从而实现了人工智能伦理规则的应用结果和应用后场景的预测。

摘要： 基于伦理规则修订的人工智能伦理风险辨识防范方法，包括：场景获取步骤、规则获取步骤、初始化步骤、优选度计算步骤、规则选择步骤、规则修订步骤、规则和行为推荐步骤。上述方法、系统和机器人，通过对人工智能伦理规则的不断修订得到在事件场景中产生的人工智能伦理风险小于预设阈值的人工智能伦理规则，使得人工智能伦理风险的辨识和防范不再被单一的人工智能伦理规则所束缚，从而使得事件场景中的人工智能伦理风险变得可控。

摘要： 基于人工智能伦理备选规则的人工智能伦理风险防范方法，包括：多规则获取步骤；风险类型获取步骤；事件场景获取步骤；合规场景步骤；风险计算步骤；规则选择步骤；行为步骤；检测步骤。上述方法、系统和机器人，采用多个备选人工智能伦理规则，从而可以根据事件场景选择能使得事件场景产生人工智能伦理风险最小的人工智能伦理规则，因为有多个备选的人工智能伦理规则，所以产生的人工智能伦理风险必然小于单一人工智能伦理规则情况下事件场景会产生的人工智能伦理风险，能够极大地提高人工智能伦理风险的辨识和防范能力,同时，当人类或人工智能体执行行为失败时，又可以重新选择人工智能伦理风险小的其他人工智能伦理规则，从而提高了人工智能伦理风险的辨识和防范的灵活性。

摘要： 基于伦理风险评定的人工智能伦理风险辨识和防范方法，包括：装置与场景获取步骤；规则和风险类型获取步骤；场景判断与规则选择步骤；规则设定步骤；场景变化检测步骤。上述方法、系统和机器人，根据事件场景动态选择合适的人工智能伦理规则来降低和防范人工智能伦理风险，使得同一个人工智能装置可以根据事件场景选择合适的不同的人工智能伦理规则，从而可以提高人工智能装置遵守人工智能伦理规则的灵活性，通过选择合适的事件场景，可以极大防范和降低人工智能伦理规则在事件场景中所产生的人工智能伦理风险。

摘要： 基于伦理规则判断的人工智能伦理风险辨识和防范方法，包括：规则获取步骤；事件获取步骤；规则判断步骤；场景变换步骤；获取行为步骤；行为通知步骤。上述方法、系统和机器人，通过判断事件场景是否符合人工智能伦理规则，来进行人工智能伦理风险的辨识，同时通过对符合人工智能伦理规则的人类行为和人工智能体行为的预测来防范人工智能伦理风险，进而在人工智能伦理风险没有发生前就可以防患于未然，通过执行预测得到的人类行为和人工智能体行为来降低甚至消除人工智能伦理风险。

摘要： 基于动态人工智能伦理规则的伦理风险防范方法和机器人，包括：装置与场景获取步骤；规则和风险类型获取步骤；场景判断与规则选择步骤；规则设定步骤；场景变化检测步骤。上述方法、系统和机器人，根据事件场景动态选择合适的人工智能伦理规则来降低和防范人工智能伦理风险，使得同一个人工智能装置可以根据事件场景选择合适的不同的人工智能伦理规则，从而可以提高人工智能装置遵守人工智能伦理规则的灵活性，通过选择合适的事件场景，可以极大防范和降低人工智能伦理规则在事件场景中所产生的人工智能伦理风险。

摘要： 人工智能机器人伦理仿真方法和系统，包括：获取模块；训练模块；判断模块；比较模块；防范模块。上述方法、系统和机器人，通过登陆者将观看网页展示的各类逼真的场景动画，并扮演一个智能体，在数个关于伦理道德的问题之中做出选择，机器人将会对这些数据进行学习和分析，最后形成一套符合普遍伦理的价值观，进而避免和防范人工智能伦理风险。

摘要： 本发明涉及人工智能伦理技术领域，尤其涉及一种基于预训练模型的伦理行为抽取方法，首先以涵盖伦理道德和人类行为的社会新闻为数据源，构建社会新闻数据集，并使用众包方法对数据集进行标注，再利用具有双向Transformer结构的中文预训练语言模型ERNIE，经过微调的模型编码了实体知识信息，从大量的社会新闻数据中准确的抽取伦理行为，此外预训练模型在标记数据稀缺时准确提取数据的重要特征，能够提高任务的整体性能，解决了中文语境下单词边界和组成成分的不确定性。